李偉

摘 要：隨著大數據時代的到來，圖書館也迎來了進一步發(fā)展，基于大數據為前提，圖書館的智能信息技術服務也在不斷完善與提高，作為相關工作者，必須重視分析大數據與智能信息技術服務過程所面臨的挑戰(zhàn)，同時更要結合實踐，以本圖書館為研究，積極做到迎合現代化發(fā)展，與時俱進。通過利用各種有效手段，以及充分肯定大數據與智能信息技術實施的必要性，為圖書館的未來發(fā)展找到一條更加健康的發(fā)展道路，為現代人們提供更豐富的精神文化資源。

關鍵詞：圖書館；大數據；智能信息；技術服務

圖書館建設與發(fā)展過程，離不開有效的服務，作為現代化圖書館，其智能化信息技術服務水平的提高推動了圖書館的有效發(fā)展。此外，大數據也為圖書館帶來了更多的信息，這些信息是發(fā)展的前提保障。作為全新的挑戰(zhàn)與機遇，充分給予研究是必要的，圖書館的各個功能與服務體系構建，必然要以信息化為基礎，積極利用大數據帶來的新一輪改革，營造出更加符合人們閱讀習慣，以及利于人們接受閱讀的先進服務，以此進一步推動圖書館不斷升級與創(chuàng)新。具體分析如下：

1 大數據與智能信息技術服務下圖書館面臨的挑戰(zhàn)

1.1 大數據分析技術

隨著大數據分析技術水平的提高，在圖書館領域，利用智能信息技術，不僅改變了傳統(tǒng)圖書館單一化的發(fā)展模式，同時利用大數據的進一步分析，圖書館信息化管理工作變得更加有效。例如，圖書館在提供書籍借閱過程，利用大數據與智能信息技術，可以積極分析讀者的興趣與愛好，提取有價值的信息，滿足客戶的借閱習慣與消費習慣。這樣通過針對不同客戶提供不同的讀者服務，深化了圖書館個性化發(fā)展。但在實際發(fā)展階段，基于不同圖書館的發(fā)展實際，圖書館若要做好大數據與智能信息技術服務，也面臨巨大挑戰(zhàn)。

1.2 改變圖書館服務模式

在大數據時代，圖書館的藏書數量、圖書館外觀建筑樣式大氣與否都不是競爭的核心力量。圖書館是否擁有大數據、對大數據與智能信息技術服務分析和挖掘能力將會是圖書館競爭的核心指標。將來圖書館的發(fā)展趨勢、政策的制定同樣需要大數據的支撐，對大數據進行挖掘、分析和處理工作將改變圖書館服務模式。

1.3 為圖書館帶來了機會

圖書館可以從讀者的消費數據中分析出，哪類圖書比較受讀者歡迎，在圖書館采購的時候，可以根據讀者的消費習慣來采購，做到更好的服務讀者，做到資源的合理利用和配置。圖書館還可以從大數據中分析預測將來會發(fā)生什么，在結合高效率的智能信息技術以改變圖書館的營銷模式來應對將來所面對的挑戰(zhàn)。

2 大數據與圖書館智能信息技術服務發(fā)展策略

2.1 高度關注讀者的非結構化數據和結構化數據

未來圖書館的發(fā)展，必然與社會經濟發(fā)展有著必然聯(lián)系，尤其在市場競爭激烈的環(huán)境下，為了更好的為讀者提供有效服務，做好數據的收集與分析是必要的。只有高度關注讀者的信息，才能提高服務管理水平。大數據時代發(fā)展下，圖書館的建設過程包括了對于相關電子文獻的錄入，同時，也包括了一些圖書館建設過程沒有涉及到的非結構化數據資源。例如在圖書館智能信息技術中，提取出來的瀏覽記錄搜索記錄等等，只有充分提取有效信息，積極挖掘有效數據，才能滿足讀者需求，積極把分析出來的結果，實踐于有效的管理階段。

2.2 大力提高圖書館的智能化服務程度

目前，圖書館的服務基本都建立在人工服務的基礎上，這顯然不符合大數據背景下圖書館的要求。所以圖書館需要更高的技術，更嚴格的標準來提高圖書館的智能化水平。提高智能化水平來搜集大量復雜的讀者數據是人工服務無法企及的，能夠完成人工完成不了的工作，這本身也是圖書館的需求和功能。圖書館服務智能化水平的高低，不僅影響知識從單個主體擁有向多個主體擁有的流通與傳播，也對隱性的知識向顯性的知識轉變、知識的發(fā)現、挖掘和組織等都有影響。海量的關于讀者的非結構化信息，如生活信息和社交信息，也為圖書館的智能化建設提供了可參考信息。另外，從智能化的角度來看，圖書館服務的自動化不僅能夠促進知識和信息的高速傳播，也更加能夠促進潛在資源的有形化和普遍化，進而推動知識的發(fā)展和更新。

2.3 做好與大數據分析相關的服務

在大數據時代，無論是工作、生活還是社交等，都會在相關的系統(tǒng)中留下相關的各種各樣的結構化數據和非結構化的數據。把這些數據收集起來，對其進行整合，然后對其進行分析，這就是大數據要做的工作。就能從分析結果預測出個人或者社會的相關發(fā)展軌跡。目前，國外已有多所知名高校開展大數據這一方向的課程體系與專業(yè)建設，如波斯頓大學就開設了與大數據相關的一系列課程等。

圖書館要想在激烈的競爭中脫穎而出，開展智能信息技術服務的能力必不可少。關于圖書館的大數據分析任務主要是：圖書館自身的建設同樣需要大數據分析，這種情況一般是以圖書館現有的數據為基礎并對其進行分析。如對讀者借閱的書籍類型進行分析，就可以判斷出讀者對哪種類型的書籍需求量比較大，然后就可以采購對應的書籍；其次是從大數據中分析出讀者自身所需的資料，這種情況類似于商業(yè)情報分析，但與商業(yè)情報分析有著本質的不同。

2.4 完善關于大數據分析的技術與工具

簡單的挖掘大數據背后的價值，定量分析不能起到很好的作用。所以，在實踐過程中，充分結合有效的智能信息技術工具，積極進行技術創(chuàng)新與各種有效軟件的研發(fā)是必要途徑。從發(fā)展角度看，隨著大數據時代到來，圖書館工作中相關技術人員的服務水平應該不斷提高。例如，以大數據發(fā)展為方向的網絡分析、數據集成、聚類分析等等，這些方面都是現階段需要重視的內容，雖然在圖書館管理過程中，大數據與智能信息技術發(fā)展尚且處于完善階段，但提高數據分析與工具的使用效率是必要的，相關技術人員要不斷提高認識，積極提升自身水平，以迎合時代發(fā)展，充分提高管理工作的服務質量，以個性化的發(fā)展，積極對數據進行合理探索，以此為圖書館管理工作帶來新發(fā)展。

3 結束語

大數據時代，圖書館的工作重點開始發(fā)生轉變，其智能信息技術服務水平也在不斷深入發(fā)展。作為圖書館服務體系重要內容，相關工作人員要給予高度重視，并且為了給圖書館帶來更長遠的發(fā)展，必然從自身管理入手，積極迎合現代化發(fā)展，不斷構建以大數據和智能信息服務為基礎的高效率管理模式，基于不同讀者，不同的需求，利用先進的技術服務，滿足客戶要求，以此為圖書館各項工作的順利開展提供保障，使圖書館的服務競爭力不斷提升，以此保證圖書館在社會經濟發(fā)展過程中不斷健康發(fā)展。

參考文獻

[1]張坤，王文韜，李晶.我國智慧圖書館研究現狀和熱點分析[J/OL].圖書館論壇，2017，：1-8（2017-07-28）.http：//kns.cnki.net/kcms/detail/44.1306.G2.20170728.0126.002.html.

[2]韓翠峰，韓禮紅.大數據思維下多技術融合的圖書館個性化信息服務平臺研究[J].社科縱橫，2015，30（08）：92-94.

[3]陳雄成.大數據時代圖書館為企業(yè)開展個性化服務研究[J].河南圖書館學刊，2015，35（02）：19-21.endprint