文/佛山市南海區(qū)星輝學(xué)校 韋志亮

我國(guó)特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件實(shí)證研究

文/佛山市南海區(qū)星輝學(xué)校 韋志亮

本文采用因子分析和聚類分析方法，對(duì)我國(guó)31省市 （自治區(qū)）的特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件進(jìn)行測(cè)度、排序和分類。因子分析是將具有錯(cuò)綜復(fù)雜的變量綜合為數(shù)量較少的幾個(gè)因子，以再現(xiàn)原始變量與因子之間的相互關(guān)系，探討多個(gè)能夠直接測(cè)量，并且具有一定相關(guān)性的實(shí)測(cè)指標(biāo)是如何受少數(shù)幾個(gè)內(nèi)在獨(dú)立因子所支配的。聚類分析則是按照距離的遠(yuǎn)近將數(shù)據(jù)分為若干個(gè)類別，以使得類別內(nèi)的數(shù)據(jù)的差異盡可能少，類別間差異盡可能大。借助因子分析和聚類分析，將眾多原始變量濃縮成少數(shù)幾個(gè)具有較強(qiáng)解釋性的因子變量，有效地對(duì)各個(gè)省市 （自治區(qū)）特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件進(jìn)行測(cè)度、排序；并用客觀且直觀的聚類圖揭示出各個(gè)省市 （自治區(qū)）特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件的分類情形，以避免個(gè)人主觀經(jīng)驗(yàn)對(duì)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)生的影響。

一、特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件指標(biāo)體系的構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

按照科學(xué)性、系統(tǒng)性、可操作性等原則，參考 《特殊教育學(xué)校建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)》 （建標(biāo)156-2011）的要求，本文選取了校舍建筑面積（X1）、教學(xué)及輔助用房面積 （X2）、普通教室面積 （X3）、專用教室面積 （X4）、實(shí)驗(yàn)室面積 （X5）、微機(jī)室面積 （X6）、圖書室面積 （X7）、行政辦公用房面積 （X8）、教師辦公室面積 （X9）、生活用房面積（X10）、其他用房面積 （X11）、占地面積 （X12）、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)地面積 （X13）、綠化面積 （X14）、圖書冊(cè)數(shù) （X15）以及數(shù)字資源容量 （X16）等16個(gè)具體指標(biāo)來衡量和描述各地區(qū)的特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件。本研究評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中的數(shù)據(jù)均來自 《中國(guó)教育統(tǒng)計(jì)年鑒2013》，并經(jīng)SPSS18.0軟件Z分?jǐn)?shù)標(biāo)準(zhǔn)化處理。

二、特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件實(shí)證研究

1.特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件因子分析

KMO和Bartlett檢驗(yàn)：運(yùn)用SPSS18.0軟件對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)，得出KMO檢驗(yàn)值為0.723gt;0.7，Bartlett檢驗(yàn)的相伴概率P值為0.000lt;0.0001，可知各變量的獨(dú)立性假設(shè)不成立，故本樣本數(shù)據(jù)滿足因子分析條件。

提取公因子：采用主成分法提取公因子，主成分的特征值≥1，累計(jì)總方差貢獻(xiàn)率≥85%為標(biāo)準(zhǔn)提取主成分。從原始數(shù)據(jù)中提取的前2各公因子的特征值累計(jì)總方差貢獻(xiàn)率達(dá)89.637%，可以用這個(gè)2各主成分 （分別用F1、F2表示）來替代原來10個(gè)指標(biāo)對(duì)各地區(qū)特殊教育學(xué)校辦學(xué)狀況進(jìn)行衡量。

因子旋轉(zhuǎn)和公因子的命名：由于初始因子載荷結(jié)構(gòu)不夠簡(jiǎn)明，各因子的含義不突出。為此采用方差最大旋轉(zhuǎn)法 （Varimax）對(duì)因子進(jìn)行旋轉(zhuǎn)，經(jīng)3次迭代后收斂，得到旋轉(zhuǎn)后因子載荷矩陣。主成分F1在校舍建筑面積 （X1）、微機(jī)室面積 （X6）、圖書室面積 （X7）、教學(xué)及輔助用房面積 （X2）、占地面積（X12）、行政辦公用房面積 （X8）、運(yùn)動(dòng)場(chǎng)地面積 （X13）、專用教室面積 （X4）、教師辦公室面積 （X9）、生活用房面積 （X10）、普通教室面積 （X3）、實(shí)驗(yàn)室面積 （X5）以及綠化面積 （X14）等指標(biāo)上具有較高的載荷量。這14個(gè)指標(biāo)能直接反映出特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件的狀況，是特殊教育學(xué)校辦學(xué)的最基本保障，因此F1定義為 “基礎(chǔ)因子”。主成分F2在圖書冊(cè)數(shù) （X15）、數(shù)字資源容量 （X16）等指標(biāo)上具有較高的載荷量。這2個(gè)指標(biāo)能從側(cè)面反映出特殊教育學(xué)校保障教學(xué)質(zhì)量方面的物質(zhì)條件，能提升特殊教育教學(xué)學(xué)校辦學(xué)條件現(xiàn)代化水平，因此F2定義為 “提升因子”。

特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件數(shù)值的計(jì)算：根據(jù)因子得分系數(shù)矩陣，可以得到特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件的原始因子得分樹枝，從而計(jì)算出這2個(gè)公共因子的具體得分。

（2）每個(gè)主成分的權(quán)重以各自的因子方差貢獻(xiàn)率占全體共現(xiàn)率的比重來確定。計(jì)算得出四個(gè)主成分的權(quán)重分別為0.76614、0.13023F。可以得到各省市特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件的綜合得分公式：

Si=(0.76614F1+0.13023F2)/0.89637

（3）將公式 （1）（2）代入公式 （3），再將各指標(biāo)數(shù)據(jù)代入，即可得到我國(guó)31個(gè)省市特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件的總體評(píng)價(jià)值 （用Si表示，i=1，2，3…，31）。

2.特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件聚類分析

以31個(gè)省區(qū)為樣本，采用質(zhì)心聯(lián)接聚類法，以余弦作為度量區(qū)間標(biāo)準(zhǔn)，利用各樣本F1、F2以及綜合得分?jǐn)?shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析。以15為界，將我國(guó)31個(gè)省市 （自治區(qū)）的特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件分為三大類，并結(jié)合評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行整理。

三、結(jié)果與分析

第一類為山東、江蘇、河北、河南、四川、浙江、福建、湖南、安徽、湖北、江西和云南等12個(gè)省市 （自治區(qū)）。從總體上看，這12個(gè)省市 （自治區(qū)）的特殊教育辦學(xué)條件處于較高水平 （0.12796≦綜合≦2.64450,M（綜合）=0.80186），屬于領(lǐng)先型集團(tuán)。進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)，除了江蘇在基礎(chǔ)因子與提升因子上的排名持平 （均為第二）外，其他省市 （自治區(qū)）在基礎(chǔ)因子的表現(xiàn)情形明顯優(yōu)于提升因子。山東在基礎(chǔ)因子與提升因子表現(xiàn)上的兩極分化尤其明顯，其基礎(chǔ)因子排名第一，提升因子排名卻是倒數(shù)第一。這說明這些省市（自治區(qū)）在保障特殊教育學(xué)校基礎(chǔ)辦學(xué)條件的同時(shí)，應(yīng)加大保障特殊教育學(xué)校教學(xué)質(zhì)量方面的物質(zhì)條件的投入，以提高特殊教育學(xué)校辦學(xué)的現(xiàn)代化水平。

第二類為廣東、遼寧、上海、北京和天津等5個(gè)省市 （自治區(qū)）。從總體上看，這5個(gè)省市 （自治區(qū)）在特殊教育學(xué)校的辦學(xué)條件處于中下游水平 （-0.93365≦綜合≦0.52362,M（綜合）=-0.33469），屬于挑戰(zhàn)型集團(tuán)。與此同時(shí)，這5個(gè)省市 （自治區(qū)）在基礎(chǔ)因子與提升因子的表現(xiàn)也出現(xiàn)了嚴(yán)重兩極分化的現(xiàn)象，提升因子的排名遠(yuǎn)優(yōu)于基礎(chǔ)因子。這可能是因?yàn)檫@5個(gè)省市 （自治區(qū)）處于經(jīng)濟(jì)和教育較為發(fā)達(dá)的東部地區(qū)，特殊教育辦學(xué)的現(xiàn)代化較高。

第三類分為黑龍江、貴州、吉林、內(nèi)蒙古、廣西、山西、陜西、重慶、甘肅、新疆、寧夏、青海、西藏和海南等14個(gè)省市 （自治區(qū)）。從總體上看，這14個(gè)省市（自治區(qū)）在特殊教育學(xué)校的辦學(xué)條件較弱 （-1.13472≦綜合≦-0.00176,M（綜合）=-0.56777），屬于后進(jìn)型集團(tuán)。進(jìn)一步分析可以發(fā)現(xiàn)，黑龍江、貴州、吉林、內(nèi)蒙古四個(gè)省在基礎(chǔ)因子上的排名較高與提升因子的排名；廣西、山西、甘肅三個(gè)省在提升因子的排名明顯高于基礎(chǔ)因子的排名；山西、陜西、重慶等7個(gè)省的基礎(chǔ)因子與提升因子的排名較為持平。

采用因子分析和聚類分析方法，對(duì)我國(guó)31省市 （自治區(qū)）的特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件進(jìn)行測(cè)度、排序和分類。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，山東、江蘇、河北等12個(gè)地區(qū)的特殊教育辦學(xué)條件處于較高水平，為領(lǐng)先型集團(tuán)；廣東、遼寧、上海、北京和天津等5個(gè)地區(qū)的特殊教育學(xué)校辦學(xué)條件處于中下游水平，為挑戰(zhàn)型集團(tuán)；黑龍江、貴州、吉林等14個(gè)地區(qū)的特殊教育學(xué)校的辦學(xué)條件較弱，為后進(jìn)型集團(tuán)；各集團(tuán)在基礎(chǔ)因子和提升因子上的表現(xiàn)各有特點(diǎn)，存在兩極分化的傾向。

責(zé)任編輯 韋英哲