趙青青

摘 要 隨著生活水平的不斷提高，出外旅游已成為人們生活中必不可少的活動，而青年旅游群體是整個旅游市場的重要組成部分。本文主要對大學(xué)生旅游現(xiàn)狀進行了分析，說明研究的目的、背景；在調(diào)查中闡明了調(diào)查的概況，調(diào)查數(shù)據(jù)的收集、處理以及分析的具體操作步驟；在分析中主要運用了線性回歸分析來重點分析數(shù)據(jù)，表明與旅游次數(shù)相關(guān)的變量；最后作出總結(jié)，并對大學(xué)生旅游市場提出建議。

關(guān)鍵詞 旅游 大學(xué)生調(diào)查問卷 回歸分析

一、引言

近些年，旅游業(yè)逐步成為我國的支柱產(chǎn)業(yè)之一，旅游也逐漸成為一種休閑方式、一種時尚、一種精神需求，更是一種生活方式。大學(xué)生作為一個特殊的社會群體，具有一定的經(jīng)濟獨立能力和自我生活能力，有相對寬松的時間，具有冒險精神和追求精神，這些促成了現(xiàn)代大學(xué)生的旅游熱。為了解大學(xué)生的旅游現(xiàn)狀，筆者展開了關(guān)于大學(xué)生旅游情況的問卷調(diào)查，以便了解大學(xué)生的旅游現(xiàn)狀及旅游行業(yè)在大學(xué)生群體中存在的問題，并由此提出針對性的建議，以便旅游行業(yè)得到更好的發(fā)展，同時為大學(xué)生的生活提供便利。同時，對于旅游行業(yè)來說，通過分析大學(xué)生旅游消費行為可以進一步開發(fā)大學(xué)生市場，給大學(xué)生旅游提供更多的實惠，以及舒心而又安全的服務(wù)。

二、調(diào)查概況

（一）調(diào)查方法

由于各種條件的限制，并且考慮到數(shù)據(jù)的真實性和科學(xué)性，筆者通過隨機抽樣的方式進行調(diào)查，以隨機發(fā)放調(diào)查問卷的方法對高校大學(xué)生進行調(diào)查。

（二）調(diào)查數(shù)據(jù)

第一，數(shù)據(jù)的收集。本次問卷調(diào)查為隨機抽樣調(diào)查，本次調(diào)查對象是各高校的大學(xué)生，以獲得大學(xué)生對旅游情況的相關(guān)評價。

第二，數(shù)據(jù)的描述。本次問卷涉及高校學(xué)生較全面的個人信息，共發(fā)放調(diào)查問卷306份，收回289份有效問卷，問卷有效率為95%，其中男生134人，女生155人。

三、調(diào)查分析

（一）數(shù)據(jù)的準備

在excel表格中將無效問卷篩選刪除，只保留有效的數(shù)據(jù)結(jié)果。首先，將所有變量轉(zhuǎn)化為類別型變量，然后對調(diào)查報告中的多個類別型變量運用了卡方獨立性的檢驗，如性別和月收入之間的獨立性檢驗，結(jié)果如下：

X-squared=2.6735，df=4，p-value=

0.6139

由結(jié)果可知，性別和收入之間不存在關(guān)系（p>0.05）。

運用同樣的檢驗對其他變量之間進行檢驗，可得次數(shù)與月收入、天數(shù)、住宿要求、同伴、地方存在關(guān)系。

（二）回歸分析

本次著重研究的是大學(xué)生一年中旅游的次數(shù)與其他研究變量之間的關(guān)系。筆者經(jīng)過創(chuàng)建線性回歸模型，再用confint（）函數(shù)來作回歸診斷。經(jīng)過分析，得出大學(xué)生一年中的旅游次數(shù)與性別、月收入、地方、同伴、天數(shù)、住宿要求有顯著的線性關(guān)系。

筆者想進一步對數(shù)據(jù)進行處理從而得到最優(yōu)模型。重復(fù)下面步驟建立新模型旅游次數(shù)與性別、月收入、地方、同伴、天數(shù)、住宿的線性模型，通過summary（）函數(shù)獲取模型參數(shù)和相關(guān)統(tǒng)計量通過confint（）函數(shù)分析。為了使研究更加嚴謹，不能排除了一個有意義的變量，筆者又對模型做了全子集回歸?？梢缘贸鲎罡咚?.21下有兩個模型可以實現(xiàn)，而最上邊一個包含了6個變量，第二個可以剔除月收入這個變量，這個模型則為相對較佳的模型。

建立最終的模型，即旅游次數(shù)與地方、同伴、天數(shù)、住宿的線性模型。通過summary（）函數(shù)獲取模型的基本參數(shù)與相關(guān)的統(tǒng)計量。可以得到，同伴、天數(shù)、住宿要求在99.9%的置信區(qū)間內(nèi)可以認為與旅游次數(shù)有關(guān)，而地方在100%的置信區(qū)間內(nèi)可以認為與旅游次數(shù)相關(guān)。對最終模型進行confint（）函數(shù)分析，可以得到當?shù)胤礁淖?%，則旅游次數(shù)在[0.2954068，0.8916461]中變化。在4個變量中沒有變量的置信區(qū)間包含0，所以不能再簡化模型。最終的模型建立成功，且檢驗通過（如圖1）。

對最終模型進行全子集回歸，可以得到在最高精度的0.2下，只有一個最優(yōu)模型，即我們所確定的最后的模型。令次數(shù)為y，地方為x1，同伴為x2，天數(shù)為x3，住宿要求x4，則最后的模型的方程為：y=0.41854+0.59353x1-0.26059x2+0.09544x3+0.31773x4。

四、結(jié)語

通過對數(shù)據(jù)的特性分析以及各種模型的運用，大學(xué)生旅游行為有以下特點：大學(xué)生對旅游持有非常肯定的態(tài)度，大部分學(xué)生都喜歡旅游，其旅游的目的主要是休閑散心、尋找樂趣，所以選擇的景點主要是自然風(fēng)景區(qū)；多數(shù)學(xué)生出游時選擇節(jié)假日，不大喜歡受約束，樂意與同學(xué)一起游玩，并且在旅游的眾多開支中，除了住宿必須支出的費用外，相當多的學(xué)生都選擇樂意把錢用在游覽景點上。在旅游花費上，大學(xué)生的消費能力有限，因此旅行社在選擇住宿、餐飲、交通等標準時，可以以經(jīng)濟、實惠、簡潔為準，控制旅行社的成本。

由此筆者建議在拓展大學(xué)生的旅游市場時，旅行社應(yīng)加大網(wǎng)絡(luò)廣告的宣傳力度。除此之外，旅行社應(yīng)注重旅游對大學(xué)生陶冶情操、增長見識的作用，盡可能與各個地方的旅游企業(yè)聯(lián)合，在旅游過程中適當添加高校聯(lián)盟的環(huán)節(jié)，增進大學(xué)生之間的交流。另外，對于一些歷史古跡點可適當實行折扣優(yōu)惠，充分考慮大學(xué)生的消費承受水平和選擇出游的意圖。

（作者單位為山東財經(jīng)大學(xué)）

參考文獻

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