高書強(qiáng)+王睿男

摘 要：在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷進(jìn)步發(fā)展的今天，大數(shù)據(jù)技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的深入融合成為了21世紀(jì)的發(fā)展趨勢(shì)。本文對(duì)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中大數(shù)據(jù)的應(yīng)用進(jìn)行分析解讀，闡述大數(shù)據(jù)的概念和發(fā)展，簡(jiǎn)要分析大數(shù)據(jù)以及與之密切相關(guān)的配套技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用，從而促進(jìn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)人類的生活提供更大的幫助。

關(guān)鍵詞：計(jì)算機(jī)；網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；大數(shù)據(jù)；互聯(lián)網(wǎng)；云計(jì)算

在信息通信技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)高速發(fā)展的今天，用戶對(duì)于計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的要求促使行業(yè)不斷更新進(jìn)步。近些年，各種智能設(shè)備已經(jīng)成為了人們?nèi)粘躺钪胁豢苫蛉钡奈锲?，例如智能手機(jī)，便攜式可穿戴設(shè)備等。這些都促使用戶對(duì)于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷向著更加安全可靠，高速化，智能化方向的發(fā)展提出了新的要求。

1 大數(shù)據(jù)的發(fā)展歷程

早在1980年，未來學(xué)家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就提到“大數(shù)據(jù)”一詞。大數(shù)據(jù)的概念被提出之后，經(jīng)過科研人員的不斷研究，使大數(shù)據(jù)理論得到了深入的發(fā)展。在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中大數(shù)據(jù)指不用隨機(jī)分析法，而采用對(duì)所有數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理。大數(shù)據(jù)的5V特點(diǎn)（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）。如今大數(shù)據(jù)從5個(gè)V時(shí)代又延伸至了三個(gè)維度，即可實(shí)時(shí)性、可解釋性、數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。2012年《紐約時(shí)報(bào)》的一篇專欄中寫到“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)降臨，在商業(yè)、經(jīng)濟(jì)及其他領(lǐng)域中，對(duì)于一個(gè)問題的決策將日益基于數(shù)據(jù)分析而作出，而并非基于經(jīng)驗(yàn)和直覺。

由于大數(shù)據(jù)的發(fā)展離不開超高速的支持，至2010年云計(jì)算的成熟才讓大數(shù)據(jù)技術(shù)有了真正實(shí)現(xiàn)的可能。對(duì)于“大數(shù)據(jù)”（Big data）研究機(jī)構(gòu)Gartner給出了這樣的定義?！按髷?shù)據(jù)”是需要運(yùn)用全新的處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)海量的、高增長(zhǎng)的和多樣化的信息資產(chǎn)。

在大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展的過程中，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)相關(guān)云計(jì)算技術(shù)與大數(shù)據(jù)技術(shù)是一種相輔相成的關(guān)系，大數(shù)據(jù)需要在廣泛使用互聯(lián)網(wǎng)的背景下獲取大量樣本分析數(shù)據(jù)。所以，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展依賴于大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的發(fā)展推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展。

2 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的問題

隨著計(jì)算機(jī)信息化建設(shè)的飛速發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)普遍應(yīng)用到了日常生活的很多領(lǐng)域，在社會(huì)的發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。但同時(shí)，由于各種網(wǎng)絡(luò)安全事件接連發(fā)生，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全也成為了全人類所面臨的前所未有的挑戰(zhàn)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒、網(wǎng)絡(luò)用戶信息泄露、網(wǎng)絡(luò)電信詐騙等網(wǎng)絡(luò)安全問題成為了公眾關(guān)注的重點(diǎn)問題，也成為了影響計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展的重要問題。在網(wǎng)絡(luò)管理的過程中，用戶更加注重網(wǎng)絡(luò)安全和網(wǎng)絡(luò)控制。這兩方面就促使運(yùn)行者建立更加完善的信息獲取和信息處理技術(shù)體系，在保證數(shù)據(jù)在高速有效傳輸?shù)耐瑫r(shí)，保障信息安全。對(duì)于網(wǎng)絡(luò)上海量的數(shù)據(jù)，如何能更加有效的對(duì)其進(jìn)行監(jiān)控和管理也同樣是一個(gè)關(guān)鍵問題。

3 大數(shù)據(jù)技術(shù)在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用

3.1 大數(shù)據(jù)技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用

由于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中具有海量的數(shù)據(jù)，巨大的數(shù)據(jù)量給網(wǎng)絡(luò)管理者對(duì)其的使用造成了一定的困難。對(duì)于處于高速發(fā)展階段的互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)領(lǐng)域更是面臨著如何對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選分析這一難題。同時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)自身發(fā)展及其在各行各業(yè)中的深入影響使得每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量正在飛速增長(zhǎng)，迫切需要大數(shù)據(jù)技術(shù)在數(shù)據(jù)組織收集與處理分析技術(shù)等方面取得突破。如何更加有效地保障數(shù)據(jù)的安全和高效利用這些數(shù)據(jù)成為了全行業(yè)臨的共同問題?；诖髷?shù)據(jù)技術(shù)的云計(jì)算結(jié)合大數(shù)據(jù)處理的新型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)可解決該領(lǐng)域的諸多問題。

2015年雙十一期間，阿里巴巴通過使用構(gòu)建在阿里云的計(jì)算平臺(tái)聚石塔，結(jié)合大規(guī)?；旌显萍軜?gòu)支撐的網(wǎng)絡(luò)交易系統(tǒng)，并且采用阿里云大數(shù)據(jù)處理平臺(tái)ODPS、OceanBase數(shù)據(jù)庫以及提升CDN網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)等方法，展現(xiàn)了100TB數(shù)據(jù)排序時(shí)間為377秒、日消息處理量超1萬億條的優(yōu)異性能。在2017年雙十一期間，利用新一代分布式數(shù)據(jù)庫集群X-Cluster，服務(wù)核心交易系統(tǒng)，支撐起了零點(diǎn)峰值交易，更是創(chuàng)造了每秒處理25.6萬筆交易的世界紀(jì)錄。在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中運(yùn)用大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，代替單一服務(wù)器的處運(yùn)行理，促進(jìn)了互聯(lián)網(wǎng)商務(wù)的進(jìn)步發(fā)展。

3.2 大數(shù)據(jù)技術(shù)在人工智能及決策代替當(dāng)面的應(yīng)用

在傳統(tǒng)意義上，一個(gè)軟件的工作核心是基于人類對(duì)其定義的輸入輸出與邏輯算法的基礎(chǔ)上，通過硬件的驅(qū)動(dòng)輸出結(jié)果，本質(zhì)是解決一個(gè)既定的問題，并不具備主動(dòng)發(fā)現(xiàn)新問題并創(chuàng)造新的方法去解決問題的能力。不久前，AlphaGo憑借“深度學(xué)習(xí)”基于對(duì)大數(shù)據(jù)的分析，實(shí)現(xiàn)了與人類對(duì)抗的博弈決策。隨著該領(lǐng)域不斷地發(fā)展，未來機(jī)器人不止能進(jìn)行簡(jiǎn)單的重復(fù)操作，更能逐步取代人類進(jìn)行更加科學(xué)的決策、主動(dòng)尋求解決問題的辦法。

通過機(jī)器來取代人類決策看似很遙遠(yuǎn)，但在當(dāng)今社會(huì)中已經(jīng)有了諸多體現(xiàn)。例如谷歌和特斯拉聯(lián)合研發(fā)的無人駕駛汽車，已經(jīng)能夠讓機(jī)器在復(fù)雜的道路交通環(huán)境中代替人類作出正確的決策。在軍事上，通過對(duì)計(jì)算機(jī)作戰(zhàn)模擬軟件的開發(fā)，利用兵棋推演實(shí)現(xiàn)戰(zhàn)術(shù)級(jí)別乃至戰(zhàn)役級(jí)別的作戰(zhàn)模擬分析，把大量的指揮信息交給機(jī)器處理，分析指戰(zhàn)員作出的決策對(duì)戰(zhàn)斗走向的影響，模擬作戰(zhàn)的發(fā)展過程日益變成了現(xiàn)代軍事技術(shù)中不可或缺的一部分。

4 結(jié)束語

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，大數(shù)據(jù)以及相關(guān)配套產(chǎn)業(yè)也在不斷完善、進(jìn)步。當(dāng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代后，計(jì)算機(jī)和云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向著更高的層次進(jìn)步。同時(shí)，大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來為處理海量的，不規(guī)則的，不連續(xù)的數(shù)據(jù)提供了可能。大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來推動(dòng)著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、云計(jì)算數(shù)據(jù)處理、人工智能等諸多領(lǐng)域發(fā)生著前所未有的改變，為人類社會(huì)帶來了諸多革命性的變革。大數(shù)據(jù)是一種已經(jīng)發(fā)生的現(xiàn)象，更是未來必然的發(fā)展趨勢(shì)。在未來，大數(shù)據(jù)技術(shù)必將使計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)向著更加安全、快速、可靠的方向發(fā)展，對(duì)各行各業(yè)產(chǎn)生更加深遠(yuǎn)的影響。

參考文獻(xiàn)

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作者簡(jiǎn)介

王睿男，信息工程學(xué)院，2015級(jí)。endprint