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        基于創(chuàng)新驅動的我國經濟有效性評價

        2017-11-17 23:49:19劉蔭胡海鵬王軍禮李成林
        商業(yè)經濟研究 2017年21期
        關鍵詞:有效性創(chuàng)新經濟

        劉蔭+++胡海鵬+++王軍禮+++李成林

        基金項目:教育部人文社會科學青年基金項目“中國縣級財政對本地居民偏好的回應性研究”(15YJC790127);國家自然科學青年科學基金項目“產業(yè)政策對我國制造業(yè)

        ‘僵尸企業(yè)的影響研究”(71603303)

        中圖分類號:F810 文獻標識碼:A

        內容摘要:自中國共產黨第十六次全國代表大會以來,提出了“建設創(chuàng)新型國家”、“落實創(chuàng)新型城市建設”、“實施創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略”等,創(chuàng)新作為我國經濟增長的主要驅動力已經成為大眾共識。本文基于投入-產出理論,利用DEA模型分析我國傳統(tǒng)投入指標與創(chuàng)新投入指標對經濟的不同驅動作用,發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)投入要素較創(chuàng)新投入要素對經濟增長更為有效;傳統(tǒng)經濟驅動要素對經濟增長有效性呈下降趨勢,創(chuàng)新投入要素對經濟增長有效性呈上升態(tài)勢,創(chuàng)新逐漸成為經濟增長的主要驅動力;從區(qū)域視角來看,當前我國各區(qū)域間創(chuàng)新投入對經濟增長的驅動效率差異較大,但區(qū)域內部呈現(xiàn)一致性。

        關鍵詞:創(chuàng)新 經濟 有效性 評價

        提高投入產出效率是提升經濟增長質量、轉變經濟增長方式的關鍵。隨著知識經濟時代的到來,創(chuàng)新成為全球經濟發(fā)展的重要議題。關于投入產出效率的研究,長期以來受到社會各界關注。當前在經濟范疇內,投入產出模型成為評價區(qū)域經濟成效、區(qū)域創(chuàng)新成效的理論基礎。因此,本文基于投入產出理論,利用DEA模型,以省域為尺度,分別分析傳統(tǒng)投入指標與創(chuàng)新投入指標對經濟增長的驅動成效,進而評價我國經濟增長的有效性。

        研究步驟

        (一)指標體系構建

        傳統(tǒng)概念上,投資、消費和凈出口是促進經濟增長的“三駕馬車”。隨著國內外形勢的發(fā)展,我國經濟發(fā)展已進入新常態(tài),經濟發(fā)展方式正從規(guī)模速度型粗放增長轉向質量效率型集約增長。新常態(tài)下,傳統(tǒng)的經濟增長驅動力已不能完全適應新的經濟發(fā)展態(tài)勢。因此,為提高國家競爭力,促進經濟增長,需要將創(chuàng)新作為經濟增長的重要驅動力。本文分別分析傳統(tǒng)投入指標與創(chuàng)新投入指標對經濟增長的驅動成效,主要涉及三類指標。

        傳統(tǒng)投入指標。宏觀經濟學考察產出,從短期看取決于總需求,包括投資需求、消費需求,以及國外對本國商品的需求(凈出口),即拉動經濟增長的“三駕馬車”;從長期看取決于長期生產函數的要素投入,包括技術水平、勞動力和資本。我國十七大提出,由依靠投資、出口拉動經濟轉變?yōu)橐揽肯M、投資、出口協(xié)調拉動經濟,實現(xiàn)經濟發(fā)展方式的轉變。因此,本文選擇固定資產投資額、消費支出總額、凈出口總額以及代表勞動力的就業(yè)人口作為傳統(tǒng)投入指標。

        創(chuàng)新投入指標。評價創(chuàng)新投入產出效率中,R&D人員數和R&D經費支出是創(chuàng)新投入常用指標,專利數量與論文數量是創(chuàng)新產出常用指標。因此,本文選擇R&D人員全時當量(比R&D人員數量更能體現(xiàn)人員投入)、R&D經費支出作為創(chuàng)新驅動的直接投入指標;選擇授權專利數量、國外科技論文數量作為創(chuàng)新驅動的間接投入指標。

        經濟產出指標。GDP是反映經濟規(guī)模和經濟總量最常用的產出指標(楊開忠、謝燮,2002),為了體現(xiàn)國家近年來經濟轉型升級、提升產業(yè)結構的成效(李成林,2016),本文選擇GDP和第三產業(yè)產值作為經濟產出指標。

        綜上所述,表1為本文選用的我國經濟增長有效性評價指標。根據投入產出評價指標數量宜少原則,一般要求投入、產出指標數量總量小于或等于1/3評價單元個數(方創(chuàng)琳、關興良,2011),所以本文對我國31省市進行測度,選取了10個投入產出指標。

        (二)研究對象與研究方法

        本文對全國31個省、市、自治區(qū)經濟增長投入產出效率進行測度,鑒于從十六大開始,我國提出建設創(chuàng)新型國家,所以本文選擇2002-2014年的數據進行比較分析,尤其以2002、2005、2008、2011和2014年的截面數據為主進行分析,數據來源于《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國科技統(tǒng)計年鑒》。

        本文選擇數據包絡分析(DEA)方法來測度我國經濟增長有效性,它是測度投入-產出效率的有效方法,適用于多輸入多輸出事件的有效性綜合評價。若要對某一年份n個決策單元(DMU)的效率進行評價,每個決策單元有L種要素投入和M種要素產出,Xjl表示第j個決策單元第l種要素的投入量,Yjm表示第j個決策單元第m種要素的產出量,那么對于第n個決策單元,其DEA模型為:

        (1)

        式(1)中,θ(0<θ≤1)為綜合效率指數,γj(γj≥0)為權重變量,s-(s-≥0)為松弛變量,s+(s+≥0)為剩余變量。當θ=1,s-=s+=0時,表示在當前投入的基礎上能夠得到最優(yōu)產出;當θ=1,s-≠0,s+≠0時,則表示經濟增長的要素投入產出為非DEA有效,在投入不變時,可將產出提高s+,或將投入減少s-時,產出保持不變。經濟增長綜合效率是純技術效率和規(guī)模效率的乘積,純技術效率反映了要素由投入到產出的轉化能力,規(guī)模效率反映了投入要素在規(guī)模上滿足經濟增長需求的能力。

        經濟增長有效性評價

        (一)傳統(tǒng)投入要素對經濟增長有效性的評價

        傳統(tǒng)投入要素對經濟增長的驅動效率總體來看,水平較高。2002年、2005年、2008年、2011年和2014年全國各省、市、自治區(qū)的綜合平均效率值分別為0.914、0.931、0.923、0.919和0.902。但從數據可看出,傳統(tǒng)經濟驅動要素對經濟的驅動效率在逐漸減弱,2002-2014年傳統(tǒng)要素對經濟增長的驅動效率呈現(xiàn)先增長后減小的變化趨勢,表明傳統(tǒng)經濟驅動要素對經濟的驅動效率在減弱,即盲目的擴大投資、增加出口、加大勞動力的投入對新常態(tài)下經濟增長的拉動作用正在減弱。

        從區(qū)域視角看,由表2可知,2014年中東部地區(qū)傳統(tǒng)經濟驅動要素對經濟增長表現(xiàn)為DEA有效,而重慶、四川、貴州、云南等西南地區(qū)和陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆等西北地區(qū)表現(xiàn)為非DEA有效性,即傳統(tǒng)經濟驅動要素對這些區(qū)域的經濟增長表現(xiàn)為非有效性。非DEA有效的各省、市、自治區(qū)均表現(xiàn)出要素投入冗余,從投入松弛變量可以看出,可以減少要素投入,提高傳統(tǒng)要素對經濟增長的效率。endprint

        (二)創(chuàng)新投入要素對經濟增長有效性的評價

        第一,創(chuàng)新投入要素對經濟增長驅動現(xiàn)狀。創(chuàng)新投入要素對全國經濟增長驅動效率的總體水平不高。由表3可知,2002年、2005年、2008年、2011年、2014年創(chuàng)新投入要素對經濟增長的驅動效率值分別為0.536、0.592、0.622、0.653、0.657,各年份效率值均低于傳統(tǒng)要素對經濟的驅動效率值。但從時間演化視角看,2002-2014年創(chuàng)新對經濟增長的驅動效率呈現(xiàn)增長的態(tài)勢,表明創(chuàng)新驅動正在成為經濟增長的主要驅動力。

        創(chuàng)新投入要素對東部發(fā)達省市經濟驅動效率顯著。2014年江蘇、廣東、浙江、上海、北京、山東、天津的綜合效率值分別為0.896、0.883、0.874、0.866、0.859、0.844、0.807,均遠高于綜合效率平均值0.657,表明東部沿海省市在R&D經費支出、R&D人員全時當量、國外科技論文數量和授權專利數量方面,較全國其他省市具有明顯優(yōu)勢,但對經濟增長的驅動效率方面依然表現(xiàn)為非有效性,表明全國創(chuàng)新投入不足,投入處于“規(guī)模不經濟”狀態(tài)。

        綜上所述,當前傳統(tǒng)投入要素相比創(chuàng)新投入要素對經濟增長的驅動效率更為顯著,但從時間序列來看,2002-2014年間傳統(tǒng)投入要素對經濟增長的驅動效率呈下降趨勢,而創(chuàng)新投入要素對經濟增長的驅動效率呈增長態(tài)勢。通過DEA有效性分析,傳統(tǒng)投入要素表現(xiàn)為投入冗余,造成資源浪費,經濟增長效率低下。創(chuàng)新對經濟增長的有效性在逐漸增強,但當前創(chuàng)新驅動的規(guī)模效率依然不足,創(chuàng)新投入不足造成對經濟增長的驅動效率不足。

        第二,創(chuàng)新投入要素對經濟增長效率的區(qū)域差異。從區(qū)域視角來看,當前我國各區(qū)域經濟增長創(chuàng)新驅動效率差異較大。按照東、中、西三大經濟區(qū)劃分,東部區(qū)域平均綜合效率值為0.756,中部區(qū)域平均綜合效率值為0.598,西部區(qū)域0.594,表明當前我國東部省、市、自治區(qū)在創(chuàng)新投入和創(chuàng)新對經濟增長驅動效率上明顯高于中西部省、市、自治區(qū)。

        為進一步探究三大經濟帶創(chuàng)新對經濟增長效率的內部差異,引入變異系數。變異系數是衡量各區(qū)域創(chuàng)新對經濟增長效率值與平均值的相對差距。根據相關研究經驗,一般認為變異系數小于0.2,則區(qū)域內部差異較小。

        (2)

        式(2)中,CV為變異系數,yi為第i省份的創(chuàng)新驅動對經濟增長的效率值,u為n個省、市、自治區(qū)創(chuàng)新驅動對經濟增長的平均效率值,CV值越小,表明區(qū)域內部創(chuàng)新驅動對經濟增長的效率差異越小。通過計算得出,東部區(qū)域內的創(chuàng)新驅動對經濟增長的效率值變異系數為0.174,中部區(qū)域內的創(chuàng)新驅動對經濟增長的效率值變異系數為0.189,西部區(qū)域內的創(chuàng)新驅動對經濟增長的效率值變異系數為0.186,表明三大經濟區(qū)內部創(chuàng)新驅動對經濟增長的效率值差異較小,區(qū)域內部創(chuàng)新驅動相對集聚。

        結論

        第一,傳統(tǒng)投入要素較創(chuàng)新投入要素對經濟增長更為有效。2014年經濟增長有效性評價結果中,傳統(tǒng)投入要素對經濟增長的平均驅動效率值為0.9,創(chuàng)新驅動對經濟增長的平均驅動效率值為0.66,傳統(tǒng)投入要素對經濟增長更為有效。其中,傳統(tǒng)投入要素對中東部地區(qū)經濟增長表現(xiàn)為DEA有效,創(chuàng)新驅動要素對東部發(fā)達省市經濟驅動效率顯著。

        第二,從時間維度來看,傳統(tǒng)投入要素對經濟增長有效性呈下降趨勢,創(chuàng)新投入要素對經濟增長有效性呈上升態(tài)勢,創(chuàng)新正在成為經濟增長的重要驅動力。新常態(tài)下,經濟形勢的新常態(tài)需要促進經濟增長方式的新常態(tài),創(chuàng)新驅動符合是提高國家競爭力的重要基礎,創(chuàng)新逐漸成為經濟增長的主要驅動力。

        第三,從區(qū)域視角來看,當前我國各區(qū)域間創(chuàng)新投入對經濟增長的驅動效率差異較大,但區(qū)域內部呈現(xiàn)一致性發(fā)展趨勢。東部區(qū)域平均綜合效率值為0.756,中西部平均綜合效率值分別為0.598和0.594,東部較中西部具有顯著的優(yōu)勢;從區(qū)域內部來看,各區(qū)平均綜合效率值的變異系數分別為0.174、0.189和0.186,區(qū)域內部差異較小,表現(xiàn)為區(qū)域內部創(chuàng)新對經濟增長的驅動效率具有一致性。

        參考文獻:

        1.FulginitiLE,PerrinRK.Agriculturalproductivityindevelopingcountries[J].AgriculturalEconomics,1998,19(1-2)

        2.楊開忠,謝燮.中國城市投入產出有效性的數據包絡分析[J].地理與地理信息科學,2002,18(3)

        3.YorükBK,ZaimO.Productivity growth in OECD countries:A comparison with Malmquist indices[J].Journal of Comparative Economics,2005,33(33)

        4.李成林.煙臺在山東半島藍色經濟區(qū)建設中的發(fā)展前景[J].首都師范大學學報(自然科學版),2016,37(2)endprint

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