林成鏗

摘 要：現(xiàn)階段伴隨著各項(xiàng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的不斷發(fā)展，商務(wù)智能開始得到了越來(lái)越多的利用，尤其是在電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用。本文主要對(duì)商務(wù)智能進(jìn)行了簡(jiǎn)單的講述，并且就商務(wù)智能在電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中的實(shí)踐進(jìn)行了一些探討。

關(guān)鍵詞：商務(wù)智能；電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)；數(shù)據(jù)分析；實(shí)踐

中圖分類號(hào)：TM63 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

現(xiàn)階段我國(guó)的電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)得到了非常大的發(fā)展空間，智能調(diào)度控制系統(tǒng)如今已然成為我國(guó)現(xiàn)在電網(wǎng)系統(tǒng)發(fā)展的主流趨勢(shì)，智能電網(wǎng)的建設(shè)還在進(jìn)一步推進(jìn)，調(diào)度控制系統(tǒng)中的數(shù)量也在高速上升，因此電網(wǎng)的調(diào)度以及運(yùn)行維護(hù)會(huì)面臨著一定的壓力，因此需要人們?cè)黾訉?duì)商務(wù)智能的研究，通過(guò)商務(wù)智能在電網(wǎng)控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中的實(shí)踐來(lái)給電網(wǎng)的正常運(yùn)行以及調(diào)控奠定一定的基礎(chǔ)。

1.商務(wù)智能概念

商務(wù)智能也被稱作BI，最早是在1996年被提出，在當(dāng)時(shí)，商務(wù)智能被稱作是由查詢報(bào)表，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)恢復(fù)，數(shù)據(jù)備份，數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)分析等多部分組成的可以對(duì)企業(yè)決策起到一定輔助作用的技術(shù)以及具體的應(yīng)用。商務(wù)智能是一個(gè)對(duì)商務(wù)信息進(jìn)行搜集、管理，并且對(duì)這些信息進(jìn)行分析的過(guò)程，為的是可以讓企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者具備一定的洞察力以及知識(shí)，從而做出正確的決策。

現(xiàn)階段，在電網(wǎng)調(diào)度控制領(lǐng)域中開始廣泛應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘，而數(shù)據(jù)挖掘則采用應(yīng)用模式匹配或者場(chǎng)景匹配的方式進(jìn)行特定算法的開發(fā)，從而進(jìn)行分析，數(shù)據(jù)挖掘中的經(jīng)典算法，例如決策樹算法，聚類算法以及分類算法現(xiàn)階段在電網(wǎng)調(diào)度控制中的應(yīng)用僅僅只是初級(jí)階段。過(guò)去的電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)更多的是針對(duì)特點(diǎn)程序的開發(fā)，而通過(guò)商務(wù)智能的應(yīng)用，商務(wù)智能可以利用對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行抽取，轉(zhuǎn)化，通用用戶界面以及多維建模等多種手段為數(shù)據(jù)分析提供了有效的解決方案，使編碼工作的重復(fù)性得到有效的避免，因此需要人們加強(qiáng)對(duì)智能電網(wǎng)在電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中的應(yīng)用研究，從而使系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)以及處理能力得到提升。

2.商務(wù)智能在電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)功能

電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)的實(shí)際統(tǒng)計(jì)功能主要可以分為兩種，其一，以歷史采樣作為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)。其二，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)。其中第一種數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)可以對(duì)常規(guī)取樣數(shù)據(jù)進(jìn)行直接利用，沒有必要對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行提前的定義，但是該數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法只能對(duì)平均數(shù)、最小值以及最大值等一些常規(guī)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，而且統(tǒng)計(jì)工作會(huì)消耗掉大量時(shí)間。而實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)雖然可以進(jìn)行次數(shù)以及時(shí)長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)，但是在統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)之前需要先對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行定義，會(huì)形成系統(tǒng)資源的浪費(fèi)，而且只能實(shí)現(xiàn)對(duì)少量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)，并不能滿足所有統(tǒng)計(jì)要求。然而在對(duì)電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)中的運(yùn)行數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)時(shí)，一個(gè)非常重要的任務(wù)就是保證人們可以非常直觀并且快速地將異?？闯觯瑫r(shí)對(duì)發(fā)生異常情況的位置進(jìn)行定位。面對(duì)這種情況，如果對(duì)所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)都展開統(tǒng)計(jì)，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)信息量過(guò)大，很多時(shí)候工作人員會(huì)將在真正有用的信息放過(guò)，另外，尤其發(fā)生異常的位置不確定，因此人們無(wú)法提前對(duì)數(shù)據(jù)點(diǎn)進(jìn)行定義，不能展開實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)。在這種情況下，我們可以將告警數(shù)量以及告警類型作為依據(jù)，然后在和采樣信息、數(shù)據(jù)點(diǎn)以及時(shí)間段進(jìn)行結(jié)合，從而對(duì)數(shù)據(jù)展開詳細(xì)的分析。

3.商務(wù)智能在電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析中的實(shí)踐

3.1越限統(tǒng)計(jì)分析

在該實(shí)踐過(guò)程中，對(duì)斷面負(fù)載、主變負(fù)載、線路負(fù)載以及母線電壓都展開統(tǒng)計(jì)分析，這樣便可以實(shí)現(xiàn)對(duì)一個(gè)時(shí)間段的越限時(shí)長(zhǎng)的統(tǒng)計(jì)，同時(shí)可以從斷面或者是設(shè)備、 廠站、區(qū)域等角度對(duì)持續(xù)時(shí)間以及越線時(shí)刻展開對(duì)數(shù)據(jù)的鉆取，從而了解非常詳細(xì)的信息。

如果采用的是之前的方法，其一，可以對(duì)特定應(yīng)用程序進(jìn)行開發(fā)，從而使其可以將展示以及統(tǒng)計(jì)功能實(shí)現(xiàn)，然而這樣會(huì)使人們面對(duì)非常龐大的任務(wù)量。其二，對(duì)所有的斷面或者是觀測(cè)點(diǎn)的所有歷史數(shù)據(jù)都展開實(shí)時(shí)的統(tǒng)計(jì)，這樣會(huì)導(dǎo)致巨大的系統(tǒng)資源被消耗，而且會(huì)非常容易因?yàn)閿?shù)據(jù)多的原因?qū)е陆y(tǒng)計(jì)效率非常低。這時(shí)候借助商務(wù)智能的實(shí)踐，首先可以借助ETL軟件的分析空間將告警信息作為依據(jù)對(duì)發(fā)生時(shí)刻以及越限設(shè)備進(jìn)行確定。其次，越限時(shí)段的歷史采用數(shù)據(jù)以及越限的實(shí)際持續(xù)時(shí)間數(shù)據(jù)進(jìn)行有針對(duì)性的獲取并且統(tǒng)計(jì)，這樣可以將統(tǒng)計(jì)范圍進(jìn)行縮小，有效提升效率，然后，借助ETL軟件將已經(jīng)分析出來(lái)的結(jié)果構(gòu)成星形數(shù)據(jù)模型的展示。最后，借助DashBoard軟件設(shè)計(jì)的使用并且使展示功能得以實(shí)現(xiàn)，另外，在對(duì)模型進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，需要保證同時(shí)支持?jǐn)嗝尕?fù)載，主變負(fù)載，線路負(fù)載以及母線電壓的越限分析，使統(tǒng)計(jì)功能具有一定的通用性。

在告警展開分析時(shí)，可以將實(shí)際序列分析空間作為基礎(chǔ)，對(duì)模擬量的發(fā)生時(shí)刻以及越限時(shí)長(zhǎng)展開統(tǒng)計(jì)，最終可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)包含有越限類型維度，時(shí)間維度以及設(shè)備維度的所有模擬量越限統(tǒng)計(jì)模型。在設(shè)備維度中需要包含有具體設(shè)備、廠站以及區(qū)域這3個(gè)層級(jí)，時(shí)間維度上需要包括有日，月以及年這3個(gè)層級(jí)，在越限類型維度中則只需要有一個(gè)層級(jí)即可，其中有母線、線路、斷面以及主變這4種越限設(shè)備。該模型既可以支持設(shè)備維度上的數(shù)據(jù)鉆取，同時(shí)可以支持時(shí)間維度上的數(shù)據(jù)鉆取，在越限類型維度之上則可以實(shí)現(xiàn)對(duì)具體越限類型的統(tǒng)計(jì)，同時(shí)還可以在多個(gè)維度之上展拉開切塊，切片操作。

在該模型中設(shè)置有數(shù)據(jù)母線電壓的越限數(shù)據(jù)展示壓面，統(tǒng)計(jì)時(shí)段被確定之后，可以借助餅圖對(duì)各時(shí)段的越限情況分布情況進(jìn)行大概的瀏覽，點(diǎn)開餅圖便可對(duì)越限時(shí)間進(jìn)行詳細(xì)的觀看。

3.2遙信變位統(tǒng)計(jì)

該實(shí)踐對(duì)遙信變位的數(shù)量展開統(tǒng)計(jì)，可以在最快的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)對(duì)頻繁出錯(cuò)的遙信設(shè)備的定位，然后在經(jīng)過(guò)電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)中進(jìn)行對(duì)遙信封鎖或者在站端進(jìn)行著整改的方式來(lái)有效地降低誤遙信造成的危害。場(chǎng)景展示可以從測(cè)點(diǎn)或者是設(shè)備，廠站以及區(qū)域等角度實(shí)現(xiàn)對(duì)變位次數(shù)的數(shù)據(jù)鉆取，從而使變位的實(shí)際信息更快的被人們獲得。

和上面講述的實(shí)例比較相似，過(guò)去的方法會(huì)導(dǎo)致編碼的實(shí)際工作得到大幅度加劇，同時(shí)也會(huì)造成各種系統(tǒng)資源的浪費(fèi)，因襲需要人們借助商務(wù)智能的應(yīng)用，首先需要以變位告警信息作為依據(jù)對(duì)變位設(shè)備的發(fā)生時(shí)刻以及發(fā)生位置進(jìn)行確定，從而對(duì)變位信息展開有針對(duì)性的獲取以及統(tǒng)計(jì)，使統(tǒng)計(jì)范圍得打縮小，使工作效率得到提升，最后形成一個(gè)包含有遙信類型維度，時(shí)間維度以及設(shè)備唯獨(dú)的遙信變?yōu)榻y(tǒng)計(jì)模型。在設(shè)備維度中依然包括有具體設(shè)備，，廠站以及區(qū)域這3個(gè)層級(jí)，在時(shí)間維度中已然包含有日，月，年這3個(gè)級(jí)別，遙信類型維度只需要有一個(gè)層級(jí)即可，其中有測(cè)點(diǎn)遙信，保護(hù)信號(hào)，刀閘變位，開關(guān)變位這3個(gè)遙信類型。

在該模型之下對(duì)數(shù)據(jù)展示頁(yè)面進(jìn)行展示設(shè)計(jì)，統(tǒng)計(jì)時(shí)段被確定之后，可以借助餅圖將遙信變位的實(shí)際分布情況展示，點(diǎn)開餅圖，便可以對(duì)特點(diǎn)區(qū)域的實(shí)際遙信變位數(shù)據(jù)進(jìn)行觀看。

當(dāng)然，和上面所舉實(shí)例相似的實(shí)踐應(yīng)用還有很多，例如對(duì)數(shù)據(jù)不刷新，數(shù)據(jù)跳變，事故情況，測(cè)量通道出現(xiàn)中斷，告警直傳等現(xiàn)象的模型設(shè)計(jì)以及展示。

結(jié)語(yǔ)

將商務(wù)智能和電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析進(jìn)行結(jié)合，將商務(wù)智能的深度鉆取以及多維觀察的思想作為一種指導(dǎo)，可以更多地進(jìn)行適用于電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)的商務(wù)智能軟件模塊的研發(fā)，從而促進(jìn)電網(wǎng)調(diào)度控制系統(tǒng)數(shù)據(jù)分析的進(jìn)一步完善。

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