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        探索汽車動力系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)

        2017-12-06 22:17:10李冬梅
        汽車與駕駛維修(維修版) 2017年9期
        關(guān)鍵詞:動力設(shè)備診斷法故障診斷

        李冬梅

        (渤海船舶職業(yè)學(xué)院 125100)

        探索汽車動力系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)

        李冬梅

        (渤海船舶職業(yè)學(xué)院 125100)

        根據(jù)我國《汽車和掛車類型的術(shù)語和定義》分析,“汽車動力系統(tǒng)”是指將發(fā)動機(jī)產(chǎn)生的動力通過一系列動力傳遞的方式,最終實(shí)現(xiàn)車輪驅(qū)動的過程。因此,狹義上的“汽車動力系統(tǒng)”是指汽車發(fā)動機(jī)及相關(guān)部件,它們是現(xiàn)代汽車設(shè)計(jì)中不可缺少的部分,也是實(shí)現(xiàn)汽車運(yùn)行驅(qū)動的動力來源。隨著我國汽車工業(yè)的快速發(fā)展,汽車保有量不斷上升,針對汽車動力設(shè)備的故障診斷研究具有十分重要的意義。

        汽車動力系統(tǒng);發(fā)動機(jī);故障診斷;技術(shù)發(fā)展

        1 汽車動力系統(tǒng)故障診斷技術(shù)的重要性

        最新數(shù)據(jù)現(xiàn)實(shí),截至2017年3月,我國機(jī)動車保有量突破3億輛,其中汽車保有量首次突破2億輛。龐大的汽車消費(fèi)需求背后,則是汽車售后服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈的蓬勃發(fā)展,特別是對發(fā)動機(jī)檢測、診斷、維修等專業(yè)服務(wù)需求旺盛。不可否認(rèn)的是,現(xiàn)代汽車性能水平不斷提升,為了滿足“人性化”服務(wù)需求,發(fā)動機(jī)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜,電子控制、自動化控制應(yīng)用越來越普遍,如怠速裝置、點(diǎn)火控制、燃油噴射等。

        同時(shí),發(fā)動機(jī)作為汽車中最主要的裝置,其工作條件惡劣,運(yùn)行時(shí)長期處于高溫與高壓的作用下。雖然相對其他部件發(fā)生故障的機(jī)率較低,但一旦出現(xiàn)問題,則導(dǎo)致汽車動力徹底失去,且故障原因、故障部位等,則需要由專業(yè)人員來確定[1]。

        但結(jié)合現(xiàn)狀而言,與我國汽車產(chǎn)業(yè)相配套的售后市場明顯發(fā)展滯后。日本的汽車維修企業(yè)中,診斷技術(shù)工人的合格率要求在70%以上,美國這一比例超過80%,而我國從改革開放至今,汽車維修領(lǐng)域的具有故障診斷技能的工人不超過30%,并且在整體操作水平上也嚴(yán)重偏低。為了應(yīng)對日漸高速發(fā)展的汽車工業(yè)技術(shù)水平,就必須從故障診斷能力方面入手,其中動力系統(tǒng)在汽車產(chǎn)品中占據(jù)最重要的應(yīng)用地位,更應(yīng)該加強(qiáng)重視。

        2 常見汽車動力系統(tǒng)的故障診斷技術(shù)

        2.1 故障診斷的步驟

        結(jié)合汽車發(fā)動機(jī)部件而言,其故障診斷過程包括4個(gè)基本步驟。

        (1)確立運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測主體,并確定監(jiān)測方式、監(jiān)測參數(shù)、監(jiān)測流程等內(nèi)容。其原因在于發(fā)動機(jī)規(guī)格之間的差異,因此要考慮監(jiān)測對象的故障發(fā)生形式、內(nèi)外部結(jié)構(gòu)、工作環(huán)境和監(jiān)測條件(工具、人員、技術(shù)水平等),一定程度上可以認(rèn)為運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測決定了整個(gè)診斷工作的成敗。

        (2)建立測試系統(tǒng),判斷選擇所需要的設(shè)備,如傳感器、信號機(jī)等,建立一個(gè)故障報(bào)告的完整系統(tǒng)。這一過程要考慮信號干擾、靈敏度和精確度的處理問題,記錄相關(guān)信息并初步判斷問題所在。

        (3)信息整理、分析和測試。對收集的數(shù)據(jù)重新整理,剔除干擾內(nèi)容,并結(jié)合適當(dāng)算法進(jìn)行分析,確定故障出現(xiàn)的原因、位置,并人為地組織針對性測試。

        (4)狀態(tài)判斷與預(yù)報(bào)。這一流程中主要是確定各部件的運(yùn)行狀態(tài),并判斷未來的趨勢。

        2.2 故障診斷的方法

        在具體操作層面,技術(shù)人員可以借助各類工具,運(yùn)用理論知識來進(jìn)行故障診斷,遵循“由低到高”的順序,具體的方法如下。

        (1)人工經(jīng)驗(yàn)診斷法。簡單地說,就是傳統(tǒng)汽車故障診斷中依賴人工觀察、體驗(yàn)、感覺等“主觀方式”實(shí)現(xiàn)的方法。包括汽車表現(xiàn)出來的異常聲響、異常震動等,采用邏輯推斷的方法,不斷排除可能存在的故障,并進(jìn)一步嘗試診斷故障類型、位置。

        “人工經(jīng)驗(yàn)診斷法”是最節(jié)約資源、資金的診斷方法,但它依賴維修人員長期以來積累的經(jīng)驗(yàn),沒有標(biāo)準(zhǔn)性、系統(tǒng)性,也談不上準(zhǔn)確性,絕大多數(shù)情況下是“偶然”成功,尤其汽車工業(yè)在技術(shù)方面飛速發(fā)展,電控發(fā)動機(jī)的類型和技術(shù)差異很大,導(dǎo)致“誤診”的情況很多。

        (2)模糊故障診斷法。本質(zhì)上“模糊故障診斷”是在一定條件限定下的排除機(jī)制,它率先會對發(fā)動機(jī)的故障進(jìn)行“模糊”標(biāo)記,去除一些明顯不可能的原因,以此來縮小故障的范圍,并進(jìn)一步去實(shí)踐和討論。這種方法在具體的運(yùn)用中,往往依賴發(fā)動機(jī)的運(yùn)行狀態(tài)去判斷,在一些診斷條件不足的情況下,模糊故障診斷法能夠發(fā)揮一定積極效果,但歸根結(jié)底,它仍然不能提供準(zhǔn)確的判斷,而只是進(jìn)行預(yù)估[2]。

        (3)系統(tǒng)自我診斷法。隨著汽車工業(yè)技術(shù)水平的不斷提升,發(fā)動機(jī)在系統(tǒng)自我診斷層面也取得了很大的進(jìn)步,如電控發(fā)動機(jī)上設(shè)置了自檢系統(tǒng),在汽車運(yùn)行過程中可以實(shí)時(shí)監(jiān)測各部分的工作狀態(tài),并實(shí)現(xiàn)有效地保護(hù)和故障警報(bào)。在實(shí)現(xiàn)機(jī)制上,預(yù)先將故障信號以代碼形式存儲在RAM中,同時(shí)對應(yīng)不同的故障指示燈(如油耗),車載電腦本身可以監(jiān)控到發(fā)動機(jī)的工作情況,并實(shí)現(xiàn)故障信號與預(yù)存代碼的對比。

        在進(jìn)行故障診斷和維修的過程中,技術(shù)人員只需要從電腦中提取故障代碼,就可以對故障原因、位置等一目了然。這一診斷方法目前已經(jīng)得到了廣泛的應(yīng)用。當(dāng)然,系統(tǒng)自我診斷法的應(yīng)用也是存在限制的,它必須確保硬件的正常工作、信號的準(zhǔn)確性和故障代碼的敏感性。換句話說,如果硬件系統(tǒng)發(fā)生故障,如電子元件損壞、短路、斷路等,自然就無法做出故障診斷,而傳感器失靈或敏感度降低,同樣也會造成信號失真,從而無法進(jìn)行合理判斷。

        (4)網(wǎng)絡(luò)故障診斷法。汽車動力設(shè)備在工業(yè)領(lǐng)域的生產(chǎn)已經(jīng)形成了標(biāo)準(zhǔn)化、體系化,包括不同廠家所生產(chǎn)的發(fā)動機(jī)產(chǎn)品,在進(jìn)行診斷的過程中,也可以基于同一套模式進(jìn)行“網(wǎng)絡(luò)式”推進(jìn)。此外,網(wǎng)絡(luò)的可移植性也形成了更大范圍內(nèi)的診斷比例,如利用解碼儀的小型電腦特性,可以將車載電腦(ECU模塊)中的信息提取出來,通過解碼還原的形式,來判斷全部關(guān)于汽車動力設(shè)備的故障信息[3]。

        此外,我國社會已經(jīng)全面進(jìn)入信息化時(shí)代,云技術(shù)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等先進(jìn)技術(shù),已經(jīng)有條件構(gòu)建汽車動力設(shè)備故障人工智能診斷模式,未來的趨勢將是“智能化”。

        3 結(jié)束語

        現(xiàn)階段,我國不僅是汽車產(chǎn)品消費(fèi)大國,同時(shí)也是汽車工業(yè)對外輸出大國,汽車產(chǎn)業(yè)儼然成為國民經(jīng)濟(jì)支柱產(chǎn)業(yè)之一。從生命周期角度出發(fā),龐大的汽車生產(chǎn)和消費(fèi)必然催生巨大的“后時(shí)代”市場。汽車售后服務(wù)中,發(fā)動機(jī)故障診斷、排除占據(jù)著重要的地位[4]。

        本文中,筆者列舉了幾種常見的故障診斷方法,但在具體的應(yīng)用中,綜合使用的效果比單一使用更好。而從未來的發(fā)展趨勢判斷,汽車動力設(shè)備故障診斷將趨向智能化,從而更加準(zhǔn)確、快速、節(jié)約,對促進(jìn)汽車工業(yè)的健康發(fā)展有著重要的作用。

        [1]陳修禹.汽車發(fā)動機(jī)故障診斷研究的理論與方法[J/OL]科技資訊,2016,14(04):54-55.

        [2]張杰,蘇建成.汽車故障診斷分析方法與發(fā)展[J].汽車零部件,2012,(10):47-48.

        [3]姜乃利,韓顯清.汽車檢測診斷技術(shù)應(yīng)用的探討[J].科技信息,2011,(14):745.

        [4]蔣鳴雷.汽車故障診斷技術(shù)發(fā)展趨勢[J].中國新技術(shù)新產(chǎn)品,2010,(09):102.

        U464文獻(xiàn)標(biāo)示碼:A

        李冬梅(1971—),女,本科,副教授,研究方向?yàn)榇皠恿Ψ矫妗?/p>

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