●陸菊春 鐘 珍 賈倩倩

(1,2,3 武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 武漢 430072)

綠色低碳視角下我國區(qū)域建筑業(yè)生產(chǎn)效率及演變趨勢分析

●陸菊春1鐘 珍2賈倩倩3

(1,2,3 武漢大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院 武漢 430072)

本文以2005—2014年中國30個省份(不含西藏和港澳臺地區(qū))建筑業(yè)面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，使用非期望產(chǎn)出的SBM模型測算綠色低碳視角下各省份的建筑業(yè)生產(chǎn)效率，用TOPSIS方法得到研究期間各省市建筑業(yè)生產(chǎn)效率的綜合值，并利用Hurst指數(shù)分析效率的演變趨勢。結(jié)果表明：①碳排放強(qiáng)度無效率水平在東中西部三大地區(qū)均為第一位，其次是投入無效率水平。東中西部地區(qū)對投入無效率貢獻(xiàn)最大的分別為能源消耗量、動力裝備率和技術(shù)裝備率。②時間維度的綜合效率評價結(jié)果顯示，天津市綜合效率最高，河北省最低；從地區(qū)分布看，東部地區(qū)綜合效率值最高，其次為中部和西部地區(qū)。③全國76%以上地區(qū)建筑業(yè)生產(chǎn)效率的演變具有較強(qiáng)的長期持續(xù)性。湖北、新疆地區(qū)的效率變化處于無序狀態(tài)，甘肅地區(qū)未來效率變化表現(xiàn)出較弱的反持續(xù)性。

建筑業(yè) 生產(chǎn)效率 SBM模型 Hurst指數(shù)

1.引言

建筑業(yè)既是我國國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)，也是高能耗、高排放行業(yè)，在建筑業(yè)生產(chǎn)效率不斷提高的同時如何達(dá)到碳減排目標(biāo)值得我們進(jìn)一步關(guān)注。建筑業(yè)的低碳發(fā)展是經(jīng)濟(jì)效益與環(huán)境效益的綜合體現(xiàn)，如何高效整合建筑業(yè)資源，在提供更低能耗、低排放、低污染產(chǎn)品的同時提高盈利能力，搶占市場份額是低碳發(fā)展的核心。

與建筑業(yè)相關(guān)的效率研究涉及不同方面，KM Ngueen(2005)以越南建筑企業(yè)的樣本為基礎(chǔ)，使用參數(shù)與非參數(shù)方法測算企業(yè)效率，兩種模型所得結(jié)果一致表明國有建筑企業(yè)的效率更高。M EL-Mashaleh(2001)等人則通過企業(yè)樣本檢驗發(fā)現(xiàn)資源分配不均現(xiàn)象的存在使得建筑企業(yè)效率與行業(yè)效率并不能相互替代。戴永安(2010)等人結(jié)合DEA模型和Tobit方法，在測算建筑業(yè)效率的基礎(chǔ)上結(jié)合效率的影響因素進(jìn)行回歸分析。張智慧(2011)采用DEA方法測算了中國建筑業(yè)的生產(chǎn)效率，與戴永安等人的區(qū)別在于指標(biāo)的處理方式，該文使用了分組篩選和主成分分析法選擇投入產(chǎn)出指標(biāo)，并證明了兩種處理方法對于提高評價精度的有用性。Hu和Wang(2006)提出全要素能源效率的內(nèi)涵，該指標(biāo)由于其所涉及影響因素的全面性而得到廣泛使用，如馮博(2014)等人將建筑業(yè)碳排放納入全要素能源效率的評價框架，在面板數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上利用DEA模型測算建筑業(yè)能源效率。王雪青(2012)采用Tobit模型對建筑業(yè)能源效率研究進(jìn)行了影響因素分析，結(jié)果表明產(chǎn)業(yè)發(fā)展程度、能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)集中度等因素顯著影響省際能源效率。

考慮非期望產(chǎn)出的效率問題研究相對薄弱，Hua(2007)等人以造紙行業(yè)為例提出了一種同時考慮非期望產(chǎn)出和非自由裁量投入的DEA模型來解決生態(tài)效率的測量問題，Wang(2013)為解決環(huán)境技術(shù)的異質(zhì)性問題將Meta-frontier加入DEA模型測算能源效率，羅良清(2016)等則借鑒Meta frontier-DEA模型對中國省市地區(qū)的經(jīng)濟(jì)與環(huán)境平衡問題進(jìn)行了研究。劉睿劼(2014)等人通過在超效率DEA模型中引入環(huán)境約束變量對建筑業(yè)效率評價方法進(jìn)行了改進(jìn)。陸菊春(2015)等利用DEA模型測算各省建筑業(yè)的低碳行為的效率，葛振波(2010)等人則在確定建筑業(yè)生態(tài)效率概念的基礎(chǔ)上使用CCR模型測算了全國31個省市的建筑業(yè)生態(tài)效率。

從以上分析可以看出，考慮環(huán)境影響因素的建筑業(yè)生產(chǎn)效率問題還有待完善。本文使用了Tone所提出的包含非期望產(chǎn)出的SBM模型計算建筑業(yè)生產(chǎn)效率，相比于傳統(tǒng)的DEA模型考慮了投入產(chǎn)出的松弛性，其效率值更符合實際，精確性更高。內(nèi)容上以區(qū)域建筑業(yè)面板數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在綠色低碳視角下考慮環(huán)境變量的建筑業(yè)生產(chǎn)效率，拓展建筑業(yè)效率的研究內(nèi)容，并通過計算Hurst指數(shù)揭示各省市建筑業(yè)生產(chǎn)效率變化的演變規(guī)律。

2.低碳視角下建筑業(yè)生產(chǎn)效率的評價模型及變量選擇

本文的研究思路如圖1所示，以SBM模型計算各年建筑業(yè)的生產(chǎn)效率并進(jìn)行無效率來源分解，同時利用TOPSIS方法和Hurst指數(shù)對所得的時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，得到綜合效率值和效率演變趨勢。

圖1 研究思路

2.1 投入產(chǎn)出指標(biāo)(如表1所示)

將建筑業(yè)的生產(chǎn)要素分為經(jīng)濟(jì)投入和環(huán)境投入，經(jīng)濟(jì)投入即指代建筑業(yè)必需的生產(chǎn)要素，包括資本、人力、技術(shù)、動力四個方面，結(jié)合建筑業(yè)統(tǒng)計年鑒中生產(chǎn)條件的數(shù)據(jù)統(tǒng)計我們選擇了建筑企業(yè)資產(chǎn)、從業(yè)人數(shù)、技術(shù)裝備率、動力裝備率四個投入指標(biāo)。環(huán)境投入我們結(jié)合建筑業(yè)生產(chǎn)的具體情況，選擇了以標(biāo)準(zhǔn)煤所示的能源消耗量。產(chǎn)出指標(biāo)包括經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出和環(huán)境產(chǎn)出，經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出為建筑業(yè)產(chǎn)值和產(chǎn)值利潤率，產(chǎn)值一定程度上代表了建筑業(yè)的規(guī)模與市場占有率，產(chǎn)值利潤率可衡量建筑業(yè)的盈利能力。環(huán)境產(chǎn)出表現(xiàn)為碳排放強(qiáng)度，即建筑業(yè)單位產(chǎn)值的碳排放量，碳排放強(qiáng)度越低，環(huán)境效益越高。

表1 綠色低碳視角下的建筑業(yè)生產(chǎn)效率的投入產(chǎn)出指標(biāo)

2.2 包含非期望產(chǎn)出的SBM模型

在建筑業(yè)生產(chǎn)過程中可能會帶來好的產(chǎn)出，如產(chǎn)值的增加等，也可能帶來差的產(chǎn)出，比如大量二氧化碳的排放等。因此在衡量建筑業(yè)生產(chǎn)效率時要結(jié)合經(jīng)濟(jì)指標(biāo)和環(huán)境指標(biāo)，這里就涉及非期望產(chǎn)出的問題。而傳統(tǒng)的徑向DEA模型無法考慮“松弛變量”對效率值的影響，也沒有考慮同時使期望產(chǎn)出增加、非期望產(chǎn)出減少的技術(shù)變化，以此度量的效率值是不準(zhǔn)確或有偏的。為了解決這一問題，Tone提出了基于投入、產(chǎn)出松弛變量的SBM環(huán)境效率評價模型，在考慮非期望產(chǎn)出時可以更有效地對效率進(jìn)行評價，參見文獻(xiàn)18。

p={)x,yg,yb(|x≥Xλ,yg≤Ygλ,yb≥Ybλ,λ≥0}

(1)

式(1)中，λ∈Rn為權(quán)重向量。

(2)

投入無效率：

(3)

期望產(chǎn)出無效率：

(4)

非期望產(chǎn)出無效率：

(5)

2.3 TOPSIS方法測算建筑業(yè)的綜合效率

TOPSIS方法是多目標(biāo)評價方法的一種，以貼近度為評價指標(biāo)決定多個評價對象的優(yōu)劣排序。通過SBM模型我們可以計算出各省份各年度的生產(chǎn)效率值，如果將每個省份視為評價對象，將每年度的效率值視為評價對象的各個指標(biāo)，則可適用TOPSIS方法評價綜合效率。由于TOPSIS方法中計算到正負(fù)理想解的距離時實際上采用的是歐氏距離的計算方法，而歐式距離計算對高維度數(shù)據(jù)會存在一定程度的失真，在對效率進(jìn)行綜合評價時我們僅選擇2010—2014年五年的效率值。計算過程如下：

(1)求出正負(fù)理想解

(6)

(2)求出各評價單元到正理想解和負(fù)理想解的距離

(7)

其中i表示第i個省份，j是年份變量，L+是評價單元與正理想解的距離，L-是評價單元與負(fù)理想解的距離。

(3)計算理想解貼近度Ci

(8)

理想解貼近度是各評價單元與理想解之間的相對距離的量化值，其大小對應(yīng)評價單元的優(yōu)劣。

2.4 Hurst指數(shù)分析建筑業(yè)生產(chǎn)效率的演變趨勢

Hurst指數(shù)可用來判斷時間序列數(shù)據(jù)是否是隨機(jī)游走過程，一般采用重標(biāo)極差(R/S)分析方法進(jìn)行計算。利用建筑業(yè)生產(chǎn)效率值計算Hurst指數(shù)過程如下：

(1)將某一省份效率值時間序列分為A個長度為n的等長子區(qū)間，計算第a個區(qū)間內(nèi)第t個年份的累積離差Xt,a，Ma為第a個區(qū)間內(nèi)效率值x的平均值。

(9)

(2)計算極差Ra

Ra=max(Xt,a)-min(Xt,a)

(10)

(3)計算A個區(qū)間R/S值的平均值

(11)

(4)計算所得的R/S值可與Hurst指數(shù)建立如下關(guān)系

(R/S)n=KnH

(12)

取對數(shù)可得

log((R/S)n)=log(K)+Hlog(n)

(13)

由于子區(qū)間長度n是可變的，通過改變n的取值得到一組R/S值，利用最小二乘法回歸即可計算出H的近似值。

若H>0.5，則序列是隨機(jī)游走的，彼此之間不存在依賴關(guān)系；若0.5

3.實證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源

本文選取的是2005—2014年全國30個省(直轄市、自治區(qū))的面板數(shù)據(jù)，其投入產(chǎn)出指標(biāo)的原始數(shù)據(jù)主要來自于《中國建筑業(yè)統(tǒng)計年鑒》和《中國能源統(tǒng)計年鑒》。

建筑業(yè)碳排放量根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)計算獲得，參見文獻(xiàn)6，相關(guān)指標(biāo)的描述性統(tǒng)計值如表2所示。

表2 指標(biāo)描述性統(tǒng)計值

3.2 各年生產(chǎn)效率評價

通過SBM模型計算所得的各地區(qū)2005—2014年建筑業(yè)生產(chǎn)效率評價值，如表3所示。

表3 低碳視角下的各地區(qū)建筑業(yè)生產(chǎn)效率值

分東中西部地區(qū)分別計算各年的效率均值，通過圖2中曲線的比較可知東部地區(qū)的建筑業(yè)生產(chǎn)效率要明顯高于全國平均水平，中部地區(qū)和西部都在全國平均水平之下。從趨勢上看，全國建筑業(yè)生產(chǎn)效率平均水平是逐步上升，而東部地區(qū)的效率表現(xiàn)一直較為穩(wěn)定，平均值在0.8以上，中部地區(qū)和西部地區(qū)的效率均值隨時間逐步提高，至2014年中部地區(qū)已基本與東部地區(qū)持平。

圖2 全國及東中西部地區(qū)建筑業(yè)平均生產(chǎn)效率的變化趨勢

通過繪制雷達(dá)圖，我們可以較為清楚地看到建筑業(yè)生產(chǎn)效率的變化情況(如圖3至圖6所示)。對比2005年，2009年，2012年，以及2014年雷達(dá)圖，發(fā)現(xiàn)各省市建筑業(yè)生產(chǎn)效率整體有所提高，雷達(dá)圖曲線有外擴(kuò)的趨勢，同時地區(qū)分布更為均衡，與2005年相比，2014年雷達(dá)圖的曲線相對平滑。分地區(qū)來看，東部地區(qū)大部分省份的效率變化都比較穩(wěn)定，且一直保持在一個較高的水平，唯獨河北省和福建省的效率在東部地區(qū)中相對偏低，尤其河北省的效率變化幅度較大，表現(xiàn)不穩(wěn)定。中部地區(qū)整體起伏較大，山西省的建筑業(yè)生產(chǎn)效率從2005年到2008年有所下降，與之相反的是黑龍江省與吉林省的生產(chǎn)效率從2005年到2009年大幅上升。中部地區(qū)大部分省份的生產(chǎn)效率至2012年已基本保持在0.8左右，變化趨勢趨于穩(wěn)定。西部地區(qū)各省份的效率演變趨勢與中部地區(qū)類似，由劇烈波動逐步趨于穩(wěn)定，并隨時間推移有所提高。其中青海省建筑業(yè)生產(chǎn)效率從2005年到2009年上升明顯。

圖3 2005年建筑業(yè)生產(chǎn)效率

圖4 2009年建筑業(yè)生產(chǎn)效率

圖5 2012年建筑業(yè)生產(chǎn)效率

圖6 2014年建筑業(yè)生產(chǎn)效率

為了探討不同地區(qū)建筑業(yè)生產(chǎn)效率的差異來源，我們根據(jù)投入指標(biāo)的選擇將投入無效率(IEx)分解為資本投入無效率(IEC)，勞動力投入無效率(IEL)，技術(shù)投入無效率(IET)，動力投入無效率(IEP)以及能源使用無效率(IEE)四個部分，期望產(chǎn)出無效率(IEG)可分解為產(chǎn)值無效率(IEV)，獲利無效率(IEr)兩個部分，非期望產(chǎn)出無效率即碳排放強(qiáng)度無效率(IEb)。結(jié)果如表4所示，以下計算數(shù)據(jù)均為區(qū)域均值。

表4 2005—2014年中國各區(qū)域建筑業(yè)生產(chǎn)無效率來源分解

從地區(qū)分布來看，東部地區(qū)無論是投入無效率還是產(chǎn)出無效率都遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于中西部地區(qū)，三大區(qū)域一致表現(xiàn)為碳排放強(qiáng)度無效率水平最高，期望產(chǎn)出無效率水平最低，投入無效率水平居中。從來源分解來看，技術(shù)裝備率，動力裝備率以及能源消耗量對投入無效率的貢獻(xiàn)在東中西部三大地區(qū)中均為前三位，東部地區(qū)能源消耗量的貢獻(xiàn)最大，貢獻(xiàn)率達(dá)30%，中西部地區(qū)動力裝備率與技術(shù)裝備率的貢獻(xiàn)最大，達(dá)到29%。東西部地區(qū)勞動力對投入無效率的貢獻(xiàn)最小，貢獻(xiàn)率僅為8.7%和8.3%，而中部地區(qū)對投入無效率貢獻(xiàn)最小的是建筑企業(yè)資產(chǎn)，貢獻(xiàn)率為6.8%。期望產(chǎn)出的分解表明，三大地區(qū)的產(chǎn)出無效率均來自于產(chǎn)值利潤率。

根據(jù)無效率來源的分解可知，目前各個地區(qū)建筑業(yè)投入無效率的主要因素是能源和動力投入的冗余以及技術(shù)動力投資的低效。而產(chǎn)出中碳排放強(qiáng)度的無效率水平最高。這無疑反映出長期以來我國建筑業(yè)發(fā)展存在的粗放、低效問題。建筑業(yè)是高能耗行業(yè)，龐大的能源投入一定程度上透支了資源環(huán)境的承載力，使得單位產(chǎn)值所帶來的碳排放量過高，造成經(jīng)濟(jì)上的產(chǎn)出過多地犧牲了環(huán)境效益，同時技術(shù)和動力投入的產(chǎn)出效率較低，與理想產(chǎn)出水平不匹配，最終導(dǎo)致效率值無法達(dá)到有效水平。隨著新型城鎮(zhèn)化建設(shè)的發(fā)展，未來建筑業(yè)除了面臨巨大的市場需求所帶來的機(jī)遇，同時也面臨著低碳節(jié)能發(fā)展的挑戰(zhàn)。更高質(zhì)量的城鎮(zhèn)化建設(shè)使得節(jié)能環(huán)保和綠色建筑的呼聲日益高漲，建筑業(yè)的綠色建造能力將成為未來建筑業(yè)核心競爭力的重要組成部分。期望產(chǎn)出無效率來源的主要貢獻(xiàn)是產(chǎn)值利潤率，說明在一定規(guī)模的投入要素情況下，與生產(chǎn)前沿面相比，評價單元建筑業(yè)企業(yè)的盈利能力應(yīng)該還存在較大的改進(jìn)空間，除增加產(chǎn)值，擴(kuò)大規(guī)模之外，資本增值能力的提高是未來企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定經(jīng)營與發(fā)展的重要條件，也是生產(chǎn)效率達(dá)到有效水平的必要途徑。

3.3 綜合效率評價

利用TOPSIS方法可以計算得到2010—2014年建筑業(yè)生產(chǎn)效率的綜合值，為了進(jìn)行對比，我們同樣利用SBM模型計算了不考慮環(huán)境因素的建筑業(yè)效率值(去除環(huán)境投入與環(huán)境產(chǎn)出)，并得到了綜合效率，結(jié)果如表5所示。

表5 各地區(qū)建筑業(yè)生產(chǎn)效率的綜合值排名

根據(jù)綜合效率值繪制條形圖(如圖7所示)，可以直觀地比較各省市建筑業(yè)生產(chǎn)效率綜合值的差異，北京、天津、黑龍江、遼寧、江蘇為綜合效率排名前五的省份，表明在2010—2014年建筑業(yè)生產(chǎn)效率相對穩(wěn)定在較高的水平。綜合效率最低的五個省市分別為河北、貴州、廣西、山西、四川。分別計算東中西部的綜合效率平均值為0.789、0.746和0.617。因此，從綜合效率來看東部>中部>西部。

圖7 各地區(qū)建筑業(yè)生產(chǎn)效率的綜合值

對比前后兩種效率值排名，從表中結(jié)果可知，天津、貴州的效率排名沒有變化，考慮環(huán)境因素后吉林、福建、海南、四川、新疆五個省份的效率排名分別下降9，10，13，13，12位，屬于下跌幅度較大的省份。相反，江蘇、河南、黑龍江、云南、青海省的生產(chǎn)效率排名相對于不考慮環(huán)境因素的效率排名有大幅度提高。

3.4 各地區(qū)建筑業(yè)生產(chǎn)效率的演變趨勢

根據(jù)Hurst指數(shù)的計算公式所得結(jié)果如表6所示。所有地區(qū)均通過了顯著性檢驗且有較高的擬合度。均值計算結(jié)果為0.725，有15個省份超過了平均水平。我們按照Hurst指數(shù)大小將地區(qū)分為四類：H值在0.8～1的為強(qiáng)持續(xù)性地區(qū)，包括北京、天津、江蘇、江西、浙江、貴州、海南、青海，這些地區(qū)生產(chǎn)效率的增長趨勢具有很強(qiáng)的持續(xù)性。H值在0.65～0.8的為較強(qiáng)持續(xù)性地區(qū)，包括河北、山西、內(nèi)蒙古、遼寧、吉林等15個省份，H值在0.5～0.65的為弱持續(xù)性地區(qū)，包括廣東、山東、湖北、云南等6個省份，30個地區(qū)中達(dá)到較強(qiáng)持續(xù)性狀態(tài)的占比76%，說明我國大部分地區(qū)的建筑業(yè)生產(chǎn)效率值所組成的時間序列數(shù)據(jù)具有長期相關(guān)性，而不是隨機(jī)序列，整體呈現(xiàn)出持續(xù)性，即這些地區(qū)的建筑業(yè)生產(chǎn)效率未來的變化趨勢與過去正相關(guān)。Hurst指數(shù)越大，相關(guān)性越強(qiáng)。甘肅省的Hurst指數(shù)為0.491，已經(jīng)略低于0.5，表明其未來效率的變化可能出現(xiàn)反持續(xù)性，也就是與過去變化相反，意味著效率存在降低的可能性。湖北、新疆、云南等弱持續(xù)性地區(qū)，環(huán)境效率的變化接近無序狀態(tài)，其未來的變化趨勢并不穩(wěn)定，建筑業(yè)生產(chǎn)效率的增長趨勢可持續(xù)性較弱。

表6 各地區(qū)建筑業(yè)生產(chǎn)效率的Hurst指數(shù)

4.結(jié)論與建議

在綠色低碳視角下本文利用含非期望產(chǎn)出的SBM模型對全國30個省市建筑業(yè)生產(chǎn)效率進(jìn)行了測算，并采用TOPSIS方法計算了綜合效率，得出以下結(jié)論：

(1)東部地區(qū)的綜合效率最高，中部地區(qū)其次，西部地區(qū)綜合效率最低，從時間維度上來看，東部地區(qū)效率變化最為穩(wěn)定，且一直保持較高水平，中部和西部地區(qū)的效率隨時間推移有所提高。全國整體效率保持上升趨勢。

(2)通過效率分解可知技術(shù)裝備率，動力裝備率以及能源消耗量對投入無效率的貢獻(xiàn)在東中西部三大地區(qū)中均超過了20%。中西部地區(qū)投入無效率的主要來源為動力裝備率與技術(shù)裝備率，東部地區(qū)為能源消耗量。從產(chǎn)出無效率的角度來看，碳排放強(qiáng)度無效率水平在東中西部地區(qū)均為最高，期望產(chǎn)出中無效率的主要貢獻(xiàn)來源為產(chǎn)值利潤率。

(4)Hurst指數(shù)表明全國76%以上地區(qū)的建筑業(yè)生產(chǎn)效率的趨勢變化具有較強(qiáng)的長期持續(xù)性，值得關(guān)注的是甘肅省的Hurst值為0.491，很可能出現(xiàn)反持續(xù)性，因此甘肅省未來效率的變化存在與過去趨勢相反的風(fēng)險，建筑業(yè)的生產(chǎn)效率可能會降低。另外湖北、新疆的Hurst值僅略大于0.5，因此，其未來的變化趨勢基本處在無序之中，穩(wěn)定性較差。

因此未來我國建筑業(yè)生產(chǎn)效率的提高要從經(jīng)濟(jì)和環(huán)境兩方面著手：經(jīng)濟(jì)上應(yīng)當(dāng)以提高獲利能力為核心，而不是一味地擴(kuò)大規(guī)模，增加產(chǎn)值。資本增值能力的提高是未來企業(yè)持續(xù)穩(wěn)定經(jīng)營與發(fā)展的重要條件。建筑業(yè)的碳減排任務(wù)依舊嚴(yán)峻，發(fā)展綠色建筑業(yè)必須積極推廣應(yīng)用新型和可再生能源，提高土地利用的集約和節(jié)約程度，提高污水再生利用率，積極采用新型建筑體系，推廣應(yīng)用高性能、低能耗、可再生循環(huán)利用的建筑材料，做到“節(jié)能、節(jié)地、節(jié)水、節(jié)材”，實現(xiàn)人、建筑與環(huán)境的和諧共處、永續(xù)發(fā)展。

[1]戴永安，陳才.中國省際建筑業(yè)效率差異及其影響因素研究[J].中國軟科學(xué)，2010(1).

[2]馮博，王雪青，劉炳勝.考慮碳排放的中國建筑業(yè)能源效率省際差異分析[J].資源科學(xué)，2014，36(6).

[3]葛振波，張晉波，李德智，等.基于DEA的我國建筑業(yè)生態(tài)效率評價[J].青島理工大學(xué)學(xué)報，2010，31(5).

[4]寇綱，婁春偉，彭怡，等.基于時序多目標(biāo)方法的主權(quán)信用違約風(fēng)險研究[J].管理科學(xué)學(xué)報，2012，15(4).

[5]陸菊春，張瑞雪，胡凱.我國建筑業(yè)低碳行為的效率分析[J].武漢大學(xué)學(xué)報(工學(xué)版)，2015，48(6).

[6]陸菊春，鐘珍，黃曉曉.我國建筑業(yè)碳排放效率評價及區(qū)域差異比較[J].珞珈管理評論，2016，11(1).

[7]羅良清，胡曉琳.中國省域環(huán)境保護(hù)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展雙贏平衡研究——基于環(huán)境效率視角[J].科技進(jìn)步與對策，2016(2).

[8]劉睿劼，張智慧.環(huán)境約束下的中國內(nèi)地建筑業(yè)效率地區(qū)差異評價[J].清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版)，2014(8).

[9]李雙杰，范超.隨機(jī)前沿分析與數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法的評析與比較[J].統(tǒng)計與決策，2009(7).

[10]田偉，楊璐嘉，姜靜.低碳視角下中國農(nóng)業(yè)環(huán)境效率的測算與分析——基于非期望產(chǎn)出的SBM模型[J].中國農(nóng)村觀察，2014(5).

[11]王雪青，婁香珍，楊秋波.中國建筑業(yè)能源效率省際差異及其影響因素分析[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2012，22(2).

[12]張智慧，劉睿劼.基于DEA方法的建筑業(yè)效率評價實證研究[J].工程管理學(xué)報，2011，25(3).

[13]張子龍，劉竹，陳興鵬，等.基于R/S的中國碳排放演變趨勢及其空間差異分析[J]. 經(jīng)濟(jì)地理，2013，33(8).

[14]El-Mashaleh，M.，’Brien，W.J.O.，London，K. Envelopment methodology to measure and compare subcontractor productivity at the firm level[C].InternationalGrouponLeanConstructionCongress，2001.

[15]Nguyen，K.M.，Giang，T.L..Efficiency of construction firms in Vietnam[J].MpraPaper，2005(5).

[16]Hua，Z.，Bian，Y.，Liang，L. Eco-efficiency analysis of paper mills along the Huai River: an extended DEA approach[J].Omega，2007，35(5).

[17]Hu，J.L.，Wang，S.C.Total factor energy efficiency of regions in China[J].EnergyPolicy，2006，34(17).

[18]Tone，K. Dealing with undesirable outputs in DEA :A slacks-based measure (SBM) approach(DEA(1))[J]. 日本オペレーションズ·リサーチ學(xué)會春季研究発表會アブストラクト集，2004.

[19]Wang，Q.，Zhao，Z.，Zhou，P.，et al. Energy efficiency and production technology heterogeneity in China: A meta-frontier DEA approach[J].EconomicModelling，2013，35(5).

AnalysisonConstructionIndustry’sEfficiencyinChinafromtheGreenLow-carbonPerspective

Lu Juchun1Zhong Zhen2Jia Qianqian3

(1,2,3 Economics and Management School of Wuhan University，Wuhan，430072)

This passage used SBM model to calculate the efficiency of construction industry in different provinces. TOPSIS method was also used to calculate comprehensive efficiency. We also analyzed evolution trend by Hurst exponent. From these study，we get three conclusions: The level of carbon emission inefficiency is the first in the eastern，middle and western regions，followed by the level of ineffective investment，and the level of output inefficiency is the last.Energy consumption，power equipment rate and technology equipment rate is the largest contribution to investment inefficiency respectively in the eastern，middle and western regions.According to the results of the comprehensive evaluation from time dimension，the comprehensive efficiency of Tianjin is the highest and the comprehensive efficiency in Hebei province is the lowest. In the respect of regional distribution,the comprehensive efficiency of the eastern region is the highest，followed by the central region，and the western region is the lowest.As for the evolution trend，the efficiency of construction industry in more than 76% of the country has a strong long-term sustainability. The change of the efficiency is in disorder in Hubei and Xinjiang province.The future efficiency change of Gansu province shows a weak anti sustainability.

Construction industry; Production efficiency;SBM model;Hurst exponent

國家社會科學(xué)基金資助項目“中國建筑業(yè)低碳競爭力評價及低碳發(fā)展機(jī)制研究”(11BJY051)。

鐘珍，E-mail826277409@qq.com。

F426

A

專業(yè)主編：許明輝