舒忠安
內(nèi)容摘要:本文基于省級面板數(shù)據(jù)和非徑向SBM超效率——Malmquist數(shù)據(jù)包絡(luò)分析方法測度商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率及其分解項并進行區(qū)域差異分析,之后構(gòu)建包含城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商直接投資、信息化水平和金融發(fā)展在內(nèi)的動態(tài)面板計量模型,以探析其相關(guān)效應(yīng),最后基于研究結(jié)果提出可行性政策建議。
關(guān)鍵詞:商貿(mào)流通業(yè) 全要素生產(chǎn)率 區(qū)域差異 影響因素
引言與文獻綜述
作為鏈接生產(chǎn)與消費的核心環(huán)節(jié)和服務(wù)業(yè)的重要構(gòu)成部分,商貿(mào)流通業(yè)一直被認定為我國經(jīng)濟發(fā)展的先導(dǎo)性產(chǎn)業(yè)。隨著改革開放的不斷推進,我國經(jīng)濟取得長足高效的發(fā)展,以廣泛吸引外資、大量增加政府投資為特征的經(jīng)濟增長模式,引致企業(yè)生產(chǎn)總量過剩。為促進經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展,中央政府提出“兩條腿”發(fā)展戰(zhàn)略,刺激居民消費,擴大內(nèi)需,其關(guān)鍵在于商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展。然而,長期以來我國商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展存在諸多問題,商貿(mào)流通設(shè)施簡陋、物流運輸效率偏低、產(chǎn)品保鮮技術(shù)低、地區(qū)之間商貿(mào)流通協(xié)作性差、制度執(zhí)行不到位、管理人員責(zé)任心缺乏、創(chuàng)新能力不強等一系列問題均無法有效適應(yīng)快速發(fā)展下的國民經(jīng)濟的實際市場需求。若需充分發(fā)揮商貿(mào)流通業(yè)的經(jīng)濟社會效應(yīng),探究商貿(mào)流通業(yè)的全要素生產(chǎn)率成為前提,同時對于當(dāng)前初顯問題的商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展具有重要意義。
有關(guān)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展測度分為三類:單一指標、綜合指標和全要素生產(chǎn)率指標。本文將采用非徑向SBM超效率Malmquist指數(shù)下數(shù)據(jù)包括分析法,來測度商貿(mào)流通業(yè)的全要素生產(chǎn)率,并分解為技術(shù)變動和技術(shù)效率變動。有關(guān)商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展的影響因素的相關(guān)研究比較豐富,王勇(2012)基于面板數(shù)據(jù),以西部各省商貿(mào)流通業(yè)綜合評價得分作為被解釋變量,探究固定資產(chǎn)投資額、市場化指數(shù)、勞動生產(chǎn)率、城市化水平、商貿(mào)流通業(yè)利潤率、人均財政支出對其產(chǎn)生的影響。徐麗(2015)將研究區(qū)域設(shè)定為長江經(jīng)濟帶探究特定政策模式下的影響效應(yīng)。
既有研究對于厘清商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平與全要素生產(chǎn)率的測度及影響因素具有重要的借鑒意義,但仍存在一定的改進空間。本文將在充分測度分析商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的前提下,構(gòu)建動態(tài)面板計量模型,探究影響商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響效應(yīng)。
商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率測度與區(qū)域差異分析
(一)測度方法介紹
參考李斌等(2013)的做法,定義技術(shù)函數(shù)及相關(guān)要素集合,設(shè)定每一地區(qū)為單一決策單元(DMU),同時包含m種投入要素,S1種期望產(chǎn)出和S2種期望產(chǎn)出。投入要素X=(xij)∈R,產(chǎn)出要素Y=(yij)∈R,生產(chǎn)可能性集合:P={(x,y)|x>Xa,y
(1)
式(1)中,s表示投入、產(chǎn)出的松弛量。目標函數(shù)ρ*關(guān)于s-、sg是嚴格遞減的,其取值范圍為[0,1]。基于超效率函數(shù)的定義,構(gòu)建優(yōu)化測度模型如式(2)所示,目標函數(shù)的值一定不小于1,且越大表明該單元越有效率。
(2)
就投入變量與產(chǎn)出變量而言,參考孫暢和吳立力(2017)的做法和商貿(mào)流通業(yè)的內(nèi)涵,本文選取批發(fā)、零售和餐飲業(yè)代表商貿(mào)流通業(yè)。勞動投入而言,選擇分地區(qū)限額以上批發(fā)、零售、餐飲行業(yè)年末從業(yè)人數(shù)(INPUTL1)和企業(yè)法人個數(shù)(INPUTL2)表示;資本要素投入,采用永續(xù)盤存法Kit=Iit+(1-b)Kit-1。商貿(mào)流通業(yè)產(chǎn)出值選擇批發(fā)零售餐飲行業(yè)的銷售總額表示。
(二)測度結(jié)果與區(qū)域差異分析
本文參考2005-2015年間各地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的Malmquist Index數(shù)值,若數(shù)值大于1,則表示全要素生產(chǎn)率相比上年度提升。不同年份下各地區(qū)呈現(xiàn)顯著的地區(qū)差異。分區(qū)域來看,北京、遼寧、廣東和新疆地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率一直保持遞增的狀態(tài),主要是因為北京作為我國政治中心,對各地區(qū)流動居民的區(qū)域流通偏好產(chǎn)生較大的吸引力。廣東省作為南方經(jīng)濟發(fā)展的龍頭地區(qū)和連接香港、澳門兩大特區(qū)的區(qū)域,再加上宜人的氣候條件,成為大多數(shù)流動人口的首選,直接刺激該地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)的發(fā)展,增加商貿(mào)流通消費需求,促進地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)在硬件和軟件層面進行創(chuàng)新革新,促進地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。遼寧作為曾經(jīng)的“共和國長子”,再加上其南鄰北京天津,東靠渤海黃海,外貿(mào)港口發(fā)展和兩大直轄市的經(jīng)濟輻射,奠定了中央政府和地方政府在該地區(qū)物流體系的建設(shè)、物流人才培養(yǎng)的大規(guī)模的投入力度。新疆作為少數(shù)民族集聚的地區(qū)之一,特有的新疆建設(shè)兵團和內(nèi)陸各省份的“援疆工作”保證了地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)基礎(chǔ)行業(yè)的快速推進,特別是近年提出的“一帶一路”倡議,直接和間接地提升了新疆的作用地位。2009年之后,我國加大對互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的推廣,在通信、道路、水利、護林等方面追加管理與投資,大幅提升地區(qū)信息化水平,市場消費需求不斷增加,表現(xiàn)為各地區(qū)商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率不間斷的增高。為了進一步體現(xiàn)商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的變動架構(gòu),本文參考2005-2015年分區(qū)域商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率均值及其分解項均值,可以發(fā)現(xiàn)2005-2006年、2007-2008年全要素生產(chǎn)率和技術(shù)進步數(shù)值小于1,而其他所有年份的MI和TP指數(shù)均大于1,但相應(yīng)年份的EC則表現(xiàn)較差,多數(shù)情況下的數(shù)值小于1,表明樣本區(qū)間內(nèi)全國、東部和中西部地區(qū)的商貿(mào)流通業(yè)的全要素生產(chǎn)率表現(xiàn)為遞增,且主要是由于技術(shù)實現(xiàn)的進步,而非技術(shù)效率的改善。
商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率影響因素研究的實證分析
(一)模型、變量與數(shù)據(jù)
本文旨在分析影響商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響因素,參考既有學(xué)者的研究和當(dāng)前宏觀經(jīng)濟背景,從供給與需求的視角選取城市化水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、外商直接投資、信息化水平和金融發(fā)展水平為影響因素進行實證分析。基于數(shù)據(jù)可得性,本文將時間維度設(shè)定為2005-2015年。為探析影響因素對商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率影響的結(jié)構(gòu)效應(yīng),將技術(shù)進步(TP)和技術(shù)效率變動(EC)作為被解釋變量。本文同時添加其一階滯后項作為解釋變量,得到計量模型如式(3)所示。
(3)
估算方法參考李斌等(2015)的做法,采用廣義矩估計的方法進行回歸分析。城市化水平(URB)采用各地區(qū)城鎮(zhèn)人口所占地區(qū)總?cè)丝诘谋戎乇硎?;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(STU)采用第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值所占國內(nèi)生產(chǎn)總值的貢獻率表示;外商直接投資(FDI)采用各地區(qū)實際使用外資額度表示(單位:美元),并采用各年度美元人民幣平均匯率折算,之后采用其數(shù)值與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示;信息化水平(INM)根據(jù)各地區(qū)郵政與電信業(yè)務(wù)量總和與國內(nèi)生產(chǎn)總值的比重表示;金融發(fā)展(FIM)采用各地區(qū)金融機構(gòu)的年末存貸款總額表示。為進一步降低數(shù)據(jù)潛在的波動性,對上述變量數(shù)據(jù)均取自然對數(shù),數(shù)據(jù)源自中國統(tǒng)計年鑒。
(二)實證分析
表1給出了全國樣本下模型(3)中的計量回歸結(jié)果,對應(yīng)被解釋變量分別為TFP、EC和TP回歸結(jié)果如模型1、模型2和模型3所示。就檢驗而言,AR(2)檢驗數(shù)值表明回歸模型的殘差不存在二階序列相關(guān)性;Sargan test檢驗值表示模型構(gòu)造并使用的工具變量是合理有效的。就回歸結(jié)果而言,TFPt-1、ECt-1、TPt-1系數(shù)高度顯著為正,均通過顯著性水平為1%的假設(shè)檢驗,表明本期被解釋變量的增加有利于提高下期該變量數(shù)值的持續(xù)提升。URB回歸結(jié)果分別為0.041、-0.028、0.056,分別通過顯著性水平為1%、10%、1%的假設(shè)檢驗,表示城市化水平每提高1%,商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率及其技術(shù)進步將增加0.041%和0.056%,但技術(shù)效率將下降0.028%。主要是因為城市化內(nèi)涵廣泛,屬于綜合人口、經(jīng)濟、文化、環(huán)境與社會在內(nèi)的內(nèi)涵式轉(zhuǎn)變過程,顯著增加的同時,增加政治屬性層級之間的競爭程度,為實現(xiàn)當(dāng)政人員仕途晉升,地方政府多以低效低產(chǎn)出的增長模式快速推進土地城鎮(zhèn)化,忽略人口轉(zhuǎn)移過程中附帶的就業(yè)、醫(yī)療、養(yǎng)老和社會保障問題。就商貿(mào)流通行業(yè)而言,僅提升了技術(shù),卻降低了效率。STU系數(shù)分別為-0.011、-0.020和0.034,但僅有模型3該系數(shù)通過顯著性水平僅為10%的假設(shè)檢驗,主要是因為開放中的中國經(jīng)濟尚處于摸索階段,地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的非均衡性及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的協(xié)同效應(yīng)并不明顯,一些地區(qū)并不考慮地區(qū)實際,盲目招商引資,借用其他城市的經(jīng)濟發(fā)展模式,結(jié)果卻不利于生產(chǎn)率的提升。FDI系數(shù)均正向顯著,均通過顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗,表征實際使用外資可以明顯促進商貿(mào)流通業(yè)全要素生產(chǎn)率,主要是因為投資中國市場的外資企業(yè)多屬于國際知名企業(yè),對國內(nèi)產(chǎn)生正向技術(shù)溢出效應(yīng),且影響程度大于其引致的負向效應(yīng)。INM系數(shù)高度顯著,表征以通信為導(dǎo)向的信息化基礎(chǔ)設(shè)施的改進和人際之間交流的提升均可增加商貿(mào)市場需求,側(cè)面促進其全要素生產(chǎn)率的增高。FIM系數(shù)數(shù)值相對較小,在模型1和模型2中通過顯著性水平為10%的假設(shè)檢驗,但在模型3中并未通過顯著性檢驗。
為具體探析不同區(qū)域間的異質(zhì)性,將全國樣本區(qū)分為東部區(qū)域和中西部兩部分?;贕MM回歸方法對公式(3)中三個模型進行回歸,回歸結(jié)果如表2所示。就回歸結(jié)果而言,被解釋變量的一階滯后的系數(shù)均高度顯著為正,和全國層面下的情形保持高度一致。中西部地區(qū)城市化水平的回歸結(jié)果與全國層面一致,東部地區(qū)的城市化對技術(shù)效率的影響系數(shù)為正,且通過顯著性水平為5%的假設(shè)檢驗,主要是因為東部地區(qū)的城市化水平遠高于中西部和全國平均水平,其城市水平已經(jīng)提升至以人為本的生活質(zhì)量、收入水平、環(huán)境水平、文化修養(yǎng)層面上,一旦城市化水平提升,便可以有效提升商貿(mào)流通業(yè)在服務(wù)層面、智能發(fā)展層面的改善,表現(xiàn)為技術(shù)效率的完善。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的回歸系數(shù)均與全國層面表現(xiàn)一致,主要是因為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動主要影響第三產(chǎn)業(yè)的發(fā)展,其主要刺激的是商貿(mào)流通業(yè)的市場需求,隨著地區(qū)間貿(mào)易壁壘的弱化,地區(qū)間商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展僅在發(fā)展層級上存在差異,但發(fā)展模式多為相同。就外商直接投資、信息化水平和金融發(fā)展而言,其系數(shù)變動同樣與全國層面表現(xiàn)一致。
政策建議
第一,就商貿(mào)流通業(yè)自身而言,積極推進商貿(mào)流通行業(yè)市場建設(shè),包含基建設(shè)施、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、物流監(jiān)測系統(tǒng)、物流管理系統(tǒng)、商貿(mào)流通業(yè)人才培養(yǎng)等;之后結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù),在充分利用互聯(lián)網(wǎng)金融線上支付的模式下,大力發(fā)展電子商務(wù)等現(xiàn)代商貿(mào)企業(yè)的流通方式,促使其趨于網(wǎng)絡(luò)化、現(xiàn)代化、連鎖化、信息化和技術(shù)化。超級市場下的發(fā)展模式局限于城市化水平和城市內(nèi)部交通業(yè)的發(fā)達程度,網(wǎng)點化的連鎖式零售企業(yè)可以彌補上述缺點,降低居民的時間成本和交通成本,提升個人消費支出偏好。監(jiān)管當(dāng)局應(yīng)鼓勵個人加盟連鎖零售企業(yè)、積極探索便利店、折扣店、體驗店等新型零售業(yè)態(tài)和銷售模式,創(chuàng)新流通配送體系,限時配送、低碳配送等模式的推出,有效促進商貿(mào)流通的持續(xù)發(fā)展和全要素生產(chǎn)率的提升。第二,研究表明地區(qū)間商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展存在較大的差異。對于商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展水平較高的北京、遼寧、廣東等地區(qū),應(yīng)發(fā)揮輻射作用,推動區(qū)域間公共信息服務(wù)平臺的及時共享功能的區(qū)域使用面,降低地區(qū)間貿(mào)易交流的技術(shù)壁壘,切實拓展先進物流技術(shù)的使用,消除各種造成效率損失的障礙因素,促進商貿(mào)流通業(yè)資源優(yōu)化配置。對于發(fā)展水平較低的地區(qū),應(yīng)積極學(xué)習(xí)先進地區(qū)的先進技術(shù)和管理模式,加強跨行業(yè)、跨區(qū)域的交流合作,減少商貿(mào)流通環(huán)節(jié),疏通商貿(mào)流通渠道,節(jié)約商貿(mào)流通時間,建立完善協(xié)調(diào)發(fā)展與利益共享機制。第三,研究表明城市化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對全要素生產(chǎn)率及其分解項的影響不一致,而外商直接投資、信息化水平和金融發(fā)展顯著促進商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展,啟示當(dāng)局應(yīng)高瞻遠矚,注重城市化發(fā)展質(zhì)量,推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級和區(qū)域間有效轉(zhuǎn)移機制的建立。對于其他因素,應(yīng)繼續(xù)保持原有發(fā)展態(tài)勢,在不降低發(fā)展效率的前提下擴大規(guī)模和區(qū)域交流。
參考文獻:
1.孫暢,吳立力.長江經(jīng)濟帶流通業(yè)全要素生產(chǎn)率增長及行業(yè)異質(zhì)性的實證研究[J].管理現(xiàn)代化,2017(1)
2.王勇.西部商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展內(nèi)部差異及其影響因素分析[D].重慶工商大學(xué),2012
3.徐麗.長江經(jīng)濟帶商貿(mào)流通業(yè)區(qū)域差異及影響因素分析[D].重慶工商大學(xué),2015
4.李斌,彭星,歐陽銘珂.環(huán)境規(guī)制、綠色全要素生產(chǎn)率與中國工業(yè)發(fā)展方式轉(zhuǎn)變—基于36個工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)的實證研究[J].中國工業(yè)經(jīng)濟,2013(4)
5.李斌,吳書勝,朱業(yè).農(nóng)業(yè)技術(shù)進步、新型城鎮(zhèn)化與農(nóng)村剩余勞動力轉(zhuǎn)移—基于“推拉理論”和省際動態(tài)面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].財經(jīng)論叢,2015(10)endprint