戚成蹊
內(nèi)容摘要:本文基于1990-2014年的宏觀歷史數(shù)據(jù),在三種模擬條件的假設(shè)下,對(duì)我國(guó)未來(lái)50年的宏觀經(jīng)濟(jì)變量做出預(yù)測(cè)分析,包括:勞動(dòng)力增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)、資本投入增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)、勞動(dòng)收入份額增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)與技術(shù)進(jìn)步率的預(yù)測(cè)。并在這些宏觀經(jīng)濟(jì)變量預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)上,運(yùn)用生產(chǎn)函數(shù)模型對(duì)我國(guó)未來(lái)50年的GDP增長(zhǎng)率做出預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,我國(guó)GDP增長(zhǎng)率在預(yù)測(cè)期間內(nèi)呈持續(xù)下降趨勢(shì),并且在三種不同的模擬條件下,GDP增長(zhǎng)率在2065年將下降到5.5%、3.9%和2.3%。
關(guān)鍵詞:GDP增長(zhǎng)率 勞動(dòng)收入份額 技術(shù)進(jìn)步率 生產(chǎn)函數(shù)
引言
近年來(lái)我國(guó)經(jīng)濟(jì)一直保持快速發(fā)展,1990-2014年我國(guó)國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)年均增長(zhǎng)率達(dá)到9.8%,經(jīng)濟(jì)實(shí)力顯著增強(qiáng)。2015年我國(guó)GDP總值為67.67萬(wàn)億,占世界比重的15.5%,GDP增長(zhǎng)率也高達(dá)6.9%。我國(guó)的社會(huì)生產(chǎn)力、綜合國(guó)力、產(chǎn)業(yè)升級(jí)、所有制結(jié)構(gòu)等指標(biāo)都反映出我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)保持平穩(wěn)健康的發(fā)展,為“十三五”計(jì)劃奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。GDP反映了一個(gè)國(guó)家或地區(qū)所有常住單位在一定時(shí)期內(nèi)所生產(chǎn)和提供的最終產(chǎn)品和勞務(wù)的價(jià)值總量,是整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算的基本總量和中心環(huán)節(jié)。GDP增長(zhǎng)是判斷一個(gè)國(guó)家經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況、衡量綜合經(jīng)濟(jì)實(shí)力、正確制定經(jīng)濟(jì)政策的基礎(chǔ),在實(shí)際的經(jīng)濟(jì)研究工作中發(fā)揮著不可替代的作用。因此,對(duì)GDP增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)研究可以為我國(guó)經(jīng)濟(jì)政策的制定、經(jīng)濟(jì)發(fā)展的監(jiān)管等方面提供依據(jù),是經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的中心問(wèn)題之一。
王?。?005)運(yùn)用ARIMA(1,1,2)模型對(duì)我國(guó)GDP增長(zhǎng)進(jìn)行短期預(yù)測(cè),預(yù)測(cè)結(jié)果的相對(duì)誤差不大,模型具有良好的短期預(yù)測(cè)效果。何新易(2012)基于我國(guó)1952-2010年的歷史數(shù)據(jù),運(yùn)用時(shí)間序列模型,對(duì)我國(guó)2011-2015年的GDP增長(zhǎng)率做出預(yù)測(cè),結(jié)果表明:中國(guó)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)仍將處于一個(gè)水平很高的上升通道。王悅(2012)運(yùn)用上海市1978-2008年間實(shí)際GDP、三次產(chǎn)業(yè)與三大需求的相關(guān)數(shù)據(jù),使用ARMA模型對(duì)上海市經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)進(jìn)行實(shí)證分析和科學(xué)預(yù)測(cè),得到2010-2015年上海GDP增長(zhǎng)的預(yù)測(cè)值。預(yù)測(cè)的相對(duì)誤差較小,模型的可靠性和準(zhǔn)確性較高。縱觀對(duì)于我國(guó)GDP增長(zhǎng)預(yù)測(cè)的研究發(fā)現(xiàn),大部分學(xué)者都是在歷史數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,建立時(shí)間序列模型進(jìn)行預(yù)測(cè)分析,此類模型具有獨(dú)特的優(yōu)點(diǎn)。先根據(jù)時(shí)間序列進(jìn)行模型識(shí)別,然后可以不斷進(jìn)行建模實(shí)驗(yàn)并根據(jù)診斷狀況做出調(diào)整,直到找到最優(yōu)模型為止。但是,由于假定時(shí)間序列,無(wú)論是過(guò)去的模式還是未來(lái)的發(fā)展模式,時(shí)間序列模型無(wú)法視為一致,因此它的預(yù)測(cè)往往只在短期內(nèi)比較有效。本文預(yù)測(cè)我國(guó)未來(lái)50年的GDP增長(zhǎng)情況,繼續(xù)使用時(shí)間序列模型可能會(huì)產(chǎn)生較大誤差,所以本文在預(yù)測(cè)宏觀經(jīng)濟(jì)變量的基礎(chǔ)上,利用國(guó)民生產(chǎn)函數(shù)模型對(duì)我國(guó)GDP增長(zhǎng)做出預(yù)測(cè),希望對(duì)我國(guó)今后的經(jīng)濟(jì)政策制定與研究有所借鑒。
模型構(gòu)建
為了利用生產(chǎn)函數(shù)對(duì)我國(guó)GDP增長(zhǎng)率做出預(yù)測(cè),首先應(yīng)對(duì)幾個(gè)主要宏觀經(jīng)濟(jì)變量的增長(zhǎng)率做出預(yù)測(cè)。
(一)勞動(dòng)力增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)
本文將年齡在15-60歲的人口數(shù)量作為勞動(dòng)力數(shù)量的指標(biāo)。根據(jù)世界銀行的人口預(yù)測(cè)項(xiàng)目的公開(kāi)數(shù)據(jù),圖1和圖2描繪了2015-2065年我國(guó)勞動(dòng)力數(shù)量和勞動(dòng)力增長(zhǎng)率的變化趨勢(shì)。
(二)資本投入增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)
本文將固定資產(chǎn)投資作為在經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中資本投入量的指標(biāo)。為了得到實(shí)際的資本投入量,本文先利用固定資產(chǎn)投資價(jià)格指數(shù)對(duì)固定資產(chǎn)投資量進(jìn)行平減。1990-2014年我國(guó)實(shí)際固定資產(chǎn)投入量和固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)率變化趨勢(shì)如圖3和圖4所示。
為了對(duì)我國(guó)資本投入增長(zhǎng)率做一個(gè)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)假設(shè),本文還參考了1980-2014年日本、韓國(guó)、美國(guó)的資本投入增長(zhǎng)率變化趨勢(shì),如圖5所示。
基于我國(guó)前20年和日本、韓國(guó)、美國(guó)過(guò)去35年資本投入增長(zhǎng)率變化趨勢(shì)的數(shù)據(jù),本文對(duì)我國(guó)未來(lái)50年資本投入增長(zhǎng)率做出快、中、慢三種不同假設(shè):在經(jīng)濟(jì)持續(xù)快速發(fā)展的假設(shè)下,2015-2065年我國(guó)資本投入增長(zhǎng)率會(huì)從13%下降到6%;在經(jīng)濟(jì)中速發(fā)展的假設(shè)下,2015-2065年我國(guó)資本投入增長(zhǎng)率會(huì)從13%下降到5%;在經(jīng)濟(jì)慢速發(fā)展的假設(shè)下,2015-2065年我國(guó)資本投入增長(zhǎng)率會(huì)從13%下降到3%。
(三)勞動(dòng)收入份額(β)增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)
國(guó)民收入是指物質(zhì)生產(chǎn)部門(mén)勞動(dòng)者在一定時(shí)期內(nèi)所創(chuàng)造的收入總和,由勞動(dòng)收入與資本收入兩部分組成。勞動(dòng)收入份額也叫做勞動(dòng)收入占比,是指國(guó)民收入分配中勞動(dòng)收入所占的比例。近年來(lái),隨著我國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,勞動(dòng)收入份額持續(xù)下降,這表明勞動(dòng)生產(chǎn)率的增長(zhǎng)速度要快于勞動(dòng)收入的增長(zhǎng)速度。1992-2011年我國(guó)勞動(dòng)收入份額變化趨勢(shì),如圖6所示。
圖7展示了1995-2011年日本、韓國(guó)、美國(guó)勞動(dòng)收入份額變化趨勢(shì)。從圖6和圖7可看出,中國(guó)與其它有代表性的發(fā)達(dá)國(guó)家的勞動(dòng)收入份額都呈遞減趨勢(shì)。因此,本文假設(shè)我國(guó)的勞動(dòng)收入份額在預(yù)測(cè)期間將從0.45下降到0.425。
(四)技術(shù)進(jìn)步率的預(yù)測(cè)
全要素生產(chǎn)率(TFP)是指扣除要素生產(chǎn)率貢獻(xiàn)后不能被解釋的部分,其值理論上等于產(chǎn)值生產(chǎn)率減去要素投入量增長(zhǎng)率后的差額。TFP顯示了扣除實(shí)物資本與勞動(dòng)力以外的其它要素對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)。TFP的增長(zhǎng)說(shuō)明了對(duì)于要素投入的利用更加有效率,并且TFP經(jīng)常被用作測(cè)量長(zhǎng)期技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)。因此,本文將全要素生產(chǎn)率作為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)模型中測(cè)量長(zhǎng)期技術(shù)進(jìn)步的指標(biāo)。
本文使用索洛殘差法測(cè)算TFP,其基本思路是估算出總量生產(chǎn)函數(shù)后,采用產(chǎn)出增長(zhǎng)率扣除各投入要素增長(zhǎng)率后的殘差來(lái)測(cè)算全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng),也稱為生產(chǎn)函數(shù)法,在規(guī)模收益不變的假設(shè)下,全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)就等于技術(shù)進(jìn)步率。
首先,為了簡(jiǎn)化計(jì)算,本文假設(shè)總生產(chǎn)函數(shù)為Cobb-Douglas函數(shù):
Yt=At+KtαNtβ (1)endprint
其中,Yt、Kt和Nt分別為第t年的總產(chǎn)出、總資本要素投入量與總勞動(dòng)要素投入量;α和β分別表示平均資本產(chǎn)出份額與平均勞動(dòng)力產(chǎn)出份額;At代表技術(shù)要素對(duì)于生產(chǎn)函數(shù)的影響。對(duì)式(1)兩邊同時(shí)取自然對(duì)數(shù)有:
ln(Yt)=ln(At)+αln(Kt)+βln(Nt) (2)
其中,Y的取值為我國(guó)被CPI平減后的實(shí)際GDP值;K的取值為實(shí)際固定資產(chǎn)投資量;N的取值為勞動(dòng)力數(shù)量。
在規(guī)模收益不變的假設(shè)下α+β=1,為了得到TFP的增長(zhǎng)率,接下來(lái)對(duì)式(2)兩邊求微分:
(3)
對(duì)式(3)中的各個(gè)參數(shù)進(jìn)行測(cè)算時(shí),1990-2014年Y、K和N的數(shù)據(jù)都是根據(jù)中國(guó)國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒的原始數(shù)據(jù)計(jì)算而來(lái)的(如表1所示)。并且,式(3)中β的取值是圖6中β的平均值,β=0.4935。
將β=0.4935和表1中的數(shù)據(jù)代入式(3),可得到如圖8所示的1990-2014年我國(guó)技術(shù)進(jìn)步率的增長(zhǎng)率,即TPF的增長(zhǎng)率。
如圖8所示,我國(guó)TPF的增長(zhǎng)率在1998年以前的變化比較劇烈,之后除了金融危機(jī)時(shí)期以外,TPF的增長(zhǎng)率變得比較平穩(wěn)。表2-表4總結(jié)了一些學(xué)者測(cè)算的亞洲其他發(fā)達(dá)國(guó)家或地區(qū)和美國(guó)近年來(lái)的TFP增長(zhǎng)率。
Park(2010)對(duì)12個(gè)亞洲國(guó)家的TPF長(zhǎng)期增長(zhǎng)率做出了預(yù)測(cè),指出中國(guó)2010-2020年的TPF增長(zhǎng)率將會(huì)在0.92%-2.31%之間,2020-2030年TPF增長(zhǎng)率將會(huì)變?yōu)?.7%-2.12%。
從表2-表4中可以看出,利用不同方法和數(shù)據(jù)來(lái)源對(duì)TFP增長(zhǎng)率進(jìn)行測(cè)算會(huì)得到不同結(jié)果,但是21世紀(jì)以來(lái)各國(guó)的TFP增長(zhǎng)率都變得相對(duì)較低,維持在2%左右的水平。
因此,根據(jù)有代表性的發(fā)達(dá)國(guó)家近年來(lái)TPF的增長(zhǎng)率與一些學(xué)者的研究,本文對(duì)我國(guó)未來(lái)50年TPF的增長(zhǎng)率做出快、中、慢三種不同假設(shè):在科學(xué)技術(shù)持續(xù)快速進(jìn)步的假設(shè)下, 2015-2065年我國(guó)TPF增長(zhǎng)率會(huì)從1%增長(zhǎng)到3%;在科學(xué)技術(shù)中速發(fā)展的假設(shè)下,2015-2065年我國(guó)TPF增長(zhǎng)率會(huì)從1%增長(zhǎng)到2%;在科學(xué)技術(shù)慢速發(fā)展的假設(shè)下,2015-2065年我國(guó)TPF增長(zhǎng)率會(huì)從1%增長(zhǎng)到1.5%。表5總結(jié)了前文中所做出的所有假設(shè)。
如表5所示,本文將在三種情況下對(duì)我國(guó)GDP增長(zhǎng)率進(jìn)行預(yù)測(cè):模擬條件1代表在預(yù)測(cè)期間我國(guó)經(jīng)濟(jì)技術(shù)高速發(fā)展的情況;模擬條件2代表在預(yù)測(cè)期間我國(guó)經(jīng)濟(jì)技術(shù)中速發(fā)展的情況;模擬條件3代表在預(yù)測(cè)期間我國(guó)經(jīng)濟(jì)技術(shù)慢速發(fā)展的情況。
(五)GDP增長(zhǎng)率的預(yù)測(cè)
在前文中預(yù)測(cè)的主要經(jīng)濟(jì)要素增長(zhǎng)率的基礎(chǔ)上,接下來(lái)可以通過(guò)Cobb-Douglas生產(chǎn)函數(shù)預(yù)測(cè)我國(guó)GDP增長(zhǎng)率:
Yt=At·Ltβt·Ktαt (4)
式(4)中,Y代表GDP,A代表技術(shù)進(jìn)步率,L和K分別代表勞動(dòng)力要素和資本要素投入,β和α分別代表勞動(dòng)和資本收入份額,t代表年份。為了對(duì)GDP增長(zhǎng)率進(jìn)行測(cè)算,將式(4)改寫(xiě)成增長(zhǎng)率形式:
ΔYt/Yt-1=ΔAt/At-1+βt(ΔLt/Lt-1)+αt(ΔKt/Kt-1) (5)
式(5)中,ΔAt/At-1代表技術(shù)進(jìn)步的增長(zhǎng)率,本文使用TFP的增長(zhǎng)率作為技術(shù)進(jìn)步增長(zhǎng)率的測(cè)算指標(biāo);ΔKt/Kt-1代表資本要素投入的增長(zhǎng)率,本文使用實(shí)際固定資產(chǎn)投資的增長(zhǎng)率作為測(cè)算指標(biāo);ΔLt/Lt-1代表勞動(dòng)要素投入的增長(zhǎng)率。
表6總結(jié)了2015-2065年在三種模擬條件的假設(shè)下,利用式(5)測(cè)算出的我國(guó)GDP增長(zhǎng)率。
如表6所示,在本文的預(yù)測(cè)中,我國(guó)GDP增長(zhǎng)率在預(yù)測(cè)期間內(nèi)呈持續(xù)下降趨勢(shì),并且在三種不同模擬條件下,GDP增長(zhǎng)率在2065年將下降到5.5%、3.9%和2.3%。圖9描述了日本、韓國(guó)和美國(guó)1991-2014年的GDP增長(zhǎng)率,除了1998年亞洲金融危機(jī)與2008年全球金融危機(jī)以外,這三個(gè)國(guó)家的GDP增長(zhǎng)率相對(duì)保持穩(wěn)定,在2%-6%之間?;谶@些有代表性的發(fā)達(dá)國(guó)家過(guò)去的數(shù)據(jù),本文的預(yù)測(cè)是相對(duì)合理的。
結(jié)論
根據(jù)本文的預(yù)測(cè),我國(guó)GDP增長(zhǎng)率在未來(lái)50年會(huì)呈現(xiàn)逐漸下降趨勢(shì),實(shí)際上從2010年以來(lái),我國(guó)GDP總量雖然在不斷增長(zhǎng),但是GDP增長(zhǎng)率已經(jīng)開(kāi)始逐年下降。根據(jù)一些發(fā)達(dá)國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,我國(guó)GDP增長(zhǎng)率將會(huì)不斷下降至一個(gè)相對(duì)穩(wěn)定的水平,因此,本文的預(yù)測(cè)是比較合理的。當(dāng)然,此類預(yù)測(cè)性的研究結(jié)果在很大程度上取決于研究中所做出的假設(shè),所以,本文的預(yù)測(cè)結(jié)果應(yīng)被看作是對(duì)于我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)發(fā)展的參考指標(biāo)而不是確切評(píng)價(jià)。另外,本文中對(duì)于一些宏觀經(jīng)濟(jì)變量的預(yù)測(cè)直接參考世界銀行的預(yù)測(cè)數(shù)據(jù),而不是獨(dú)立的建模預(yù)測(cè),在這一點(diǎn)上還有待于進(jìn)一步完善。但本文所做出的預(yù)測(cè)無(wú)疑將為相關(guān)部門(mén)的政策制定和規(guī)劃提供科學(xué)依據(jù)。
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