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        大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用

        2018-01-23 18:24:40武睿杰
        管理學(xué)家 2018年8期
        關(guān)鍵詞:企業(yè)管理大數(shù)據(jù)

        武睿杰

        [摘 要] 基于大數(shù)據(jù)時代的背景,諸多企業(yè)已經(jīng)運用大數(shù)據(jù)進(jìn)行公司業(yè)務(wù)的管理,大數(shù)據(jù)在人力資源管理的各個環(huán)節(jié)中都得到了有效的滲透,在很大程度上促進(jìn)了人力資源管理水平的全面提升。因此,企業(yè)在實際的人力資源管理過程當(dāng)中,要給予大數(shù)據(jù)技術(shù)足夠的重視,發(fā)揮大數(shù)據(jù)的強(qiáng)大優(yōu)勢,確保人力資源管理各項工作的順利開展,從而提升企業(yè)人力資源管理水平。文章主要對大數(shù)據(jù)進(jìn)行概述,論述大數(shù)據(jù)在企業(yè)人力資源管理當(dāng)中的應(yīng)用,同時對大數(shù)據(jù)在人力資源管理中應(yīng)用前景作出了分析。

        [關(guān)鍵詞] 大數(shù)據(jù) 人力資源 企業(yè)管理

        中圖分類號:F243 文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        人力資源管理(HRM)在實際的發(fā)展當(dāng)中會遇到諸多難題。例如,數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)分析困境、企業(yè)員工業(yè)績評價等,這些問題的出現(xiàn),不但增加了人力資源管理的工作強(qiáng)度,還提升了人力資源管理的難度。而大數(shù)據(jù)在人力資源管理當(dāng)中的應(yīng)用,成功地解決人力資源管理目前面臨的關(guān)于數(shù)據(jù)處理方面的難題,大數(shù)據(jù)能夠?qū)嫶蟮臄?shù)據(jù)進(jìn)行收集、整理、分析等操作,為人力資源管理決策發(fā)揮重要的作用,并且有效地提升人力資源管理在企業(yè)中的價值。

        一、大數(shù)據(jù)的概念內(nèi)涵

        大數(shù)據(jù)的概念于20世紀(jì)90年代,由比爾·恩門首次提出,所謂的大數(shù)據(jù)主要指更新網(wǎng)絡(luò)搜索索引需要,獲取海量的數(shù)據(jù)信息,并且對收集到的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的分析、處理?,F(xiàn)階段,由于大數(shù)據(jù)涉及到的數(shù)據(jù)信息相對龐大、涉及的面較為廣泛、數(shù)據(jù)類型呈現(xiàn)多樣化,這些特點決定著傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫工具無法滿足大數(shù)據(jù)的發(fā)展需要。大數(shù)據(jù)真正的現(xiàn)實意義并非其具有著龐大的數(shù)據(jù)體系,而是通過運用大數(shù)據(jù)技術(shù),通過發(fā)揮大數(shù)據(jù)的技術(shù)優(yōu)勢,將當(dāng)前這些對使用者具有實際意義的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行專業(yè)化處理,為使用者提供可靠的數(shù)據(jù)資源。目前,大數(shù)據(jù)在社會各個領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用,并且對各行各業(yè)產(chǎn)生了積極的影響。在企業(yè)人力資源管理中,大數(shù)據(jù)能夠幫助人力資源管理擺脫傳統(tǒng)教條主義、經(jīng)驗主義的束縛,為人力資源管理決策提供完善的數(shù)據(jù)平臺,更好地為人力資源管理提供信息依據(jù),提高人力資源管理效果,提升了人力資源管理的科學(xué)化水平,促進(jìn)人力資源管理向著公平性、客觀性、準(zhǔn)確性的趨勢發(fā)展。此外,人力資源在實際的管理過程當(dāng)中,通過大數(shù)據(jù)提供的數(shù)據(jù)資源,進(jìn)行分析與決策,能夠為企業(yè)經(jīng)營提供更為精準(zhǔn)的諫言,帶動企業(yè)運營科學(xué)化發(fā)展。因此,企業(yè)要給予大數(shù)據(jù)足夠的重視,充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,使其為企業(yè)人力資源管理服務(wù),進(jìn)而全面提升企業(yè)人力資源管理水平。

        二、大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的應(yīng)用分析

        (一)大數(shù)據(jù)促進(jìn)人力資源管理科學(xué)化

        在企業(yè)人力資源管理過程當(dāng)中,通過將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用到人力資源管理的各個環(huán)節(jié)當(dāng)中,能夠更好地實現(xiàn)人力資源管理全過程細(xì)化管控。通過分析人力資源管理各個環(huán)節(jié),能夠準(zhǔn)確地對人力資源管理狀態(tài)進(jìn)行有效的衡量,在一定程度上有助于發(fā)揮人力資源管理的優(yōu)勢,提高人力資源管理的水平?;诖髷?shù)據(jù)的影響,人力資源管理成功地實現(xiàn)了可測量、可記錄、可分析等相關(guān)操作[1]。不但可以增加人力資源管理的專業(yè)性,而且還極大地提升了人力資源管理的綜合水平,促進(jìn)了企業(yè)人力資源管理的科學(xué)性。

        (二)大數(shù)據(jù)在企業(yè)職工職業(yè)生涯中的應(yīng)用

        基于目前的發(fā)展形勢,部分企業(yè)為職工建立了一定的職業(yè)生涯規(guī)劃。但是,在企業(yè)實際的人力資源管理當(dāng)中,對職工職業(yè)生涯的規(guī)劃還缺乏有效性,“學(xué)習(xí)—運用—評估”的持續(xù)性較差[2],缺乏對企業(yè)職工職業(yè)勝任能力的科學(xué)評價,尚未組織有針對性的學(xué)習(xí),不能夠為職工提供較好的學(xué)習(xí)機(jī)會。而大數(shù)據(jù)在職工職業(yè)生涯中的應(yīng)用,能夠?qū)崿F(xiàn)對不同類別職工的職業(yè)生涯進(jìn)行合理規(guī)劃,根據(jù)職工的工作類型,建立不同的職業(yè)生涯發(fā)展模型。同時,大數(shù)據(jù)實現(xiàn)了采集信息、專業(yè)培訓(xùn)、業(yè)務(wù)考核、以及職業(yè)生涯評估等操作,在實際的應(yīng)用過程當(dāng)中,能夠?qū)Ω鞣N類型的員工進(jìn)行職業(yè)生涯評估,并將其評估的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行記錄,然后在通過對收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與總結(jié),為企業(yè)職工規(guī)劃出合理的職業(yè)生涯。

        (三)大數(shù)據(jù)在企業(yè)資源配置中的應(yīng)用

        在傳統(tǒng)的企業(yè)人才晉升過程當(dāng)中,通常情況下晉升的主動權(quán)掌握在領(lǐng)導(dǎo)人員手中,領(lǐng)導(dǎo)人員對職員的評價與判斷總歸帶有主觀性和片面性,這就造成了人才選擇上的失真。但是,大數(shù)據(jù)在企業(yè)資源配置當(dāng)中的應(yīng)用,能夠?qū)崿F(xiàn)對人才的精細(xì)化研究,能夠?qū)ζ髽I(yè)員工進(jìn)行綜合方面的考量,包括工作態(tài)度、工作業(yè)績、工作情況、經(jīng)歷、情感等,能夠?qū)ζ髽I(yè)員工進(jìn)行綜合方面的量化考核。大數(shù)據(jù)在企業(yè)人才管理方面的運用,成功地解決了傳統(tǒng)人才晉升存在的問題,彌補(bǔ)了主觀評價失真造成的缺陷與不足,為企業(yè)優(yōu)秀人才匹配更為適合的崗位。通過發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,能夠更好地發(fā)揮人才的優(yōu)勢,有效地解決了人才被埋沒、被誤用等問題,在一定程度上有助于人才資源的合理配置,為企業(yè)的經(jīng)營發(fā)展創(chuàng)造最大的價值。

        (四)大數(shù)據(jù)在企業(yè)考核評價中的應(yīng)用

        大數(shù)據(jù)在企業(yè)人力資源管理中的應(yīng)用,能夠?qū)ζ髽I(yè)員工日常工作完成情況作出相應(yīng)的記錄[3],并根據(jù)其記錄的信息分析員工的工作狀態(tài),為員工的績效考核提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)具有著強(qiáng)大的數(shù)據(jù)獲取能力,并且能夠快速、便捷地對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與處理。企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)階層根據(jù)大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,結(jié)合企業(yè)員工量化考核的標(biāo)準(zhǔn),對企業(yè)員工的工作業(yè)績作出明確的量化考核,然后自動計算出員工的工作業(yè)績。大數(shù)據(jù)成功實現(xiàn)了對員工全過程的評價,這種績效評價方法相對于傳統(tǒng)的考核方式,具有更加公平化、科學(xué)化、全面化、合理化、精準(zhǔn)化等優(yōu)勢。有效地解決了傳統(tǒng)主觀性評價的方式,能夠?qū)T工評價作出客觀性的評價,不但提高了考核評價的工作效率,還極大地提升了考核評價的質(zhì)量。

        (五)大數(shù)據(jù)在企業(yè)招聘中的應(yīng)用

        在企業(yè)的招聘過程中,大數(shù)據(jù)能夠為企業(yè)收集到更多的人才信息,能夠為企業(yè)了解人才背景提供重要的數(shù)據(jù)保障,成功地實現(xiàn)了招聘單位與應(yīng)聘者之間的匹配。大數(shù)據(jù)在實際的應(yīng)用過程中,能夠?qū)A繑?shù)據(jù)進(jìn)行分析、處理,招聘企業(yè)通過設(shè)置人才需求,利用大數(shù)據(jù)收集相關(guān)人才的資料。大數(shù)據(jù)在企業(yè)招聘中的應(yīng)用,不但為企業(yè)招聘提供了人才資源,而且還極大地提升了招聘的效率,并且在一定程度上有助于招聘到高質(zhì)量的專業(yè)性人才,為企業(yè)注入新的發(fā)展動力[4]。

        三、大數(shù)據(jù)在人力資源管理中的未來發(fā)展前景

        隨著企業(yè)不斷的發(fā)展,企業(yè)對人力資源管理提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)在企業(yè)人力資源管理當(dāng)中的應(yīng)用,為人力資源管理帶來了發(fā)展機(jī)遇,大力提升了人力資源的管理能效?;诖饲闆r,企業(yè)要給予大數(shù)據(jù)足夠的重視,充分利用好大數(shù)據(jù)技術(shù),充分發(fā)揮出大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,使其更好地為企業(yè)人力資源管理而服務(wù)。人力資源管理部門通過使用大數(shù)據(jù),能夠準(zhǔn)確地對人力資源管理涉及到的相關(guān)數(shù)據(jù)信息進(jìn)行有效的分析,促使企業(yè)能夠客觀地認(rèn)識人力資源管理工作的基本運行狀態(tài)。由于大數(shù)據(jù)在企業(yè)人力資源管理中的應(yīng)用,極大地提升了人力資源管理自身的價值,使其為企業(yè)的發(fā)展發(fā)揮著重要的作用。因此,在企業(yè)人力資源管理未來的發(fā)展過程中,大數(shù)據(jù)必然成為其發(fā)展的主流趨勢,并為企業(yè)的發(fā)展提供重要的決策,從而推動企業(yè)向著良好的發(fā)展趨勢前進(jìn)[5]。

        四、結(jié)語

        綜上所述,基于大數(shù)據(jù)的時代背景,大數(shù)據(jù)在社會各個領(lǐng)域的應(yīng)用為各行各業(yè)帶來深遠(yuǎn)的影響。隨著企業(yè)人力資源管理工作的深入開展,傳統(tǒng)的管理方式已經(jīng)無法滿足人力資源管理發(fā)展的實際需要。而大數(shù)據(jù)作為一項全新的技術(shù)模式在人力資源管理當(dāng)中的應(yīng)用。成功地解決了傳統(tǒng)人力資源管理存在的弊端,彌補(bǔ)了人力資源管理存在的缺陷與不足。大數(shù)據(jù)能夠為企業(yè)人力資源管理提供重要的數(shù)據(jù)保障,能夠不斷提升人力資源管理水平,而且還有效地提升了人力資源管理的工作效率。因此,在實際的人力資源管理當(dāng)中,要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢,提升整個管理水平,進(jìn)而推動企業(yè)更好更快的發(fā)展。

        參考文獻(xiàn):

        [1]詹彥.大數(shù)據(jù)背景下人力資源管理應(yīng)用創(chuàng)新與挑戰(zhàn)[J].人力資源管理,2017(09):40- 41.

        [2]王歡.大數(shù)據(jù)背景下人力資源管理應(yīng)用創(chuàng)新與挑戰(zhàn)[J].中國管理信息化,2017,20(04):89- 90.

        [3]姜雪.基于大數(shù)據(jù)背景下人力資源管理應(yīng)用與創(chuàng)新[J].科教文匯(下旬刊),2018(09):83- 84.

        [4]高艷,白娜.大數(shù)據(jù)背景下的人力資源管理應(yīng)用研究綜述[J].西安石油大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版),2017,26(06):53- 59.

        [5]王亞麗.基于大數(shù)據(jù)背景下人力資源管理應(yīng)用創(chuàng)新與挑戰(zhàn)[J].人力資源管理,2017(11):416- 417.

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