【摘 要】 本文對當前O2O服務進行了簡要闡述，分析了高校圖書館當前O2O服務的現(xiàn)狀和問題，最后從以下三個方面著重對數(shù)據(jù)挖掘技術在高校圖書館O2O服務的應用進行分析研究并對未來應用進行展望：圖書推送和館藏分布；新書購置；讀者個性化服務。

【關鍵詞】 O2O；高校圖書館；數(shù)據(jù)挖掘

一、引言

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代浪潮的推動，O2O（Online To Offline）模式已經(jīng)蔓延到各行各業(yè)，各商家也借助O2O模式更加科學地將在線和離線服務結(jié)合起來，通過網(wǎng)絡提供服務和信息，進而提高用戶體驗感。面對新時代的到來，高校圖書館傳統(tǒng)的服務模式也面臨著巨大的挑戰(zhàn)，移動互聯(lián)網(wǎng)帶來的各類線上信息資源逐漸替代了傳統(tǒng)圖書館的地位，雖然有些高校圖書館建立了O2O模式服務，但最終卻收效甚微。

二、高校圖書館O2O服務的現(xiàn)狀及問題

1、高校圖書館O2O服務的現(xiàn)狀

O2O（Online To Offline）的概念開始于2011年，被Alex Rampell率先提出，2013年我國迎來了O2O發(fā)展的重要時刻，移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展使線上和線下真正融合起來。

我國高校圖書館的O2O服務目前發(fā)展方向較為多元化，各大院校圖書館也是根據(jù)自身特點開展了不同程度的O2O服務，大致有以下幾大系統(tǒng)：OPAC系統(tǒng)、移動圖書館APP、數(shù)字音樂圖書館、圖書館微信、圖書館微博、座位預約系統(tǒng)、圖書預約系統(tǒng)等等。

OPAC系統(tǒng)是高校圖書館最早開通的O2O服務，也是和圖書館傳統(tǒng)業(yè)務結(jié)合最緊密、使用率最高的一套系統(tǒng)；移動圖書館APP和數(shù)字音樂圖書館是將線下資源擴展到線上使用最典型的應用，也使圖書館傳統(tǒng)業(yè)務真正實現(xiàn)線上化；圖書館微信和圖書館微博是移動化聯(lián)網(wǎng)浪潮下的產(chǎn)物，它的出現(xiàn)使圖書館與讀者間的溝通距離縮短，能夠更加高效的進行溝通與聯(lián)系，也是高校圖書館為所有讀者提供的共同交流平臺；座位預約系統(tǒng)和圖書預約系統(tǒng)是圖書館另一項傳統(tǒng)業(yè)務線下轉(zhuǎn)線上的典型應用，兩套系統(tǒng)大大降低了圖書館讀者的時間成本，提高了讀者體驗感，使圖書館的資源能夠得到高效利用。

2、高校圖書館O2O服務的問題

近年來，高校圖書館O2O服務的發(fā)展迅速，但隨之而來的問題也是比比皆是，給高校圖書館O2O服務的發(fā)展帶來不小的阻力。

（1）數(shù)據(jù)的深度挖掘工作較為薄弱。高校圖書館O2O服務系統(tǒng)憑借著校園統(tǒng)一身份認證平臺的使用，使各系統(tǒng)后臺數(shù)據(jù)可以融合使用，但最終融合的數(shù)據(jù)在很多高校都未被分析使用，僅僅只是將這些海量數(shù)據(jù)作為個別信息查詢的源頭。這其實是將大量客戶的潛在需求所忽略，各系統(tǒng)也無法聯(lián)動產(chǎn)生更大的效果。這也是各高校目前在O2O服務當中遇到的最大問題之一。

（2）無法提供高質(zhì)量的O2O服務。由于高校的O2O服務僅僅停留在表象應用中，只是解決了部分讀者用戶簡單的基礎需求，并未對讀者用戶潛在的需求進行深入挖掘，所以無法對讀者用戶提供高質(zhì)量的O2O服務，也不能進一步提升用戶的體驗感和滿意度，從而不能滿足新時代下用戶日益增長的個性化服務需求。

三、數(shù)據(jù)挖掘在高校圖書館O2O服務的應用

1、數(shù)據(jù)挖掘的定義

數(shù)據(jù)挖掘是指利用有效的分類和挖掘技術從海量的數(shù)據(jù)中提取更為有效、潛在的、最終能認可的知識的過程。這些數(shù)據(jù)的形式具有多樣性和復雜性的特點，例如文本、圖案圖形、結(jié)構(gòu)化語言、網(wǎng)頁信息等，雖然形式多元化，但最終都要將海量的數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)換為人們能夠理解和認可的信息。在圖書館O2O服務中大數(shù)據(jù)隱藏于各個子系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)庫中存在著大量的讀者信息、圖書館館藏信息，微信圖書館、圖書館微博當中也隱藏的大量網(wǎng)絡信息。

2、數(shù)據(jù)挖掘在圖書館O2O服務的應用

伴隨著大數(shù)據(jù)時代的來臨，數(shù)據(jù)挖掘技術必須快速融入到高校圖書館O2O服務當中，高校圖書館也應當抓住機遇，最大程度地利用數(shù)據(jù)挖掘技術提高高校圖書館在O2O服務領域的水準，通過徹底挖掘讀者的潛在需求，進而提高讀者與圖書館的粘度，提升讀者的體驗感。

（1）圖書推送和館藏分布方面。通常情況下，圖書推送和館藏分布的數(shù)據(jù)來源都是圖書館工作人員的經(jīng)驗之談，并沒有真正可靠的數(shù)據(jù)作為實施參考。在引入數(shù)據(jù)挖掘技術后，圖書館在制定線上或者線下的圖書推送活動中，就可以完全按照科學的數(shù)據(jù)分析，挖掘讀者的潛在需求。例如：讀者使用教務系統(tǒng)、圖書推送關聯(lián)OPAC、移動圖書館APP等系統(tǒng)后會產(chǎn)生大量復雜數(shù)據(jù)，深入挖掘并分析這些數(shù)據(jù)后，便可精準定位每位讀者的潛在具體需求，最終只需要在特定的時間將讀者的需求進行線上或者線下推送，就可以滿足讀者的潛在需求。

館藏分布方面，在引入數(shù)據(jù)挖掘技術后，便可科學地對圖書館館藏分布進行調(diào)整，最大程度的滿足讀者的個性化服務，無論是線上資源還是線下資源都可以發(fā)揮出最大的能效。

（2）新書購置方面。各大高校圖書館每年都會大量購置新書，歷年來大部分新書是由書商和高校教師們推薦采購，剩下少部分是由圖書館征求部分學生代表意見采購新書。這樣一來，高校圖書館館藏內(nèi)容必定較為單一，且無法滿足眾多讀者的個性化需求，導致學?；ù罅砍杀举徣氲男聲赡軙霈F(xiàn)無人問津或者借閱者寥寥無幾的現(xiàn)象，自然而然，讀者對該圖書館的滿意度必定有所打折。

在引入數(shù)據(jù)挖掘技術之后，利用基于大數(shù)據(jù)為前提的數(shù)據(jù)挖掘技術建立資源薦購系統(tǒng)，一方面可以從統(tǒng)計上來的所有讀者針對新書購置方面的建議中提取有價值的信息；另一方面，高校圖書館可以從各大O2O系統(tǒng)記錄中尋找與新書購置相關的信息，例如：多名讀者在查詢時集中輸入的圖書館尚未購置圖書信息、多名讀者通過圖書館微信、微博留言建議的未購置圖書信息、借閱量較大的相關學科類圖書信息等等，這些信息都可以通過數(shù)據(jù)挖掘技術從數(shù)據(jù)堆棧中搜集出來。

通過引入數(shù)據(jù)挖掘技術，高校圖書館不僅可以降低每年購置新書的盲目性，避免資源浪費，同時也可以滿足大量讀者潛在的個性化需求，提高高校圖書館在O2O服務領域的工作效果。endprint

（3）讀者個性化服務方面。O2O模式下的個性化服務主要包括資源預約和推送兩個方面，傳統(tǒng)模式下的資源預約只能通過預約表或者電話的方式，而資源推送只可以通過布告欄、信息發(fā)布和電話這三種方式。雖然傳統(tǒng)模式也可以實現(xiàn)資源的預約和推送，但是效率和效果都非常不盡人意。O2O模式解決了傳統(tǒng)推廣服務模式的效率問題，但效果依舊不能令人滿意。例如：在資源預約方面，我們無法評估需求者對資源需求的緊急程度，如果出現(xiàn)多人同時預約一項服務，如何合理分配和調(diào)節(jié)資源就成為一項難題；在資源推送方面，高校圖書館如何能夠做到將有價值的信息推送給最為需要的人群，而不是一味地群發(fā)造成讀者對推送信息的排斥和不重視，最終導致有效的信息變成垃圾信息。

當下利用數(shù)據(jù)挖掘技術進行O2O的個性化服務，不僅能解決傳統(tǒng)服務模式帶來的效率低、效果差等問題，還能解決在O2O模式下無法有效推送的困難，進而使有限的資源能夠得到更加高效的利用，有價值的信息能夠被真正有需要的讀者有效獲取。這樣一來，高校圖書館在讀者個性化服務方面將有更加顯著的工作效果，也會提高讀者對圖書館的忠誠度，真正發(fā)揮高校圖書館在新時代的作用。

四、結(jié)語

隨著信息技術的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術將會在高校圖書館O2O服務領域有更多更加有效的應用。圖書館的發(fā)展離不開數(shù)據(jù)挖掘技術，O2O服務模式的進步將在數(shù)據(jù)挖掘技術的基礎上開展，并且隨著移動互聯(lián)網(wǎng)時代的來臨，移動端服務將會逐步代替?zhèn)鹘y(tǒng)終端的大部分職能，屆時數(shù)據(jù)挖掘技術將會在移動端的O2O服務中大展身手，發(fā)揮其精確定位與分類的優(yōu)勢，將大量的常規(guī)信息轉(zhuǎn)換為精簡的高價值有效信息，通過不斷的技術革新與管理突破，引領新一輪O2O服務革命。

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【作者簡介】

王筱蕾（1989.12-），陜西寶雞人，碩士，助理館員，研究方向：數(shù)字圖書館.endprint