左飛　方宏彬

【摘要】本文通過闡述大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計人才的不足，對大數(shù)據(jù)時代下統(tǒng)計學(xué)教育方面提出幾點改變，旨在相關(guān)人員能夠主動進(jìn)行與時俱進(jìn)的充實、調(diào)整及變革。

【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù)時代 統(tǒng)計學(xué) 不足 改變

引言——置身于大數(shù)據(jù)時代

眾所周知，因為互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的井噴式發(fā)展，我們進(jìn)入了一個IT時代，而隨著QQ、微博、微信、朋友圈等社交網(wǎng)絡(luò)的漸漸成熟，以及移動帶寬的提速，云計算、移動APP的豐富（如淘寶，美團(tuán)，滴滴等），產(chǎn)生海量的多源異構(gòu)的龐大數(shù)據(jù)流，數(shù)據(jù)量呈現(xiàn)爆炸式的增長，我們很快迎來了大數(shù)據(jù)時代。每個人的生活中都充滿了結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長和硬件存儲技術(shù)的發(fā)展讓大量數(shù)據(jù)成為了潛力無窮的財富，大數(shù)據(jù)分析隨之日益成為人們社會經(jīng)濟(jì)生活進(jìn)行預(yù)測和決策的重要手段，大數(shù)據(jù)分析能力也已成為現(xiàn)代社會高端人才應(yīng)當(dāng)具備的基本技能之一，各行各業(yè)的人都開始說自己在搞大數(shù)據(jù)。

一、大數(shù)據(jù)時代統(tǒng)計學(xué)的不足

如今，計算機科學(xué)，信息技術(shù)，應(yīng)用數(shù)學(xué)，計算數(shù)學(xué)，運籌學(xué)，電子工程，連政治領(lǐng)域都聲稱自己在做大數(shù)據(jù)。可又似乎唯獨聽不到統(tǒng)計的聲音。大數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)為主體，而統(tǒng)計是關(guān)于數(shù)據(jù)的科學(xué)，所以統(tǒng)計對大數(shù)據(jù)的生命力和應(yīng)用價值有著至關(guān)重要的作用。然而近代統(tǒng)計學(xué)雖已經(jīng)發(fā)展了上百年，但是大數(shù)據(jù)時代的到來依然暴露出了統(tǒng)計學(xué)已有方法的缺陷。第一，數(shù)據(jù)類型，以前數(shù)據(jù)是指對客觀事件進(jìn)行記錄并可以鑒別的符號，是對客觀事物的性質(zhì)、狀態(tài)以及相互關(guān)系等進(jìn)行記載的物理符號或這些物理符號的組合。而現(xiàn)在我們見到的圖、文、聲、像等信息都可以成為分析的數(shù)據(jù)。第二，過去我們是出現(xiàn)了問題才收集數(shù)據(jù)，然后建立合適的統(tǒng)計模型來揭示觀測到的數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)時代則不同，當(dāng)前的人類技術(shù)能力可以處理海量的數(shù)據(jù)，要做的就是從泥沙俱下的大數(shù)據(jù)中提煉出有價值的知識和信息，這些有價值的知識和信息顯然是非預(yù)期的，而統(tǒng)計學(xué)中大多選取樣本、用一些統(tǒng)計方法隨機抽取樣本來預(yù)測整體，可能會丟失某些有用的信息。所以現(xiàn)階段，無論對于個人還是企業(yè)亦或是國家，誰占領(lǐng)大數(shù)據(jù)時代的制高點，誰就贏得主動和先機。大數(shù)據(jù)方面的研究在美國、日本等發(fā)達(dá)國家已經(jīng)上升為國家戰(zhàn)略，中國目前的很多追蹤調(diào)查項目都存在耗時過長的問題，中國的城鎮(zhèn)化、智慧城市建設(shè)、政府簡政放權(quán)、推進(jìn)監(jiān)管等都面臨諸多統(tǒng)計上的挑戰(zhàn)和需求，多元數(shù)據(jù)來源的整合，海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析等都是對統(tǒng)計的新要求，這對統(tǒng)計學(xué)和統(tǒng)計學(xué)家是嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。統(tǒng)計學(xué)家應(yīng)該欣然歡迎大數(shù)據(jù)時代的到來，把它看作是統(tǒng)計學(xué)本身的一個大變革，通過對復(fù)雜數(shù)據(jù)開展深入系統(tǒng)的創(chuàng)新性研究，產(chǎn)生新的統(tǒng)計思想、新的統(tǒng)計工具，形成新的統(tǒng)計理論，從而推動其他重要領(lǐng)域和科學(xué)前沿取得突破。

二、大數(shù)據(jù)背景下統(tǒng)計學(xué)人才的培養(yǎng)

2014年11月，美國統(tǒng)計學(xué)會發(fā)布了統(tǒng)計學(xué)本科專業(yè)指導(dǎo)性教學(xué)綱要，這是在大數(shù)據(jù)背景下對2000年首次發(fā)布的指導(dǎo)性教學(xué)綱要進(jìn)行的一次全面修訂和更新，主要強調(diào)了四個方面的內(nèi)容：

①數(shù)據(jù)科學(xué)日益重要，統(tǒng)計專業(yè)人才不僅需要扎實的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計基礎(chǔ)，還要有強大的統(tǒng)計計算和編程能力，可以熟練使用專業(yè)統(tǒng)計軟件和數(shù)據(jù)庫；②真實數(shù)據(jù)是統(tǒng)計專業(yè)教育的重要組成部分；③更加多樣化的統(tǒng)計模型和方法；④通過語言、圖表和動畫等用戶易于理解的方式表達(dá)數(shù)據(jù)分析結(jié)論的能力?？梢娮鳛楫?dāng)今世界第一強國的美國，都在跟隨世界潮流，努力的與時俱進(jìn)，進(jìn)行創(chuàng)新學(xué)習(xí)，我們更得快馬加鞭，對以往的教育制度進(jìn)行去粗留精，我個人覺得得從3個方面進(jìn)行根本的改變：

第一，教育對象，對于老師，當(dāng)前普通高校統(tǒng)計學(xué)教師的來源主要有兩種，第一種多數(shù)是屬于偏向經(jīng)濟(jì)學(xué)的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計專業(yè)出身，強調(diào)社會實踐性的經(jīng)濟(jì)學(xué)思維，他們的統(tǒng)計學(xué)的理論基礎(chǔ)不夠扎實，對于一些較復(fù)雜的統(tǒng)計分析方法不太熟悉。另一種則是屬于概率論數(shù)理統(tǒng)計專業(yè)出身，更多的注重理科思維的邏輯性和數(shù)量關(guān)系的推理推導(dǎo)。數(shù)理統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教師的概率統(tǒng)計的理論基礎(chǔ)扎實，但大多數(shù)又比較缺乏經(jīng)濟(jì)、金融等方面的知識。為適應(yīng)大數(shù)據(jù)時代的發(fā)展需要和培養(yǎng)高素質(zhì)的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)人才，應(yīng)用型地方高校統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教師必須與時俱進(jìn)，不斷更新、補充知識，完善知識結(jié)構(gòu)。在目前階段，普通高校應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)專業(yè)可建立統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教師團(tuán)隊，優(yōu)勢互補，形成1+1>2，能有效緩解當(dāng)前師資力量中知識結(jié)構(gòu)的缺陷。對于學(xué)生，如今社會對數(shù)據(jù)分析師的計算機技能、編程技能、大數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計建模技能、業(yè)務(wù)技能都提出了很高的要求。一個大數(shù)據(jù)分析人才需要是交叉學(xué)科型人才，除了要掌握統(tǒng)計學(xué)科的統(tǒng)計建模、數(shù)據(jù)挖掘等技能外，還需具備計算機學(xué)科及應(yīng)用領(lǐng)域的相關(guān)知識背景。目前我國應(yīng)用統(tǒng)計的交叉學(xué)科發(fā)展比較弱，各學(xué)科大多追求獨立性的最大化，這種狀況不利于大數(shù)據(jù)統(tǒng)計應(yīng)用的科學(xué)發(fā)展，所以這需要政企產(chǎn)學(xué)研等多部門協(xié)同培養(yǎng)。

第二，教育內(nèi)容，當(dāng)前學(xué)校開設(shè)的統(tǒng)計學(xué)專業(yè)教育內(nèi)容主要為統(tǒng)計學(xué)原理、多元統(tǒng)計分析、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、時間序列分析，運籌學(xué)、抽樣調(diào)查、數(shù)據(jù)挖掘以及相關(guān)的統(tǒng)計應(yīng)用課程，還是以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主要處理對象，而對非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析和工具的使用則涉及不是很廣。但是今時不同往日，大數(shù)據(jù)時代的到來，現(xiàn)今統(tǒng)計學(xué)課程及內(nèi)容已不能滿足從事非結(jié)構(gòu)型和半結(jié)構(gòu)型的大數(shù)據(jù)研究和商業(yè)應(yīng)用對人才培養(yǎng)的需要，統(tǒng)計專業(yè)教育必須審時度勢，以社會上對統(tǒng)計人才的實際需求為中心，不斷豐富原有的課程內(nèi)容，增開、補開新的課程，才能保證教育內(nèi)容跟上大數(shù)據(jù)時代前進(jìn)的腳步。把偏理論性的專業(yè)課程的課時適當(dāng)減少，避免交叉重復(fù)，增加應(yīng)用性較強的專業(yè)課程的課時，增加計算機方面課程的課時。另外，加強計算機方面的課程設(shè)置除了設(shè)置傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、C++外，還應(yīng)設(shè)置跟商業(yè)應(yīng)用強相關(guān)的數(shù)據(jù)庫開發(fā)與設(shè)計、Python編程語言、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法設(shè)計等與大數(shù)據(jù)相關(guān)的專業(yè)選修課程。

第三，教育模式，當(dāng)前統(tǒng)計學(xué)教育模式主要以灌輸學(xué)生知識，培養(yǎng)政府、企事業(yè)單位需要的統(tǒng)計工作人才為重要內(nèi)容和主要目標(biāo)，以課堂教育為核心，以教師講授為主導(dǎo)，重理論體系，輕實際應(yīng)用，重方法內(nèi)容介紹，輕實際分析能力培養(yǎng)，重理論闡述、公式推導(dǎo)和模型構(gòu)建，輕專業(yè)技能、適應(yīng)能力和商業(yè)意識的培養(yǎng)，且教育手段單一，教育方式傳統(tǒng)，教育團(tuán)隊的協(xié)作意識較差。培養(yǎng)出的學(xué)生大多數(shù)只擅長于進(jìn)行公式推導(dǎo)、公式運算和數(shù)學(xué)模型分析，知識結(jié)構(gòu)以數(shù)理知識為主，在經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、計算機科學(xué)方面的知識相對不足，導(dǎo)致研究和觀察視野狹窄，解決實際問題的能力不夠。大數(shù)據(jù)時代雖然仍要求統(tǒng)計工作人員具有數(shù)據(jù)處理和分析所需的基本素質(zhì)與技能，但更看重于其從海量數(shù)據(jù)中把握市場機遇，挖掘商業(yè)價值，為其所在的企業(yè)創(chuàng)造利潤的潛在能力、探索欲望和創(chuàng)新精神，故現(xiàn)今統(tǒng)計學(xué)專業(yè)的人才培養(yǎng)模式是與大數(shù)據(jù)時代所需要之復(fù)合型數(shù)據(jù)分析人才不相適應(yīng)的。必須得加強實踐教學(xué)環(huán)節(jié)，學(xué)生基礎(chǔ)薄弱，更應(yīng)該強調(diào)學(xué)生的實際案例分析能力。另外，長城非一人之力完成，需要增加統(tǒng)計學(xué)生團(tuán)隊合作意識和資源共享。實踐教學(xué)環(huán)節(jié)以提高學(xué)生的實踐能力為目的，鼓勵學(xué)生大膽提出問題，質(zhì)疑結(jié)論，合理安排組織企業(yè)實習(xí)、企業(yè)案例分析、分組討論、社會調(diào)查、數(shù)據(jù)收集、統(tǒng)計建模、相關(guān)分析、結(jié)果論證、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)等實踐性教學(xué)環(huán)節(jié)，同時盡可能的創(chuàng)造機會讓學(xué)生去擁有大數(shù)據(jù)分析業(yè)務(wù)的企業(yè)或者公司去調(diào)查研究，實習(xí)，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)的時代要求。

三、結(jié)束語

大數(shù)據(jù)時代，信息技術(shù)的快速更新、飛速發(fā)展，盡管對統(tǒng)計學(xué)的固定探究方式和價值觀念帶來一定的沖擊，但長遠(yuǎn)來看更多的是帶來機遇。這是因為環(huán)境的改變和嚴(yán)峻性，統(tǒng)計學(xué)要不愿意被淘汰，就必須實事求是，與時俱進(jìn)，跟上時代發(fā)展的步伐，進(jìn)行改革和發(fā)展以及創(chuàng)新。統(tǒng)計人員必須具備職業(yè)敏銳性，始終保持終身學(xué)習(xí)的優(yōu)良傳統(tǒng)，不斷得學(xué)習(xí)、理解和革新新技能。唯有這樣，才能在大數(shù)據(jù)的環(huán)境下生存與發(fā)展。endprint