王亮

摘要：以機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)，正在深刻地改變新聞出版業(yè)的技術(shù)環(huán)境。通過研究人工智能技術(shù)在新聞出版業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容推送和讀者交互三方面的運(yùn)用，分析人工智能技術(shù)對新聞出版業(yè)帶來的影響，探討人工智能技術(shù)環(huán)境下新聞出版業(yè)運(yùn)作模式的創(chuàng)新。

關(guān)鍵詞：人工智能 新聞出版社 運(yùn)作模式 媒體創(chuàng)新

自2016年開始，人工智能技術(shù)逐漸開始得到社會(huì)公眾的關(guān)注。以機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)為代表的新一代人工智能技術(shù)的爆發(fā)，是1956年達(dá)特茅斯會(huì)議提出人工智能概念以來該技術(shù)的第三次發(fā)展高潮。人工智能時(shí)代的大幕正在拉開，人工智能技術(shù)開始在越來越多的行業(yè)得到廣泛而深入的運(yùn)用。

在新聞出版業(yè)，互聯(lián)網(wǎng)正在從社交網(wǎng)絡(luò)發(fā)展為智能網(wǎng)絡(luò)，未來的互聯(lián)網(wǎng)不再僅僅是信息與人構(gòu)成的網(wǎng)絡(luò)，而是涵蓋信息、人、產(chǎn)品、服務(wù)的萬物互聯(lián)的智能網(wǎng)絡(luò)。只有把虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)、算法推薦、機(jī)器新聞、新聞?dòng)螒?、大?shù)據(jù)等前沿技術(shù)置于人工智能及智能網(wǎng)絡(luò)的背景下，才能更深刻地認(rèn)識和理解這些前沿技術(shù)對新聞出版業(yè)的影響，幫助新聞出版業(yè)更有效地把握和運(yùn)用這些技術(shù)。從這個(gè)層面看，與其說人工智能技術(shù)是以上技術(shù)的聚合體，不如將人工智能技術(shù)視為下一代新聞出版業(yè)的生態(tài)環(huán)境，人工智能技術(shù)不僅會(huì)改變新聞出版業(yè)價(jià)值鏈上的特定環(huán)節(jié)，還會(huì)重塑新聞出版業(yè)的整個(gè)業(yè)務(wù)流程，人工智能技術(shù)在新聞出版業(yè)具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域和想象空間。

然而，人工智能技術(shù)的一個(gè)特征在于，當(dāng)一種人工智能技術(shù)得到應(yīng)用后，人們就不再認(rèn)為這種技術(shù)是人工智能，正如凱文·凱利所言，“人工智能的每一次成就都將自己重新劃為‘非人工智能行列”。這一特征容易讓人們將一些得到應(yīng)用的人工智能技術(shù)排除在人工智能之外，并低估這些技術(shù)對新聞出版業(yè)的影響。基于此，本文將探討人工智能技術(shù)目前在新聞出版業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)、內(nèi)容推送和讀者交互三方面的應(yīng)用，揭示人工智能技術(shù)環(huán)境下新聞出版業(yè)運(yùn)作模式的創(chuàng)新，研究人工智能技術(shù)的發(fā)展對新聞出版業(yè)的影響。

一、內(nèi)容生產(chǎn)：智能編輯部

目前，人工智能技術(shù)在新聞出版業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域得到極其廣泛的應(yīng)用。人工智能技術(shù)正在改變內(nèi)容生產(chǎn)模式和流程，編輯部正在從傳統(tǒng)編輯部轉(zhuǎn)變?yōu)橹悄芫庉嫴俊?/p>

1.人工智能編輯

盡管目前的人工智能技術(shù)仍然處于弱智能時(shí)期，人工智能在一般智能水平上仍然不如人類智能，但人工智能技術(shù)可以幫助新聞出版機(jī)構(gòu)從事一些特定的編輯工作。例如，德國Inkitt公司采用人工智能技術(shù)策劃圖書選題，該公司認(rèn)為，傳統(tǒng)出版社由編輯策劃圖書選題，圖書編輯的主觀性較高。隨著數(shù)字閱讀的普及，數(shù)字出版商積累了大量的讀者閱讀數(shù)據(jù)，通過分析和研究讀者閱讀行為的數(shù)據(jù)，可以了解讀者的閱讀行為和喜好，減少圖書編輯個(gè)人因素的影響，制作在主題、內(nèi)容及表達(dá)風(fēng)格上更符合讀者需求的圖書。

2016年，《紐約時(shí)報(bào)》成立了基于新聞編輯部的人工智能研發(fā)中心StoryX，在特朗普就職典禮的報(bào)道中，StoryX利用人工智能技術(shù)為所有在現(xiàn)場就座的人加上標(biāo)簽，方便讀者識別就座者的身份。在接受尼曼新聞實(shí)驗(yàn)室采訪時(shí)，StoryX負(fù)責(zé)人說：“《紐約時(shí)報(bào)》并不會(huì)打造一個(gè)無人駕駛的‘全自動(dòng)新聞編輯部，但當(dāng)我們感知到技術(shù)對于改造編輯部的重要性時(shí)，我們必須適應(yīng)這種發(fā)展趨勢?！?017年5月，《紐約時(shí)報(bào)》宣布取消2003年起設(shè)立的公共編輯職位，由評論版面替代，而該版面的編輯是人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以針對內(nèi)容給評論貼上“釣魚”“仇恨言論”“灌水文”等標(biāo)簽。

2017年，美聯(lián)社推出新聞編輯部的人工智能使用手冊，手冊將人工智能技術(shù)下的新聞稱為“增強(qiáng)新聞”，認(rèn)為人工智能技術(shù)有助于幫助記者完成初期數(shù)據(jù)的收集和處理，讓記者有時(shí)間從事更復(fù)雜的報(bào)道活動(dòng)，并推動(dòng)新聞出版業(yè)產(chǎn)生更多新型產(chǎn)品。

但是，人工智能基于算法進(jìn)行編輯時(shí)可能會(huì)出現(xiàn)明顯的錯(cuò)誤，而經(jīng)驗(yàn)豐富的人類編輯很少犯這類錯(cuò)。比如，臉書在取消“熱點(diǎn)話題”的內(nèi)容管理團(tuán)隊(duì)后，頁面上出現(xiàn)了一條有關(guān)希拉里競選的假新聞，并獲得20萬個(gè)點(diǎn)贊。這條新聞沒有任何可確證的來源，人類編輯通常很容易識別這類假新聞，但臉書的算法卻未能識別。

2.機(jī)器寫作技術(shù)

機(jī)器寫作技術(shù)目前已經(jīng)在國內(nèi)外得到廣泛應(yīng)用，寫作機(jī)器人在速度和數(shù)量上遠(yuǎn)勝人類。2017年8月8日，九寨溝發(fā)生地震，中國地震臺網(wǎng)發(fā)布了由機(jī)器人寫作的新聞，該新聞共500余字，介紹了地震參數(shù)、震中地形、周邊村鎮(zhèn)及天氣等信息，報(bào)道耗時(shí)僅25秒。

2016年3月，由人工智能技術(shù)創(chuàng)作的4部小說參評日本“星新一文學(xué)獎(jiǎng)”，其中1部小說通過專家初審。2017年，微軟公司的機(jī)器人小冰出版了詩集《陽光失了玻璃窗》，詩集從小冰創(chuàng)作的上萬首詩歌中挑選出139首。

騰訊在2015年率先采用Dream writer寫作財(cái)經(jīng)報(bào)道，目前，Dream writer每天為騰訊財(cái)經(jīng)和科技版塊寫作2000多篇新聞，為體育版塊寫作500多篇新聞。新華社的“快筆小新”每天發(fā)稿100條左右，今日頭條的“xiaomingbot”在里約奧運(yùn)期間每天發(fā)稿30余篇。2007年，美聯(lián)社與其他投資者合作成立了從事機(jī)器新聞寫作的Automated Insights公司，2013年該平臺生產(chǎn)了3億篇新聞，2014年生產(chǎn)10億篇新聞。美聯(lián)社使用Word smith平臺寫作企業(yè)財(cái)報(bào)，每季度可寫作4000篇財(cái)報(bào)，而人工寫作時(shí)每季度只能完成300多篇。2011年，Narrative Science公司推出Quill平臺，該平臺可以生成具有不同風(fēng)格的報(bào)道。其創(chuàng)始人哈蒙德宣稱，在本世紀(jì)二十年代中期之前，90%的新聞內(nèi)容都可以用電腦自動(dòng)寫成，機(jī)器新聞可望在數(shù)年后獲得普利策新聞獎(jiǎng)。

機(jī)器寫作正在由講求數(shù)量和規(guī)模的1.0時(shí)代進(jìn)入講求質(zhì)量和個(gè)人化的2.0時(shí)代。目前的機(jī)器寫作能夠做到快速生產(chǎn)出大量標(biāo)準(zhǔn)化的常規(guī)性報(bào)道，但報(bào)道的質(zhì)量和個(gè)性化仍存在不足。隨著深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、語義情感分析等技術(shù)的發(fā)展，機(jī)器寫作的報(bào)道質(zhì)量能夠不斷得到提升。另外，目前的技術(shù)是將相同的內(nèi)容推送給所有感興趣的讀者，內(nèi)容本身及表達(dá)風(fēng)格缺乏個(gè)性化。進(jìn)入機(jī)器寫作的2.0時(shí)代，新聞出版業(yè)需要針對不同讀者的閱讀習(xí)慣和口味，為讀者制作出具有不同表達(dá)風(fēng)格和文字特色的內(nèi)容，不僅內(nèi)容要符合讀者需求，文風(fēng)和表述方式也應(yīng)是高度個(gè)人化的。國外一些媒體已經(jīng)開始進(jìn)行初步嘗試，例如，《華盛頓郵報(bào)》使用的機(jī)器新聞寫作工具Heliograf將人工智能與人類智能相結(jié)合，編輯在選擇一些特定的模板和關(guān)鍵詞后，該平臺能夠自動(dòng)生成各種相應(yīng)的表達(dá)方式。在報(bào)道美國總統(tǒng)選舉時(shí)，HeEograf可以生成具有分析和評論語氣的報(bào)道。endprint

3.數(shù)據(jù)新聞與信息可視化

在數(shù)據(jù)新聞和信息可視化方面，人工智能技術(shù)也有較多的應(yīng)用。目前的數(shù)據(jù)新聞仍然需要較多的人力和時(shí)間投入，人工智能技術(shù)可以從海量數(shù)據(jù)形成的數(shù)據(jù)庫中快速找到相關(guān)數(shù)據(jù)，并在極短時(shí)間內(nèi)生成可視化圖表。2016年，路透社與語義技術(shù)公司Graphig合作提供數(shù)據(jù)新聞和信息可視化服務(wù)。Graphtg公司擁有財(cái)經(jīng)、體育、娛樂等領(lǐng)域的海量數(shù)據(jù)，在報(bào)道新聞時(shí)，可以利用人工智能技術(shù)抓取數(shù)據(jù)，生成與報(bào)道內(nèi)容相匹配的可視化圖表，增強(qiáng)報(bào)道的吸引力。例如，在報(bào)道鱷魚攻擊人的新聞時(shí)，Graphig公司可以從數(shù)據(jù)庫中抓取相關(guān)歷史數(shù)據(jù)，形成與報(bào)道內(nèi)容密切相關(guān)的可視化圖表，并且報(bào)道中的圖像和圖表可以實(shí)時(shí)更新。公司副總裁羅森伯格說：“在當(dāng)今的時(shí)代大潮中，圖像設(shè)計(jì)者們無疑會(huì)被替代。除了一些大型擬真的圖表需要人操作之外，其他的處理都已經(jīng)不需要他們了?！?/p>

4.文字、語音轉(zhuǎn)換

在很長時(shí)間里，文字和語音之間的轉(zhuǎn)換是一件費(fèi)時(shí)費(fèi)力的工作，人工智能技術(shù)可以快速完成語音和文字問的轉(zhuǎn)換。2015年，科大訊飛推出文字與語音轉(zhuǎn)換的技術(shù)平臺，可以在5分鐘時(shí)間里將1小時(shí)的語音轉(zhuǎn)換為文字，比手工轉(zhuǎn)換的效率提升了數(shù)十倍?？拼笥嶏w開發(fā)的“訊飛聽見”還能將語音轉(zhuǎn)換為文字后，再自動(dòng)生成字幕。

2016年，美聯(lián)社開始用人工智能技術(shù)將文字內(nèi)容轉(zhuǎn)換為音頻廣播。在此之前，美聯(lián)社記者每周要花800小時(shí)時(shí)間，將文字新聞轉(zhuǎn)換為廣播。美聯(lián)社戰(zhàn)略發(fā)展部高級副總裁肯尼迪說：“這是新聞工作者的噩夢，試想一個(gè)編輯拼盡全力炮制碎片化信息，硬著頭皮把新聞稿做出8種不同的版本?！泵缆?lián)社的目標(biāo)是在2020年，將80%的文字實(shí)現(xiàn)自動(dòng)轉(zhuǎn)化。美聯(lián)社在2017年的七大投資項(xiàng)目之一，就包括從文字新聞到廣播新聞的自動(dòng)轉(zhuǎn)換。

谷歌在2009年推出自動(dòng)字幕加載服務(wù)，通過語音識別、深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)，谷歌英文字幕的準(zhǔn)確性已經(jīng)提升了50%，基本接近人類翻譯的錯(cuò)誤率水平。該技術(shù)已經(jīng)為YouTube上10億個(gè)視頻配上了自動(dòng)字幕，涵蓋英語、法語、德語、俄語等10種語言。

二、內(nèi)容推送：趨勢識別與個(gè)人定制

基于大數(shù)據(jù)技術(shù)開發(fā)的算法推薦系統(tǒng)，已經(jīng)廣泛運(yùn)用在內(nèi)容推送服務(wù)中。今日頭條、一點(diǎn)資訊等通過為用戶提供個(gè)性化資訊服務(wù)獲得巨大的市場份額，今日頭條提出，“你關(guān)心的，才是頭條”。在算法推薦之外，人工智能技術(shù)還可以幫助新聞出版業(yè)預(yù)測內(nèi)容的傳播趨勢和傳播效果，并為讀者定制個(gè)性化的報(bào)道內(nèi)容和報(bào)道風(fēng)格。

1.傳播趨勢識別與效果預(yù)測

在過去，編輯根據(jù)經(jīng)驗(yàn)預(yù)測一篇報(bào)道的傳播趨勢和效果。在社交媒體環(huán)境下，讀者越來越多地參與到新聞的生產(chǎn)和消費(fèi)中，讀者對新聞的分享和消費(fèi)也在影響著新聞的傳播趨勢和效果，媒體需要更科學(xué)的工具預(yù)測報(bào)道的傳播趨勢和效果?！都~約時(shí)報(bào)》每天制作300多篇新聞，記者和編輯無法憑借經(jīng)驗(yàn)預(yù)測哪些新聞會(huì)受到社交媒體的歡迎?！都~約時(shí)報(bào)》科學(xué)團(tuán)隊(duì)研發(fā)出內(nèi)容趨勢預(yù)測工具Blossomblot，該平臺通過對社交媒體上的海量文章進(jìn)行分析，然后預(yù)測哪些內(nèi)容更受歡迎，幫助編輯篩選出更具潛力的新聞，并自動(dòng)為新聞設(shè)計(jì)標(biāo)題和配圖。經(jīng)由Blossomblot選擇推薦的文章，平均閱讀量是人工推薦文章的38倍。

《華盛頓郵報(bào)》運(yùn)用“病毒傳播神諭”來預(yù)測報(bào)道的傳播趨勢，該工具能對報(bào)道進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測，在報(bào)道發(fā)出30分鐘后，就可以預(yù)測出報(bào)道能否達(dá)到病毒式傳播的閾值，并將意見反饋給編輯，編輯可以對報(bào)道進(jìn)行相應(yīng)修改。該工具隨后會(huì)創(chuàng)建24小時(shí)報(bào)道流量統(tǒng)計(jì)的圖表，將報(bào)道的傳播趨勢和生命周期呈現(xiàn)給編輯。《華盛頓郵報(bào)》每天有300多篇報(bào)道應(yīng)用該工具。

美國科技博客Mashable開發(fā)的人工智能數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)Velocity，系統(tǒng)每天可以分析3億個(gè)網(wǎng)頁鏈接的數(shù)據(jù)，根據(jù)社交媒體上用戶對事件的分享和討論，識別流行趨勢，預(yù)測即將成為病毒式傳播的內(nèi)容，隨后立即提供相關(guān)內(nèi)容。Velocity還能預(yù)測內(nèi)容傳播的飽和點(diǎn)，在達(dá)到飽和點(diǎn)之前，編輯部就停止跟進(jìn)，將資源轉(zhuǎn)向下一個(gè)熱門內(nèi)容。2016年，Mashable獲得時(shí)代華納公司1500萬美元的投資。

2.報(bào)道內(nèi)容與風(fēng)格的個(gè)人定制

目前的算法推薦技術(shù)主要基于對用戶行為數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析，算法系統(tǒng)通過分析用戶的點(diǎn)擊、瀏覽、轉(zhuǎn)發(fā)、評論等行為，生成用戶個(gè)人偏好數(shù)據(jù)并進(jìn)行針對性的內(nèi)容推送。下一階段的人工智能技術(shù)可以為不同讀者生成個(gè)人定制的報(bào)道內(nèi)容及報(bào)道風(fēng)格。比如，利用人工智能技術(shù)，美聯(lián)社在體育報(bào)道中可以為比賽雙方的支持者提供不同的報(bào)道，用不同方式給國內(nèi)外聽眾傳送廣播，美聯(lián)社還嘗試為不同讀者播送不同風(fēng)格的音頻。針對較高文化程度讀者、中等文化程度讀者和較低文化程度讀者，分別向其推送具有不同表達(dá)方式和文字風(fēng)格的內(nèi)容，將目前以“均碼”售賣的內(nèi)容產(chǎn)品升級為契合不同讀者閱讀習(xí)慣和口味的私人定制產(chǎn)品。

Crystal是一款幫助用戶寫郵件的人工智能應(yīng)用，通過對收件人個(gè)人大數(shù)據(jù)（主要來源于社交媒體數(shù)據(jù)和郵件數(shù)據(jù)）的分析，該應(yīng)用可以為寫信人推薦郵件的措辭和語氣。比如，當(dāng)該應(yīng)用認(rèn)為收信人性格隨和親切，會(huì)建議寫信人用更加口語化的表達(dá)代替書面化表達(dá)。Boomerang公司推出的人工智能插件可以幫助寫信人撰寫郵件，提高郵件的質(zhì)量。當(dāng)寫信人書寫郵件時(shí)，該插件會(huì)實(shí)時(shí)分析郵件內(nèi)容，告知寫信人哪個(gè)因素影響郵件質(zhì)量，并給出具體修改意見。在書寫和修改郵件的同時(shí)，插件還會(huì)顯示郵件是否會(huì)及時(shí)得到對方的回復(fù)，該插件可以提高郵件被及時(shí)回復(fù)的概率。新聞出版業(yè)也可以運(yùn)用這些工具分析讀者寫作的內(nèi)容及表達(dá)方式，為讀者定制個(gè)人化的內(nèi)容表達(dá)風(fēng)格。

算法推薦技術(shù)也存在局限性，它將信息從具有公共性的產(chǎn)品變?yōu)閭€(gè)人化的商品，算法推薦系統(tǒng)只能基于用戶當(dāng)前接觸的信息來推薦與之相似的同類信息，久而久之，在網(wǎng)絡(luò)極化力量的作用下，算法給用戶生成了“信息繭房”，公共討論空間的開放性和活力會(huì)大幅下降。endprint

三、讀者交互：聊天機(jī)器人與虛擬人物視像

人工智能技術(shù)可以促進(jìn)新聞出版業(yè)與讀者的互動(dòng)，聊天機(jī)器人和虛擬人物視像是目前較常見的應(yīng)用。聊天機(jī)器人可以和讀者“聊”新聞，也可以與讀者互動(dòng)來采集新聞，還能和人合作主持節(jié)目。運(yùn)用人工智能技術(shù)制作人物的虛擬視像，可以重現(xiàn)歷史人物和各界名人，讀者隨時(shí)可以與自己關(guān)注的人物展開面對面的交流，這一技術(shù)在新聞出版業(yè)具有極其廣闊的應(yīng)用空間。

1.聊天機(jī)器人

聊天機(jī)器人可以通過三種方式與讀者互動(dòng)：采集內(nèi)容、推送內(nèi)容、主持節(jié)目。BuzzFeed推出聊天機(jī)器人BuzzBot搜集新聞，例如，在Facebook Messenger上，BuzzBot會(huì)與讀者互動(dòng)，詢問讀者是否關(guān)心某地召開的會(huì)議，并要求讀者選擇一個(gè)表情代表自己的感受。如果讀者在會(huì)議現(xiàn)場，BuzzBot會(huì)要求讀者提供現(xiàn)場的視頻或圖片，后方的編輯將讀者提供的內(nèi)容整理編輯后發(fā)布到頁面上。BuzzFeed的主編史密斯說，“我們把這個(gè)聊天機(jī)器人當(dāng)作是我們新聞報(bào)道的補(bǔ)充”。

Quartz采用人機(jī)對話形式與讀者交互，不提供新聞標(biāo)題和全文，只提取一小段核心內(nèi)容給讀者，如果讀者對Quartz推送的內(nèi)容感興趣，可以選擇“了解更多”，Quartz隨后為讀者推送更多內(nèi)容。在英國大選期間，BBC推出聊天機(jī)器人與讀者互動(dòng)，在向讀者推送選舉新聞外，該應(yīng)用還可以通過測試、問答、游戲等多種方式與讀者互動(dòng)。測試環(huán)節(jié)中，讀者需要回答一系列與選舉、脫歐相關(guān)的有趣問題。游戲環(huán)節(jié)中，讀者通過游戲了解脫歐對英國社會(huì)的影響。

微軟推出的機(jī)器人小冰可以和主持人一起合作主持節(jié)目，微軟小冰已經(jīng)在東方衛(wèi)視主持了50多期《小冰搖搖吧》，小冰在節(jié)目中與主持人合作，利用大數(shù)據(jù)分析討論熱點(diǎn)問題，并與主持人展開互動(dòng)。小冰還擔(dān)任過東方衛(wèi)視的氣象播報(bào)員，通過微信平臺采訪并匯總讀者意見，累計(jì)采訪60多萬人次。2017年4月，小冰開始與何炅合作主持湖南衛(wèi)視的《超次元偶像》節(jié)目。

2.虛擬人物視像

虛擬人物視像是媒體對當(dāng)事人進(jìn)行深度采訪之后，綜合運(yùn)用多種人工智能技術(shù)，制作具有一定思維能力的人物虛擬視像，讀者可以和虛擬視像圍繞新聞事件展開深度交流。虛擬人物視像可以讓讀者與當(dāng)事人直接展開互動(dòng)，了解自己感興趣的內(nèi)容，將虛擬人物視像和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)結(jié)合后，可以豐富和深化讀者對新聞的個(gè)人體驗(yàn)。即使新聞主角去世，虛擬人物視像仍然可以繼續(xù)與讀者互動(dòng)。另外，虛擬人物視像可以擴(kuò)展到歷史人物、各界名人等更為廣泛的群體，通過深度采訪或收集其歷史資料，可以制作出歷史人物、各界名人的虛擬人物視像。未來還可以運(yùn)用虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)和全息投影技術(shù)制作出更加仿真的人物視像，讀者可以全天候地與虛擬人物視像展開對話。虛擬人物視像技術(shù)在新聞出版業(yè)具有非常廣闊的想象空間。

《中國日報(bào)》在新聞出版界首次運(yùn)用該技術(shù)制作虛擬人物視像，該報(bào)道關(guān)注尼泊爾的首個(gè)變性人，尼泊爾是亞洲第一個(gè)承認(rèn)變性人權(quán)益的國家，報(bào)道主角布米卡·什雷斯塔是尼泊爾第一位持有“第三性”護(hù)照的公民?！吨袊請?bào)》記者赴尼泊爾對布米卡做了20多天的視頻采訪，隨后綜合運(yùn)用多種人工智能技術(shù)制作出布米卡的虛擬人物視像，該視像具有一定的思維能力和流暢的表達(dá)能力，可以與讀者展開實(shí)時(shí)互動(dòng)，回答讀者關(guān)心的各種問題。該報(bào)道幫助《中國日報(bào)》獲得“英國新聞獎(jiǎng)”。

四、結(jié)語

人工智能技術(shù)可以分為弱人工智能、強(qiáng)人工智能和超級智能三個(gè)階段，當(dāng)前仍處于弱人工智能階段，牛津大學(xué)學(xué)者預(yù)測認(rèn)為，在本世紀(jì)中葉，人工智能將達(dá)到強(qiáng)智能的人類智能水平，并從強(qiáng)智能發(fā)展為超級智能。很難預(yù)測在強(qiáng)人工智能和超級智能階段的新聞出版業(yè)會(huì)呈現(xiàn)何種面貌，但目前的人工智能還遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到人類智能水平，更談不上全面超越人類智能的超級智能水平。因此，過分夸大人工智能技術(shù)對新聞出版業(yè)的沖擊和影響，認(rèn)為人工智能已經(jīng)完全超過了人類智能、機(jī)器將代替編輯記者，這種觀念體現(xiàn)出由于缺乏對技術(shù)進(jìn)展的了解而產(chǎn)生的恐慌心理。

當(dāng)前的人工智能技術(shù)處于弱人工智能階段，人類智能在整體水平上遠(yuǎn)超人工智能。弱人工智能階段的特征是人機(jī)分工、人機(jī)協(xié)同，人類智能仍占主導(dǎo)地位，正如控制論創(chuàng)始人維納所說，“人有人的用處”。在弱人工智能階段，新聞出版業(yè)需要積極嘗試和應(yīng)用各種新型人工智能技術(shù)，主動(dòng)促進(jìn)人工智能和人類智能的分工與協(xié)作。在人工智能更擅長的數(shù)據(jù)處理和分析領(lǐng)域，充分發(fā)揮人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，把記者和編輯們從這些活動(dòng)中解放出來，讓他們把更多時(shí)間和精力投入在人類智能更擅長的領(lǐng)域。只有人工智能和人類智能“各美其美”，才能實(shí)現(xiàn)人工智能與人類智能的“美美與共”。endprint