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        我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的思考與啟示

        2017-09-09 06:49:30潘炎
        科技資訊 2017年22期
        關(guān)鍵詞:體質(zhì)健康測(cè)試啟示數(shù)據(jù)挖掘

        潘炎

        DOI:10.16661/j.cnki.1672-3791.2017.22.199

        摘 要:我國(guó)對(duì)學(xué)生體質(zhì)健康十分重視,每年會(huì)組織學(xué)生進(jìn)行體質(zhì)健康測(cè)試,積累了海量的學(xué)生體質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),但卻無(wú)法探尋大數(shù)據(jù)背后隱藏的各類關(guān)聯(lián)與重要信息,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)能夠探尋學(xué)生體質(zhì)健康海量數(shù)據(jù)之間潛在的聯(lián)系。該研究擬結(jié)合現(xiàn)有相關(guān)領(lǐng)域的研究,運(yùn)用文獻(xiàn)資料法與邏輯分析法,論述當(dāng)前我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中的問(wèn)題,提出相關(guān)建議與策略,以期為未來(lái)學(xué)生體質(zhì)健康的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工作提供參考。

        關(guān)鍵詞:體質(zhì)健康測(cè)試 數(shù)據(jù)挖掘 思考 啟示

        中圖分類號(hào):R195.2 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A 文章編號(hào):1672-3791(2017)08(a)-0199-02

        在過(guò)去的幾年時(shí)間里,由于互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的快速發(fā)展和大規(guī)模應(yīng)用,造成了數(shù)據(jù)規(guī)模的爆炸式增長(zhǎng),產(chǎn)生了海量的數(shù)據(jù)信息,數(shù)據(jù)以每年50%的速度增長(zhǎng),兩年就翻一倍,就像一張紙對(duì)折多少次就可以抵達(dá)月球一樣,數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)超出了常規(guī)想象[1]。大數(shù)據(jù)概念正日益影響著全球的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式與社會(huì)生活方式,2015年9月5日,國(guó)務(wù)院印發(fā)了《關(guān)于促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知》,標(biāo)志著我國(guó)已經(jīng)將大數(shù)據(jù)的發(fā)展與運(yùn)用提升到國(guó)家戰(zhàn)略層面[2]。

        我國(guó)對(duì)學(xué)生體質(zhì)健康十分重視,每年會(huì)組織學(xué)生進(jìn)行體質(zhì)健康測(cè)試,積累了海量的學(xué)生體質(zhì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏著眾多信息。現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)能夠高效便捷的實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入、查詢、統(tǒng)計(jì)等功能,但卻無(wú)法探尋大數(shù)據(jù)背后隱藏的各類關(guān)聯(lián)與重要信息。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的出現(xiàn)則剛好彌補(bǔ)了此類空缺,它不局限于數(shù)據(jù)的查詢與統(tǒng)計(jì),能夠探尋學(xué)生體質(zhì)健康海量數(shù)據(jù)之間潛在的聯(lián)系。但目前數(shù)據(jù)挖掘在競(jìng)技體育領(lǐng)域的研究眾多,在體質(zhì)健康研究領(lǐng)域的相關(guān)成果還尚不多見(jiàn)。該研究擬結(jié)合現(xiàn)有相關(guān)領(lǐng)域的研究,論述當(dāng)前我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中的問(wèn)題,提出相關(guān)建議與策略,以期為未來(lái)學(xué)生體質(zhì)健康的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用工作提供參考。

        1 研究方法

        1.1 文獻(xiàn)資料法

        廣泛查閱相關(guān)資料,掌握目前研究動(dòng)向,為后期研究的順利開(kāi)展奠定基礎(chǔ)。

        1.2 邏輯分析法

        對(duì)所得分析結(jié)果運(yùn)用歸納、演繹、綜合等邏輯方法進(jìn)行分析,對(duì)我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試中數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行探究與總結(jié)。

        2 結(jié)果與分析

        2.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念與特點(diǎn)

        2.1.1 概念

        數(shù)據(jù)挖掘不僅僅是一種簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)分析工具,它是人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)相結(jié)合的產(chǎn)物,是“從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取出隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程”[3]。數(shù)據(jù)挖掘作為一種多學(xué)科綜合的產(chǎn)物,綜合利用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)、可視化技術(shù)等,自動(dòng)分析數(shù)據(jù)并從中得到潛在隱含的知識(shí),從而幫助決策者做出合理并正確的決策[4]。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘分析得到的知識(shí)與信息已經(jīng)在各領(lǐng)域得到廣泛的運(yùn)用,諸如科學(xué)探索、工程設(shè)計(jì)、商務(wù)管理、市場(chǎng)分析、體育競(jìng)賽等。

        綜上所述,數(shù)據(jù)挖掘既是一種資源也是一種方法,其最終的意義在于洞察力和價(jià)值的獲得,即挖掘隱藏在數(shù)據(jù)背后具有差異性和稀缺性的價(jià)值。換句話說(shuō)就是把數(shù)據(jù)分析為信息,把信息提煉為知識(shí),最后通過(guò)知識(shí)提出建議、促成決策、完成行動(dòng)。

        2.1.2 特點(diǎn)

        韓家煒教授曾在《數(shù)據(jù)挖掘:概念與技術(shù)》[5]一書中講到,“數(shù)據(jù)挖掘,就是從大型數(shù)據(jù)庫(kù)中抽取有意義的(非平凡的,隱含的,以前未知的并且是有潛在價(jià)值的)信息或模式的過(guò)程?!睆闹形覀兛梢钥吹綌?shù)據(jù)挖掘具有以下幾個(gè)特點(diǎn):(1)基于大量數(shù)據(jù):數(shù)據(jù)量過(guò)小完全可以通過(guò)人工分析來(lái)總結(jié)規(guī)律,同時(shí)數(shù)據(jù)量太小常常也無(wú)法反映出其真實(shí)的規(guī)律特性;(2)非平凡性:挖掘出來(lái)的知識(shí)是特別的,而不是簡(jiǎn)單的描述或是對(duì)比分析即能夠得到來(lái)結(jié)果;(3)隱含性:數(shù)據(jù)挖掘是發(fā)現(xiàn)深藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的知識(shí),而不是那些直接浮現(xiàn)在表面的信息;(4)新奇性:所挖掘的知識(shí)應(yīng)該是以前未知的;(5)價(jià)值性:挖掘的結(jié)果能夠得到有效的應(yīng)用,帶來(lái)直接或間接的效益。

        2.2 學(xué)生體質(zhì)健康研究中的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用

        最初引起體育界廣泛關(guān)注的是將數(shù)據(jù)挖掘與體育統(tǒng)計(jì)相結(jié)合,發(fā)展至今數(shù)據(jù)挖掘在體育應(yīng)用中涉及的范圍也越來(lái)越廣,日常訓(xùn)練、臨場(chǎng)比賽技戰(zhàn)術(shù)分析,甚至是學(xué)校體育的日常教學(xué),都開(kāi)始借用數(shù)據(jù)挖掘的巨大力量。尤其是在競(jìng)技體育領(lǐng)域,各類相關(guān)研究文獻(xiàn)絡(luò)繹不絕,但是在學(xué)生體質(zhì)健康領(lǐng)域中的研究還較為少見(jiàn)。

        2.3 思考與啟示

        我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試已經(jīng)積累了海量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)相互關(guān)聯(lián)后隱藏的信息量巨大,然而目前我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用并沒(méi)有發(fā)揮其真正的效用,這種現(xiàn)象也發(fā)人深省。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘不應(yīng)只得到簡(jiǎn)單的描述分析,還可以借助挖掘分析的結(jié)果開(kāi)展如下應(yīng)用:(1)提高體育教學(xué)的針對(duì)性。根據(jù)學(xué)生體質(zhì)與健康發(fā)展?fàn)顩r,關(guān)聯(lián)體育課程教學(xué)內(nèi)容,通過(guò)挖掘出的信息修訂教學(xué)計(jì)劃,對(duì)學(xué)生體質(zhì)健康測(cè)試中反映出的薄弱環(huán)節(jié)進(jìn)行針對(duì)性的鍛煉,指導(dǎo)學(xué)生全面提高體質(zhì)健康水平及自主參與體育鍛煉的意識(shí);(2)開(kāi)展體質(zhì)健康咨詢。對(duì)學(xué)生個(gè)體的體質(zhì)健康狀況與發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行長(zhǎng)期的、連續(xù)的跟蹤,并將往期監(jiān)控的數(shù)據(jù)與醫(yī)學(xué)知識(shí)進(jìn)行關(guān)聯(lián),采用設(shè)置學(xué)生體質(zhì)健康咨詢系統(tǒng)的方式建立計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái),在進(jìn)入系統(tǒng)進(jìn)行健康咨詢的同時(shí),挖掘關(guān)聯(lián)信息并加以診斷,能夠?qū)€(gè)人、班級(jí)、群體進(jìn)行體質(zhì)健康的咨詢、診斷與決策;(3)設(shè)計(jì)運(yùn)動(dòng)健身處方。根據(jù)學(xué)生體質(zhì)與健康發(fā)展?fàn)顩r,關(guān)聯(lián)學(xué)生參加體育鍛煉的個(gè)體狀況,通過(guò)挖掘出的信息制定適合個(gè)人狀況的運(yùn)動(dòng)程序或運(yùn)動(dòng)健身處方,并在運(yùn)動(dòng)中持續(xù)收集信息持續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)的挖掘,及時(shí)的進(jìn)行監(jiān)控與調(diào)整,以達(dá)到適合自己的最佳運(yùn)動(dòng)負(fù)荷,產(chǎn)生最佳鍛煉效果;(4)發(fā)覺(jué)運(yùn)動(dòng)潛能,科學(xué)運(yùn)動(dòng)選材。結(jié)合學(xué)生身體素質(zhì)的測(cè)試數(shù)據(jù),對(duì)學(xué)生的運(yùn)動(dòng)方式、運(yùn)動(dòng)習(xí)慣進(jìn)行關(guān)聯(lián),通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘能夠找出某素質(zhì)方面具有的特長(zhǎng)與潛力,發(fā)掘運(yùn)動(dòng)潛能,從而為高校體育運(yùn)動(dòng)隊(duì)選材提供科學(xué)依據(jù)。

        3 結(jié)論與建議

        3.1 結(jié)論

        數(shù)據(jù)挖掘在體育應(yīng)用中涉及的范圍越來(lái)越廣,但是在學(xué)生體質(zhì)健康領(lǐng)域中的研究還較為少見(jiàn);目前在學(xué)生體質(zhì)健康領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用中,挖掘出的結(jié)果則多為描述性的分析或簡(jiǎn)單的比較分析,得到的信息也多浮于表面,最終與普通統(tǒng)計(jì)分析得出的結(jié)果并無(wú)兩樣,缺乏實(shí)際應(yīng)用。

        3.2 建議

        3.2.1 提高相關(guān)科研關(guān)注力度

        學(xué)生體質(zhì)健康的數(shù)據(jù)挖掘還屬于小眾研究范圍,并未得到廣大相關(guān)學(xué)者的關(guān)注,這也成為了其迅速發(fā)展、應(yīng)用的制約因素。提高相關(guān)科研關(guān)注力度,集中更多專家學(xué)者的科研力量,能夠有效推動(dòng)數(shù)據(jù)挖掘在我國(guó)學(xué)生體質(zhì)健康中的發(fā)展與應(yīng)用。

        3.2.2 擴(kuò)大關(guān)聯(lián)分析的覆蓋面

        目前造成學(xué)生體質(zhì)健康數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果多為描述性分析或簡(jiǎn)單比較分析的原因,主要為關(guān)聯(lián)分析的覆蓋面太窄。擴(kuò)大關(guān)聯(lián)分析的覆蓋面能夠有效集合其他信息,結(jié)合多個(gè)層面開(kāi)展挖掘,為數(shù)據(jù)的挖掘提供更為廣泛的聯(lián)系。

        3.2.3 結(jié)合實(shí)際應(yīng)用,提升效用價(jià)值

        挖掘出的知識(shí)信息如果沒(méi)有得到有效應(yīng)用,那它便與還未經(jīng)過(guò)挖掘的數(shù)據(jù)一樣毫無(wú)價(jià)值。只有對(duì)學(xué)生體質(zhì)健康的數(shù)據(jù)挖掘分析結(jié)果加以實(shí)際應(yīng)用,才能充分體現(xiàn)其價(jià)值性,并更好地服務(wù)于未來(lái)學(xué)生體質(zhì)健康的工作。

        參考文獻(xiàn)

        [1] 林輝.大數(shù)據(jù)帶來(lái)的思考[J].信息與電腦,2012(11):14.

        [2] 中國(guó)政府網(wǎng).國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要的通知[EB/OL].http://www.gov.cn/zhengce/content/2015-09/05/content_10137.htm.

        [3] 喬克滿.關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘技術(shù)在體質(zhì)指標(biāo)分析中的應(yīng)用研究[J].天津體育學(xué)院學(xué)報(bào),2010,25(5):453-455.endprint

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