王福勝 劉路喜

【摘要】大數(shù)據(jù)時(shí)代，高校繼續(xù)教育必須迎接挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇，充分利用大數(shù)據(jù)推動轉(zhuǎn)型發(fā)展。繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)市場需求分析、推動個(gè)性化學(xué)習(xí)、精準(zhǔn)教學(xué)評價(jià)、決策科學(xué)等。但是目前來看，繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)建設(shè)中存在著觀念落伍、技術(shù)和人才缺乏、費(fèi)用短缺和隱私侵犯等問題。因此，需要更新大數(shù)據(jù)理念，完善大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和平臺，提高大數(shù)據(jù)應(yīng)用能力，保護(hù)個(gè)人隱私，全面推動繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)發(fā)展。

【關(guān)鍵詞】高校繼續(xù)教育；大數(shù)據(jù)；教育大數(shù)據(jù)

【中圖分類號】G72【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A【文章編號】10018794（2018）09001004

【收稿日期】20180612

【基金項(xiàng)目】中國成人教育協(xié)會“十三五”成人教育規(guī)劃2017年度重點(diǎn)課題“普通高校繼續(xù)教育轉(zhuǎn)型：理論闡析、經(jīng)驗(yàn)案例與行動方略”，項(xiàng)目編號為2017010Z

【作者簡介】王福勝（1972—），男，內(nèi)蒙古人，管理學(xué)博士，副教授，上海交通大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院副院長，研究方向?yàn)槔^續(xù)教育、教育技術(shù)、高教管理；劉路喜（1963—），女，江西人，教授，上海交通大學(xué)繼續(xù)教育學(xué)院副院長，研究方向?yàn)槔^續(xù)教育、外語教育。隨著互聯(lián)網(wǎng)對社會生活方方面面的深入影響，大數(shù)據(jù)開始浮出水面。大數(shù)據(jù)將開創(chuàng)一次重大的時(shí)代轉(zhuǎn)型，引發(fā)一場變革，改變生活以及理解世界的方式。大數(shù)據(jù)不僅是人們獲得新認(rèn)知、創(chuàng)造新價(jià)值的源泉，還是改變市場、組織機(jī)構(gòu)以及政府與民眾關(guān)系的方法。[1]高校繼續(xù)教育發(fā)展面向市場辦學(xué)，就必須了解社會需要和學(xué)習(xí)者的現(xiàn)實(shí)需求，充分利用大數(shù)據(jù)優(yōu)勢，推動繼續(xù)教育模式創(chuàng)新，更好地發(fā)揮服務(wù)社會、培養(yǎng)社會急需的繼續(xù)教育人才，推動學(xué)習(xí)型社會建設(shè)，為終身教育體系建設(shè)發(fā)揮重要作用。

一、大數(shù)據(jù)及特點(diǎn)

什么是大數(shù)據(jù)（Big Data），大數(shù)據(jù)作為一種新生事物，還沒有一個(gè)公認(rèn)的定義，目前主要從技術(shù)層面和價(jià)值層面進(jìn)行定義。從技術(shù)層面上，2011年麥肯錫全球研究院（McKinsey Global Institute）發(fā)布了《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)新領(lǐng)域》研究報(bào)告，第一次提出了大數(shù)據(jù)概念：就是指那些數(shù)據(jù)規(guī)模巨大，大到傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫軟件工具已經(jīng)無法采集、存儲、管理和分析的數(shù)據(jù)集。[2]而從價(jià)值層面上，美國學(xué)者維克托·邁爾-舍恩伯格在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書中進(jìn)行了定義：就是通過對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，獲得有巨大價(jià)值的產(chǎn)品、服務(wù)或深刻的見解。[3]與此相對應(yīng)，教育大數(shù)據(jù)應(yīng)運(yùn)而生，特指在教育領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)，是整個(gè)教育活動過程中所產(chǎn)生以及根據(jù)教育需要采集到的、一切用于教育發(fā)展并可創(chuàng)造巨大潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。[4]所以，繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)則是教育大數(shù)據(jù)的一個(gè)子集，特指在繼續(xù)教育領(lǐng)域所產(chǎn)生的涉及行業(yè)信息、學(xué)員信息、教學(xué)信息等一系列數(shù)據(jù)及其由此衍生的海量信息數(shù)據(jù)，為繼續(xù)教育發(fā)展和決策創(chuàng)造潛在價(jià)值的數(shù)據(jù)集合。

維克托·邁爾-舍恩伯格深刻闡釋了大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，用“5V”來概括：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（價(jià)值）、Veracity（真實(shí)性）。[5]作為大數(shù)據(jù)的一個(gè)組成部分，繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)同樣具備這五個(gè)特點(diǎn)。

一是繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)的海量化。以往繼續(xù)教育學(xué)生數(shù)據(jù)主要出現(xiàn)在就讀期間，其中包括年齡、身份、性別、籍貫、入學(xué)前學(xué)歷、學(xué)籍記錄、成績記錄等基本信息數(shù)據(jù)。但在大數(shù)據(jù)時(shí)代，其數(shù)據(jù)信息不僅僅包括其本人的身份相關(guān)信息，還應(yīng)該對其所在的行業(yè)、企業(yè)等單位進(jìn)行記錄、更新，在就讀期間的各類學(xué)習(xí)行為都應(yīng)該得到真實(shí)的記錄，甚至在完成學(xué)業(yè)后要繼續(xù)跟蹤其繼續(xù)學(xué)習(xí)、就業(yè)轉(zhuǎn)換等方面的變化。

二是要有高速運(yùn)行的繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。這一系統(tǒng)要求比傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘處理速度更加快，同時(shí)要求數(shù)據(jù)增長速度、處理速度、更新速度比較高，能夠?qū)π枨罂焖俜磻?yīng)。

三是繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)的多元性。根據(jù)大數(shù)據(jù)的要求，需要對繼續(xù)教育學(xué)生數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)分，對不同類型的學(xué)生進(jìn)行分類匯總，體現(xiàn)出多樣性的特征。

四是繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)的價(jià)值挖掘。任何一種類型的技術(shù)都必須具備實(shí)用性和現(xiàn)實(shí)操作性。因此，繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)必須體現(xiàn)出其使用價(jià)值，把繼續(xù)教育過程中乃至前置、畢業(yè)反饋的信息及時(shí)傳遞到辦學(xué)過程中，使得辦學(xué)能夠及時(shí)體現(xiàn)社會需要，滿足學(xué)習(xí)者的需求。

五是繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)必須真實(shí)有效。大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本要求就是對繼續(xù)教育學(xué)生的每一條數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別，力爭得到全面、真實(shí)、有效的數(shù)據(jù)。

二、繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)存在的問題

1繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)建設(shè)觀念落伍

繼續(xù)教育種類較多，既有傳統(tǒng)模式的成人教育、自學(xué)考試、函授教育、非學(xué)歷繼續(xù)教育，也有利用現(xiàn)代信息技術(shù)的網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育。從總體上來看，對大數(shù)據(jù)重視、使用等還存在著明顯的不足。即使在網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育中，互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)平臺或作為一種信息系統(tǒng)，對于數(shù)據(jù)的重視已經(jīng)達(dá)到了一定的程度，但是對于數(shù)據(jù)的收集、存儲、分析、利用仍然存在著重視就讀學(xué)生的學(xué)籍?dāng)?shù)據(jù)，而不能上升到大數(shù)據(jù)思維上來重視和充分利用。而和網(wǎng)絡(luò)教育相比較的其他繼續(xù)教育形式 ，則較少或根本不利用信息技術(shù)，就更談不上利用大數(shù)據(jù)和具備大數(shù)據(jù)思維了。具體體現(xiàn)在目前很多學(xué)校沒有留存數(shù)據(jù)、收集數(shù)據(jù)的意識，大量學(xué)生的信息仍停留在紙質(zhì)卷宗上，學(xué)生各個(gè)階段的數(shù)據(jù)也很難實(shí)現(xiàn)對接共享。

2繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)存在技術(shù)和人才難題

技術(shù)上面的難題首先是高校繼續(xù)教育數(shù)據(jù)的采集、大數(shù)據(jù)存儲、平臺還處在零散狀態(tài)，很難達(dá)到整合。其次是技術(shù)人員的缺失。尤其長期的在傳統(tǒng)體制內(nèi)辦學(xué)，技術(shù)人員可有可無，因此在數(shù)據(jù)的收集、整理、分析等方面人才匱乏。其三是如何讓各種學(xué)生學(xué)習(xí)行為數(shù)字化，特別是對于學(xué)生個(gè)性化的需求還存在一定的欠缺，技術(shù)上還難以突破。

3繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)存在費(fèi)用短缺問題

大數(shù)據(jù)從本質(zhì)上來看還是屬于技術(shù)層面，需要通過一定的基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)來對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，需要經(jīng)費(fèi)投入。但是，繼續(xù)教育在整個(gè)學(xué)校處于非核心地位，學(xué)校對繼續(xù)教育的投入相對較少，同時(shí)大數(shù)據(jù)相對比較復(fù)雜，需要投入的經(jīng)費(fèi)額度較大，單純依靠繼續(xù)教育辦學(xué)機(jī)構(gòu)投入有一定的難度。雖然可以通過服務(wù)外包的形式，吸引企業(yè)投入，但是承擔(dān)的風(fēng)險(xiǎn)較大，企業(yè)有其特定的利益訴求，涉及學(xué)校體制機(jī)制問題，因此很難推動。

4繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)中個(gè)人隱私保護(hù)難問題

隱私泄露是大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中不可回避的問題，將會帶來一系列的社會問題，必須引起足夠的重視。[6]對于繼續(xù)教育而言，核心問題就是學(xué)生個(gè)人隱私問題。一是在收集學(xué)員的數(shù)據(jù)過程中，必然要涉及學(xué)員的個(gè)性特征，有些數(shù)據(jù)信息是在學(xué)員不知情的前提下采集的數(shù)據(jù)。二是在存儲大數(shù)據(jù)的過程中，如果不加強(qiáng)信息安全管理和信息安全的教育，學(xué)生的信息就有可能泄露、外傳，使得學(xué)生的個(gè)人隱私得不到應(yīng)有的保護(hù)。三是學(xué)生數(shù)據(jù)的訪問權(quán)限設(shè)置不清晰，導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息被隨意調(diào)取、使用，使得學(xué)生個(gè)人隱私得不到尊重和保護(hù)。[7]

三、繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)作用分析

大數(shù)據(jù)已經(jīng)走進(jìn)了我們的時(shí)代，但是對于繼續(xù)教育而言，到底大數(shù)據(jù)可以給繼續(xù)教育帶來什么，這是繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)需要解決的基礎(chǔ)性問題。繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)可以實(shí)現(xiàn)市場需求分析、推進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)、實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)教育評價(jià)和教育決策科學(xué)化，切實(shí)提高繼續(xù)教育的辦學(xué)質(zhì)量。

1繼續(xù)教育市場需求分析

繼續(xù)教育面向市場辦學(xué)，要準(zhǔn)確把握行業(yè)、社會需要和學(xué)習(xí)者的需求，從而準(zhǔn)確設(shè)計(jì)課程。特別處在時(shí)代變革、我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展轉(zhuǎn)型的過程中，對行業(yè)、產(chǎn)業(yè)及人才的需求要求更高。因此，繼續(xù)教育課程的實(shí)用性和針對性是一個(gè)重點(diǎn)和難點(diǎn)所在。通過大數(shù)據(jù)，了解各個(gè)不同行業(yè)的信息、了解企業(yè)人員的流動趨向，從而前瞻性分析市場熱點(diǎn)，把握和引導(dǎo)市場需求，切實(shí)為社會提供高素質(zhì)的繼續(xù)教育人才。通過大數(shù)據(jù)，在廣泛大量數(shù)據(jù)資源收集的基礎(chǔ)上，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘分析，掌握市場需求情況，緊密圍繞需求制訂培訓(xùn)計(jì)劃，準(zhǔn)確定位，充分調(diào)研，開發(fā)能夠滿足各種需求的培訓(xùn)項(xiàng)目，為企事業(yè)單位提供訂單式、形式多樣、內(nèi)容豐富的繼續(xù)教育項(xiàng)目。[8]

2個(gè)性化繼續(xù)教育成為可能

繼續(xù)教育學(xué)生來源于各行各業(yè)，學(xué)習(xí)基礎(chǔ)差異較大，對個(gè)性化學(xué)習(xí)的渴望更加強(qiáng)烈。個(gè)性化的首要條件是學(xué)習(xí)分析。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，通過繼續(xù)教育學(xué)生的瀏覽習(xí)慣、上網(wǎng)痕跡、參與話題及討論內(nèi)容，來對學(xué)習(xí)者瀏覽過程進(jìn)行分析，可以看到學(xué)生的最終喜好和學(xué)習(xí)需求，從而充分研究繼續(xù)教育學(xué)生參與、學(xué)習(xí)過程和學(xué)習(xí)最后的表現(xiàn)，以便提供具體的個(gè)性化學(xué)習(xí)方案。其次就是要制訂個(gè)性化的教育環(huán)境。要通過大數(shù)據(jù)的分析，為不同特點(diǎn)和個(gè)性差異的學(xué)生，根據(jù)學(xué)生的實(shí)際學(xué)習(xí)步調(diào)和學(xué)習(xí)情況開展有針對性的學(xué)習(xí)指導(dǎo)，使其真正融入學(xué)習(xí)過程中。再次就是通過大數(shù)據(jù)對教學(xué)方法等進(jìn)行細(xì)化和精準(zhǔn)化，提升學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，使得教學(xué)方法能夠與學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)之間保持切合。[9]

3繼續(xù)教育評價(jià)更加精準(zhǔn)

教育的最終效果會充分體現(xiàn)在評價(jià)上。教育者可以通過評價(jià)知道存在的問題、改進(jìn)的方向和實(shí)施的步驟。繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)需要主動、積極的收集教育評價(jià)的相關(guān)信息和數(shù)據(jù)。根據(jù)繼續(xù)教育的特點(diǎn)，可以從三個(gè)方面進(jìn)行評價(jià)：一是可以實(shí)現(xiàn)形成性評價(jià)。繼續(xù)教育的過程中由于工學(xué)矛盾，很難一段時(shí)間集中學(xué)習(xí)，由此導(dǎo)致了學(xué)習(xí)碎片化。所以繼續(xù)教育必須注重學(xué)生的形成性評價(jià)，并通過數(shù)據(jù)形式進(jìn)行記錄。如學(xué)習(xí)的時(shí)間和次數(shù)、作業(yè)的評價(jià)和等級、論壇發(fā)言次數(shù)和質(zhì)量等都需要予以記錄，作為學(xué)生考核的一個(gè)重要組成部分。二是可以實(shí)現(xiàn)全員評價(jià)。傳統(tǒng)意義上的統(tǒng)計(jì)學(xué)要求抽樣調(diào)查，但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代，在互聯(lián)網(wǎng)平臺上，可以實(shí)現(xiàn)全員評價(jià)。通過學(xué)生注冊賬號、登錄系統(tǒng)，及時(shí)提醒學(xué)生對學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)形式、學(xué)習(xí)效果等進(jìn)行全員評價(jià)，并且把這種評價(jià)作為一種強(qiáng)制性措施加以執(zhí)行。三是可以實(shí)現(xiàn)評價(jià)的多元比較。也就是在評價(jià)的過程中，不要單一、靜態(tài)看待這些數(shù)據(jù)，而是通過多年積累的、多個(gè)學(xué)科的、多個(gè)教師之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的比對，從而得出客觀、公正的教育評價(jià)，為進(jìn)一步改進(jìn)教學(xué)提供智力支撐和數(shù)據(jù)依據(jù)。

4推動繼續(xù)教育管理科學(xué)化

教育大數(shù)據(jù)將匯聚無數(shù)以前看不到、采集不到、不重視的數(shù)據(jù)，對這些混雜數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘以及與其他領(lǐng)域的大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析。教育決策將不再過度依靠經(jīng)驗(yàn)、拍腦袋和簡單的統(tǒng)計(jì)結(jié)果，而轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)的科學(xué)決策。[10]這種決策包括兩個(gè)層面：一個(gè)是宏觀層面，如繼續(xù)教育的各類改革措施，涉及面比較大、牽涉利益比較多，需要慎重決策，大數(shù)據(jù)就為這種決策提供了支持和保證；另外一個(gè)就是具體教學(xué)過程中的教學(xué)模式、教學(xué)方法、管理措施的改變，都需要通過大數(shù)據(jù)的比對、關(guān)聯(lián)、類聚進(jìn)行分析，找到影響發(fā)展的瓶頸，有針對性解決問題。

四、繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)建設(shè)路徑

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，繼續(xù)教育的發(fā)展必須革新觀念，迎接時(shí)代挑戰(zhàn)，面向社會需求和學(xué)習(xí)者的需求，提供針對性的人才培養(yǎng)方案和培養(yǎng)體系，切實(shí)提升繼續(xù)教育的辦學(xué)質(zhì)量。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代需要變革繼續(xù)教育思維

大數(shù)據(jù)是一個(gè)新鮮事物，對教育教學(xué)的影響也是一個(gè)循序漸進(jìn)的過程，要充分利用大數(shù)據(jù)改造傳統(tǒng)的繼續(xù)教育，就需要樹立大數(shù)據(jù)理念。首先，大數(shù)據(jù)時(shí)代要注重“用數(shù)據(jù)說話”，讓“事實(shí)勝于雄辯”。改變傳統(tǒng)的單純依靠經(jīng)驗(yàn)、感覺來判斷和思考，要在此基礎(chǔ)上加上數(shù)據(jù)，特別是注重全部的數(shù)據(jù)，也就是大數(shù)據(jù)使得感性的思考上升到理性思維中去，提高繼續(xù)教育決策的科學(xué)性。其次，要使用大數(shù)據(jù)進(jìn)行決策的過程中，必須充分利用大數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)三個(gè)轉(zhuǎn)變：第一，必須從樣本到全部轉(zhuǎn)變。在進(jìn)行分析的過程中，要借助全部的數(shù)據(jù)，也就是樣本選取上要全部，而不是按需抽樣，需要的是所有的數(shù)據(jù)，“樣本=全體”。比如在對教學(xué)模式變革的調(diào)查中，就必須使用全部學(xué)生的有效數(shù)據(jù)。第二，是從精準(zhǔn)性向全面性轉(zhuǎn)變。也就是在收集數(shù)據(jù)的過程中，要摒棄良好數(shù)據(jù)的觀念，而是要更多的維護(hù)數(shù)據(jù)的全面性。第三，從因果向相關(guān)轉(zhuǎn)變。數(shù)據(jù)分析過程中，不是尋找數(shù)據(jù)之間的因果關(guān)系，而是確定他們之間的相關(guān)性，找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，從而預(yù)測繼續(xù)教育發(fā)展的趨勢和方向。[11]再次，要形成一個(gè)繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)建設(shè)的氛圍。全員形成一個(gè)良好的數(shù)據(jù)收集、存儲和分析的管理氛圍，從繼續(xù)教育市場調(diào)研、課程設(shè)計(jì)、學(xué)員服務(wù)和教學(xué)反饋等均利用數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析和決策，逐步形成數(shù)據(jù)化思維，推動繼續(xù)教育健康、可持續(xù)發(fā)展。

2提升繼續(xù)教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用能力

大數(shù)據(jù)驅(qū)動繼續(xù)教育發(fā)展，是一個(gè)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，需要從硬件、軟件上不斷提升。從硬件上來看，要完善基礎(chǔ)設(shè)施，搭建大數(shù)據(jù)平臺和系統(tǒng)。高校繼續(xù)教育特別是在部分高校開展網(wǎng)絡(luò)學(xué)歷繼續(xù)教育的過程中，奠定了一定的基礎(chǔ)，具有學(xué)習(xí)平臺和學(xué)習(xí)系統(tǒng)。但是現(xiàn)有設(shè)施還不足以滿足大數(shù)據(jù)時(shí)代的需求，要對學(xué)校大數(shù)據(jù)支持教學(xué)的現(xiàn)狀和需求有準(zhǔn)確定位，在根據(jù)具體情況選擇易操作的、快捷實(shí)用的大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)，嵌入到已有的數(shù)字化教學(xué)平臺中。[12]從軟件上來看，就必須提升從業(yè)人員的數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。面對大數(shù)據(jù)時(shí)代，面對紛至沓來的數(shù)據(jù)視而不見或茫然不知所措都是不可取的，不僅思維上要主動尋找數(shù)據(jù)，而且在具體操作上也要能找到相關(guān)的大數(shù)據(jù)來支撐和支持的設(shè)想和決策。需要從無序、散亂的大數(shù)據(jù)中進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，找到關(guān)鍵數(shù)據(jù)及其數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系。只有這樣才能使得大數(shù)據(jù)發(fā)揮作用，否則可能反過來深受其害，守著一推數(shù)據(jù)不知所用反而貽誤時(shí)機(jī)。

這種應(yīng)用能力包括三個(gè)層面：第一層面是操作型數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。這種能力可以為繼續(xù)教育學(xué)員提供服務(wù)、咨詢和指導(dǎo)。如學(xué)歷繼續(xù)教育學(xué)生專業(yè)選擇、學(xué)籍政策的解讀、就業(yè)符合條件的判斷等；又如非學(xué)歷培訓(xùn)項(xiàng)目學(xué)員的課程數(shù)量、教師基本信息數(shù)據(jù)等。這類能力要求能夠辨別和查找出恰當(dāng)?shù)睦^續(xù)教育數(shù)據(jù)資源，分析、應(yīng)用可靠的教育統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)等。第二層面是戰(zhàn)術(shù)型數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。這一能力要求通過內(nèi)部數(shù)據(jù)之間的分析判斷，對數(shù)據(jù)能夠進(jìn)行類聚、關(guān)聯(lián)、提取等，能夠?qū)^續(xù)教育的教學(xué)模式改革、教學(xué)方法優(yōu)化、教學(xué)內(nèi)容設(shè)置等提供數(shù)據(jù)判斷。第三層面是戰(zhàn)略型數(shù)據(jù)應(yīng)用能力。這一能力要求對復(fù)雜的、海量的、內(nèi)外部數(shù)據(jù)進(jìn)行趨勢性分析，為繼續(xù)教育的發(fā)展方向進(jìn)行預(yù)測，為繼續(xù)教育不確定性條件下決策科學(xué)性提供前瞻性數(shù)據(jù)支撐。

3注重繼續(xù)教育數(shù)據(jù)隱私的保護(hù)

大數(shù)據(jù)是一把雙刃劍，使繼續(xù)教育和管理更加科學(xué)、高效的同時(shí)，也可能帶來泄露學(xué)生信息、侵犯學(xué)生隱私等問題。第一，繼續(xù)教育對象成人在職從業(yè)者，具備一定的法律意識，比較注重保護(hù)自己的個(gè)人隱私。在獲取、生成、使用和傳播數(shù)據(jù)時(shí)必須遵循數(shù)據(jù)道德，規(guī)范使用行為和方式。在收集繼續(xù)教育信息之前必須明確和清晰，哪些學(xué)習(xí)者的信息可以收取，哪些信息堅(jiān)決不能獲取，并且把這些規(guī)定和要求在收集信息之前要對學(xué)習(xí)者進(jìn)行告知，得到學(xué)習(xí)者的明確授權(quán)或知曉的前提下才能收集基本信息。[13]第二，繼續(xù)教育管理者必須制訂相應(yīng)的規(guī)章制度，對數(shù)據(jù)收集、存儲和使用等方面有嚴(yán)格的操作規(guī)范，不能隨意使用和傳播學(xué)習(xí)者的個(gè)人信息。要制訂嚴(yán)格的懲罰措施，對于出現(xiàn)信息違規(guī)使用的人員，必須嚴(yán)格進(jìn)行處罰并在必要時(shí)追究其刑事責(zé)任。第三，繼續(xù)教育管理者必須高度重視信息安全工作，在技術(shù)層面加大投入，利用技術(shù)防范信息數(shù)據(jù)的違法泄露和傳播。

4培養(yǎng)大數(shù)據(jù)相關(guān)繼續(xù)教育人才

大數(shù)據(jù)時(shí)代需要專業(yè)化的人才，但是目前大數(shù)據(jù)方面的人才奇缺。據(jù)預(yù)測，美國到2018年需要深度數(shù)據(jù)分析人才44萬—49萬人，缺口14萬—19萬人；需要既熟悉本單位需求又了解大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用的管理者150萬人，這方面的人才缺口更大。中國是人才大國，但能理解與應(yīng)用大數(shù)據(jù)的創(chuàng)新人才更是稀缺資源。[14]從全日制教學(xué)來看，設(shè)置大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的人才培養(yǎng)已經(jīng)啟動，但是和社會需求相比，總有一個(gè)滯后的過程。繼續(xù)教育卻可以發(fā)揮優(yōu)勢，可以通過專題講座、短期培訓(xùn)班、定制內(nèi)訓(xùn)等非學(xué)歷繼續(xù)教育的形式，對相關(guān)人員進(jìn)行培訓(xùn)和教育，彌補(bǔ)短期內(nèi)大數(shù)據(jù)人才的匱乏。在時(shí)機(jī)成熟時(shí)，開始大數(shù)據(jù)相關(guān)專業(yè)的學(xué)歷繼續(xù)教育，整體推動大數(shù)據(jù)繼續(xù)教育人才的培養(yǎng)。

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The Development of Continuing Education in Universities from the Perspective of Big Data

WANG Fusheng， LIU Luxi

（School of Continuing Education， Shanghai Jiao Tong University， Shanghai 200052， China）

【Abstract】In the era of big data， continuing education in universities must face challenges， seize opportunities and make full use of big data to transform and develop. Continuing education of big data can analyze market demand， promote personalized learning， accurate teaching evaluation， make scientific decision and so on. But at present， there are problems in the construction of big data in continuing education， such as outdated concepts， lack of technology and talents and lack of expenses and privacy violations. Therefore， we need to update the concept of big data， improve the big data system and platform， improve the ability of big data application， protect personal privacy， and promote the development of continuing education data in an allround way.

【Key words】continuing education in universities； big data； big data in education

（編輯/趙曉東）