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        商業(yè)經(jīng)濟(jì)在智慧城市實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵作用及實(shí)現(xiàn)路徑

        2017-12-21 20:24:18劉娜娜
        商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究 2017年23期
        關(guān)鍵詞:智慧城市實(shí)現(xiàn)路徑大數(shù)據(jù)

        劉娜娜

        基金項(xiàng)目:本文系鄭州市社會(huì)科學(xué)調(diào)研課題“新農(nóng)村視角的農(nóng)業(yè)電子商務(wù)發(fā)展研究”

        (編號(hào):311)之階段性成果

        中圖分類號(hào):F299 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        內(nèi)容摘要:現(xiàn)有智慧城市研究與實(shí)施存在簡(jiǎn)單數(shù)字轉(zhuǎn)化傾向,即將城市管理基礎(chǔ)界面轉(zhuǎn)化為數(shù)字化平臺(tái)作為唯一目標(biāo),這種方案帶來(lái)的最大弊端是對(duì)城市肌體缺少系統(tǒng)性研究,直接導(dǎo)致城市管理的部分關(guān)鍵路徑與關(guān)鍵點(diǎn)被人為拋棄。本文針對(duì)這一潛在弊端,從商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市發(fā)展的關(guān)聯(lián)性角度入手,采用宏觀經(jīng)濟(jì)分析方法和大數(shù)據(jù)分析思路,結(jié)合概率統(tǒng)計(jì)理論提出了對(duì)城市交通管理更加有效的監(jiān)測(cè)和預(yù)測(cè)方法,由此為西北商業(yè)城市甘肅蘭州提出了四條切實(shí)可行的提升智慧城市水平的具體實(shí)施路徑。

        關(guān)鍵詞:商業(yè)經(jīng)濟(jì) 智慧城市 實(shí)現(xiàn)路徑 大數(shù)據(jù)

        引言

        如何構(gòu)建智慧城市,尤其是基于已有的商業(yè)發(fā)展構(gòu)建智慧城市,對(duì)于這些問(wèn)題,本文嘗試采取商業(yè)發(fā)展與交通發(fā)展相結(jié)合的方式給予解決。之所以設(shè)定這一思路,一方面是受到基于商業(yè)經(jīng)濟(jì)的智慧城市研究成果啟迪,該類研究的代表性成果來(lái)自劉念(2015)。其在研究中通過(guò)對(duì)商業(yè)經(jīng)濟(jì)、宏觀經(jīng)濟(jì)等的研究,有效構(gòu)建了測(cè)度智慧城市的關(guān)鍵分析指標(biāo)。這其中,經(jīng)濟(jì)類,尤其是商業(yè)經(jīng)濟(jì)類指標(biāo)不可小覷。另一方面是受到智慧城市的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)成果啟示,該類研究的代表性成果來(lái)自鄒凱等(2015)、張向陽(yáng)等(2013)、王廣斌等(2013)、屠啟宇(2013)、于文軒(2016)。鄒凱等的研究采用關(guān)聯(lián)分析神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析法,構(gòu)建了智慧城市潛力評(píng)價(jià)體系。張向陽(yáng)等的基于關(guān)聯(lián)性分析展開(kāi)的智慧城市的成功研究,都包含了關(guān)聯(lián)分析的精華。該思路為本文提供了啟迪,嘗試以商業(yè)經(jīng)濟(jì)與智慧城市的關(guān)聯(lián)進(jìn)行研究。另外,王廣斌等的研究、屠啟宇研究和于文軒研究提供了國(guó)內(nèi)外在智慧交通方面的研究,更進(jìn)一步夯實(shí)了研究從交通智慧化展開(kāi)分析的基礎(chǔ)。

        結(jié)合上述分析成果,同時(shí)與筆者已經(jīng)掌握的理論方法相結(jié)合,本文決定從商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與城市發(fā)展的關(guān)聯(lián)性角度入手,采用宏觀經(jīng)濟(jì)分析方法和大數(shù)據(jù)分析思路,結(jié)合概率統(tǒng)計(jì)理論提出一套針對(duì)城市交通管理更加有效的監(jiān)測(cè)預(yù)測(cè)方法。

        商業(yè)經(jīng)濟(jì)在智慧城市實(shí)現(xiàn)中的關(guān)鍵作用理論研究

        本文不是針對(duì)商業(yè)經(jīng)濟(jì)在智慧城市實(shí)現(xiàn)中的所有作用進(jìn)行分析,而是重點(diǎn)就智慧城市中的人流、車流預(yù)判與管控進(jìn)行分析研究。借助于通過(guò)商業(yè)經(jīng)濟(jì)與城市發(fā)展的關(guān)聯(lián)作用分析,通過(guò)因果關(guān)系分析,明確商業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)導(dǎo)致城市人流、車流變化之間的關(guān)系,實(shí)現(xiàn)對(duì)商業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的管理,避免城市交通擁堵乃至城市交通堵塞情況的發(fā)生。極端情況下,可以避免城市交通癱瘓情況的發(fā)生;一般情況下,可以提高城市交通出行效率,實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)城市的智能化管控工作。

        針對(duì)這一研究目標(biāo),結(jié)合研究前期通過(guò)文獻(xiàn)研究和研究思路研究,采用大數(shù)據(jù)架構(gòu)分析,以交通指揮平臺(tái)數(shù)據(jù)和商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。將原本具有關(guān)聯(lián)關(guān)系,但是卻相對(duì)獨(dú)立存儲(chǔ)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,由此來(lái)形成智慧城市的管控決策數(shù)據(jù)。由于涉及到兩個(gè)平臺(tái)的大數(shù)據(jù),因此,必須建立一套針對(duì)對(duì)應(yīng)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)分析基本思路。在交通指揮平臺(tái),有每日在每個(gè)所轄區(qū)縣的每條街道單位時(shí)間內(nèi)的汽車通行數(shù)量、以及每條街道的平均通行速度。因此,基于這兩個(gè)關(guān)鍵數(shù)據(jù),可以通過(guò)環(huán)比確定行駛汽車數(shù)量增長(zhǎng)量。該增長(zhǎng)量以前日同一街道、同一路段的汽車通行數(shù)量與今日同一街道、同一路段的汽車通行數(shù)量的增幅作為衡量依據(jù)。同理,可以通過(guò)環(huán)比確定行駛汽車速度增長(zhǎng)量。該增長(zhǎng)量以平均通行速度的增幅作為衡量依據(jù)。這樣,對(duì)于一個(gè)行政區(qū)縣內(nèi)的所有街道進(jìn)行測(cè)度,可以得到該行政區(qū)縣的總體行駛汽車數(shù)量增長(zhǎng)量和總體行駛汽車速度增長(zhǎng)量。對(duì)于總體行駛汽車數(shù)量增長(zhǎng)量以單條街道行駛汽車數(shù)量增長(zhǎng)量乘以該條街道占比該街道長(zhǎng)度在其所在行政區(qū)縣汽車行駛道路總長(zhǎng)度的比例得到。同理,對(duì)于總體行駛汽車速度增長(zhǎng)量也可通過(guò)計(jì)算得到。對(duì)于這兩種總體指標(biāo),再進(jìn)行區(qū)間劃分,將其分解在10個(gè)不同區(qū)間。5個(gè)正向區(qū)間為[0,10),[10,30),[30,50),[50,100),[100,無(wú)窮),5個(gè)負(fù)向區(qū)間與正向區(qū)間一一對(duì)應(yīng)。需要注意的是,這種劃分方式并不唯一,但是劃分思路是唯一的。通過(guò)上述處理,將兩個(gè)總體增長(zhǎng)量劃分在可能的10個(gè)區(qū)間,實(shí)現(xiàn)了對(duì)無(wú)限數(shù)據(jù)的有限處理。對(duì)于總體增長(zhǎng)量落在[0,10),定義為增長(zhǎng)平緩;對(duì)于總體增長(zhǎng)量落在[10,30),定義為增長(zhǎng)較強(qiáng);對(duì)于總體增長(zhǎng)量落在[30,50),定義為增長(zhǎng)強(qiáng)烈;對(duì)于總體增長(zhǎng)量落在[50,100),定義為增長(zhǎng)非常強(qiáng)烈;對(duì)于總體增長(zhǎng)量落在[100,無(wú)窮),定義為增長(zhǎng)極度強(qiáng)烈。由此無(wú)限數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為10種狀態(tài)。這10種狀態(tài)用CLi標(biāo)示。其中,i一共有10種取值,這10種對(duì)應(yīng)10種不同區(qū)間。以觀察期內(nèi)的所有數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對(duì)交通平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理,可以得到10種狀態(tài)發(fā)生的總概率[用P(CLi)具體標(biāo)示]。需要說(shuō)明的是,總概率等于對(duì)應(yīng)狀態(tài)出現(xiàn)的總次數(shù)除以基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的總次數(shù)??偢怕什粌H與時(shí)間分割有關(guān),也與事件狀態(tài)劃分有關(guān)。

        通過(guò)上述方式,得到了交通平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析過(guò)程及分析結(jié)果。采用與其相似的處理方法,對(duì)商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展平臺(tái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。依然采用10個(gè)增幅區(qū)間進(jìn)行劃分,10個(gè)增幅區(qū)間的劃分與上相同。由此得到商業(yè)經(jīng)濟(jì)增幅總概率[用P(CXi)具體標(biāo)示]。需要說(shuō)明的是,商業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是以商業(yè)經(jīng)濟(jì)體的營(yíng)業(yè)額為對(duì)象進(jìn)行測(cè)度,通過(guò)區(qū)域內(nèi)所有商業(yè)體的營(yíng)業(yè)額變化來(lái)體現(xiàn)整個(gè)區(qū)域的商業(yè)額變化情況。借助于這種處理方式,同一區(qū)域內(nèi)的商業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)和城市交通變化情況得到了有效體現(xiàn)。在此基礎(chǔ)上,對(duì)兩個(gè)平臺(tái)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行整合分析,可以得到同一地區(qū)的10*10空間下的交通+商業(yè)發(fā)展變化規(guī)律數(shù)據(jù),核心思想是基于貝葉斯公式進(jìn)行分析,如式(1)所示:

        (1)

        式(1)中,P(CXi│CLj)代表CLj發(fā)生時(shí)CXi發(fā)生的條件概率;P(CLj│CXi)代表CXi發(fā)生時(shí)CLj發(fā)生的條件概率。式(1)可通過(guò)車流變化來(lái)測(cè)算出商業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)變化,測(cè)算范圍限定在同一個(gè)行政區(qū)縣。采用同樣的方法,將分析數(shù)據(jù)和分析范圍擴(kuò)大,可以確定在不同區(qū)域車流變化對(duì)其它區(qū)域商業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)變化影響范圍。endprint

        通過(guò)這種方式,可以起到對(duì)城市交通發(fā)展的智能管控,智能管控的方向在于通過(guò)車流量的變化預(yù)判出可能舉行商業(yè)經(jīng)濟(jì)的活動(dòng)區(qū)域和活動(dòng)強(qiáng)度,由此采取與之相對(duì)應(yīng)的智能交通分流、疏導(dǎo)以及限制措施,防止交通擁堵、堵塞乃至癱瘓的發(fā)生。這種交通分流措施實(shí)施的同時(shí),還可以輔之以對(duì)商業(yè)經(jīng)濟(jì)的減緩、減弱乃至取消行動(dòng)的實(shí)施,降低人流與車流各種不利局面的發(fā)生。

        商業(yè)經(jīng)濟(jì)在智慧城市實(shí)現(xiàn)中的實(shí)施路徑探究

        蘭州作為甘肅省省會(huì)城市,同時(shí)也是西北內(nèi)陸城市,智慧城市的研究與應(yīng)用相對(duì)落后于國(guó)內(nèi)其它發(fā)達(dá)地區(qū)。研究選擇在蘭州展開(kāi),一是源于課題項(xiàng)目在蘭州的實(shí)施,二是源于項(xiàng)目在蘭州實(shí)施開(kāi)展的成效較為顯著。蘭州包含5個(gè)行政區(qū),依次為城關(guān)區(qū)、七里河區(qū)、安寧區(qū)、西固區(qū)、紅古區(qū)。城關(guān)區(qū)作為主城區(qū)所在,商業(yè)相對(duì)發(fā)達(dá);安寧區(qū)作為教育集聚區(qū)和休閑集中區(qū),商業(yè)發(fā)展具有獨(dú)特特色;西固區(qū)和紅古區(qū)作為工業(yè)發(fā)展相對(duì)集中區(qū)域,商業(yè)發(fā)展相對(duì)較少;七里河區(qū)作為城關(guān)區(qū)、安寧區(qū)、西固區(qū)的中心樞紐區(qū),起著承接三區(qū)的核心作用。

        采用理論分析所確定的思路,以蘭州市交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)(由蘭州市交通局協(xié)助提供)和蘭州市商業(yè)經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)(由蘭州市商業(yè)局提供)為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)平臺(tái),對(duì)其自2016年1月1日至2016年12月31日的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。分析分為四個(gè)步驟,步驟一為蘭州市交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)分析,步驟二為蘭州市商業(yè)經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)平臺(tái)大數(shù)據(jù)分析,步驟三為多個(gè)平臺(tái)大數(shù)據(jù)整合,步驟四為整合后的大數(shù)據(jù)分析,步驟五為綜合性分析。

        步驟一,首先按照理論分析中的樣本空間劃分,確定10個(gè)增幅區(qū)間。然后分別以天(24小時(shí))、半天(12小時(shí))、時(shí)(1小時(shí))為測(cè)度單位,以三種測(cè)度單位對(duì)各區(qū)內(nèi)的蘭州市商業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),得到每個(gè)具體測(cè)度單位下的總量數(shù)據(jù)?;谠摽偭繑?shù)據(jù),對(duì)其前向單位數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,確定其增幅性及增幅區(qū)間。通過(guò)這種方式,可以確定在不同測(cè)度單位下的10種空間的所屬概率。這樣就形成了P(CXi)數(shù)據(jù)。

        步驟二,基于樣本空間劃分為10個(gè)增幅區(qū)間。同樣依次以天(24小時(shí))、半天(12小時(shí))、時(shí)(1小時(shí))為測(cè)度單位,以三種測(cè)度單位對(duì)各區(qū)內(nèi)的蘭州市交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì),得到每個(gè)具體測(cè)度單位下的總量數(shù)據(jù)。基于該總量數(shù)據(jù),對(duì)其前向單位數(shù)據(jù)進(jìn)行比較,確定其增幅性及增幅區(qū)間。通過(guò)這種方式,可以確定在不同測(cè)度單位下的10種空間的所屬概率這樣就形成了P(CLi)數(shù)據(jù)。

        步驟三,對(duì)蘭州市交通大數(shù)據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)和蘭州市商業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)整合。整合中,以區(qū)、時(shí)間作為聯(lián)合主鍵建立新的大數(shù)據(jù),將原有的兩個(gè)平臺(tái)數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性整合。在整合過(guò)程中,既要確保兩個(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)全部進(jìn)入新平臺(tái),又要保證整合后的數(shù)據(jù)不發(fā)生時(shí)間偏移和區(qū)域偏移,由此形成更大范圍的有效數(shù)據(jù)。

        步驟四,以新建立的大數(shù)據(jù)平臺(tái)為基礎(chǔ),采用與步驟一、步驟二中類似的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。由此得到對(duì)應(yīng)的經(jīng)驗(yàn)概率數(shù)據(jù),即P(CLj│CXi)數(shù)據(jù)。由此,確定了整體性分析所需的所有數(shù)據(jù)。

        步驟五,進(jìn)行綜合性分析。基于前述四步驟分析結(jié)果,并結(jié)合理論分析中提出的后驗(yàn)概率公式,即可得到不同時(shí)間劃分下的分析性結(jié)果。

        通過(guò)上述分析,得到了研究時(shí)間范圍內(nèi)的分析結(jié)果。由于在時(shí)間分割中采用了三種劃分單位—天(24小時(shí))、半天(12小時(shí))、時(shí)(1小時(shí)),因此,研究結(jié)果對(duì)應(yīng)的時(shí)間范圍為三種劃分單位下的結(jié)果。通過(guò)對(duì)三種時(shí)間范圍分析結(jié)果進(jìn)行分析,關(guān)聯(lián)性概率(見(jiàn)表1)高于0.50以上的結(jié)果只有在“時(shí)(1小時(shí))”下具有顯著效果。由此,研究選定的結(jié)果是以“時(shí)(1小時(shí))”為單位的結(jié)果。通過(guò)上述系列分析,最終得到了研究所希望達(dá)到的目標(biāo)結(jié)果(見(jiàn)表1)。

        表1中數(shù)據(jù)為類二元組數(shù)據(jù)。括弧內(nèi)逗號(hào)左側(cè)的數(shù)據(jù)為發(fā)生概率,括弧內(nèi)逗號(hào)右側(cè)的數(shù)據(jù)為概率發(fā)生條件。以表1中的第三行(自上向下)第四列(自左向右)為例,代表七里河交通總體增量在[10,30)之間且安寧區(qū)商業(yè)經(jīng)濟(jì)總體增量將在[50,10)的發(fā)生概率為0.79。其它雷同,不再贅述。表1中對(duì)于發(fā)生概率低于0.50的均未給出(即表1中的空白列對(duì)應(yīng)的發(fā)生概率均是低于0.50的)。

        從表1分析結(jié)果可以看到,原本并不直接顯示關(guān)聯(lián)的交通量變化與商業(yè)經(jīng)濟(jì)變化之間的關(guān)系得以顯示;并且這種隱藏的邏輯關(guān)系得以具體量化。從表1數(shù)據(jù)來(lái)看,七里河交通總量發(fā)生重大變化后,對(duì)城關(guān)區(qū)、七里河區(qū)、西固區(qū)的商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最為廣泛且深遠(yuǎn)。其次,西固區(qū)交通總量重大變化對(duì)本區(qū)商業(yè)經(jīng)濟(jì)和紅古區(qū)商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展影響最為緊密。最后,城關(guān)區(qū)、安寧區(qū)交通總量發(fā)生重大變化后,僅對(duì)本區(qū)商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有直接性影響?;谠摻Y(jié)果,蘭州市商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和該市交通發(fā)展進(jìn)行互補(bǔ)式、融合式發(fā)展,由此實(shí)現(xiàn)智慧城市的目標(biāo)。采取的措施主要有以下四個(gè)方面:

        首先,提高已有商業(yè)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)平臺(tái)和交通平臺(tái)的時(shí)間精度。從上述分析中可以看到,只有以“時(shí)(1小時(shí))”為單位的分析結(jié)果同時(shí)兼有有效性和高置信度。因此,如果統(tǒng)計(jì)間隔能夠縮短,以30分鐘或者更小時(shí)間為分割區(qū)間,所得到的結(jié)果可能會(huì)比1小時(shí)單位統(tǒng)計(jì)所得的結(jié)果具有更高性能。更高時(shí)間精度的實(shí)現(xiàn),勢(shì)必要求各平臺(tái)數(shù)據(jù)采集均應(yīng)采用信息處理方式—以電腦作為信息采集的主要工具,以數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的介質(zhì),以網(wǎng)絡(luò)作為數(shù)據(jù)傳輸?shù)臉蛄?。只有采用這種現(xiàn)代化的信息處理方式,才能保證更高精度的數(shù)據(jù)有效生成。這就要求對(duì)不符合此要求的對(duì)象,必須進(jìn)行信息化系統(tǒng)改造,由此實(shí)現(xiàn)高速公路的最后公里接入。這種更高性能代表著更高的關(guān)聯(lián)性,采取的區(qū)域聯(lián)動(dòng)與協(xié)調(diào)性措施勢(shì)必也將更具針對(duì)性與有效性。

        其次,建立全市范圍內(nèi)的路網(wǎng)檢測(cè)與商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展聯(lián)動(dòng)平臺(tái)。該平臺(tái)主要是基于此次研究成果設(shè)立,以先驗(yàn)概率向后驗(yàn)概率轉(zhuǎn)化,為路網(wǎng)指揮和商業(yè)經(jīng)濟(jì)管理提供決策依據(jù)。同時(shí)需要注意的是,聯(lián)動(dòng)平臺(tái)的建立可以至少有兩種實(shí)施方向。方向一為采用研究中所采用的建立聯(lián)合主鍵的方式進(jìn)行建立,通過(guò)數(shù)據(jù)抽取與建立形成全新結(jié)構(gòu)的關(guān)聯(lián)性平臺(tái),由此實(shí)施整體分析。方向二為采用全新平臺(tái),在同一區(qū)域內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集與錄入,由此形成具有商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和交通發(fā)展的全業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這兩種方式,具體是由本地的實(shí)際條件所決定,不能一概而論,硬性要求。

        再次,建立各區(qū)域臨時(shí)停車場(chǎng)和經(jīng)濟(jì)調(diào)度中心進(jìn)行分類別調(diào)度?;谠撈脚_(tái)預(yù)測(cè)結(jié)果(實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)結(jié)果),當(dāng)交通總量增幅首次達(dá)到[30,50)時(shí),啟動(dòng)區(qū)域內(nèi)部貨車(包括小型貨車、中型貨車、大型貨車等)禁行,將限行車輛引導(dǎo)到區(qū)域內(nèi)臨時(shí)場(chǎng)。當(dāng)交通總量增幅首次達(dá)到[50,100)時(shí),啟動(dòng)區(qū)域內(nèi)部部分線路單行措施,由此降低區(qū)域內(nèi)部的交通壓力。當(dāng)交通總量增幅首次達(dá)到[100,無(wú)窮)時(shí),啟動(dòng)區(qū)域內(nèi)部新增車輛繞行措施,由此緩解區(qū)域內(nèi)部交通壓力。

        最后,建立商業(yè)經(jīng)濟(jì)體調(diào)度中心就商業(yè)活動(dòng)開(kāi)展時(shí)間進(jìn)行有效管理。當(dāng)本區(qū)域內(nèi)交通總量增幅首次達(dá)到[50,100)時(shí),啟用商業(yè)經(jīng)濟(jì)中心附近臨時(shí)停車場(chǎng)解決應(yīng)急停車;當(dāng)本區(qū)域內(nèi)交通總量增幅首次達(dá)到[100,無(wú)窮)時(shí),啟動(dòng)暫停商業(yè)活動(dòng)的措施,疏解人流、車流,防止意外發(fā)生;當(dāng)關(guān)聯(lián)區(qū)域交通總量增幅首次達(dá)到[100,無(wú)窮)時(shí),啟動(dòng)應(yīng)急舒緩商業(yè)區(qū)行為(主要是通過(guò)疏導(dǎo)即將離開(kāi)和潛在即將離開(kāi)客戶快速有效離開(kāi))。

        通過(guò)上述四個(gè)方面措施的實(shí)施,不僅確保了商業(yè)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)的有效展開(kāi),也不會(huì)對(duì)本區(qū)域和相關(guān)區(qū)域交通發(fā)展造成極度負(fù)面影響。從實(shí)施以來(lái)近1年的監(jiān)測(cè)和觀察,商業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展未受到負(fù)面影響,交通發(fā)展暢通度也得到了有效保障。

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