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        內(nèi)控質(zhì)量、融資成本與企業(yè)績效

        2017-09-18 23:44:19吳雪冰向思霓畢茜
        商業(yè)經(jīng)濟研究 2017年17期
        關鍵詞:內(nèi)部控制質(zhì)量融資成本商貿(mào)流通業(yè)

        吳雪冰 向思霓 畢茜

        內(nèi)容摘要:在“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下,良好的企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量已成為企業(yè)可持續(xù)發(fā)展的必然要求,企業(yè)的壯大需要大量資金,降低融資成本對提升企業(yè)績效至關重要。商貿(mào)流通業(yè)作為連接生產(chǎn)與消費的中間環(huán)節(jié),在我國生產(chǎn)能力和消費需求日益提高,產(chǎn)業(yè)結構面臨轉(zhuǎn)型升級的今天,變得尤為重要。基于此,文章搜集了2009-2013年我國商貿(mào)流通業(yè)上市公司的數(shù)據(jù),探討了該行業(yè)企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量、融資成本與企業(yè)績效間的互動機理,檢驗融資成本在內(nèi)控質(zhì)量與企業(yè)績效間的中介作用,以此提出相關建議。

        關鍵詞:“互聯(lián)網(wǎng)+” 內(nèi)部控制質(zhì)量 融資成本 企業(yè)績效 商貿(mào)流通業(yè)

        科技日益發(fā)展,企業(yè)內(nèi)控環(huán)境更加復雜?;ヂ?lián)網(wǎng)信息傳遞作用,使企業(yè)與投資者之間的信息不對稱程度大大降低。“互聯(lián)網(wǎng)+”加大了風險評估范圍,卻降低了由人工控制帶來的風險(汪云琨,2016);在更加透明的企業(yè)信息披露和新興技術的助力下,企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量的提高將成為企業(yè)發(fā)展的必然與迫切要求。我國財政部等五部委于2008年聯(lián)合頒布《企業(yè)內(nèi)部控制基本規(guī)范》,并于2010年頒布了配套指引,內(nèi)控會帶來高額成本,但其是否能提高企業(yè)績效是一個問題。檢索相關文獻,發(fā)現(xiàn)研究內(nèi)部控制與財務績效關聯(lián)度的文獻并不多(邵婷婷、王京芳,2013),內(nèi)控質(zhì)量到底怎樣影響企業(yè)績效,引起了學者的關注與思考。

        文獻理論回顧與問題假設

        (一)內(nèi)部控制質(zhì)量與企業(yè)績效

        2002年,隨著SOX法案的頒布,內(nèi)控成為學術界研究的熱點。Muraleetharan P.(2011)發(fā)現(xiàn)內(nèi)控與企業(yè)績效存在正相關關系。2008年我國頒布了《企業(yè)內(nèi)部控制基本規(guī)范》,國內(nèi)對內(nèi)控與企業(yè)績效的研究也更加關注。鐘瑋等(2010)通過梳理內(nèi)控、股權結構、公司業(yè)績之間的關系,發(fā)現(xiàn)內(nèi)控水平與企業(yè)績效間存在正相關關系。邵婷婷、王京芳(2013)選取醫(yī)藥制造公司為樣本,證明了內(nèi)控水平與企業(yè)績效存在顯著正相關關系。敖慧、郭彩虹(2017)提出內(nèi)部控制有利于經(jīng)營質(zhì)量和企業(yè)財產(chǎn)安全的提升,這些均有利于企業(yè)績效的提升。因而提出假設:

        假設H1:上市公司企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量與企業(yè)績效成正相關關系。

        (二)內(nèi)部控制質(zhì)量與融資成本

        對于內(nèi)控質(zhì)量與債務融資成本之間的關系,國內(nèi)外存在不少理論研究成果。Kim(2011)通過對比研究內(nèi)控存在缺陷與未披露內(nèi)控缺陷的企業(yè),發(fā)現(xiàn)披露了內(nèi)控缺陷的企業(yè)具有更高成本的債務融資。陳漢文、周中勝(2014)通過理論分析和實證分析,得出企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量與債務融資成本成負相關關系。張琰(2016)發(fā)現(xiàn)財務報告是影響投資者決策的重要信息來源,良好的內(nèi)控能夠使企業(yè)財務報告質(zhì)量提高,企業(yè)與銀行間信息不對稱程度的降低則使債權人放寬債約條件,債務融資成本更低(張瑩瑩,2016);所有權與管理權的分離,為企業(yè)帶來了代理成本,良好的內(nèi)控能夠有效約束管理者行為,降低管理者的違法行為,降低代理成本,進而降低銀行的債務風險,企業(yè)債務融資成本也會越低(陳漢文、周中勝,2014)。因而提出假設:

        假設H2a:企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量與債務融資成本成負相關關系。

        股權融資成本即企業(yè)資金使用者向資金提供者支付的報酬。Ashbaugh-Skaife等(2009)發(fā)現(xiàn),內(nèi)控缺陷改善后,公司股權成本會降低。陳漢文、程智榮(2015)等也通過研究發(fā)現(xiàn),更好的內(nèi)控意味著投資者信息風險的降低,股權投資成本降低。因此,內(nèi)控質(zhì)量的提高,企業(yè)會傾向于披露更有利的財務信息,降低投資者風險估計,股權融資成本降低(陳漢文、周中勝,2014);此外,良好的內(nèi)控使企業(yè)盈利能力增強,在有效市場假說下,投資者會盡可能收集行業(yè)相關信息,企業(yè)會更加吸引投資者的投資,有利于股權融資成本的減少(殷琦、韓東平,2010)。此外,總?cè)谫Y成本主要由債務融資成本和股權融資成本構成,因而提出假設:

        假設H2b:企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量與股權融資成本成負相關關系;假設H2c:企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量與總?cè)谫Y成本成負相關關系。

        (三)融資成本的中介作用

        內(nèi)控可通過多種途徑影響企業(yè)績效。秦江萍、于丹(2016)提出內(nèi)控目標的實現(xiàn)應該以資源的有效配置為前提,融資成本的降低同樣帶來資源配置的優(yōu)化,因此內(nèi)控在影響企業(yè)績效的過程中,融資成本發(fā)揮了中介作用。而企業(yè)更低的融資成本意味著更少的費用支出,同樣意味著用更少的支出支付了同樣的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動。在企業(yè)其他條件不變的情況下,利潤則相應增加,使績效更好。張亞林(2016)也在研究中表明較少的融資成本能夠降低資金成本,優(yōu)化資源配置,增強企業(yè)盈利能力。因而提出假設:

        假設H3a:內(nèi)部控制質(zhì)量通過債務融資成本影響企業(yè)績效,企業(yè)債務融資成本發(fā)揮中介作用;假設H3b:內(nèi)部控制質(zhì)量通過股權融資成本影響企業(yè)績效,企業(yè)股權融資成本發(fā)揮中介作用;假設H3c:內(nèi)部控制質(zhì)量通過總?cè)谫Y成本影響企業(yè)績效,企業(yè)總?cè)谫Y成本發(fā)揮中介作用。

        研究設計

        (一)樣本選取與數(shù)據(jù)來源

        總?cè)谫Y成本計算時需要用到未來兩年的預測每股收益(EPS),由于很難收集到2016、2017年的數(shù)據(jù),本文選取商貿(mào)流通業(yè)共288家上市公司2009-2013年的數(shù)據(jù)為研究對象,剔除掉以下企業(yè):ST等被特別處理的企業(yè);通過手工搜集仍無法收集到或數(shù)據(jù)有明顯錯誤或異常的企業(yè);股權融資成本計算公式中EPS1>EPS2的企業(yè);利息支出為0或收集不到的企業(yè)。最終得到2009-2013年有效樣本386個,其中2009-2013年的樣本分別38個、78個、94個、95個和81個。

        內(nèi)控質(zhì)量選取迪博上市公司內(nèi)部控制指數(shù)來衡量,其余指標數(shù)據(jù)主要通過CSMAR數(shù)據(jù)庫、WIND數(shù)據(jù)庫以及手工翻閱各公司年報得到,數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理與分析主要采用Excel2013和SPSS22.0軟件。

        (二)變量定義與衡量方法

        解釋變量。企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量:選取在國內(nèi)較有影響力的內(nèi)控質(zhì)量指標之一—迪博·中國上市公司內(nèi)控指數(shù)(ICI)作為企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量的度量指標。endprint

        被解釋變量。企業(yè)績效:目前我國股市尚不能充分有效地發(fā)揮作用,托賓Q值不能準確地衡量企業(yè)績效,本文從會計業(yè)績層面選取使用頻率較高的總資產(chǎn)收益率(ROA)作為企業(yè)績效的替代指標。ROA=凈利潤/平均資產(chǎn)總額。

        中介變量。債務融資成本(D):本文采用利息費用率作為替代指標,D=利息支出/(長期借款+短期借款)。股權融資成本(E):本文擬采用OJN模型中的特例,被證明是股權資本成本評估有效性最高的模型之一的PEG推導模型來計算,預測EPS采用分析師預測值的均值,消除不同分析師對于盈利預測的分歧???cè)谫Y成本(C):本文采取債務融資成本和股權融資成本的加權平均成本來度量總?cè)谫Y成本,C=E×(1-LEV)+D×LEV,LEV為企業(yè)的資產(chǎn)負債率。

        控制變量。本文擬選擇對股權融資成本、債務融資成本及企業(yè)績效都有重要影響的資產(chǎn)負債率(LEV)=負債總額/資產(chǎn)總額,企業(yè)規(guī)模(SIZE)=公司總資產(chǎn)賬面價值的自然對數(shù),企業(yè)成長性(GROWTH)=上一年營業(yè)收入的增長率,年度虛擬變量(YEAR)作為控制變量。

        實證檢驗分析

        (一)描述性統(tǒng)計

        在本文選取的樣本中,內(nèi)控質(zhì)量總體平均水平是7.10(經(jīng)過歸一化處理),即樣本公司整體內(nèi)控質(zhì)量良好。企業(yè)績效的平均值為0.0628,整體處于正常水平,但個別公司間績效差距較大。融資成本極小值是-3.9059,極大值是105.4932,平均數(shù)是0.9577,總體平均水平較正常,但樣本企業(yè)間的融資成本水平相差很大。債務、股權融資成本的平均水平分別為1.1768、0.8905,相比之下,股權融資成本更低。

        (二)相關性分析

        由表1可知,企業(yè)績效與內(nèi)控質(zhì)量有顯著正相關關系,假設H1得到初步驗證。內(nèi)控質(zhì)量與債務融資成本的相關系數(shù)為-0.072,說明,企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量的提高在一定程度上可以降低債務融資成本,但其相關關系并不顯著。內(nèi)控質(zhì)量與股權融資成本呈顯著負相關關系,假設H2b也得到初步驗證。

        (三)多重共線性診斷

        本文選取容忍度(Tolerance)和方差膨脹因子(VIF)作為多重共線性診斷的指標。如表2所示,本文所有自變量及控制變量的VIF均小于2.5,遠小于臨界值10,容忍度的值也接近于1,排除了模型的多重共線性問題。

        (四)回歸性分析

        如表3所示,由模型(1)可見企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量(ICI)與債務融資成本(D)的相關性并不顯著,說明兩者之間并無顯著相關關系,與本文的假設H2a相悖,可能是由于我國債務融資的主要來源是銀行,而企業(yè)根據(jù)所披露信息的預期利率與銀行實際放貸時的利率可能不同;不同所有制、不同地區(qū)的公司企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量對債務融資成本的影響不同。由模型(2)可見,企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量(ICI)與股權融資成本(E)的相關系數(shù)為-0.012,且在1%的水平上顯著,說明企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量與股權融資成本顯著負相關,從而假設H2b得到驗證。由模型(3)可見,企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量(ICI)與總?cè)谫Y成本(C)的相關系數(shù)為-0.043,且在5%的水平上顯著。說明企業(yè)內(nèi)部控制質(zhì)量與總?cè)谫Y成本顯著負相關,從而假設H3c得到驗證。

        由模型(4)可見,企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量(ICI)與企業(yè)績效(ROA)的相關系數(shù)為0.015,且在1%的水平上顯著,印證了假設H1,即當公司內(nèi)控質(zhì)量較好時,能降低融資成本,此外信息不對稱問題也會在各方之間得到一定程度的緩解,降低委托代理成本等,使公司績效得到提升。

        模型(5)-(7)都是分別加入中介變量債務融資成本(D)、股權融資成本(E)、總?cè)谫Y成本(C)后,企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量(ICI)對企業(yè)績效(ROA)的回歸結果,分別用于檢驗三者的中介效應。模型(5)ICI對ROA通過了顯著性檢驗,但D對ROA沒有通過顯著性檢驗,證明債務融資成本的中介效應不顯著,假設H3a不成立。模型(6)ICI對ROA通過了顯著性檢驗,E對ROA也在1%的水平上顯著通過了顯著性檢驗,從模型(4)到模型(6)ICI對ROA的相關系數(shù)從0.015減弱到0.014,且調(diào)整的R2從0.146增加到0.190,改進效果明顯。由中介效應的Baron三步檢驗法可知,股權融資成本對商貿(mào)流通企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量與企業(yè)績效的關系起部分中介作用,即企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量的提高能有效降低股權融資成本,提高企業(yè)績效,假設H3b得到驗證。同理分析模型(7)可得,總?cè)谫Y成本對商貿(mào)流通企業(yè)內(nèi)控質(zhì)量與企業(yè)績效的關系也起部分中介作用,從而假設H3c也得到驗證。

        (五)穩(wěn)健性檢驗

        本文用托賓 Q 值、融資成本的增量在樣本不變的情況下,重新進行上述研究,得到的實證結果與之前一致,印證了本文研究結果的穩(wěn)健性。

        綜上,企業(yè)應根據(jù)自身情況,結合互聯(lián)網(wǎng)時代特征,進行內(nèi)部信息技術變革,完善內(nèi)部控制體系,培養(yǎng)專業(yè)人才隊伍;引入外部利益相關者,加強外部監(jiān)管,完善公司內(nèi)部治理;政府要著力于完善中國的資本市場,在“互聯(lián)網(wǎng)+”的大背景下,更要利用相關技術改進和完善信息披露機制,縮小資金供需雙方的信息不對稱,降低企業(yè)的融資成本,提升企業(yè)績效。

        參考文獻:

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