拜穎乾

摘 要：隨著國(guó)民經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展與進(jìn)步，科學(xué)技術(shù)的不斷改革與創(chuàng)新，圖像處理方法被廣泛地應(yīng)用在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域中。圖像處理方法的工作原理是通過(guò)利用先進(jìn)的計(jì)算機(jī)、攝像機(jī)以及數(shù)字處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像信息的科學(xué)運(yùn)算和處理，從而有效提取出具有價(jià)值的信息數(shù)據(jù)，這樣能夠最大程度提高人們的工作學(xué)習(xí)效率，創(chuàng)造出更多的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益，推動(dòng)人類社會(huì)和諧穩(wěn)定地持續(xù)發(fā)展。該文將進(jìn)一步對(duì)圖像處理方法及其應(yīng)用展開(kāi)分析與探討。

關(guān)鍵詞：圖像處理方法 實(shí)踐應(yīng)用 分析研究

中圖分類號(hào)：TP391 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1674-098X（2017）07（a）-0150-02

當(dāng)前是一個(gè)經(jīng)濟(jì)全球化的時(shí)代，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展要與時(shí)俱進(jìn)，跟上時(shí)代前進(jìn)的腳步，圖像處理技術(shù)作為一項(xiàng)先進(jìn)的圖像信息處理分析技術(shù)，其顯著的特征包括了精度高、再現(xiàn)性好以及適用范圍寬等，被廣泛地應(yīng)用在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療、交通以及工業(yè)自動(dòng)化等領(lǐng)域當(dāng)中，創(chuàng)造出了巨大的價(jià)值作用。隨著時(shí)間的不斷推移，我國(guó)數(shù)字技術(shù)、計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷創(chuàng)新發(fā)展，圖像處理方法變得越來(lái)越簡(jiǎn)單易操作，社會(huì)企業(yè)無(wú)需投入過(guò)多的設(shè)備成本，就能夠?qū)崿F(xiàn)圖像處理技術(shù)的高效應(yīng)用，有效提高圖像信息提取處理的工作效率和質(zhì)量，推動(dòng)企業(yè)穩(wěn)定持續(xù)地發(fā)展。

1 圖像處理方法的類型

1.1 圖像平滑

圖像平滑方法的工作目的是為了有效消除噪聲的影響，促進(jìn)圖像質(zhì)量的提升。該方法的工作原理是通過(guò)使用領(lǐng)域的加權(quán)平均或者平均就能夠有效避免噪聲干擾問(wèn)題的發(fā)生。圖像平滑方法的實(shí)質(zhì)就是一種低通濾波，促使只讓信號(hào)屬于低頻的部分通過(guò)，而屬于噪聲的高頻部分則要成功攔截。當(dāng)前市場(chǎng)上，人們常用的圖像平滑濾波方法主要包括了頻域法以及空域法，技術(shù)人員通過(guò)采取先進(jìn)的圖像平滑方法不僅僅能夠有效消除圖像中存在的噪聲，還可以滿足圖像信息提取分析的相關(guān)要求。

1.2 圖像二值化

最早提出二值視覺(jué)的時(shí)間是發(fā)生在研究機(jī)器視覺(jué)的初期。由于當(dāng)時(shí)計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展水平偏低、內(nèi)存量不大，導(dǎo)致研究條件難以支持更為高端的內(nèi)容進(jìn)展，所以視覺(jué)研究人員主要將時(shí)間和精力放在研究輸入圖像僅涵蓋兩個(gè)灰度值的二值視覺(jué)系統(tǒng)上。

相關(guān)技術(shù)人員可以通過(guò)合理分割灰度圖像，有效獲取相關(guān)二值圖像。倘若圖像上物體的灰度值落位于某個(gè)區(qū)間內(nèi)，同時(shí)物體背景的灰度值又處于區(qū)間范圍外，那么研究人員就能夠使用閥值運(yùn)算方法快速獲取到物體的實(shí)際二值圖像，也就是區(qū)間內(nèi)的點(diǎn)置成1，而區(qū)間外的點(diǎn)則置成0。研究技術(shù)人員在選擇閥值的工作過(guò)程中，要想選取出一個(gè)最優(yōu)化的動(dòng)態(tài)閥值，就必須綜合考慮到物體的反射特性以及照片條件因素。當(dāng)前，工作人員能夠采用的閥值選取方法主要包括了兩種類型，一種是全局門限技術(shù)，另外一種則是局部門限技術(shù)。

1.3 邊緣檢測(cè)

圖像最為基本的特征就是邊緣，其涵蓋了圖像的核心信息。因此，相關(guān)工作人員要高度重視對(duì)圖像邊緣信息的檢測(cè)分析工作。通常情況下，在圖像處理工作上技術(shù)人員都認(rèn)為灰度產(chǎn)生急劇變化的點(diǎn)就是邊緣，在頻域中則體現(xiàn)為高頻分量。圖像邊緣所處的位置主要包括了目標(biāo)與目標(biāo)、區(qū)域與區(qū)域以及目標(biāo)與背景之間。邊緣檢測(cè)工作是圖像分析處理的重要前提，圖像信息提取和分析工作的第一步往往是對(duì)圖像邊緣進(jìn)行檢測(cè)，從而有效完成對(duì)圖像的科學(xué)分割、形狀特征提取以及紋理特征提取等工作內(nèi)容。

圖像亮度的不連續(xù)主要可以分為兩種，一種是線條不連續(xù)，另一種是階躍不連續(xù)。而對(duì)于圖像邊緣來(lái)說(shuō)，其極有可能同時(shí)具備兩種不連續(xù)特性。因?yàn)閳D像邊緣與場(chǎng)景中物體重要特征可能是存在對(duì)應(yīng)關(guān)系的，所以是圖像分析處理的重要特征。圖像研究技術(shù)人員可以通過(guò)使用低度攝像機(jī)去拍攝某條道路口的過(guò)往車輛，然后采取先進(jìn)的圖像處理分析方法，去科學(xué)判斷出是否存在車輛在紅燈狀態(tài)時(shí)通過(guò)路口。一旦真的檢測(cè)到車輛闖紅燈，就采取凍結(jié)畫(huà)面的方式，將車輛畫(huà)面有效保存到IPEG有損壓縮存儲(chǔ)格式文件上。

2 圖像處理技術(shù)的實(shí)踐應(yīng)用

2.1 圖像處理技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用

隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)化的不斷發(fā)展，越來(lái)越多從業(yè)者認(rèn)識(shí)到圖像處理技術(shù)在農(nóng)產(chǎn)品分選環(huán)節(jié)應(yīng)用的重要作用。相關(guān)工作人員通過(guò)合理使用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)能夠有效吸納對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)情況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，從而有針對(duì)性地開(kāi)展?jié)补嗍┓首鳂I(yè)。農(nóng)業(yè)人員可以根據(jù)不同農(nóng)作物種類，采取圖像處理技術(shù)提取具有價(jià)值的圖像信息，科學(xué)進(jìn)行分析研究，從而總結(jié)出該農(nóng)作物的長(zhǎng)勢(shì)正常與否。例如，水果圖像的形狀、顏色特征提取分析，煙葉紋理、面積以及顏色特征的分析，通過(guò)綜合各個(gè)方面圖像因素，總結(jié)判斷出農(nóng)作物的生長(zhǎng)情況，發(fā)現(xiàn)問(wèn)題就及時(shí)采取有效措施解決問(wèn)題，促進(jìn)農(nóng)作物健康的生長(zhǎng)發(fā)育。

2.2 圖像處理技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用

當(dāng)前，圖像處理技術(shù)被廣泛地應(yīng)用在工業(yè)生產(chǎn)和裝配流水線上的工件識(shí)別內(nèi)容中。工件自動(dòng)識(shí)別的過(guò)程實(shí)現(xiàn)是通過(guò)對(duì)攝像機(jī)所拍到的零件試圖進(jìn)行科學(xué)分析處理，從而有效判別出裝配流水線上的當(dāng)前位置各個(gè)零件的對(duì)應(yīng)種類、狀態(tài)以及方位。自動(dòng)識(shí)別需要得到現(xiàn)代化機(jī)器人或者機(jī)器手設(shè)備的輔助，通過(guò)將圖像信息有效傳輸給智能機(jī)器設(shè)備，就能夠?qū)崿F(xiàn)工廠零件生產(chǎn)、裝配以及質(zhì)量檢測(cè)過(guò)程的全自動(dòng)化，從而最大程度提高了工業(yè)企業(yè)生產(chǎn)的效率，確保企業(yè)在最低成本下創(chuàng)造出最大的經(jīng)濟(jì)效益。

2.3 圖像處理技術(shù)在交通領(lǐng)域中的應(yīng)用

在圖像處理技術(shù)的應(yīng)用輔助下，交通部門能夠有效應(yīng)用自動(dòng)化控制的“電子眼”設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)道路交通情況的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)工作。電子眼設(shè)備的應(yīng)用是基于圖像處理基礎(chǔ)原理知識(shí)，通過(guò)對(duì)過(guò)往車輛的行駛情況圖像信息分析處理，完成對(duì)道路交通管制的相關(guān)工作。該項(xiàng)設(shè)備的應(yīng)用極大解放了人類勞動(dòng)力，促進(jìn)了我國(guó)生產(chǎn)自動(dòng)化水平的有效提升，為人類社會(huì)生活提供了更多便利之處。為了充分發(fā)揮出該項(xiàng)技術(shù)的價(jià)值作用，相關(guān)研究技術(shù)人員還需共同努力，不斷提高我國(guó)機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用水平、

2.4 圖像處理技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用

醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)的出現(xiàn)受到了醫(yī)療行業(yè)人員的高度關(guān)注，其能夠?qū)⒁环鶊D像有效分解為若干互不交迭區(qū)域的結(jié)合，該項(xiàng)技術(shù)結(jié)合了圖像處理技術(shù)以及機(jī)器視覺(jué)技術(shù)。醫(yī)學(xué)圖像分割是圖像分割的一個(gè)核心研究應(yīng)用領(lǐng)域，需要更多的優(yōu)秀人才投入到該項(xiàng)事業(yè)建設(shè)研究工作中去，解決更多未完成的難題。

2.5 圖像處理技術(shù)在其他產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中的應(yīng)用

圖像處理技術(shù)出了被應(yīng)用在上述行業(yè)領(lǐng)域中，還被有效應(yīng)用在其他工作方面。例如，技術(shù)人員通過(guò)將圖像處理技術(shù)應(yīng)用在閉路電視監(jiān)控系統(tǒng)中，能夠有效提高圖像質(zhì)量，實(shí)時(shí)捕捉到突發(fā)事件，充分掌握監(jiān)控好現(xiàn)場(chǎng)的復(fù)雜情況，并實(shí)現(xiàn)對(duì)人物身份的科學(xué)鑒別工作。此外，圖像處理技術(shù)還被應(yīng)用在衛(wèi)星遙感系統(tǒng)中，這樣一來(lái)就能夠?qū)Ω鞣N遙感圖形進(jìn)行分析，完成對(duì)地球地理測(cè)量以及生態(tài)環(huán)境的監(jiān)測(cè)工作。

3 結(jié)語(yǔ)

綜上所述，國(guó)家政府部門要加強(qiáng)與市場(chǎng)企業(yè)的交流與溝通，共同積極推廣應(yīng)用先進(jìn)的圖像處理方法，最大程度發(fā)揮出圖像處理技術(shù)在各行各業(yè)中的重要作用，有效改善社會(huì)大眾的生活，促進(jìn)我國(guó)生產(chǎn)自動(dòng)化水平的不斷提升，為城鎮(zhèn)化建設(shè)作出更大的貢獻(xiàn)。

參考文獻(xiàn)

[1] 魯昌華，徐勝海，劉春.數(shù)字圖像處理技術(shù)在 PCB 板檢測(cè)中的應(yīng)用[J].儀器儀表學(xué)報(bào)，2013，22（4）：427-429.

[2] 汪軍峰，郭佑民.圖像分割在醫(yī)學(xué)圖像中的研究方法及應(yīng)用[J].中國(guó)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)，2013（5）：1627-1629.

[3] 姜忠愛(ài)，張曉輝，秦軍偉.計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)及其在農(nóng)業(yè)檢測(cè)中的應(yīng)用[J].農(nóng)機(jī)化研究，2014（12）：234-236.endprint