姚遠(yuǎn)+張晉莉

摘 要：介紹了幸福指數(shù)的基本概念，概括了幸福理論的發(fā)展歷程，針對高校教師的特殊性，利用已有的研究成果，采用層次分析法，將高校教師的幸福指數(shù)從成就感、成長感和歸屬感三個維度展開研究，選取了13個指標(biāo)構(gòu)建了評價模型，并通過一致性檢驗(yàn)。通過江西省高校教師的調(diào)查，證明了該模型的科學(xué)性，為高校教師幸福感的研究提供了一定的參考。

關(guān)鍵詞：高校教師；幸福指數(shù)；AHP；評價體系

一、引言

“幸福指數(shù)”（Happiness Index）也稱主觀幸福感（SWB，Subjective Well-Being），是人們對其生活質(zhì)量所做的情感性和認(rèn)知性的整體評價，也是個體對生活質(zhì)量的主觀滿意程度和心態(tài)健康程度。所以，幸福感并不完全取決于實(shí)際情況，更依賴于人們對所既定事情做出的主觀反應(yīng)[1]。SWB是一種主觀的、整體的概念，同時也是一個相對穩(wěn)定的值，它是評估相當(dāng)長一段時期的情感反應(yīng)和生活滿意度。

二、AHP層次模型

層次分析法（AHP，Analytical Hierarchy Process）是美國著名的運(yùn)籌學(xué)家T.L.Saaty于20世紀(jì)70年代提出的一種定性和定量相結(jié)合的決策分析方法。它是決策者在復(fù)雜系統(tǒng)的決策思維過程中模型化、數(shù)量化的過程[3]。AHP將復(fù)雜問題進(jìn)行定性分析實(shí)施定量化計(jì)算，通過對問題逐層分解，構(gòu)建判斷矩陣，確定各個要素的權(quán)重，并進(jìn)行一致性檢驗(yàn)，從而為決策提供依據(jù)。AHP建模大體分為以下5個步驟[4]：

步驟1：明確問題，建立遞階層次結(jié)構(gòu)模型。了解問題包含的因素，確定各因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和隸屬關(guān)系，構(gòu)建有序的遞階層次結(jié)構(gòu)模型。一般包含目標(biāo)層（最高層）、準(zhǔn)則層（中間層）和指標(biāo)層（方案層）。

步驟2：構(gòu)造比較判定矩陣。按照層次結(jié)構(gòu)模型，從上到下逐層構(gòu)造判斷矩陣。同一指標(biāo)下的各元素按照重要程度兩兩相比較，按1-9標(biāo)度方法賦值，如表1所示。

步驟3：層次單排序。對判斷矩陣歸一化處理，計(jì)算最大特征值和對應(yīng)的特征向量，即得層次單排序權(quán)重向量?？梢詰?yīng)用和積法與求根法計(jì)算，本文選取和積法。

和積法的基本過程如下：

a.首先對判斷矩陣中的每一列元素求和后歸一化，表示為

b.其次對 按行求和后按列歸一化，得到 ，

，即ω是A的特征向量。

c.最后求出特征向量ω對應(yīng)的最大特征值：

步驟4：一致性檢驗(yàn)。對層次單排序的結(jié)果進(jìn)行一致性檢驗(yàn)。

一致性指標(biāo)CI：

隨機(jī)指標(biāo)RI，如表2所示。

一致性比率CR：

當(dāng)CR<0.1時，通過一致性檢驗(yàn)，判斷矩陣為有效矩陣。

步驟5：層次總排序及一致性檢驗(yàn)。從上到下逐層計(jì)算指標(biāo)層因素相對于總目標(biāo)的合成權(quán)重，得出各因素對總體目標(biāo)的排序結(jié)果。

三、高校教師幸福指數(shù)評價指標(biāo)的建立

以高校教師幸福指數(shù)為研究對象，通過將高校教師的幸福指數(shù)進(jìn)行逐層分解，建立相應(yīng)的評價指標(biāo)體系，指標(biāo)的選取具有獨(dú)立性和代表性，應(yīng)用AHP方法對其建模分析。

（一）將教師幸福指數(shù)逐層分解

借助已有的幸福理論的研究成果，通過對邢占軍的《中國城市居民主觀幸福感量表的編制》（2002）的修正和完善[5]。針對高校教師的特殊性，從成就感、成長感、歸屬感三個維度對高校教師幸福指數(shù)進(jìn)行細(xì)化分析，選取了13個具體指標(biāo)建立相應(yīng)的指標(biāo)體系，組成量表，如圖1所示。

（二）構(gòu)造判定矩陣

按照上下層次逐級構(gòu)建判斷矩陣A-B。

表3 判斷矩陣A-B

a.首先對判斷矩陣A-B中的每一列元素求和后歸一化，如表4所示。

表4 判斷矩陣A-B歸一化

b.其次對 按行求和后按列歸一化，得到矩陣A-B的特征向量。

特征向量，

c.最后求出特征向量ω對應(yīng)的最大特征值：

（三）層次單排序及一致性檢驗(yàn)

一致性指標(biāo)：

隨機(jī)一致性指標(biāo)：

所以，判別矩陣A-B滿足一致性要求。

同理構(gòu)建判定矩陣B1-C1，B2-C2，B3-C3，如表5、表6、表7所示。

依據(jù)上述方法，分別計(jì)算各判斷矩陣的計(jì)算最大特征值及特征向量，并通過一致性檢驗(yàn)，進(jìn)行層次總排序。

通過對江西省高校教師幸福感的實(shí)地考察調(diào)研，本文所構(gòu)建的AHP模型與實(shí)際情況基本吻合。

四、結(jié)論

通過對幸福感的闡述，針對高校教師的特殊性，將邢占軍的《中國城市居民主觀幸福感量表的編制》研究成果進(jìn)行了改編和完善，利用AHP方法從成長感，成就感及歸屬感三個方面構(gòu)建了教師主觀幸福感的指標(biāo)體系，結(jié)合江西省高校教師的幸福感現(xiàn)狀，將該模型應(yīng)用于實(shí)際進(jìn)行考核比對，證明了該模型的合理性和科學(xué)性，為高校教師幸福感的研究提供一定的參考。

參考文獻(xiàn)：

[1]王雪艷等.高校教師幸福感指數(shù)研究概況[J].科技創(chuàng)新導(dǎo)報(bào)，2013，（3）：227

[2]唐毅.高校教師幸福指數(shù)體系和模型構(gòu)建研究[D].湘潭大學(xué)，2008

[3]胡運(yùn)權(quán).運(yùn)籌學(xué)教程（第4版）[M].北京：清華大學(xué)出版社，2011endprint