苗青青+張麗+楊華

摘要：近年來，隨著社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展，山西省古縣農(nóng)民收入水平也在不斷的提高，與此同時，教育支出也有了一定的變化，研究農(nóng)民的收入與教育支出之間的關系顯得尤為重要。文章以山西省古縣為例，首先采用抽樣調查的方法獲取農(nóng)民各項收入以及教育支出的樣本，計算均值和方差，給出置信區(qū)間，得到所采取的最小樣本量。其次，應用結構方程法，將農(nóng)民的各項收入設為自變量，將教育支出設為因變量建立相應的模型，對數(shù)據(jù)進行信度與效度分析，利用AMOS軟件分析出農(nóng)民各項收入與教育支出之間的關系，得出古縣農(nóng)民收入中務工收入、務農(nóng)收入、存款借貸收入對教育支出呈正比的關系，而租賃收入與其教育支出呈現(xiàn)出負相關的關系。最后，針對分析結果提出了幾項建議。

關鍵詞：農(nóng)民收入；教育支出；結構方程模型

教育支出水平與收入水平有著密切的聯(lián)系，收入水平?jīng)Q定了可能達到的教育水平。目前 ，許多學者對收入水平與教育支出的關系作了研究，楊明、劉毅、趙細康、余紅玲、萬俊毅等認為，居民用于教育的支出隨著收入的增長而增長，兩者之間具有正相關性。周沖、張曉梅等認為提高農(nóng)村居民收入是促進教育支出的有效途徑。這些學者從整體收入對教育支出的影響進行了研究，但是對于農(nóng)民各項收入與教育支出的關系的研究文獻還比較少。本文通過結構方程模型，假定農(nóng)民各項收入對教育支出有影響，首先設計出問卷并對農(nóng)民進行發(fā)放以及調查，其次，利用SPSS軟件對相應的數(shù)據(jù)以及信度和效度進行分析，使其滿足建立模型的先決條件，接著開始建立結構方程模型，畫出反映各變量之間的關系的路徑圖，最后判斷其擬合程度。通過模型的建立，能更清楚地了解到農(nóng)民的各項收入對其教育支出的影響情況。

一、數(shù)據(jù)來源以及變量設置

（一）數(shù)據(jù)來源

本文采用問卷調查的方法，通過計算均值和方差，給出置信區(qū)間，得到所采取的最小樣本量，最終確定了300的樣本量，為了使樣本更具有代表性和結構性，對不同年齡段以及收入水平的農(nóng)民進行分層抽樣。

（二）變量設置

以山西省古縣農(nóng)民收入對教育支出的影響分析為基礎建立結構方程模型，所設置的變量如表1所示。

二、數(shù)據(jù)分析

（一）數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析

利用SPSS24.0對數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，結果如表2所示。

（二）數(shù)據(jù)的信度與效度分析

利用SPSS24.0版本，對數(shù)據(jù)的信度進行分析，一般情況下，如果得出來的值大于0.7的話，證明樣本的可信度值得大家接受，檢測出α的值為0.764，說明樣本值得相信。

一般常用的檢驗效度的方法是KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和巴特利特球形檢驗，測量結果與要考察的內容越吻合，則效度越高；反之，則效度越低，檢測出來的KMO的值為0.729，大于0.7，巴特利特顯著性檢驗的值為0.03，小于0.05，說明各變量的相關性比較大，這兩項的結果證明我們可以做因子分析。利用SPSS24.0版本，通過分析中的降維-因子分析等過程我們得到的公因子方差的結果如表3所示。

在表3中，第二列表示原有的公因子方差，第三列表示因子分析提取后的公因子方差，其數(shù)值越大，則說明用原有數(shù)據(jù)做因子分析效果是顯著的，從而證明其效度很高，從表3中我們可以看到，公因子方差中最小的數(shù)值為0.754，則證明數(shù)據(jù)有很高的效度。

至此，各項數(shù)據(jù)的分析結果已符合建立結構方程模型的條件。

三、模型的設定

利用AMOS21.0對其做出了假設的模型圖，所做出的路徑圖如圖1所示，其中，橢圓代表潛變量，矩形代表觀測變量，圓代表誤差值，指無法被模型解釋的變異。

四、模型擬合

對模型進行擬合，其結果如下：

卡方自由度X2/DF的值為4.132，小于5；GFI的值為0.985，AGFI的值為0.977，PGFI的值為0.657，NFI的值為0.962，IFI的值為0.98，這些值都接近于1，說明模型的擬合度較好。

觀測變量和潛變量以及誤差之間的路徑系數(shù)關系用P檢驗值表示，其值如果小于0.001，就會用“***”來表示，所分析出的P值結果都為“***”說明模型中所設定的路徑都是顯著的。

通過以上兩項結論，說明模型的建立符合標準，能夠反映出古縣農(nóng)民各項收入與教育支出之間的關系。

五、結論和建議

務農(nóng)收入、務工收入以及存款性收入與教育支出之間的路徑系數(shù)都為正數(shù)，說明其與教育支出呈現(xiàn)正相關的關系，務農(nóng)、務工以及存款性收入越高，教育支出也會越多，其中，務工收入與教育支出之間的路徑系數(shù)最高，為0.86，說明務工收入與教育支出之間呈現(xiàn)顯著的正相關關系。而租賃收入與教育支出之間的路徑系數(shù)為負數(shù)，說明租賃收入越高，對教育的支出則越低。

針對以上結論，提出以下幾點建議。

1. 調整古縣農(nóng)民的收入結構。政府應該加大對農(nóng)業(yè)的投入力度，鼓勵農(nóng)民繼續(xù)進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，并為農(nóng)民投入一定的資金購買先進的生產(chǎn)設備以及灌溉設備，提高集約化水平，增加農(nóng)業(yè)的產(chǎn)出量，同時要鼓勵農(nóng)民對農(nóng)業(yè)進行改革，發(fā)展特色農(nóng)業(yè)以及休閑農(nóng)業(yè)，培育一批專業(yè)大戶以及專業(yè)合作社，促進傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的過渡。

2. 加快培育新型農(nóng)民，轉變其觀念。政府應該加強與提高對農(nóng)民的素質教育，聘請一些農(nóng)業(yè)方面的老師為其進行農(nóng)業(yè)方面的講解與宣傳，多了解先進的農(nóng)業(yè)技術，改變其傳統(tǒng)的小農(nóng)意識，并增強其對農(nóng)業(yè)的經(jīng)營與管理能力，同時對農(nóng)民的子女要多進行鼓勵，對報考農(nóng)業(yè)大學的學生以及愿意回鄉(xiāng)發(fā)展農(nóng)業(yè)的高素質人員給于一定的資金支持，這樣也解決了部分子女的教育支出問題，減小了農(nóng)民的經(jīng)濟壓力。

參考文獻：

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[3]余紅玲，萬俊毅.農(nóng)村家庭教育支出變動成因探析——以廣東省為例[J].中國農(nóng)學通報，2012（02）.

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[5]李巖.我國區(qū)域性居民消費與收入的差異性分析[D].河南科技大學，2013.

（作者單位：山西農(nóng)業(yè)大學。張麗為通訊作者）endprint