沈聰

摘要：重慶、成都、恩施屬于典型的盆地城市，特殊的地形條件及不合理的產業(yè)布局使大氣中NO2的的濃度超標。以恩施市為例，基于情景分析法，根據城市發(fā)展的“零方案”、“中速發(fā)展方案”、“高速發(fā)展方案”3個方案，構筑不同情景，采用NO2的排放總量對不同的發(fā)展模式進行預測和比較，根據預測結果，對恩施市產業(yè)結構、能源布局等提出合理化建議。

關鍵詞：情景分析；NO2排放總量；環(huán)境影響評價

引言

隨著中國經濟的快速增長和工業(yè)城市化的發(fā)展，不斷增長的能源消耗和機動車輛加重了中國城市大氣環(huán)境的負擔。環(huán)境保護部最近發(fā)布的《2016年中國環(huán)境狀況公報》顯示，相比2013年上半年，全國74個環(huán)境保護重點城市空氣中二氧化氮平均濃度下降11.3%。由于城市中的大氣污染中污染源位置和高度、城市地形、大氣穩(wěn)定度、天氣以及人口、燃料構成等多方面的影響，因此對污染物濃度的精確預測十分困難。本文以恩施市為例，綜合考慮盆地地形對污染物擴散的不利影響，引入情景分析法對污染物濃度進行預測。

一、情景分析法

情景分析法的最基本觀點是未來充滿不確定性，但未來有部分內容是可以預測的，這是由不確定性的特征決定的[1]。與傳統(tǒng)的預測方法相比情景分析法有自己本質的特點：首先，承認未來發(fā)展的多樣化和預測結果的多種可能性；其次，把分析未來發(fā)展中決策者的群體意圖和愿望作為情景分析的一個重要方面；第三，特別強調對組織發(fā)展起重要作用的關鍵因素的協(xié)調一致性的分析；第四，情景分析在定量分析中嵌入了大量定性分析，以指導定量分析的進行，是一種融定性與定量分析于一體的新的預測方法；最后，情景分析所使用的技術方法大都來源于其他相關學科，重點在于如何有效獲取和處理專家的經驗知識，這使其具有了心理學、未來學和統(tǒng)計學等學科的特征[2]。

基于以上特點，情景分析法在城市總體規(guī)劃的應用越來越廣泛，可以幫助我們減少規(guī)劃實施中存在的不確定性，預測未來的某些發(fā)展趨勢，進行定量分析和評價，以此為基礎提出控制不利發(fā)展趨勢或促進有利發(fā)展趨勢的環(huán)境保護措施和對策[3]。

二、研究區(qū)概況

恩施市地處鄂西南山區(qū)中部，屬云貴高原東延部分，地近四川盆地邊緣，處于我國的第二階梯末端。西北及南部兩翼高，近似山原地貌，西北及東北大部分地區(qū)有較大的山間壩槽，中部地區(qū)丘陵起伏，由于地層下陷，形成陷落盆地。

目前恩施市NO2的主要污染行業(yè)是交通運輸行業(yè)，交通運輸行業(yè)產生的汽車尾氣構成了恩施市NO2的主要來源。根據相關資料表明，2000年到2015年恩施市機動車保有量由13382輛增長至246975輛，年均增長率15.3%，增速較為明顯。

根據恩施州環(huán)境監(jiān)測站提供的恩施市2012年到2016年環(huán)境空氣年均值，空氣中NO2的濃度符合《環(huán)境空氣質量標準》（GB3095—2012）二級標準。隨著恩施市的快速發(fā)展，人均汽車擁有量將不斷增加，NO2的排放量也會逐步增大，恩施市NO2排放量的控制對恩施市空氣質量產生關鍵影響。

三、NO2排放評價

1.指標選取。目前，用來衡量氮排放的指標用得最多的是NO2排放總量。為了進一步扼制氮氧化物不斷增長的趨勢，我國《“十三五”生態(tài)環(huán)境保護規(guī)劃》已明確在“十三五”期間將氮氧化物排放量累計減少15%作為主要目標之一。所以本研究以NO2排放總量作為衡量指標。

2.計算方法。我國至今尚無全國范圍內的針對汽車排放的統(tǒng)一調查和測算方法。參考國家環(huán)?？偩职l(fā)布的《城市機動車污染排放測算方法》 （ HJ/T180- 2005） 。機動車某種污染物年排放量模型如下：

式中：Wi——i類型車污染物排放量，g；

Mi——i類型車平均行駛里程，km；

Ni——i類型汽車的車流量，輛；

Ei——i類型汽車尾氣污染物的平均排放因子。

《公路建設項目環(huán)境影響評價規(guī)范》（JTGB03-2006）給出等速工況下單車排放因子Eij[mg/（輛·m）]的推薦值，該推薦值參考了美國環(huán)保局（EPA）1991 年執(zhí)行MOBILE4.1 版本模式、因素和計算方法，從大量的在用車輛排放測試數據中統(tǒng)計計算得出的。見下表

四、NO2排放分析

1.情景描述。恩施市總體規(guī)劃在實施中道路交通具有極大的不確定性，利用情景分析法對道路交通的復雜及不確定性進行環(huán)境影響分析，具有一定的優(yōu)勢，本研究設定了3 種情景， 情景的設計基于不同發(fā)展模式下恩施市交通需求量變化的開展。情景具體描述如下：

情景一：“零方案”：該情景中恩施市社會經濟發(fā)展維持原狀，交通量變化不大。該情景下機動車油耗維持現狀。

情景二：“中速發(fā)展方案”：該情景中恩施市經濟發(fā)展速度較快，機動車數量在原來基礎上有所增加，該情景下機動車油耗高于現狀。

情景三：“高速發(fā)展方案”：該情景中恩施市經濟高速發(fā)展，各種交通運輸方式都有較快發(fā)展，機動車數量增長迅速，該情景下機動車油耗最高。

2.情景參數定量。根據恩施市城市規(guī)劃社會經濟目標，預測的目標年為2015年、2020年及2030年。

根據恩施市總體規(guī)劃中不同城市化階段的發(fā)展水平，設定參數如下：

根據對國內各城市機動車統(tǒng)計數據，結合恩施市規(guī)劃道路情況，通過分析得到恩施市機動車行駛里程數：小型車的平均行駛里程上限值一般為2萬km，中型車的年均行駛里程上限值一般為3萬km，大型車的年均行駛里程上限值一般為3.5萬km。

五、結果討論

根據計算公式與情景參數，計算得到不同情景下恩施市NO2的排放總量。

根據計算結果可得，情景三中各個目標年NO2的排放總量最大，而情景二和情景一逐漸降低，由于經濟的快速發(fā)展，機動車的數量大幅度增加，NO2的排放總量增長迅速，所以加大對汽車尾氣排放的控制是必要的。

六、結論和建議

機動車保有量的增加，是經濟增長的必然結果，如何有效控制機動車排放對環(huán)境的影響，是擺在決策者面前的一道難題，本研究結合情景分析結果，針對恩施市發(fā)展提出以下建議：

（1）實施汽車總量控制，加快淘汰不合格的汽車，使用清潔替代燃料機動車和電動汽車、節(jié)能型環(huán)保車。提高燃油品質，加快燃油低硫化進程。（2）公共交通與私家車相比，前者單位客運周轉量的NO2排放要遠遠低于后者。因此，完善公共交通系統(tǒng)，大力發(fā)展公共交通事業(yè)，減少私家車使用量[4]。（3）新登記的汽車要求提前達到國家規(guī)定的相關標準。同時，健全機動車檢測/維修（I/M）管理制度， 使更多登記在冊的機動車符合排放標準[5]。另外， 還應推廣先進的尾氣控制排放技術（ 如再循環(huán)技術、三元催化技術等）。

參考文獻：

[1]曾忠祿等.不確定環(huán)境下解讀未來的方法：情景分析法[J].情報雜志，2005，10（5）：14-16.

[2]宗蓓華.戰(zhàn)略預測中的情景分析法[J].預測，1994，（2）：50-55.

[3]李潔.情景分析法在規(guī)劃環(huán)評中的應用[J].河南科技，2011，1：35-36.

[4]曲艷敏，白宏濤，徐鶴.基于情景分析的湖北省交通碳排放預測研究[J]. 環(huán)境污染與防治，2010，32（10）：102-110.

[5]王春艷，李悅，孔范龍等.青島市機動車尾氣排放預測及其對空氣環(huán)境質量的影響[J]. 中國人口·資源與環(huán)境，2011，21（12）：437-439.