李瑞萍

摘 要：文章運(yùn)用回歸分析方法，對四川旅游學(xué)院高等數(shù)學(xué)成績影響因素進(jìn)行分析，影響因素有錄取方式、高考成績、上課座位位置、課余花費(fèi)時(shí)間、作業(yè)是否獨(dú)立完成以及課堂互動(dòng)情況，對以后教學(xué)工作指明了方向。

關(guān)鍵詞：高等數(shù)學(xué)；成績；影響因素；回歸分析

一、背景

高等數(shù)學(xué)是高等院校開設(shè)的一門非常重要的基礎(chǔ)課程，它不僅是學(xué)生學(xué)習(xí)后續(xù)課程的基礎(chǔ)，同時(shí)對于提高學(xué)生的數(shù)學(xué)素養(yǎng)、培。養(yǎng)學(xué)生的應(yīng)用意識(shí)、創(chuàng)造意識(shí)以及理性思維等起著重要作用。因此，如何教好這門課，如何讓學(xué)生學(xué)好這門課，顯得至關(guān)重要。而旅游類大學(xué)更具有自己鮮明的特點(diǎn)，無論是從專業(yè)設(shè)計(jì)，課堂教學(xué)方法，還是就業(yè)實(shí)習(xí)等，相較于一般大學(xué)，更強(qiáng)調(diào)順應(yīng)市場，加強(qiáng)和企業(yè)合作，相對的學(xué)生也更重實(shí)踐、輕理論，尤其是基礎(chǔ)學(xué)科的學(xué)習(xí)。

本文旨在了解和掌握旅游類大學(xué)學(xué)生高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀，洞悉學(xué)生的學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)，找出影響高等數(shù)學(xué)成績的因素，并且有針對性的提出教學(xué)建議與改進(jìn)措施，從而達(dá)到更好的教學(xué)效果。

二、指標(biāo)及數(shù)據(jù)來源

本次調(diào)查的目的是希望借助大數(shù)據(jù)分析，找出影響旅游類大學(xué)學(xué)生高等數(shù)學(xué)成績的客觀和主觀因素，從而有針對性的在日常教學(xué)中有所調(diào)整，提高教學(xué)效率。文章相關(guān)指標(biāo)在借鑒相關(guān)文章的基礎(chǔ)上，分析學(xué)生實(shí)際特點(diǎn)及日常教學(xué)工作中的疑問設(shè)計(jì)本次調(diào)查問卷，問卷共包含15項(xiàng)，具體內(nèi)容如表1。

本次調(diào)查問卷發(fā)放對象是四川旅游學(xué)院大一學(xué)生，以電子問卷形式開展，共回收問卷355份，其中填寫不全及不符合要求問卷45份，有效問卷310份。

在做回歸分析之前，先對調(diào)查問卷進(jìn)行因子分析，分析變量之間相互依賴的關(guān)系，希望達(dá)到削減變量，用新的、更少的變量達(dá)到分析的目的。首先利用SPSS19對變量進(jìn)行KMO檢驗(yàn)和Bartlett球形度檢驗(yàn)，具體檢驗(yàn)結(jié)果參看表2。根據(jù)檢驗(yàn)結(jié)果，概率為0.000，說明拒絕原假設(shè)，Bartlett球形度檢驗(yàn)是顯著的，KMO=0.739>0.7，說明變量較適宜做因子分析。

在因子方差解釋中，只有6個(gè)因子的初始特征值大于1，總的方差解釋是72.203%，說明不需要調(diào)查問卷中的13個(gè)變量，從中選擇6個(gè)因子就可以代表之前13個(gè)變量的72.203%的變差。這一點(diǎn)從圖1碎石圖中可以看出來，縱坐標(biāo)為特征值，特征值越小則對原有變量的貢獻(xiàn)就越小，從第一個(gè)開始，逐漸趨于平緩，之后的可以忽略，所以本次提取6個(gè)因子也算是合適的。

三、實(shí)證分析

為了更好的檢驗(yàn)影響高等數(shù)學(xué)成績的最重要的因素，同時(shí)驗(yàn)證因子分析的結(jié)果，我們采用逐步回歸分析法對調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從中選擇擬合度更高的模型。首先構(gòu)建模型（1），對數(shù)據(jù)進(jìn)行對數(shù)變換，目的是為了消除不同數(shù)據(jù)量綱的影響。利用SPSS工具對問卷結(jié)果進(jìn)行分析，得出結(jié)果。

LnY=α1LnX1+α2LnX2+α3LnX3+……+α13LnX13+t（1）

觀察各個(gè)模型調(diào)整后的R方，其中模型6的調(diào)整系數(shù)最大，為0.755，說明該模型對因變量有75.5%的解釋程度，擬合度較高。并且該模型的顯著性檢驗(yàn)概率為0，在1%的顯著水平性成立，則可以認(rèn)為模型中系數(shù)不同時(shí)為1時(shí)，因變量和自變量之間的線性關(guān)系是存在的，可建立相應(yīng)的線性模型?；貧w分析的6個(gè)解釋變量也與我們因子分析的結(jié)果一致。

重新構(gòu)建回歸模型（2）

LnY=α2LnX2+α4LnX4+α6LnX6+α7LnX7+α8LnX8+α10LnX10+t（2）

具體回歸結(jié)果如表5，其中變量X4、X7、X10在1%的置信水平下顯著，X2、X6、X8在5%置信水平下顯著。

四、教學(xué)工作中啟發(fā)及建議

通過以上數(shù)據(jù)分析，發(fā)現(xiàn)在高等數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)過程中，有很多工作是可以改進(jìn)的。第一統(tǒng)招生的成績要優(yōu)于職教生，同時(shí)考生入學(xué)時(shí)的高考數(shù)學(xué)成績較高的學(xué)生高等數(shù)學(xué)成績相對較好，說明學(xué)生在高中階段習(xí)得的數(shù)學(xué)思維，數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)方法會(huì)延續(xù)至大學(xué)階段，這也提醒我們不應(yīng)做應(yīng)試化教育，而是應(yīng)該注重培養(yǎng)學(xué)生的數(shù)學(xué)思維，數(shù)學(xué)方法，創(chuàng)新能力等綜合素質(zhì)。

第二學(xué)生在上課教室所做的位置對高數(shù)成績也有一定的影響，一般坐在前排的學(xué)生成績較好，后排的學(xué)生成績較差。一般坐在前排的學(xué)生自覺性較強(qiáng)，經(jīng)常與老師進(jìn)行互動(dòng)，后排學(xué)生則經(jīng)常選擇隱蔽位置睡覺或者玩手機(jī)。建議教師在上課時(shí)要求學(xué)生坐在前排，方便管理，也能夠及時(shí)提醒睡覺或者玩手機(jī)的學(xué)生。

第三課前以及課后對高數(shù)課程所花費(fèi)的時(shí)間對高數(shù)成績有一定的影響。本學(xué)期高等數(shù)學(xué)課程為一周一次課，每次課之間相隔一個(gè)星期，如果在課前不進(jìn)行預(yù)習(xí)，課后不及時(shí)復(fù)習(xí)，一定對之前所學(xué)內(nèi)容遺忘較多。建議教師在課前能夠帶領(lǐng)學(xué)生回顧上節(jié)課內(nèi)容，引入新內(nèi)容，同時(shí)可在所帶班級(jí)成立學(xué)習(xí)小組，學(xué)習(xí)小組可定期進(jìn)行復(fù)習(xí)與討論，由學(xué)習(xí)自覺性較高的學(xué)生帶動(dòng)其他學(xué)生。

第四學(xué)生能否獨(dú)立完成作業(yè)對高等數(shù)學(xué)成績有一定的影響。能夠獨(dú)立完成作業(yè)的學(xué)生，成績相對較高，不能獨(dú)立完成作業(yè)的學(xué)生，成績較低。作業(yè)能否獨(dú)立完成不僅是教師檢驗(yàn)學(xué)生對所學(xué)知識(shí)掌握情況的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，更是希望學(xué)生通過做作業(yè)進(jìn)行查漏補(bǔ)缺，發(fā)現(xiàn)自己沒有掌握好的知識(shí)點(diǎn)，及時(shí)進(jìn)行再學(xué)習(xí)，向同學(xué)或者老師請教。在教學(xué)過程中，教師要著重強(qiáng)調(diào)獨(dú)立完成作業(yè)的重要性，避免學(xué)生養(yǎng)成抄作業(yè)的習(xí)慣，同時(shí)在課堂時(shí)間充足的情況下，建議抽點(diǎn)學(xué)生在黑板上進(jìn)行演練，及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題。

第五學(xué)生與老師的課堂互動(dòng)情況，對高數(shù)成績的影響也比較明顯，經(jīng)常與老師互動(dòng)的學(xué)生成績較好，這也提醒我們在上課過程中探索改變教學(xué)思路，簡化教學(xué)難度，提高教學(xué)趣味性，增加幽默感，調(diào)動(dòng)學(xué)生的積極性。同時(shí)教師還要注重課堂教學(xué)形式的多樣化。高等數(shù)學(xué)教材所涉及到的概念較為抽象，如果采用純粹的定義、定理加推導(dǎo)的方式，學(xué)生容易失去興趣，也很難深刻理解相關(guān)概念，常常會(huì)覺得這門課程內(nèi)容枯燥、抽象，從而失去主動(dòng)學(xué)習(xí)的興趣和熱情，而多媒體課件可給學(xué)生的觀察、想象帶來了極大的幫助，使高等數(shù)學(xué)知識(shí)形象化、立體化、動(dòng)態(tài)化。其次多媒體教學(xué)又可以使教師從黑板的演算、推導(dǎo)、證明中釋放出來，使老師盡可能多地和學(xué)生交流，真正地讓課堂“活”起來，讓學(xué)生在寬松愉快的學(xué)習(xí)環(huán)境中，真正做到愿意學(xué)、樂意學(xué)。

參考文獻(xiàn)：

[1]Christa Lee Quint.A study of the efficacy of the flipped classroom model in a university mathematics class[D].New York：Teachers College，Columbia University，20 May，2015.

[2]方曉偉.影響學(xué)生大學(xué)數(shù)學(xué)成績因素的統(tǒng)計(jì)分析[J].高等函授學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2010，23（5）：49-51.

[3]蘇國榮，戴中寅.屬于屬性依賴度的考研高等數(shù)學(xué)成績影響因素分析[J].蘇州大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2012，28（3）：89-94.

[4]袁潔婷，高志強(qiáng).理工科大學(xué)生書序成績影響因素的統(tǒng)計(jì)分析[J].西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版），2013（1）：21-25.

[5]梁斌，卓梅霞.基于SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的因子分析法及實(shí)證分析[J].河西學(xué)院學(xué)報(bào)，2011，27（5）：45-49.endprint