摘要：“共享單車”在日常使用中的收入，“共享單車”的制造成本，“共享單車”的回本周期與盈利，影響“共享單車”收入的因素。

關鍵詞：共享單車；經(jīng)營模式；成長

學生總體感受和體會

共享單車的興起，極大程度地影響了人們的日常出行，在注意到其給人們帶來便利的同時，我們也不免心生疑問：廠商大面積投放“共享單車”，群眾使用“共享單車”價格低廉，生產(chǎn)商能否通過群眾的使用為其帶來利潤收入？對于每輛“共享單車”，其成長周期又是如何？懷揣這些問題，我們利用剛剛學習過的統(tǒng)計學對“共享單車”的成長周期與盈利進行計算分析。

在研究學習過程中，我們利用發(fā)達的社交網(wǎng)絡進行有關問卷的發(fā)布，并進行實地的樣本采集，匯總數(shù)據(jù)后運用相關的算法進行“共享單車”成長周期的計算。

對于計算結果所顯示的成長周期約為5-7個月，我們認為“共享單車”的設計者主要從為群眾提供便利的角度提出并實施了這一想法，對于盈利的角度并非十分苛求。而如今“共享單車”十分流行，大大縮短了其成長周期，可見這一經(jīng)營理念的成功。這讓我們著實感受到成功經(jīng)營某項產(chǎn)品并不能僅僅從盈利入手，而更應重視消費者的體驗。

課題研究的主要結論

首先我們根據(jù)所學知識進行了“共享單車”成長周期算法的設計：

為確定回本的周期，需要得到每一次投放的成本與單位時間內該投放的收益。由于統(tǒng)計北京市范圍的共享單車較為困難，我們決定用小樣本代替，同時假設北京市內的投放與營收都依照小樣本數(shù)據(jù)同比例放大。

在觀察到一個較大規(guī)模社區(qū)的共享單車數(shù)量在每天同一時段基本保持穩(wěn)定后，我們便將該社區(qū)內的共享單車停放量峰值作為一次的投放量，通過咨詢共享單車企業(yè)獲得每輛車平均進貨價，最后得到社區(qū)內投放成本。

之后要計算收益速率。經(jīng)過問卷調查并結合觀察所得，發(fā)現(xiàn)單車使用多集中在早晚高峰時段。早高峰收益由于我們要到校上課無法計算，只能收集晚高峰數(shù)據(jù)。在此我們認為每次騎行時人們都會遵循相似的消費習慣，即1、社區(qū)內早晚用車人次比恰等于北京市的該項比值；2、每次高峰段單人次收益是相同的。由于第1條，我們通過面向北京市的問卷得到社區(qū)內人次比；由于第2條，我們用早晚用車人次比代替早晚總收益比。

下面著手晚高峰。由于社區(qū)人口用車時間分布基本可以反映北京市的該項分布，我們以同樣面向市內的問卷來統(tǒng)計平均騎行時間，結合單車價位計算單次騎行收益；之后統(tǒng)計晚高峰前后停車輛差值得到期間騎用量（在此假設晚高峰只考慮進入社區(qū)的單車）。最后得到一天晚高峰總收益。結合多天的數(shù)據(jù)計算晚高峰平均收益。最后根據(jù)早晚高峰收益比得到一天的預期收益。

由于“共享單車”的種類繁多，在此我們只研究了具有代表性的兩種“共享單車”：“ofo共享單車”（小黃車）和“摩拜單車”（小紅車）。

根據(jù)算法，我們組設計的問卷共三個問題：

1、一周之內早高峰時段使用“共享單車”次數(shù)。

2、一周之內晚高峰時段使用“共享單車”次數(shù)。

3、每次使用“共享單車”的時長。

除問卷調查，我們也進行對某社區(qū)的樣本數(shù)量調查。

數(shù)據(jù)如下：

小黃車：

小紅車：

所得結論為：

根據(jù)所選樣本計算，小黃車的回本周期約為148天，小紅車約為194天。

對于該結論，我們認為由于“共享單車”已出現(xiàn)一定時間并被廣大群眾所接受，日用量與“共享單車”剛出現(xiàn)時的回本周期有出入，故必然存在一定誤差（用戶使用量從“共享單車”剛出現(xiàn)時逐漸增大）。對比兩種“共享單車”的回本周期可知，由于單車的質量（外觀、舒適度等）影響用戶的選擇，以及單車投放量與投放地點的選擇，也會引起本次研究結論的誤差（用戶多選擇舒適度高的單車類型從而增加該類單車日收益；大量投放單車在人群密集區(qū)域會增大日平均收益）。

除以上偶然誤差外，本實驗所具有的系統(tǒng)誤差均由算法的假設所引起，包括1、單人次使用“共享單車”的收益不同（造成日收益的波動）2、小樣本的代表性不足：北京市群眾早晚用車人次比與樣本有出入；未進行早高峰單車數(shù)量的監(jiān)測；北京市用車時間分布有別于樣本的該項分布（導致日收益與實際存在誤差）3、忽略了單車存在損壞情況的特例（可能會增加每輛車的成本價格）。

讀者可能會產(chǎn)生疑問：共享單車的營收主體究竟是單車使用收益還是用押金投資所得收益？對于這一問題，我們組設計算法統(tǒng)計了用戶押金，利用調查所得的收益率計算投資收益，并與單車使用收益進行比較，從而得二者比例。

押金算法：

要想獲得樣本的押金總額，需確定社區(qū)內用戶量。在此假設問卷中用戶一周晚高峰騎車次數(shù)分布與社區(qū)內用戶相同，即平均每人每周晚高峰用車次數(shù)（記為y）相同。通過實地調查可以獲得社區(qū)內晚高峰段平均每天的騎用量（記為s），故一周七天晚高峰總騎用量為7s。用戶數(shù)量k=7s/y。

經(jīng)咨詢年利率約為4%--10%（隨利率增高，投資風險增大）

小黃車：

投資年收益（元）：333.56—833.9

騎車年收益（元）：31324.3

投資收益與騎車收益百分比：1.06%--2.66%

小紅車：

投資年收益（元）：944.84—2362.1

騎車年收益（元）：23214

投資收益與騎車收益百分比：4.07%--10.18%

由此可見，現(xiàn)階段“共享單車”進行押金投資所獲得的收益，小于用戶使用所得的收益。故本次研究學習所得結論對分析“共享單車”的經(jīng)營有一定的參考性。

作者簡介：

辛雨晨（1999-11-）男，回族，北京人，北京景山學校endprint