王著

摘 要 論文利用Citespace工具繪制知識(shí)圖譜，分析出國(guó)內(nèi)知識(shí)服務(wù)研究的發(fā)展演進(jìn)、空間分布、研究熱點(diǎn)與前沿，認(rèn)為研究熱點(diǎn)主要集中在知識(shí)管理、知識(shí)組織、知識(shí)創(chuàng)新和信息服務(wù)方面，未來(lái)的研究方向?qū)⒅饕约夹g(shù)、管理和服務(wù)為主，研究重心將逐漸從宏觀理論轉(zhuǎn)向微觀應(yīng)用。

關(guān)鍵詞 知識(shí)服務(wù) Citespace 知識(shí)圖譜

分類號(hào) G252

The Visualization Analysis of Domestic Knowledge Service Research Based on CSSCI Data（1999-2015）

Wang Zhu

Abstract This paper analyzes the evolution， spatial distribution， research hotspots and frontiers of the knowledge service by the knowledge map using Citespace tools. The results show that the main research hotspots are knowledge management， knowledge organization， knowledge innovation and information service. The future research direction will be mainly based on technology， management and service， and the research focus will gradually shift from the macro theory to the micro application.

Keywords Knowledge service. Citespace. Knowledge map.

信息技術(shù)的迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用使得社會(huì)生產(chǎn)方式發(fā)生了巨大變革，其中一個(gè)顯著的特征，就是知識(shí)的作用日益突顯。知識(shí)作為一種重要的生產(chǎn)要素，在以知識(shí)和信息的搜尋、存儲(chǔ)、生產(chǎn)、應(yīng)用、創(chuàng)新為主要內(nèi)容的“知識(shí)服務(wù)”，一直是圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域關(guān)注的議題。自知識(shí)服務(wù)的概念提出以來(lái)，理論界圍繞基礎(chǔ)理論、實(shí)踐模式、技術(shù)應(yīng)用等方面的研究取得了豐碩的成果。本研究旨在對(duì)歷年來(lái)知識(shí)服務(wù)的研究成果進(jìn)行梳理，聚焦熱點(diǎn)知識(shí)群，掌握研究前沿，探究未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)，以期為知識(shí)服務(wù)理論研究提供學(xué)術(shù)參考。

1數(shù)據(jù)來(lái)源及研究工具

本研究通過(guò)限定主題詞的方式獲取數(shù)據(jù)源，所分析的文獻(xiàn)均來(lái)源于中文社會(huì)科學(xué)引文索引（CSSCI）數(shù)據(jù)庫(kù)，每條數(shù)據(jù)包含題名、作者、機(jī)構(gòu)、學(xué)科、關(guān)鍵詞及引文文獻(xiàn)等。具體檢索方式為在CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)中選擇“來(lái)源文獻(xiàn)”的高級(jí)檢索，限定主題詞為“知識(shí)服務(wù)”，發(fā)文年代的時(shí)間范圍為1999-2015年，共獲得804篇來(lái)源文獻(xiàn)，數(shù)據(jù)采集日期為2016年6月7日。

研究工具采用了美國(guó)科學(xué)計(jì)量學(xué)專家陳超美博士研發(fā)的Citespace工具，Citespace是應(yīng)用于科學(xué)文獻(xiàn)中識(shí)別并顯示科學(xué)發(fā)展新趨勢(shì)和新動(dòng)態(tài)的可視化分析軟件，對(duì)揭示某一學(xué)科領(lǐng)域的研究進(jìn)展、前沿趨勢(shì)以及對(duì)應(yīng)的知識(shí)基礎(chǔ)具有顯著的效果。本研究選擇Citespace 最新版本（V4.0 R5 SE），對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了分段處理，以每2年為一個(gè)時(shí)間分區(qū)進(jìn)行切割，每個(gè)時(shí)間分區(qū)內(nèi)提取50篇被引頻次最高的文獻(xiàn)，閥值（c，cc，ccv）設(shè)置為（2，2，20），（4，3，20），（4，3，20），其中c表示最低被引頻次，cc表示兩篇文獻(xiàn)的共被引頻次，ccv表示共被引系數(shù)，文中所生成的知識(shí)圖譜均采用了Pathfinder算法對(duì)圖譜進(jìn)行裁剪。將原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入軟件中，共獲得轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)1802條記錄。

2知識(shí)服務(wù)研究的發(fā)展演化

在文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)中，引文分析法是獲取相關(guān)研究主題很重要的方法之一。通過(guò)引用與被引用的現(xiàn)象進(jìn)行分析，能夠“揭示科學(xué)的動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)和某些發(fā)展規(guī)律”[1]，發(fā)現(xiàn)相關(guān)研究主題的演化脈絡(luò)，為評(píng)價(jià)該領(lǐng)域的時(shí)區(qū)分布，預(yù)測(cè)研究發(fā)展的動(dòng)態(tài)趨勢(shì)具有重要的意義。圖1是運(yùn)行Citespace“被引文獻(xiàn)”后的時(shí)區(qū)分布視圖，共有356個(gè)節(jié)點(diǎn)，832條連線，網(wǎng)絡(luò)模塊度Q=0.8306，表明聚類效果良好。每個(gè)節(jié)點(diǎn)代表一篇文獻(xiàn)，節(jié)點(diǎn)的大小用被引次數(shù)的多少來(lái)衡量，節(jié)點(diǎn)與節(jié)點(diǎn)之間的連線表征文獻(xiàn)之間的引用關(guān)系。

國(guó)內(nèi)學(xué)者認(rèn)為，知識(shí)服務(wù)首次被引入圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域是1999年任俊為在《圖書(shū)情報(bào)知識(shí)》第一期上發(fā)表的《知識(shí)經(jīng)濟(jì)與圖書(shū)館的知識(shí)服務(wù)》[2]，但從被引網(wǎng)絡(luò)聚類的結(jié)果卻發(fā)現(xiàn)，有關(guān)知識(shí)服務(wù)的研究可以追溯到1991年。通過(guò)回顧和追溯知識(shí)服務(wù)的研究歷程，筆者認(rèn)為知識(shí)服務(wù)研究大致可以分為三個(gè)階段：第一階段是1991-1999年知識(shí)服務(wù)研究的萌芽。在這一階段，知識(shí)服務(wù)的研究相對(duì)分散，并未形成核心的知識(shí)群落，大都集中在信息環(huán)境下對(duì)信息服務(wù)業(yè)的沖擊和挑戰(zhàn)方面的基礎(chǔ)性文獻(xiàn)，載文量也較少，僅有13篇，盡管如此，這些理論成果仍然具有開(kāi)創(chuàng)性意義，為知識(shí)服務(wù)的深入研究提供了知識(shí)基礎(chǔ)。第二階段是進(jìn)入新世紀(jì)后2000-2010年知識(shí)服務(wù)研究的發(fā)展。從圖1時(shí)區(qū)分布視圖中可以看到，張曉林發(fā)表的《走向知識(shí)服務(wù)：尋找新世紀(jì)圖書(shū)情報(bào)工作的生長(zhǎng)點(diǎn)》[3]是圖譜中最大的節(jié)點(diǎn)，并在其后期的不同年份中均被引用到，成為知識(shí)服務(wù)研究的標(biāo)志性文獻(xiàn)。在這一階段，國(guó)內(nèi)學(xué)者從知識(shí)服務(wù)的概念[4]、內(nèi)涵[5]、原則[6]等出發(fā)，加強(qiáng)了對(duì)知識(shí)服務(wù)基礎(chǔ)理論的研究；從知識(shí)服務(wù)模式[7]、知識(shí)服務(wù)策略[8]、知識(shí)服務(wù)體系[9]等出發(fā)，展開(kāi)對(duì)知識(shí)服務(wù)的實(shí)踐探索，載文量也呈現(xiàn)出逐年增長(zhǎng)的趨勢(shì)。第三階段是2011年到至今知識(shí)服務(wù)研究的深化。載文量較之前期有所下降，但每年均在70篇左右，表明知識(shí)服務(wù)研究相對(duì)比較成熟，進(jìn)入知識(shí)服務(wù)研究的平穩(wěn)時(shí)期。從獲取的文獻(xiàn)進(jìn)行內(nèi)容分析會(huì)發(fā)現(xiàn)，在這一時(shí)期的知識(shí)服務(wù)研究主要集中在新技術(shù)的應(yīng)用層面，特別是大數(shù)據(jù)概念引入圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域[10][11]，如何創(chuàng)新知識(shí)服務(wù)成為研究熱點(diǎn)。預(yù)計(jì)未來(lái)幾年，知識(shí)服務(wù)研究圍繞“互聯(lián)網(wǎng)+”“大數(shù)據(jù)”“云計(jì)算”“知識(shí)倉(cāng)儲(chǔ)”等關(guān)鍵詞的論文數(shù)量將會(huì)出現(xiàn)較大的增長(zhǎng)趨勢(shì)。endprint

3知識(shí)服務(wù)研究的空間分布網(wǎng)絡(luò)

3.1 學(xué)科分布網(wǎng)絡(luò)

知識(shí)服務(wù)研究的學(xué)科分布較為廣泛，不僅涉及社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域，同時(shí)也會(huì)涉及到自然科學(xué)領(lǐng)域。但由于CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)僅收錄社會(huì)科學(xué)學(xué)科方面的論文，不能反映出自然科學(xué)方面有關(guān)知識(shí)服務(wù)的研究動(dòng)態(tài)。在對(duì)其進(jìn)行學(xué)科分布的研究時(shí)，為獲取到更全面的研究數(shù)據(jù)，將CSSCI數(shù)據(jù)庫(kù)與CNKI數(shù)據(jù)庫(kù) 進(jìn)行了比較，以便驗(yàn)證分析結(jié)果。見(jiàn)表1。

統(tǒng)計(jì)出了載文量最高的前5個(gè)學(xué)科，通過(guò)對(duì)CSSCI和CNKI兩大數(shù)據(jù)庫(kù)的比較看出，知識(shí)服務(wù)是圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域重要的研究?jī)?nèi)容，載文量遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其它學(xué)科。計(jì)算機(jī)科學(xué)也有較大的載文量，說(shuō)明知識(shí)服務(wù)與計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)的學(xué)科分布排序有所不同，CSSCI前5個(gè)學(xué)科分別是圖書(shū)情報(bào)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、教育學(xué)和新聞傳播，而CNKI 排名前5的學(xué)科分別是圖書(shū)情報(bào)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、新聞傳播和管理學(xué)。兩者的交集學(xué)科是圖書(shū)情報(bào)、管理學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和新聞傳播，而計(jì)算機(jī)科學(xué)和教育學(xué)成為兩者的補(bǔ)集學(xué)科。知識(shí)服務(wù)研究在社會(huì)科學(xué)與自然科學(xué)均有體現(xiàn)，筆者認(rèn)為學(xué)科分布的領(lǐng)域主要集中在圖書(shū)情報(bào)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、管理學(xué)、新聞傳播以及教育學(xué)等學(xué)科門(mén)類，雖然其它學(xué)科也有所涉及，但研究成果很少且分散。

3.2合作機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)

在Citespace中通過(guò)選擇“機(jī)構(gòu)”節(jié)點(diǎn)類型，可以獲取到合作機(jī)構(gòu)的被引描述。從運(yùn)行的結(jié)果看，共產(chǎn)生282個(gè)節(jié)點(diǎn)，37條連線，表明機(jī)構(gòu)之間合作較少，知識(shí)服務(wù)研究相對(duì)比較封閉。但從引文的被引頻次可以在一定程度上反映出代表機(jī)構(gòu)在知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的研究實(shí)力。為了更直觀地展示，列出了被引頻次前10的研究機(jī)構(gòu)。見(jiàn)表2。

看出，知識(shí)服務(wù)研究機(jī)構(gòu)主要集中在大學(xué)院系及圖書(shū)館，其中以與吉林大學(xué)管理學(xué)院合作機(jī)構(gòu)的合作次數(shù)最多，研究成果的被引頻次也是最高。而中國(guó)社會(huì)科學(xué)院所屬機(jī)構(gòu)之間的合作則非常緊密，在知識(shí)圖譜中可以清晰地顯示出它們之間的合作關(guān)系。另外，南京大學(xué)信息管理學(xué)院的“Burst”（突現(xiàn)）值遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其它機(jī)構(gòu)，表明該合作機(jī)構(gòu)更加注重知識(shí)服務(wù)的前沿性研究。

3.3作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)

在804篇知識(shí)服務(wù)研究文獻(xiàn)中，有1384位作者被共引，1125位作者合作共現(xiàn)。利用“pathfinder”算法裁剪被引次數(shù)前50的作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，得到節(jié)點(diǎn)數(shù)N=350，連線E=148。分別對(duì)顯示作者共現(xiàn)的閥值進(jìn)行賦值，可以展現(xiàn)圍繞核心作者的團(tuán)隊(duì)合作情況。將閥值設(shè)為15，顯示一級(jí)節(jié)點(diǎn)的核心作者有張曉林、王道平、蘇新寧和吳新年等各自組織的研究團(tuán)隊(duì)。將閥值降低為10，可以得到二級(jí)節(jié)點(diǎn)的核心作者，分別是姜永常、鄧仲華、徐緒堪、蔣勛、李賀、王萍、劉宇等。繼續(xù)降低閥值會(huì)顯示出更多的核心作者及共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。從運(yùn)行作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)的圖譜看，一級(jí)節(jié)點(diǎn)的團(tuán)隊(duì)成員會(huì)成為二級(jí)節(jié)點(diǎn)的核心作者，并生成新的合作網(wǎng)絡(luò)，而二級(jí)節(jié)點(diǎn)的團(tuán)隊(duì)成員又成為三級(jí)節(jié)點(diǎn)的核心作者，生成次一級(jí)的子網(wǎng)絡(luò)，“顯現(xiàn)出了網(wǎng)絡(luò)中的‘小世界現(xiàn)象”[12]。通過(guò)這些合作網(wǎng)絡(luò)的聚類后會(huì)發(fā)現(xiàn)，同簇聚類的作者共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)在研究知識(shí)服務(wù)的某一主題時(shí)有較高的相關(guān)度，特別是在基礎(chǔ)理論研究和技術(shù)應(yīng)用層面表現(xiàn)得尤為突出，基本形成了相對(duì)穩(wěn)定的團(tuán)隊(duì)合作模式。

4知識(shí)服務(wù)研究的熱點(diǎn)聚類

學(xué)術(shù)期刊論文的關(guān)鍵詞是“作者對(duì)于文章核心的概括和精煉，是一篇文章的精髓”[13]。在一段時(shí)間內(nèi)，關(guān)鍵詞出現(xiàn)的頻率越高，越表明它成為關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。換言之，關(guān)鍵詞所出現(xiàn)的頻率可以表征該階段的熱點(diǎn)。在Citespace軟件中，不僅可以通過(guò)關(guān)鍵詞聚類析出引用頻次的高低，而且可以利用中間中心性來(lái)確定該領(lǐng)域的重要議題，中間中心性是以某個(gè)節(jié)點(diǎn)的最短路徑數(shù)目來(lái)刻畫(huà)節(jié)點(diǎn)重要性的指標(biāo)，因此，它也反映出該研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)。通過(guò)運(yùn)行Citespace軟件“關(guān)鍵詞”節(jié)點(diǎn)類型，并對(duì)其自然聚類，點(diǎn)擊中間中心性屬性，最終生成關(guān)鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)。見(jiàn)圖2。

圖譜共產(chǎn)生了9個(gè)關(guān)鍵詞聚類，分別是開(kāi)放獲取、數(shù)字圖書(shū)館、嵌入式服務(wù)、知識(shí)管理、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)、敏捷供應(yīng)鏈、OAD（開(kāi)放獲取目錄）、個(gè)性化服務(wù)和知識(shí)經(jīng)濟(jì)，這表明知識(shí)服務(wù)主要圍繞這些知識(shí)簇群來(lái)展開(kāi)研究。通過(guò)析出不同聚類下關(guān)鍵詞的被引頻次及中間中心性，可以確定知識(shí)服務(wù)研究的熱點(diǎn)（見(jiàn)表3）。表3分別列出了被引頻次和中間中心性前10位的關(guān)鍵詞，兩兩相交，共同的關(guān)鍵詞有8個(gè)，分別是知識(shí)服務(wù)、圖書(shū)館、知識(shí)管理、信息服務(wù)、高校圖書(shū)館、數(shù)字圖書(shū)館、知識(shí)組織和知識(shí)創(chuàng)新。知識(shí)服務(wù)的頻次與中心性均是最高，與檢索式一致；圖書(shū)館、高校圖書(shū)館、數(shù)字圖書(shū)館3個(gè)高頻關(guān)鍵詞，表明知識(shí)服務(wù)研究主要集中在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的圖書(shū)館組織機(jī)構(gòu)內(nèi)，并以高校圖書(shū)館為主導(dǎo)；知識(shí)管理、知識(shí)組織、知識(shí)創(chuàng)新和信息服務(wù)是研究的主要內(nèi)容，這表明當(dāng)前知識(shí)服務(wù)的研究熱點(diǎn)仍處于對(duì)基礎(chǔ)理論的探討方面。

突現(xiàn)詞探測(cè)是Citespace很重要的一項(xiàng)功能，通過(guò)考察詞頻的時(shí)間分布，將其中頻次變

化率高的詞（ burst term） 從大量的主題詞中探測(cè)出來(lái)，根據(jù)詞頻的變動(dòng)趨勢(shì)，而不僅僅是頻次的高低，來(lái)確定研究的前沿領(lǐng)域[14]。通過(guò)運(yùn)行Citespace，獲得圖3所示的主題詞突變知識(shí)圖譜和突變值較大的前15個(gè)突現(xiàn)詞。

結(jié)合圖3和表4可知：知識(shí)服務(wù)逐漸從宏觀理論研究轉(zhuǎn)向微觀應(yīng)用層面。1999-2004年以基礎(chǔ)理論研究為主，突現(xiàn)詞表現(xiàn)在信息服務(wù)、知識(shí)管理、知識(shí)服務(wù)業(yè)、高校圖書(shū)館、圖書(shū)館服務(wù)、信息管理、知識(shí)創(chuàng)新、圖書(shū)情報(bào)機(jī)構(gòu)等，2005-2015年則更注重新技術(shù)應(yīng)用與服務(wù)體驗(yàn)方面，突現(xiàn)詞表現(xiàn)在大數(shù)據(jù)、知識(shí)網(wǎng)格、知識(shí)挖掘、資源整合、知識(shí)服務(wù)能力、學(xué)科服務(wù)、嵌入式服務(wù)等。表4中突現(xiàn)值較大的是大數(shù)據(jù)、信息服務(wù)和知識(shí)管理，這三個(gè)突現(xiàn)詞將代表著未來(lái)知識(shí)服務(wù)研究的主要方向。

6結(jié)論

以CSSCI來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù)中有關(guān)“知識(shí)服務(wù)”的804篇研究論文為樣本，利用Citespace工具對(duì)知識(shí)服務(wù)研究的發(fā)展演進(jìn)、空間分布、熱點(diǎn)議題及前沿趨勢(shì)進(jìn)行分析，得出如下結(jié)論：endprint

（1）知識(shí)服務(wù)研究經(jīng)歷了從萌芽到發(fā)展再逐步走向平穩(wěn)的階段，隨著新技術(shù)、新概念的引入，有關(guān)知識(shí)服務(wù)研究將在未來(lái)幾年呈現(xiàn)出較大的增長(zhǎng)趨勢(shì)。

（2）知識(shí)服務(wù)研究主要分布在圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域，與計(jì)算機(jī)科學(xué)有很強(qiáng)的關(guān)聯(lián)性。其合作研究機(jī)構(gòu)相對(duì)封閉，未形成廣泛的合作機(jī)構(gòu)網(wǎng)絡(luò)。核心作者主要以張曉林、王道平、蘇新寧和吳新年等為代表的研究團(tuán)隊(duì)，在基礎(chǔ)理論和技術(shù)應(yīng)用方面基本形成了相對(duì)穩(wěn)定的團(tuán)隊(duì)合作模式。

（3）知識(shí)服務(wù)研究的熱點(diǎn)主要集中在知識(shí)管理、知識(shí)組織、知識(shí)創(chuàng)新和信息服務(wù)等方面，還處于對(duì)基礎(chǔ)理論知識(shí)的積累層面。

（4）未來(lái)知識(shí)服務(wù)研究的方向主要以技術(shù)、管理和服務(wù)為主，研究重心將逐漸從宏觀理論轉(zhuǎn)向微觀應(yīng)用。

（5）CSSCI僅能體現(xiàn)社會(huì)科學(xué)領(lǐng)域的重要文獻(xiàn)，而知識(shí)服務(wù)研究在自然科學(xué)領(lǐng)域也有建樹(shù)，數(shù)據(jù)庫(kù)的樣本選擇存在一定的局限性。同時(shí)，引文分析受文獻(xiàn)發(fā)表滯后性的影響，難以全面表征研究現(xiàn)狀。

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王 著 貴陽(yáng)學(xué)院圖書(shū)館館員。貴州貴陽(yáng)，550002。

（收稿日期：2016-- 編校：方瑋）endprint