陳思怡

摘要：大數(shù)據(jù)作為一種全新的數(shù)據(jù)獲取，處理，分析模式，將在會(huì)計(jì)領(lǐng)域中發(fā)揮其獨(dú)特影響力。在提升會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)廣度，深度的同時(shí)，大數(shù)據(jù)還會(huì)對(duì)管理會(huì)計(jì)，公允價(jià)值會(huì)計(jì)產(chǎn)生深度影響。企業(yè)管理者與會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代，并利用大數(shù)據(jù)優(yōu)化，簡(jiǎn)化工作流程，提升工作質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)；管理會(huì)計(jì)；公允價(jià)值會(huì)計(jì)

會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)在歷史上是具有財(cái)務(wù)屬性的數(shù)據(jù)的集合，并且被用于準(zhǔn)備提供給企業(yè)內(nèi)部的管理人員抑或是企業(yè)外部的投資者的財(cái)務(wù)報(bào)告[1]。隨著互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)帶來了對(duì)財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)及非財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的收集及整理的功能。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)提供了前所未有的對(duì)廣泛的，大規(guī)模的復(fù)雜數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的潛力，也將顯著地影響會(huì)計(jì)。這一影響將體現(xiàn)在財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)是如何被記錄的，管理人員是如何利用財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)去達(dá)到目的的，以及匯報(bào)元素是如何被處理并整合的。

從歷史上而言，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)基本上是非數(shù)字化的，無法被機(jī)器處理。然而，得益于當(dāng)前自動(dòng)化的傳感器以及機(jī)器間的數(shù)據(jù)交互，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化。同時(shí)，會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的種類，數(shù)量也大大提升。這些數(shù)據(jù)中的大部分都是非結(jié)構(gòu)化的，來源于傳感器及社交媒體，并且其中蘊(yùn)含的經(jīng)濟(jì)價(jià)值也常常被忽視。實(shí)際上，大數(shù)據(jù)可以被視為公司的財(cái)富，積累與分析大數(shù)據(jù)也在獲取競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)中發(fā)揮著越來越不可忽視的作用。

一、大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的補(bǔ)充

大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來源種類繁多，其中大部分無法通過傳統(tǒng)手段分析。此外，大數(shù)據(jù)由10%的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與90%的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)組成，包括軟件數(shù)據(jù)如郵件，社交媒體信息，電話，網(wǎng)頁(yè)，甚至是視頻信息。

由于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，公司可以利用任何可以產(chǎn)生數(shù)據(jù)的信息技術(shù)以形成對(duì)決策有利的數(shù)據(jù)庫(kù)，包括視頻，圖像，音頻，文字信息等[3]。

（一）視頻及圖像數(shù)據(jù)

攝像頭，監(jiān)控設(shè)備的普及使得可視化數(shù)據(jù)有了前所未有的增長(zhǎng)。視頻，圖像的儲(chǔ)存，處理，以及分析技術(shù)也讓其對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的增加成為現(xiàn)實(shí)，如訪問區(qū)域，計(jì)算對(duì)象，分析場(chǎng)景，監(jiān)控車輛以及情緒檢測(cè)。這些方法可以極大增加會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)。如：監(jiān)控錄像揭示限制區(qū)域的進(jìn)出數(shù)量；通過在工作場(chǎng)所放置攝像頭關(guān)注工人工作情況；倉(cāng)庫(kù)放置攝像頭以揭示庫(kù)存變化；監(jiān)控設(shè)備的實(shí)際圖像以確保安穩(wěn)運(yùn)行。

此外，采訪視頻數(shù)據(jù)也是會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)的來源。通過對(duì)企業(yè)中高層進(jìn)行采訪并錄制視頻，可以通過大數(shù)據(jù)分析以獲取客觀信息。視頻中一些非語言的信息獲取比口頭信息更有價(jià)值與意義，不僅可以規(guī)避欺騙風(fēng)險(xiǎn)，更可結(jié)合面部表情，聲音語調(diào)以更準(zhǔn)確的捕捉被采訪人的真實(shí)意圖，從而對(duì)企業(yè)有著更為健康與準(zhǔn)確的理解。

（二）音頻數(shù)據(jù)

與商業(yè)活動(dòng)有關(guān)的音頻數(shù)據(jù)同樣可以充實(shí)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，同時(shí)帶來經(jīng)濟(jì)效益。潛在的音頻數(shù)據(jù)包括會(huì)議錄音，股東會(huì)議，消費(fèi)者電話等。這些音頻資料長(zhǎng)期受到忽視，然而是對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)很好的補(bǔ)充。例如，在施工階段對(duì)于施工工程師的采訪可以為企業(yè)的固定資產(chǎn)提供額外證據(jù)，以幫助會(huì)計(jì)了解，評(píng)估長(zhǎng)期資產(chǎn)的基礎(chǔ)，并為未來的潛在障礙提供解決路徑。此外，從消費(fèi)者電話中可以獲取更多的客戶滿意度信息及產(chǎn)品質(zhì)量信息，并為保修責(zé)任的估算提供參考。

（三）文本數(shù)據(jù)

文本數(shù)據(jù)的來源具有多樣化的特征。重要的文本主要包括電子郵件，網(wǎng)絡(luò)頁(yè)面，新聞報(bào)道以及社交媒體。社交媒體具有體量大，發(fā)展迅猛的特征，也是歷史上容易被忽略的，對(duì)企業(yè)的運(yùn)營(yíng)有所幫助的部分。

隨著企業(yè)不斷地從視頻，音頻，文本數(shù)據(jù)中獲取信息，企業(yè)對(duì)于商業(yè)表現(xiàn)的預(yù)期能力也有顯著提升。比如，客戶的滿意度向來是評(píng)價(jià)產(chǎn)品與公司價(jià)值的重要指標(biāo)，而許多新型技術(shù)可以幫助評(píng)估滿意度。如客戶在網(wǎng)站及社交媒體上對(duì)產(chǎn)品的文本正面評(píng)價(jià)，客戶的電話錄音，以及客戶在網(wǎng)上發(fā)布的評(píng)測(cè)視頻等，都可協(xié)助對(duì)客戶滿意度進(jìn)行評(píng)價(jià)。

二、大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)的影響

（一）對(duì)管理會(huì)計(jì)的影響

管理會(huì)計(jì)指的是管理人員通過對(duì)會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)中信息的利用以完成自身任務(wù)。一個(gè)顯著的任務(wù)就是建立系統(tǒng)以統(tǒng)一企業(yè)目標(biāo)與雇員行為。大數(shù)據(jù)在其中的作用主要是幫助探究決策與實(shí)際產(chǎn)出之間的聯(lián)系[4]。

企業(yè)可以通過分析雇員使用電話的時(shí)間來判斷雇員是相對(duì)忙碌，抑或是長(zhǎng)時(shí)間閑聊，從而判斷營(yíng)業(yè)額。對(duì)于雇員的電腦監(jiān)控也可以提供信息，如分析雇員瀏覽網(wǎng)頁(yè)，觀看視頻的時(shí)間與花費(fèi)在Excel、Word等工作軟件的時(shí)間以獲取雇員工作效率。企業(yè)甚至可以通過無處不在的攝像頭獲取每位員工的工作情況。

然而，監(jiān)視往往會(huì)帶來負(fù)面影響，如雇員為了規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)而降低創(chuàng)新性與積極性。大數(shù)據(jù)則有助于幫忙回避負(fù)面影響。如對(duì)郵件，電話語氣的分析可以判斷雇員士氣；通過搜集用戶的評(píng)測(cè)視頻，分析其中的表情，肢體動(dòng)作可以分析用戶滿意度；通過對(duì)管理人員下達(dá)的指令數(shù)量判斷其產(chǎn)出。搜集的數(shù)據(jù)體量越大，越能從中獲取分析者所需的信息[5]。

（二）對(duì)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的影響

財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)與管理會(huì)計(jì)不同，具有一定的機(jī)械性。由于電腦在處理機(jī)械化事務(wù)上的天然優(yōu)勢(shì)，大數(shù)據(jù)可以顯著地影響未來財(cái)務(wù)匯報(bào)的形式與原則。

1.表外資產(chǎn)報(bào)告

傳統(tǒng)的資產(chǎn)報(bào)告表通常會(huì)遺漏許多無形項(xiàng)目，因?yàn)檫@些項(xiàng)目的價(jià)值難以評(píng)估。這些項(xiàng)目包括客戶基礎(chǔ)，人力資源，公司口碑，產(chǎn)品質(zhì)量，供應(yīng)商基礎(chǔ)等。由于這些無形資產(chǎn)可以產(chǎn)生競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，有關(guān)這些資產(chǎn)的信息也必將得到重視。

在企業(yè)的角度上，對(duì)于無形資產(chǎn)的重視首先可以從了解無形資產(chǎn)的形成過程，具體性質(zhì)開始，這就需要大數(shù)據(jù)介入。例如，與目標(biāo)無形資產(chǎn)相聯(lián)系的關(guān)鍵指標(biāo)可以通過數(shù)據(jù)挖掘算法積累，處理，分析。生成的信息可以通過數(shù)值大小給管理者提供直接的評(píng)價(jià)來源。在這個(gè)過程中，信息可以被迅速地定性從而為財(cái)務(wù)報(bào)告增添深度。此外，大數(shù)據(jù)還可影響資產(chǎn)報(bào)告的生成過程，從而影響資產(chǎn)報(bào)告的形式。

2.公允價(jià)值會(huì)計(jì)

隨著互聯(lián)網(wǎng)科技及物流技術(shù)的快速發(fā)展，國(guó)家，企業(yè)之間的聯(lián)系越發(fā)緊密，公允價(jià)值會(huì)計(jì)作為一種新興的計(jì)量模式引起了從業(yè)人員的重視[6]。然而，作為一種新興的計(jì)量模式，公允價(jià)值會(huì)計(jì)在很多方面有著定義模糊的現(xiàn)象，也有著許多不同模式的會(huì)計(jì)理論，這就給從業(yè)人員造成了困擾[7]。

大數(shù)據(jù)有助于消除這份困擾并幫助設(shè)立全球性的會(huì)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)。其中一個(gè)可行的方法則是設(shè)立長(zhǎng)期運(yùn)行的互聯(lián)網(wǎng)代理。這些代理的工作是通過使用廣泛的互聯(lián)網(wǎng)自動(dòng)檢索技術(shù)以收集對(duì)難以計(jì)量的資產(chǎn)有幫助的信息，從而給會(huì)計(jì)工作帶來便利。

三、結(jié)論

科學(xué)技術(shù)的日新月異為會(huì)計(jì)領(lǐng)域的發(fā)展注入了新的動(dòng)力。從最初的原始手寫數(shù)據(jù)，到電子錄入文檔，再到如今的大數(shù)據(jù)時(shí)代下的多種數(shù)據(jù)結(jié)合的會(huì)計(jì)數(shù)據(jù)，每一次技術(shù)的革新，也伴隨著會(huì)計(jì)領(lǐng)域的進(jìn)步。大數(shù)據(jù)時(shí)代下的會(huì)計(jì)將在數(shù)據(jù)的來源，處理過程有著全新的進(jìn)步，也將改變金融交易的支持方式。企業(yè)的管理人員，會(huì)計(jì)從業(yè)者需擁抱大數(shù)據(jù)時(shí)代，并享受大數(shù)據(jù)所帶來的工作簡(jiǎn)化及決策輔助。

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