馮學(xué)兵

摘要：當(dāng)今數(shù)據(jù)信息大爆炸時代，計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已經(jīng)滲透到社會各行各業(yè)，網(wǎng)絡(luò)辦公和決策成為新趨勢，在這種社會背景下，財務(wù)數(shù)據(jù)與信息的挖掘重要性越來越突出。如何在大數(shù)據(jù)中尋找有價值的數(shù)據(jù)與信息，通過及時整理、準(zhǔn)確分析，并通過財務(wù)分析提供可靠決策依據(jù)，成為企業(yè)經(jīng)營和參與市場競爭必不可少的手段。本文重點分析大數(shù)據(jù)下財務(wù)數(shù)據(jù)與信息的挖掘及應(yīng)用。

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)；財務(wù)數(shù)據(jù)與信息；挖掘；應(yīng)用

前言

隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷發(fā)展和互聯(lián)網(wǎng)的普及，企業(yè)之間的競爭日益激烈，為了能夠在日益激烈的市場競爭中贏得主動權(quán)，企業(yè)管理者對內(nèi)部的管理不斷加強(qiáng)。作為企業(yè)內(nèi)部管理的重要組成部分，財務(wù)管理重要性越來越突出，財務(wù)數(shù)據(jù)分析成為企業(yè)決策必不可少的重要依據(jù)。但是，網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)多、雜、亂，財務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘及應(yīng)用成為財務(wù)工作者全新的考驗。企業(yè)只有充分認(rèn)識到財務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，不斷提高財務(wù)管理水平，才能夠順應(yīng)時代發(fā)展，在日益激烈的市場競爭中占據(jù)有利地位。

1.財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的重要作用

1.1財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的概念和特點

財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘，指的是利用特定算法，從龐大的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中提出有價值的數(shù)據(jù)信息，并通過財務(wù)分析為企業(yè)管理者提供決策依據(jù)。財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟主要有：找到數(shù)據(jù)源、提取有用信息并進(jìn)行整理、分析數(shù)據(jù)并對比分析、建立數(shù)學(xué)模型得出分析結(jié)果。較之于傳統(tǒng)財務(wù)分析，數(shù)據(jù)挖掘的優(yōu)勢十分明顯：（1）范圍廣、數(shù)據(jù)量大。傳統(tǒng)財務(wù)分析往往僅局限于往年數(shù)據(jù)或現(xiàn)有數(shù)據(jù)，范圍很窄，而數(shù)據(jù)挖掘則通過龐大的數(shù)據(jù)庫搜索有用信息，范圍更廣。（2）針對性強(qiáng)，優(yōu)勢突出。財務(wù)數(shù)據(jù)、非財務(wù)數(shù)據(jù)、可預(yù)見風(fēng)險數(shù)據(jù)等，均可進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，針對性更強(qiáng)，更有價值。（3）準(zhǔn)確性高，時效性更明顯。通過計算機(jī)技術(shù)和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可大大減少了檢索和提取信息的時間，時效性更強(qiáng)，還可以避免人工計算的誤差。

1.2財務(wù)數(shù)據(jù)挖掘的重要作用

在大數(shù)據(jù)背景下，財務(wù)與信息的挖掘及應(yīng)用，對企業(yè)管理和決策起著十分重要地作用，具體表現(xiàn)在：（1）不斷提高企業(yè)信息利用率。財務(wù)人員通過數(shù)據(jù)檢索，通過財務(wù)分析，大大提高了數(shù)據(jù)信息的利用率，為企業(yè)決策提供科學(xué)依據(jù)。（2）有效提升財務(wù)人員工作效率。較之于傳統(tǒng)財務(wù)分析，人工智能技術(shù)的應(yīng)用，財務(wù)運行流程更加方便快捷，這不僅大大降低財務(wù)人員的工作量，還能夠促進(jìn)企業(yè)財務(wù)管理水平不斷提高。（3）有效增加企業(yè)的經(jīng)營效益。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)是一種新型技術(shù)，主要是利用電子計算機(jī)的計算原理，完成數(shù)據(jù)的挖掘、對比和分析，大大降低了人工分析整理的人力、財力，同時還能夠有效提高數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性，減少了人工計算錯誤，有效提高了企業(yè)經(jīng)營效益，對企業(yè)可持續(xù)發(fā)展十分有利。

2.財務(wù)數(shù)據(jù)與信息的應(yīng)用

2.1應(yīng)用于企業(yè)投資管理

大數(shù)據(jù)下，財務(wù)數(shù)據(jù)與信息應(yīng)用到企業(yè)投資管理中，可以直觀預(yù)見投資過程中可能出現(xiàn)的風(fēng)險，投資者可從眾多投資策略中選擇最優(yōu)，大大提升了投資效率。作出投資決策前，投資者利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對投資對象的財力情況及發(fā)展?jié)摿M(jìn)行深入分析，估算投資決策產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效益，綜合分析后作出正確判斷。此外，投資者還可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究分析投資環(huán)境及市場風(fēng)向，對大環(huán)境下是否作出投資決策進(jìn)行綜合分析和判斷，將投資風(fēng)險降到最低，獲得最大經(jīng)濟(jì)效益。

2.2應(yīng)用于產(chǎn)品促銷

企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營效益最終都是通過產(chǎn)品銷售來實現(xiàn)的，沒有產(chǎn)品、沒有銷售，那么任何企業(yè)都不可能得以生存，所以，企業(yè)要發(fā)展、要競爭，就必須不斷優(yōu)化銷售手段和方式，增加產(chǎn)品的市場價值，從而實現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益最大化。企業(yè)通過數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，對市場供求關(guān)系進(jìn)行深入分析，從而幫助企業(yè)生產(chǎn)市場需要的產(chǎn)品類型，避免產(chǎn)品供過于求而降低企業(yè)經(jīng)營利潤。財務(wù)數(shù)據(jù)與信息還能夠建立趨勢分析模型，分析市場發(fā)展動態(tài)機(jī)未來發(fā)展?jié)摿?，為企業(yè)擴(kuò)大生產(chǎn)、制定銷售計劃提供依據(jù)，確保企業(yè)抓住發(fā)展機(jī)遇，取得長遠(yuǎn)發(fā)展。

2.3應(yīng)用于籌資決策

在市場競爭過程中，企業(yè)不可避免的出現(xiàn)資金周轉(zhuǎn)不過來的情況，但為了不影響企業(yè)正常經(jīng)營，不得不從外界籌集資金。投資對象及投資方式的不穩(wěn)定性性決定了企業(yè)籌資渠道的多樣性，不同的投資方式其優(yōu)勢和劣勢均有所不同，企業(yè)如何能夠在眾多籌資方式當(dāng)中選擇最優(yōu)，對當(dāng)今企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)與信息的挖掘來說是相當(dāng)大的考驗。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，能夠充分了解自身籌資數(shù)據(jù)及籌資方向，使籌資目的性更強(qiáng)。同時，結(jié)合自身需要深入分析市場中的籌資方式和投資對象，從中選擇與籌資需求最為接近的方式，滿足企業(yè)籌資需求，降低籌資成本。

2.4應(yīng)用于財務(wù)風(fēng)險分析

想要在日益激烈的市場競爭中占據(jù)有利地位，企業(yè)經(jīng)營過程中不可避免的遇到各種風(fēng)險，只有科學(xué)預(yù)見并作出行之有效的決策，才能夠成功規(guī)避風(fēng)險，長效發(fā)展。財務(wù)數(shù)據(jù)與信息的挖掘與應(yīng)用，全面收集和分析企業(yè)各方面的信息，并結(jié)合市場發(fā)展及政策導(dǎo)向，建立完善風(fēng)險預(yù)測模型，準(zhǔn)確預(yù)測和判斷短期內(nèi)或未來一段時間內(nèi)企業(yè)即將面臨的風(fēng)險類型，提前做好風(fēng)險防范工作，最大限度規(guī)避財務(wù)風(fēng)險，將企業(yè)風(fēng)險成本降到最低。

3.小結(jié)

在大數(shù)據(jù)背景下，計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的普及，財務(wù)數(shù)據(jù)與信息的挖掘及應(yīng)用，不僅能夠滿足現(xiàn)代企業(yè)對財務(wù)的新要求，有效實現(xiàn)企業(yè)提升財務(wù)管理水平提升的目標(biāo)，還能夠有效促進(jìn)企業(yè)長足穩(wěn)步發(fā)展，為我國社會主義市場經(jīng)濟(jì)的繁榮和可持續(xù)發(fā)展提供強(qiáng)有力保障。企業(yè)只有充分認(rèn)識到財務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘和應(yīng)用，不斷提高財務(wù)管理水平，才能夠順應(yīng)時代發(fā)展，在日益激烈的市場競爭中占據(jù)有利地位。作為企業(yè)財務(wù)人員，應(yīng)與時俱進(jìn)，不斷轉(zhuǎn)變財務(wù)管理觀念，學(xué)習(xí)和應(yīng)用全新數(shù)據(jù)信息挖掘技術(shù)，滿足現(xiàn)代企業(yè)和社會對財務(wù)人員的要求。

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