昂 娟
(馬鞍山師范高等專科學(xué)校 軟件工程系,安徽 馬鞍山 243041)
教師干預(yù)效能對大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)績效影響程度的調(diào)查研究
昂 娟
(馬鞍山師范高等專科學(xué)校 軟件工程系,安徽 馬鞍山 243041)
選取ewant育網(wǎng)開放教育平臺的《2D動畫制作》為課程學(xué)習(xí)對象,以筆者所授課的兩個平行班為教學(xué)對象進行實證研究,探討不同強弱的教師干預(yù)效能對學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)績效的影響程度。驗證結(jié)論為:強干預(yù)行為對學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)投入度、學(xué)習(xí)目標(biāo)完成水平和MOOC成績均具顯著促進作用。建議教師將優(yōu)秀的MOOC資源深度融合至課堂進行混合學(xué)習(xí),為學(xué)生定制個性化MOOC學(xué)習(xí)路徑提供學(xué)習(xí)支持和引導(dǎo),從而最大化MOOC學(xué)習(xí)績效。
教師干預(yù);MOOC;學(xué)習(xí)績效;有效學(xué)習(xí)
MOOC學(xué)習(xí)已成為當(dāng)前重要的在線學(xué)習(xí)方式,然而,MOOC學(xué)習(xí)的靈活性和自主性也會導(dǎo)致學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)績效低下,高輟學(xué)率、低完成率成為困擾學(xué)者的首要問題。在線學(xué)習(xí)強調(diào)“以學(xué)生為主體,以教師為主導(dǎo)”,教師需要在學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)進程中進行有效干預(yù),充分發(fā)揮主導(dǎo)作用,方可最大化實現(xiàn)學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)績效。本研究將從教師干預(yù)效能角度探討分析對大學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)績效的影響程度。
在中國知網(wǎng)全文數(shù)據(jù)庫以“MOOC”為主題詞進行精確檢索①共獲得5 004篇文獻。國內(nèi)MOOC文獻在 2012年首次“亮相”,從2014年起研究呈現(xiàn)“井噴式”增長,隨后一直保持穩(wěn)定增長狀態(tài)。然而,關(guān)于MOOC的學(xué)習(xí)績效研究成果卻甚微,以主題詞為“MOOC”和“學(xué)習(xí)績效”進行精確檢索,僅獲得12篇文獻(見表 1)。
在關(guān)于MOOC學(xué)習(xí)績效的研究上,筆者曾在《MOOC有效學(xué)習(xí)調(diào)查研究——以“2D動畫制作”課程為例》和《MOOC對大學(xué)生技能競賽學(xué)習(xí)之影響因素研究》中,分別用實證法研究學(xué)生應(yīng)用ShareCourse平臺和網(wǎng)易云課堂的MOOC課程的學(xué)習(xí)績效情況,結(jié)果顯示,影響學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)績效的因素主要體現(xiàn)在“平臺普適性不強,作業(yè)提交互評功能不健全,學(xué)習(xí)內(nèi)容難度較大,時間自我管理欠缺”等方面,提出課程的易訪問性和內(nèi)容的實用性是影響學(xué)生修完MOOC課程的首要因素,并建議MOOC開發(fā)者和課程提供者可從“開課時間、學(xué)習(xí)視頻、作業(yè)互評與反饋機制、建立學(xué)習(xí)同伴、加強互動討論”等方面提高學(xué)習(xí)者MOOC學(xué)習(xí)績效[1][2]。
表1 檢索結(jié)果
方旭在《MOOC學(xué)習(xí)行為影響因素研究》一文提出MOOC學(xué)習(xí)行為影響因素模型,通過實證研究,從學(xué)習(xí)者的主觀規(guī)范感知、有用性感知和易用性感知等三方面探討對MOOC學(xué)習(xí)意向的影響程序[3]。
鄭勤華等人在《MOOCs中學(xué)習(xí)者論壇交互中心度與交互質(zhì)量的關(guān)系實證研究》一文中,以Coursera平臺的某門課程為調(diào)研對象進行數(shù)據(jù)分析,研究表明,學(xué)習(xí)者在開課初的社交質(zhì)量對整個學(xué)業(yè)過程的交互水平產(chǎn)生顯著影響[4]。
綜觀現(xiàn)有的MOOC學(xué)習(xí)績效研究,多數(shù)是從學(xué)習(xí)者角度來進行分析,如上述列舉的數(shù)例。另有部分文獻從平臺技術(shù)角度提出自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)模型,促進學(xué)習(xí)績效[5]。
筆者結(jié)合自己所授專業(yè)課《Flash動畫基礎(chǔ)》,從ewant育網(wǎng)開放教育平臺選擇與其開設(shè)內(nèi)容和時間相吻合的《2D動畫制作》MOOC課程作為調(diào)研課程,(該課程由國立云林科技大學(xué)楊晰勛和陳世昌老師主講,學(xué)習(xí)周期近三個月),學(xué)生提供課后拓展資源加以學(xué)習(xí)研究,并分別對筆者所授課兩個平行班實施不同強度的教師干預(yù)效能,探討學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)績效的差異性。
探討教師干預(yù)強弱效能對學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)績效的影響程度,以期從教師視角提出促進學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)績效的有效方案。
筆者試圖從教師干預(yù)視角探討驗證如下三個問題:(1)實驗班與對照班的MOOC學(xué)習(xí)投入度差異顯著。(2)實驗班與對照班的MOOC學(xué)習(xí)目標(biāo)完成水平差異顯著。(3)實驗班與對照班的MOOC成績差異顯著。
筆者選取所授課程的兩個平行班為實驗對象,研究開始前,通過問卷分別對學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)經(jīng)驗進行前測,若無顯著差異,則視兩個班學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)經(jīng)驗水平能力相當(dāng)。
研究指定1班為實驗班,2班為對照班。其中,實驗班39人,對照班37人。對實驗班實施強教師干預(yù)行為,就對照班實施弱教師干預(yù)行為;其他方面,如授課內(nèi)容、授課時數(shù)和授課進度等,兩班皆保持一致。
研究從2016年9月6日始,在此后近13周的MOOC學(xué)習(xí)結(jié)束后,通過問卷進行半結(jié)構(gòu)化網(wǎng)絡(luò)問卷調(diào)查,剔除回答不完整的無效問卷,最終分別獲得實驗班和對照班有效樣本數(shù)為38和32。調(diào)查結(jié)束后,用獨立樣本t檢驗,分別對兩個班學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)績效進行分析,驗證上述研究假設(shè)。
問卷采用封閉式問題,使用單選題編碼方法,分別按選項順序?qū)ψ兞烤幋a為 1、2、3、4、5,其余選項數(shù)值類推,并采用SPSS19.0對問卷數(shù)據(jù)進行分析和處理。
根據(jù)筆者所授課程《Flash動畫基礎(chǔ)》需要,選擇《2D動畫制作》MOOC課程,分別組織所授課程的兩個平行班學(xué)生進行注冊學(xué)習(xí)。在學(xué)習(xí)過程中,教師分別對兩個班級實施不同性質(zhì)的干預(yù),實驗班的教師干預(yù)性強,在學(xué)習(xí)過程中,教師通過微博、微信、QQ等社交媒體組織學(xué)生進行學(xué)習(xí)討論,并對學(xué)生的作業(yè)進行展示,最后將MOOC成績納入課程考核中。對照班的教師干預(yù)性弱,僅發(fā)布通知組織學(xué)生自主完成學(xué)習(xí),也將MOOC成績納入課程考核中,上述實驗方案如圖1所示。
圖1 實驗方案流程圖
在對問卷數(shù)據(jù)分析前,通常需對數(shù)據(jù)進行信度分析以驗證其科學(xué)性和可靠性。一般認(rèn)為,Cron-bach’s Alpha系數(shù)大于0.9,表明數(shù)據(jù)信度極高[6]。本研究整體的Cronbach’s Alpha系數(shù)為0.928,大于0.9,說明問卷數(shù)據(jù)具有很高的內(nèi)在一致性,可信度非常高。
實驗前,通過網(wǎng)絡(luò)問卷分別對實驗班與對照班進行了MOOC學(xué)習(xí)經(jīng)驗的測試,問題選項分別為“沒聽說過”“聽說過,但無學(xué)習(xí)經(jīng)驗”“少于3個月”“3 個月~6 個月”“6 個月~12 個月”和“1 年以上”,依次賦值為 1、2、3、4、5 和 6。
對兩班學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)經(jīng)驗進行獨立樣本t檢驗,得到表2所示結(jié)果:p=0.588>0.05,說明實驗班與對照班的MOOC學(xué)習(xí)經(jīng)驗水平無顯著性差異;標(biāo)準(zhǔn)差分別為1.192和1.176,說明兩班學(xué)生的組內(nèi)MOOC學(xué)習(xí)經(jīng)驗差異較小。
實驗班和對照班均值分別為3.34和3.19,皆為3~4,且接近3,說明兩個班學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)經(jīng)驗皆處在6個月以下水平且以少于3個月的學(xué)生偏多。
表2 MOOC學(xué)習(xí)經(jīng)驗前測結(jié)果
1.實驗班與對照班的MOOC學(xué)習(xí)投入度差異顯著。對學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)投入度進行分析,主要從MOOC完成的進度和每周投入MOOC學(xué)習(xí)的時間兩方面來展開。
“MOOC完成的進度”問題選項分別為“只瀏覽過,但未學(xué)過”“學(xué)了1/3”“學(xué)了1/3~2/3”“學(xué)了2/3以上,但未學(xué)完”“全部學(xué)完”和“不僅全部學(xué)完,對部分章節(jié)還重復(fù)多次學(xué)過”,依次賦值為 1、2、3、4、5、6 和 7。
“每周投入MOOC學(xué)習(xí)的時間”問題選項分別為“少于1小時”“1小時~3小時”“3小時~5小時”和“5 小時以上”,依次賦值為 1、2、3 和 4。
對兩個班學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)投入度進行獨立樣本t檢驗,得到表3所示結(jié)果:學(xué)習(xí)進度和學(xué)習(xí)時間的p皆為0.000,小于0.05,故接受原假設(shè),說明實驗班與對照班的MOOC學(xué)習(xí)投入度存在顯著性差異。
表3 MOOC學(xué)習(xí)投入度調(diào)查結(jié)果
實驗班和對照班的學(xué)習(xí)進度標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.714和1.107,說明兩個班學(xué)生組內(nèi)MOOC學(xué)習(xí)進度差異較小。實驗班學(xué)習(xí)進度均值為5.63,說明實驗班的平均學(xué)習(xí)進度位于2/3至全部學(xué)完,且5.63接近6,說明大部分學(xué)生全部學(xué)完。對照班均值為3.53,說明對照班的平均學(xué)習(xí)進度位于1/3~2/3。
實驗班和對照班的學(xué)習(xí)時間標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.935和0.716,說明兩個班學(xué)生的組內(nèi)MOOC學(xué)習(xí)時間投入度差異較小。實驗班學(xué)習(xí)時間均值為2.79,說明實驗班平均每周投入MOOC學(xué)習(xí)的時間為1小時~5小時,且2.79接近3,說明大部分學(xué)生每周投入MOOC學(xué)習(xí)的時間為3小時~5小時。對照班均值為1.56,說明對照班平均每周投入MOOC學(xué)習(xí)的時間在3小時以下。
通過對學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)投入度數(shù)據(jù)進行分析可知,實驗班均值高于對照班,由此得出教師干預(yù)性強對督促學(xué)生在MOOC學(xué)習(xí)的投入度上具有顯著促進作用。
2.實驗班與對照班的MOOC學(xué)習(xí)目標(biāo)完成水平差異顯著。在新的課程標(biāo)準(zhǔn)中,強調(diào)學(xué)生對知識與技能、過程與方法、情感態(tài)度與價值觀三維目標(biāo)的達成。[7]這三維目標(biāo)互相聯(lián)系,融為一體,能綜合反映學(xué)生的發(fā)展要求。筆者圍繞該三維目標(biāo),通過如下題項調(diào)查學(xué)生的學(xué)習(xí)目標(biāo)完成水平(見表4)。(1)知識與技能目標(biāo)。知識與技能目標(biāo)又稱結(jié)果性目標(biāo),強調(diào)學(xué)生對知識的了解、理解和掌握。在此筆者通過對學(xué)生的動畫制作知識原理和對知識的融會貫通能力兩個題項,對學(xué)生的知識與技能目標(biāo)完成水平進行調(diào)查。(2)過程與方法目標(biāo)。過程與方法目標(biāo)又稱程序性目標(biāo),強調(diào)學(xué)生在做中學(xué)、學(xué)中做和反思的能力。筆者通過對學(xué)生的自主學(xué)習(xí)能力和在線社交能力兩個題項,對學(xué)生的過程與方法目標(biāo)完成水平進行調(diào)查。(3)情感態(tài)度與價值觀目標(biāo)。情感態(tài)度與價值觀目標(biāo)又稱體驗性目標(biāo),是學(xué)生在學(xué)習(xí)后的態(tài)度傾向和主觀體會。筆者通過對學(xué)生的在線學(xué)習(xí)感受、MOOC教學(xué)滿意度、MOOC學(xué)習(xí)期望值和推廣MOOC等題項,對學(xué)生的情感態(tài)度與價值觀目標(biāo)完成水平進行調(diào)查。
研究采用李克特5等分測量法[8]對學(xué)習(xí)目標(biāo)完成水平進行測量,選項分別為“非常不贊成”“不贊成”“中立”“贊成”和“非常贊成”,并依次賦值為1、2、3、4和5,分值越高,表明學(xué)生的認(rèn)同感越強,學(xué)習(xí)目標(biāo)完成水平越高,反之,認(rèn)同感越弱,學(xué)習(xí)目標(biāo)完成水平越低。
對兩個班學(xué)生MOOC學(xué)習(xí)目標(biāo)完成水平進行獨立樣本t檢驗,得到表4所示結(jié)果:所有題項的p<0.05,故接受原假設(shè),說明實驗班與對照班MOOC學(xué)習(xí)目標(biāo)完成水平存在顯著性差異。實驗班和對照班的標(biāo)準(zhǔn)差分別為 0.718~1.001和 0.801~1.177,說明兩個班學(xué)生的組內(nèi)MOOC學(xué)習(xí)目標(biāo)完成水平差異較小。
表4 學(xué)習(xí)目標(biāo)完成水平調(diào)查結(jié)果
實驗班均值皆為3~4,說明實驗班大部分學(xué)生對自身學(xué)習(xí)目標(biāo)完成水平的認(rèn)同度處在“中立”和“認(rèn)同”之間。其中,知識與技能維度“掌握了動畫制作知識原理”這項均值相對最高,為3.61,說明實驗班對知識的掌握水平認(rèn)同感最強。另外,情感態(tài)度與價值觀維度“學(xué)習(xí)效果達到了先前期望”和“會推薦同學(xué)或朋友使用MOOC”這兩項均值為3.53,也相對較高,說明實驗班對MOOC學(xué)習(xí)持較認(rèn)可態(tài)度。過程與方法維度“與學(xué)伴的在線社交能力得到鍛煉”均值相對最低,為3.26,說明大部分學(xué)生對社交能力該項學(xué)習(xí)目標(biāo)的完成水平持中立態(tài)度。
對照班均值皆在2左右,說明對照班大部分學(xué)生對自身的學(xué)習(xí)目標(biāo)完成水平認(rèn)同度不高,處在“不贊成”和“中立”之間。尤其是知識與技能維度“能融會貫通所學(xué)知識制作動畫”和過程與方法維度“自主學(xué)習(xí)能力得到了提高”的均值皆在2以下,說明對照班大部分學(xué)生對這兩項學(xué)習(xí)目標(biāo)的完成水平持否定態(tài)度。
通過對MOOC學(xué)習(xí)目標(biāo)完成水平幾項指標(biāo)的數(shù)據(jù)分析可知,實驗班均值皆高于對照班,可以得出,教師干預(yù)性強對促進學(xué)生實現(xiàn)MOOC學(xué)習(xí)目標(biāo)具有顯著正向促進作用。
3.實驗班與對照班的MOOC成績差異顯著。“MOOC學(xué)習(xí)成績”問題選項分別為“0分~9分”“10分~19 分”“20 分~29 分”“30 分~39 分”“40 分~49分”“50 分~59 分”“60 分~69 分”“70 分~79 分”“80分~89 分”和“90 分~100 分”,依次賦值為 1、2、3、4、5、6、7、8、9 和 10。
利用SPSS對兩個班學(xué)生的MOOC成績進行獨立樣本t檢驗,得到表5所示結(jié)果:p=0.000<0.05,故接受原假設(shè),說明實驗班與對照班的MOOC成績存在顯著性差異。實驗班標(biāo)準(zhǔn)差為0.775,說明實驗班的MOOC成績差異較小,對照班標(biāo)準(zhǔn)差為3.469,說明對照班的MOOC學(xué)習(xí)成績差異較大。
實驗班均值為7.68,說明實驗班的平均成績?yōu)?0分~79分,且7.68接近8,說明70分~79分的人數(shù)偏多,且由圖2可知,實驗班共有68.4%的學(xué)生分?jǐn)?shù)為70分~79分,該區(qū)間人數(shù)最多。成績?yōu)?0分~89分、60分~69分、50分~59分和40分~49分的人數(shù)占比分別為5.3%、18.4%、5.3%和2.6%,最低分為40分~49分。
表5 MOOC成績調(diào)查結(jié)果
對照班均值為3.97,然而對照班標(biāo)準(zhǔn)差較大,由圖2可知,對照班共有56.3%的學(xué)生分?jǐn)?shù)為0分,該區(qū)間人數(shù)最多。成績?yōu)?0分~89分、70分~79分和60分~69分的人數(shù)占比分別為12.5%、9.4%和21.9%。另外,對照班80分~89分和60分~69分的人數(shù)比例大于實驗班,尤其是高分段80分~89分的人數(shù)比例比實驗班多7.2%,說明對照班學(xué)生提高自主學(xué)習(xí)能力和自我約束力是取得較高MOOC成績的重要因素。
綜上所述,通過對MOOC成績數(shù)據(jù)分析,實驗班均值高于對照班,可以得出教師干預(yù)性強對學(xué)生取得良好的MOOC成績具有顯著影響。
圖2 MOOC成績對比圖
隨著在線學(xué)習(xí)的發(fā)展,MOOC已成為大學(xué)生定制個性化學(xué)習(xí)的首選平臺。然而,2016年《地平線報告》指出,當(dāng)前的在線學(xué)習(xí)技術(shù)尚不能完全解決個性化學(xué)習(xí)的問題,還需包含有效的教師參與[9]。筆者從教師干預(yù)視角通過實證研究得出:教師實施強干預(yù)行為對學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)投入度、學(xué)習(xí)目標(biāo)完成水平和MOOC成績均具有顯著促進作用。另外,學(xué)生較強的自主學(xué)習(xí)能力也是取得優(yōu)良MOOC成績的重要因素。
綜觀MOOC迅猛的發(fā)展態(tài)勢,建議教師將優(yōu)秀的MOOC資源深度融合至課堂進行混合學(xué)習(xí),通過微博、微信、QQ等社交媒體加強學(xué)習(xí)討論和成果展示,通過豐富的學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)對學(xué)生的MOOC學(xué)習(xí)成效進行分析,為學(xué)生定制個性化MOOC學(xué)習(xí)路徑提供學(xué)習(xí)支持和引導(dǎo),為提高課程教學(xué)質(zhì)量和MOOC學(xué)習(xí)績效提供創(chuàng)新思路。
注釋:
①注:數(shù)據(jù)統(tǒng)計結(jié)果截至2017年3月11日。
[1]昂娟,俞欣.MOOC有效學(xué)習(xí)調(diào)查研究——以“2D動畫制作”課程為例[J].萍鄉(xiāng)學(xué)院學(xué)報,2016,(3):98-103,116.
[2]昂娟,黃鶯.MOOC對大學(xué)生技能競賽學(xué)習(xí)之影響因素研究[J].凱里學(xué)院學(xué)報,2016,(3):147-150.
[3]方旭.MOOC學(xué)習(xí)行為影響因素研究[J].開放教育研究,2015,(3):46-54.
[4]鄭勤華,李秋劼,陳麗.MOOCs中學(xué)習(xí)者論壇交互中心度與交互質(zhì)量的關(guān)系實證研究[J].中國電化教育,2016,(2):58-63.
[5]昂娟,陳八零,董娜.基于翻轉(zhuǎn)課堂的微型自適應(yīng)設(shè)計模式探析[J].貴州師范學(xué)院學(xué)報,2015,(11):63-67.
[6]陳樹良.統(tǒng)計軟件[D].沈陽:東北大學(xué),2014:344-345.
[7]賴麟,陳代娟.現(xiàn)代教育技術(shù)[D].成都:四川大學(xué)出版社,2014:43.
[8]Venkatesh V,Morris M G,Davis G B.User Acceptance of Information Technology:Toward a Unified View[J].MIS QUARTERLY,2003,27(3):425-478.
[9]金慧,劉迪,高玲,慧宋蕾.新媒體聯(lián)盟《地平線報告》(2016高等教育版)解讀與啟示[J].遠程教育雜志,2016,(2):3-10.
責(zé)任編輯:李金霞
Abstract:Take the course of Two-Dimensional Animation as an example,which's selected from open education platform of ewant,this paper had an empirical research on the two parallel classes taught by the author,and discuss the influence degree of teacher's intervention effect on students'learning performance in MOOC.The following conclusions are verified:the learning commitment,the learning objectives and the scores of students are proved to be promoted to the strong involvement implemented by teachers.This paper also recommends that in order to maximize the MOOC learning performance,teachers could integrate the excellent MOOC with the curriculum deeply to implement blended learning,and customize personalized learning path to provide learning support and guidance for students.
Key words:teachers'involvement,MOOC,learning performance,effective learning
An Investigation on the Influence of Teachers'Involvement on Students'Learning Performance in MOOC
Ang Juan
(Department of Software Engineering,Ma'anshan Teachers'College,Ma'anshan 243041,China)
G258.6
A
1673-1573(2017)03-0083-06
2017-04-18
安徽省高校人文社科重點項目“MOOC學(xué)習(xí)者有效學(xué)習(xí)關(guān)鍵技術(shù)研究”(SK2015A751);安徽省高校優(yōu)秀青年人才支持計劃重點項目(gxyqZD2016575);安徽省教學(xué)研究項目“MOOC對高職學(xué)生學(xué)習(xí)績效影響實證研究”(2016jyxm1008)。
昂娟(1983-),女,安徽巢湖人,馬鞍山師范高等專科學(xué)校軟件工程系副教授,研究方向為新媒體傳播和教育。