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        實(shí)證分析英國(guó)外匯匯率與股票價(jià)格的關(guān)系

        2018-01-22 19:08:16陳星潼
        時(shí)代金融 2017年35期
        關(guān)鍵詞:股票價(jià)格

        陳星潼

        【摘要】現(xiàn)如今,越來(lái)越多的人認(rèn)為匯率和股票價(jià)格存在某種聯(lián)系。本文使用Bloomberg中2003年到2017年的相關(guān)英國(guó)數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括倫敦銀行的LIBOR、GDP、富時(shí)100指數(shù)和外匯匯率。本文同時(shí)比較了OLS、隨機(jī)效應(yīng)面板方法和固定效應(yīng)面板方法,對(duì)比之后確定以固定效應(yīng)面板方法來(lái)分析此問(wèn)題。本文對(duì)外匯匯率和股票價(jià)格的關(guān)系進(jìn)行回歸,結(jié)果發(fā)現(xiàn)它會(huì)對(duì)雙方的關(guān)系產(chǎn)生雙向影響。分析結(jié)果顯示,股票價(jià)格和外匯匯率對(duì)彼此都有顯著的影響。

        【關(guān)鍵詞】外匯匯率 股票價(jià)格 雙邊影響

        一、引言

        隨著世界經(jīng)濟(jì)一體化的進(jìn)程加快,使得各個(gè)市場(chǎng)的復(fù)雜性、開放性和關(guān)聯(lián)性大大增強(qiáng),匯率和股票雖然分屬于外匯市場(chǎng)和證券市場(chǎng),但都是金融市場(chǎng)的重要組成部分[1]。由于金融全球化,如果人們想要分析一個(gè)國(guó)家的股票市場(chǎng),他們應(yīng)該考慮外匯市場(chǎng)匯率。換句話說(shuō),匯率的變化將對(duì)國(guó)內(nèi)股市產(chǎn)生影響。

        二、文獻(xiàn)綜述

        Dornbusch和Fisher[2]在1980年提出股票理論中單向匯率的基礎(chǔ)是以匯率為導(dǎo)向的基礎(chǔ)模型。K.Ma和Kao[3]浮動(dòng)匯率制度下,認(rèn)為股票的要求回報(bào)率可以反映兩種形式的匯率風(fēng)險(xiǎn):第一種是匯率波動(dòng)所引起的交易風(fēng)險(xiǎn),主要是匯率投資的形式。該交易造成的利潤(rùn)或損失對(duì)股價(jià)有影響;第二個(gè)問(wèn)題是,匯率波動(dòng)所造成的現(xiàn)金流的變化,將對(duì)投資者的心態(tài)產(chǎn)生影響,從而影響股票價(jià)格。因此,股價(jià)的均衡與匯率及其波動(dòng)有關(guān)。

        三、研究方法

        (一)數(shù)據(jù)

        對(duì)于股票價(jià)格的數(shù)據(jù),本文選取從2003年到2017年每季度富時(shí)指數(shù)(FTSE)的收盤價(jià)。為了探究其影響匯率和股價(jià)的因素,選擇GDP和利率(LIBOR)作為分析的一個(gè)因素。為了分析這些變量,定義股價(jià)為L(zhǎng)nPrice,外匯匯率是ER,LIBOR是IR,GDP為L(zhǎng)nGDP。

        根據(jù)表1的結(jié)果發(fā)現(xiàn)所有的變量數(shù)仍是116這說(shuō)明沒(méi)有丟失數(shù)據(jù),且均值和標(biāo)準(zhǔn)差沒(méi)有顯著差異,從而確定這組數(shù)據(jù)是可以被用來(lái)分析此問(wèn)題。接著對(duì)變量間的關(guān)系進(jìn)行分析討論。

        (二)模型分析

        為使用時(shí)間序列,首先對(duì)(1)式進(jìn)行回歸,

        ER=α+β*Inprice+μ (1)

        其中,α是常數(shù)項(xiàng),μ是誤差項(xiàng)。如表3,在分別對(duì)OLS、固定效應(yīng)、隨機(jī)效應(yīng)這三個(gè)模型的回歸結(jié)果分析之后,則能判斷選擇出哪一種模型是最適合研究本文的問(wèn)題。

        在對(duì)固定效應(yīng)回歸模型中的異方差性進(jìn)行測(cè)試本文采用Wald檢驗(yàn)。當(dāng)數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的關(guān)系可以作為一個(gè)統(tǒng)計(jì)模型來(lái)表示,并從一個(gè)樣本中估計(jì)參數(shù)時(shí),可以使用沃爾德測(cè)試來(lái)根據(jù)樣本估計(jì)來(lái)測(cè)試該參數(shù)的真實(shí)值。

        H0:sigma(I)^2=sigma^2for all i (2)

        chi2(2)=2.42

        Prob>chi2=0.2987

        由(2)式的P值結(jié)果得出不能拒絕該模型有異方差性的原假設(shè)。

        在(3)式中,α為常數(shù)項(xiàng),ε為誤差項(xiàng)。

        Inprice=α+β*ER+ε (3)

        相同地對(duì)此模型進(jìn)行回歸(表2)

        為了選擇出解決問(wèn)題的最優(yōu)模型,需要對(duì)第二個(gè)模型式進(jìn)行一些假設(shè)檢驗(yàn):

        從三種檢驗(yàn)結(jié)果得出Fixed effect是最適合研究問(wèn)題的模型。緊接著繼續(xù)對(duì)其回歸模型中的異向性進(jìn)行Wald測(cè)試。

        H0:sigma(I)^2=sigma^2 for all I (4)

        chi2(2)=1.33

        Prob>chi2=0.5144

        從(4)式中P的值可以得出不能拒絕固定效應(yīng)回歸模型有異方差的原假設(shè)。

        四、結(jié)論

        外匯匯率對(duì)股票價(jià)格在5%的置信水平下有顯著的負(fù)面影響。當(dāng)外匯市場(chǎng)上漲1%時(shí),股票價(jià)格將下跌1.198個(gè)百分點(diǎn)。此外,股票價(jià)格對(duì)外匯匯率同樣在5%的置信水平下也有顯著的負(fù)面影響。當(dāng)股票價(jià)格上漲1%時(shí),外匯匯率將下降0.0379%。本文得出的結(jié)論是,外匯匯率對(duì)股票價(jià)格和股價(jià)具有雙邊影響的關(guān)系。

        參考文獻(xiàn)

        [1]牛艷玲.匯率波動(dòng)與股票價(jià)格變動(dòng)的關(guān)系研究——基于中國(guó)匯改后匯率和股票價(jià)格數(shù)據(jù)[D].西安電子科技大學(xué).2014.

        [2]Dornbusch R,F(xiàn)ischer S.Exchange rates and the current account.Amoerican Economic Review.1980,70(5):960-71.

        [3]MaCK,Kao G W.On exchange rate changes and stock price reactions.Journal of Business Finance & Accounting,1990,17(3):441-449.endprint

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