滕燕

·社會(huì)因素與健康·

聚類與判別分析在大學(xué)生SCL-90測(cè)試結(jié)果中的運(yùn)用

滕燕

目的分析探索SCL-90結(jié)果解釋中判別效果較好的聚類指標(biāo)。方法對(duì)某高校3 638名新生SCL-90測(cè)試結(jié)果進(jìn)行K-均值聚類及逐步判別分析。結(jié)果采用K-均值聚類的方法分類，將測(cè)試結(jié)果分成3組，各組之間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。其次，通過(guò)逐步判別分析，在11個(gè)聚類指標(biāo)中，選出8個(gè)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義的指標(biāo)構(gòu)建判別模型，用此模型對(duì)3 638個(gè)新生樣本作回顧性評(píng)價(jià)，誤判率為2.9%。結(jié)論逐步判別分析發(fā)現(xiàn)，通過(guò)SCL-90中的強(qiáng)迫癥狀、人際敏感、抑郁、敵對(duì)、恐怖、偏執(zhí)、精神病性7個(gè)因子分及總均分進(jìn)行聚類分析的判別效果較好。

大學(xué)生； SCL-90； 聚類分析； 判別分析

大學(xué)階段是青年學(xué)生心理發(fā)展的關(guān)鍵時(shí)期，在這一時(shí)期所面臨的環(huán)境改變及適應(yīng)，使得大學(xué)生在原生家庭及其社會(huì)化過(guò)程中形成的一系列問(wèn)題突顯。為了解大學(xué)生心理健康狀況和特點(diǎn)，有針對(duì)性地實(shí)施干預(yù)及教育，各高校通常在入校新生中開(kāi)展集體心理普查，建立學(xué)生心理檔案。心理健康狀況是一個(gè)動(dòng)態(tài)的過(guò)程，高校大學(xué)生的心理普測(cè)工作，不僅僅是為了衡量該群體的平均心理健康水平與全國(guó)大學(xué)生群體的差異，更是為了區(qū)分出重點(diǎn)關(guān)注人群和亞健康人群，并針對(duì)亞健康人群開(kāi)展相應(yīng)的宣傳教育工作，使亞健康人群逐步發(fā)展成為健康人群。因此，篩查不是為了比較，而如何運(yùn)用該量表的測(cè)試結(jié)果進(jìn)行干預(yù)、教育及跟蹤才更有意義。目前，國(guó)內(nèi)廣泛采用癥狀自評(píng)量表(SCL-90)篩查大學(xué)生心理衛(wèi)生問(wèn)題，本文通過(guò)判別分析探索SCL-90結(jié)果解釋中判別效果較好的聚類指標(biāo)，為開(kāi)展大學(xué)生心理普查提供具有實(shí)效性的指標(biāo)體系。

1 對(duì)象與方法

1.1 研究對(duì)象

以某高校剛?cè)胄５囊荒昙?jí)本科學(xué)生為研究對(duì)象，進(jìn)行心理健康普查。共有4 138人接受測(cè)試，回收有效問(wèn)卷3 638份，其中女生2 099人，男生1 629人；有效回收率87.9%。

1.2 測(cè)量工具

運(yùn)用Derogatis等在20世紀(jì)70年代編制癥狀自評(píng)量表(SCL-90)，該量表用于評(píng)定一個(gè)人是否具有某種心理癥狀，臨床上常用其作為精神科咨詢門(mén)診的篩查量表。但在實(shí)際使用中，該量表也有一定的限制。首先，SCL-90量表沒(méi)有分界值，對(duì)大學(xué)生SCL-90測(cè)試結(jié)果的評(píng)定，大多采用單一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，僅可以篩選出考慮陽(yáng)性癥狀者，存在假陽(yáng)性率較高的問(wèn)題。其次，面對(duì)SCL-90測(cè)試結(jié)果假陽(yáng)性率較高的問(wèn)題，部分高校通常還會(huì)同時(shí)運(yùn)用其他量表權(quán)衡評(píng)價(jià)。而這樣的評(píng)價(jià)大多依據(jù)施測(cè)者的經(jīng)驗(yàn)開(kāi)展，如將單一的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)由2分提至3分，或其中幾個(gè)因子分都高于2分或3分以上者考慮篩查為陽(yáng)性，但各高校都沒(méi)有一個(gè)統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。再次，大多數(shù)研究把SCL-90用來(lái)比較被試群體在常模中的相對(duì)位置，使SCL-90的測(cè)量性質(zhì)發(fā)生了變化，變成了常模的參照測(cè)驗(yàn)和診斷工具[1]。

1.3 評(píng)定標(biāo)準(zhǔn)

依據(jù)SCL-90傳統(tǒng)結(jié)果的解釋方法，以總分超過(guò)160分，或陽(yáng)性項(xiàng)目數(shù)超過(guò)43項(xiàng)，或任意因子分超過(guò)2分，評(píng)定篩選為陽(yáng)性[2]。

1.4 研究方法

采用集體施測(cè)的方法，對(duì)大學(xué)生進(jìn)行SCL-90量表測(cè)試；運(yùn)用K-均值聚類的方法分類，通過(guò)判別分析SCL-90結(jié)果，解釋其中判別效果較好的聚類指標(biāo)；采用統(tǒng)計(jì)軟件SPSS 17.0的K-均值聚類分析及逐步判別分析的方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。

2 結(jié)果

2.1 單一指標(biāo)篩查結(jié)果

本次測(cè)試結(jié)果顯示，有1 528人SCL-90任意因子分大于2分，有617人總分超過(guò)160分，有1 161人陽(yáng)性項(xiàng)目數(shù)超過(guò)43項(xiàng)。見(jiàn)表1。

表1 SCL-90量表各單一標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)的陽(yáng)性癥狀人數(shù)比例 n(%)

2.2 K-均值聚類結(jié)果

以3 638名大學(xué)生的SCL-90測(cè)試得分為基礎(chǔ)，包括10個(gè)因子分及總均分(general symptomatic index，GSI)進(jìn)行K-均值的聚類，將被試者分成三類。當(dāng)面對(duì)大量零散數(shù)據(jù)的時(shí)候，聚類不需要事先根據(jù)每個(gè)樣本對(duì)象的特征去確定隸屬，而是自動(dòng)依據(jù)各個(gè)樣本對(duì)象的特征相似度值的大小去劃分簇類[3]，因而各組之間沒(méi)有明確的劃界值。第一類學(xué)生各因子均值大于2分或接近2分，介于1.89～2.56分之間，稱為陽(yáng)性癥狀組，共326人，占總?cè)藬?shù)的9.0%；第二類學(xué)生各因子均值在1.48～2.01分之間，稱為亞健康組，共1 287人，占總?cè)藬?shù)的35.4%；第三類學(xué)生各因子均值在1.17～1.50分之間，稱為健康組，共2 025人，占總?cè)藬?shù)的55.6%；通過(guò)方差分析，三組分類之間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.01)，但三組之間的各因子均值分?jǐn)?shù)有交叉，交叉數(shù)據(jù)主要表現(xiàn)在強(qiáng)迫癥狀這一因子分上，而強(qiáng)迫癥狀較其他因子分普遍較高，因而還需要通過(guò)逐步判別分析判別聚類的效果。見(jiàn)表2。

2.3 判別分析

2.3.1逐步判別分析結(jié)果利用聚類分析結(jié)果，將大學(xué)生SCL-90的10個(gè)因子得分及GSI共11個(gè)變量，按照陽(yáng)性癥狀組、亞健康組、健康組分成三類，組成3 638個(gè)訓(xùn)練樣本，應(yīng)用逐步判別分析方法，進(jìn)行變量的篩選、判別函數(shù)模型的構(gòu)建，并對(duì)模型作回顧性評(píng)價(jià)。最終結(jié)果進(jìn)入模型的變量有：強(qiáng)迫癥狀(X1)、人際敏感(X2)、憂郁(X3)、敵對(duì)(X4)、恐怖(X5)、偏執(zhí)(X6)、精神病性(X7)、總均分(X8)，得到3個(gè)判別函數(shù)：

Y1=-3.76X1-0.64X2-4.31X3+3.92X4+4.16X5+2.21X6-0.97X7+108.68X8-121.51(陽(yáng)性癥狀組)

Y2=-1.67X1-2.29X2-4.51X3+2.11X4+2.07X5+1.53X6+0.14X7+65.40X8-39.84(亞健康組)

Y3=-1.80X1-1.08X2-5.60X3+2.33X4+2.11X5+2.41X6-1.05X7+85.04X8-69.10(健康組)

指標(biāo)陽(yáng)性癥狀組[n=326(9%)]亞健康組[n=1287(35%)]健康組[n=2025(56%)]F值P值軀體化189±041148±027117±017159449<001強(qiáng)迫癥狀256±041201±029150±027248444<001人際敏感249±042185±029133±023325601<001抑郁221±041160±025120±017312309<001焦慮230±038173±025128±020324385<001敵對(duì)202±048152±032117±019160017<001恐怖214±051163±030119±022160831<001偏執(zhí)209±045164±030123±021189905<001精神病性212±040162±025126±019224139<001其他213±046163±031124±022174895<001總均分221±025167±013126±013750253<001

注：P值為雙側(cè)檢測(cè)

2.3.2回顧性判別效果評(píng)價(jià)將3 638名訓(xùn)練樣本做回代判別函數(shù)的檢驗(yàn)，陽(yáng)性癥狀組共有326人，用判別函數(shù)回代分類，與實(shí)際相符的285人，錯(cuò)分到亞健康組41人，陽(yáng)性癥狀組分類的準(zhǔn)確率為87.4%；健康組共有2 025人，用判別函數(shù)回代分類，與實(shí)際相符的2 019人，錯(cuò)分到亞健康組6人，健康組分類的準(zhǔn)確率為99.7%；亞健康組共有1 287人，用判別函數(shù)回代分類，與實(shí)際相符的1 228人，錯(cuò)分到健康組57人，陽(yáng)性癥狀組2人，亞健康組分類的準(zhǔn)確率為95.4%。誤判率為2.9%(106/3 638)。見(jiàn)表3。

表3 SCL-90聚類分析的判別回代統(tǒng)計(jì)表

注：樣本劃分正確率為97.1%

3 討論

3.1 單一篩查標(biāo)準(zhǔn)的陽(yáng)性癥狀檢出率較高

采用“任意因子分超過(guò)2分”的標(biāo)準(zhǔn)，篩查為陽(yáng)性癥狀者占被試人數(shù)的42.0%，由于要排除的人群范圍過(guò)大，在一定程度上也降低了心理健康教育工作的實(shí)效性。其次，SCL-90量表的每一個(gè)因子反映被試某一方面癥狀的痛苦情況，且通常是評(píng)定一周以來(lái)的心理健康狀況。對(duì)于剛?cè)胄５拇髮W(xué)生而言，面臨新環(huán)境的適應(yīng)，采用單一因子的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，更易造成對(duì)被試群體的誤判，這也是陽(yáng)性癥狀人數(shù)過(guò)高引起爭(zhēng)議的主要原因之一。

3.2 運(yùn)用K-均值聚類縮小了目標(biāo)人群的篩查范圍

國(guó)內(nèi)版SCL-90量表包括90個(gè)項(xiàng)目，主要有三個(gè)總體指標(biāo)：第一，總癥狀指數(shù)分(GSI)；第二，陽(yáng)性癥狀指標(biāo)(positive symptom distress index，PSDI)；第三，陽(yáng)性癥狀(derogatis，1983)。其中，GSI是當(dāng)前癥狀水平最好的單一指標(biāo)[4]。盡管GSI是當(dāng)前癥狀水平的最好指標(biāo)，但它仍是單一的評(píng)價(jià)指標(biāo)。其次，單茂洪[5]認(rèn)為，SCL-90對(duì)有心理癥狀的人有良好的區(qū)分能力，能較好地區(qū)分他們的心理健康水平。但它對(duì)沒(méi)有或有較少心理癥狀者的心理健康水平缺少區(qū)分能力。因此，對(duì)SCL-90的結(jié)果分析不能僅用單一的評(píng)價(jià)指標(biāo)，并且除單個(gè)的因子分外，還應(yīng)引入GSI，即總均分這一指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。

比較表1及表2，運(yùn)用聚類分析的方法，所得的數(shù)據(jù)分布合理，且三組之間的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。運(yùn)用聚類分析可以方便地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而達(dá)到理想的目的；同時(shí)也可作為特征和分類等算法的預(yù)處理步驟[6]；識(shí)別觀測(cè)量中相類似的分組[7]。因此，通過(guò)聚類分析可以提高SCL-90量表對(duì)亞健康人群的區(qū)分能力，縮小篩查范圍，并有針對(duì)性地開(kāi)展宣傳教育工作。

3.3 軀體化、其他及焦慮3個(gè)因子分在進(jìn)行K-均值聚類時(shí)應(yīng)予以排除

判別分析是根據(jù)觀測(cè)到的某些指標(biāo)對(duì)所研究的對(duì)象進(jìn)行分類的一種分析方法，其中“逐步判別分析”可以在眾多指標(biāo)中挑選一些有顯著作用的指標(biāo)來(lái)建立一個(gè)判別函數(shù)，使方程內(nèi)的指標(biāo)都有顯著的判別作用。而判別效果一般用誤判率來(lái)衡量，并要求判別函數(shù)的誤判率小于10%或20%才有應(yīng)用價(jià)值[8]。本文應(yīng)用逐步判別分析，對(duì)10個(gè)因子分及總均分進(jìn)行變量篩選，結(jié)果進(jìn)入模型的變量有：強(qiáng)迫癥狀、人際敏感、憂郁、敵對(duì)、恐怖、偏執(zhí)、精神病性、總均分。進(jìn)一步對(duì)3 638個(gè)樣本作回顧性的判別效果評(píng)價(jià)，誤判率為2.9%，說(shuō)明判別分析可信。其次，運(yùn)用SCL-90中的強(qiáng)迫癥狀、人際敏感、憂郁、敵對(duì)、恐怖、偏執(zhí)、精神病性、總均分，通過(guò)判別函數(shù)的計(jì)算即可區(qū)分出某個(gè)體是否屬于陽(yáng)性癥狀組或亞健康，或是健康組。在逐步判別分析階段，軀體化、其他及焦慮3個(gè)因素因判別效果不顯著被排除，僅用強(qiáng)迫癥狀、人際敏感、憂郁、敵對(duì)、恐怖、偏執(zhí)、精神病性、總均分8個(gè)因素進(jìn)行聚類，在一定程度上提升了聚類的效果，減少了不同組別之間的數(shù)據(jù)交叉[9-10]。然而，判別函數(shù)是根據(jù)樣本信息得到的，故可能夸大了判別效果[11]。因此，在今后的研究及運(yùn)用中，還應(yīng)通過(guò)考核樣本作前瞻性判別效果的評(píng)價(jià)，以說(shuō)明本研究構(gòu)建的判別模型的判別效果。

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TheApplicationofClusterAnalysisandDiscriminantAnalysisintheResultsofCollegeStudentsSCL-90Test

TENG Yan.

YunnanUniversityMentalHealthCounselingCenter，Kunming，650091，China

ObjectivesThrough cluster analysis of freshmen's cores from SCL-90，seeking some effective target variables in the data from cluster analysis.MethodsTo evaluate the psychology health of 3 638 freshmen by Cluster analysis and stepwise discriminant analysis.Results3 638 freshmen were divided into 3 groups by cluster analysis.In addition，a function on predicting was established by stepwise discriminant analysis，which included 8 target variables out of 11，which were from the scores of SCL-90.3 638 freshmen were evaluated retrospectively by the function with the error rate of 2.9%.ConclusionsTo evaluate the scores of SCL-90，compulsion，interpersonal sensitivity，depression，hostility，terror，paranoid，psychoticism factor and GSI of SCL-90 has larger discriminant significance to cluster analysis of SCL-90.

College students； SCL-90； Cluster analysis； Discriminant analysis

R395.6

A

10.3969/j.issn.1673-5625.2017.05.013

2016-11-03)(本文編輯 喬巖)

云南大學(xué)心理健康咨詢服務(wù)中心，云南 昆明，650091