黃禮建

文章編號：2095-624X（2017）20-0041-01

摘 要：現(xiàn)在教育改革的新亮點就是教育信息化和數(shù)字化，為了充分利用信息化資源的優(yōu)勢，這就需要學校對計算機技術(shù)進行管理。在學校的德育管理當中，引進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項新的嘗試，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以分析職業(yè)學校的學生具體信息，為日后的學生管理工作提供較為可靠的理論依據(jù)。

關(guān)鍵詞：德育教育；數(shù)據(jù)挖掘；關(guān)聯(lián)分析

中圖分類號：G631 文獻標識碼：A

隨著經(jīng)濟知識時代的來臨，社會的各個領(lǐng)域?qū)⒚嫦蛐畔⒒＝逃F(xiàn)代化進程的重要標志，就是教育信息化的水平大幅度提高。通過將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應用于學校的德育管理過程當中，可以利用其來分析學生的心理。

一、使用技術(shù)

1.數(shù)據(jù)挖掘

在學校的管理過程當中，通過數(shù)據(jù)挖掘可以提高學生的管理決策能力。當異常情況被檢測出來時，需要憑借管理經(jīng)驗來進行發(fā)展趨勢的預測，在一定程度上可以預先對問題進行處理。在德育管理的過程當中應用數(shù)據(jù)挖掘，需要對收集的數(shù)據(jù)進行分割和聯(lián)系，通過不斷的策劃以及模式的規(guī)劃，可以有效地分配每個類別當中的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫中所儲存的大量信息都會有深刻的含義，需要數(shù)據(jù)挖掘才可以分離出來。數(shù)據(jù)挖掘也可以在一定程度上去糾正數(shù)據(jù)，通過一些較為穩(wěn)定的識別方法來糾正數(shù)據(jù)問題。在挖掘之前，一方面要對數(shù)據(jù)進行調(diào)查樣本的選取，另一方面要對這些樣本進行平均取樣，這樣在一定程度上可以消除樣本之間所存在的差異。

2.數(shù)據(jù)挖掘方法

數(shù)據(jù)挖掘的方法分為許多種，主要有數(shù)據(jù)庫方法、機器學習方法、神經(jīng)網(wǎng)絡方法和統(tǒng)計方法。其中最為經(jīng)典的方法就是統(tǒng)計學方法，統(tǒng)計學方法包括許多分支，分別有聚類分析、判別分析、回歸分析和探索性分析。機器學習的過程當中包括學習方法、粗糙集、范例學習和基于基因遺傳算法。常用的算法包括組織神經(jīng)網(wǎng)絡和前向神經(jīng)網(wǎng)絡，在整體上可以高效地存儲靜態(tài)數(shù)據(jù)，同時在設(shè)計中會隱藏大型的數(shù)據(jù)集中庫。在整體應用的過程當中，這些數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)就會體現(xiàn)出關(guān)聯(lián)的規(guī)則和頻繁項集的形式。在數(shù)據(jù)的挖掘過程當中，一方面要對問題進行分析，另一方面要對這些數(shù)據(jù)進行提取和校驗，通過數(shù)據(jù)的各方面融合來創(chuàng)建一個調(diào)試的模型，在這個數(shù)據(jù)挖掘模型當中可以查詢自己所需要的數(shù)據(jù)。

二、具體實施

在德育過程中會出現(xiàn)許多問題，引進數(shù)據(jù)挖掘方法，可以了解每一個學生的家庭具體情況以及學習情況，這樣才能更好地去幫助一些學生。在具體的實施過程當中，應該制訂一個較為完整的調(diào)查問卷，發(fā)放到每一位學生的手里，要求他們進行內(nèi)容信息的精準填寫。通過信息的具體歸類，可以更好地了解學生的具體情況。按照數(shù)據(jù)倉庫需要的格式來創(chuàng)建數(shù)據(jù)匯總的表格，在整體上將數(shù)據(jù)歸為同一格式，在踐行數(shù)據(jù)挖掘之前要進行預處理，對一些空缺要進行及時的填補。收集到的數(shù)據(jù)當中經(jīng)常會出現(xiàn)一些內(nèi)容沒有填寫，這種情況應該及時地聯(lián)系學生，詢問學生是否能夠提供相應的信息，或者向老師尋求幫助來獲取學生的信息。在獲取信息的過程當中一定要遵循判定準則，如果數(shù)據(jù)當中顯示有相同的家庭地址，需要對同一個表格進行審核。每一份數(shù)據(jù)都要留有最初的底板，防止以后的數(shù)據(jù)追蹤和數(shù)據(jù)調(diào)查，不同的表格會顯示不同的數(shù)據(jù)信息。在數(shù)據(jù)挖掘的過程當中，計算量會隨著結(jié)果的變化而變化，每個信息的關(guān)聯(lián)非常的復雜，最終就會導致信息的增加呈指數(shù)增長。學生的性格和外部環(huán)境，在性能表征的數(shù)據(jù)調(diào)查過程中，需要大量的多為異構(gòu)數(shù)據(jù)進行同時運算。采用人工智能技術(shù)也可以培養(yǎng)學生的自學能力，遵循優(yōu)先級的確定法則，更好地輔助數(shù)據(jù)挖掘。在數(shù)據(jù)挖掘的過程當中，一般會實現(xiàn)動態(tài)調(diào)整關(guān)聯(lián)規(guī)則，其中會精準顯示出關(guān)聯(lián)規(guī)則的強弱度。對于數(shù)據(jù)模塊的處理一定要按照數(shù)據(jù)標準來進行，這在一定程度上對德育有很大的推動作用。

在學校的德育管理當中，引進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一項新的嘗試，可以應用于學校的德育管理過程當中，通過數(shù)據(jù)挖掘可以提高學生的管理決策能力。在德育管理的過程當中應用數(shù)據(jù)挖掘，可以有效地分配每個類別當中的數(shù)據(jù)，在一定程度上可以消除樣本之間所存在的差異。在德育管理的過程當中應用數(shù)據(jù)挖掘，需要對收集的數(shù)據(jù)進行分割和聯(lián)系，需要數(shù)據(jù)挖掘才可以分離出來。

參考文獻：

[1]陳京民.數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)[M].北京：北京電子工業(yè)出版社，2007.

[2]陳富贊，寇繼松，王以直.數(shù)據(jù)挖掘方法的研究[J].系統(tǒng)工程與電子技術(shù)，2000，2（8）.endprint