高子君

摘 要：隨著社會(huì)發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展也有了很大的提高。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展中的科技成果之一，這種技術(shù)在我國各行各業(yè)中被廣泛使用，為了滿足工業(yè)的科技發(fā)展需求，人工智能逐漸被運(yùn)用在電氣工程自動(dòng)化當(dāng)中，這種運(yùn)用為電氣工程的發(fā)展做出了諸多貢獻(xiàn)，大大促進(jìn)了它的發(fā)展。

關(guān)鍵詞：人工智能；電氣工程；自動(dòng)化；運(yùn)用分析

1人工智能在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用現(xiàn)狀

現(xiàn)在的社會(huì)對(duì)人工智能的運(yùn)用越發(fā)廣泛。電氣工程自動(dòng)化結(jié)合人工智能技術(shù)后效率得到了極大的提升。電氣工程中電氣設(shè)備的完善是非常關(guān)鍵的，這個(gè)過程設(shè)計(jì)電路和電磁場(chǎng)的知識(shí)運(yùn)用，這些知識(shí)在完善電氣設(shè)備的工作中也是必備的。按照以前的產(chǎn)品設(shè)計(jì)方式大多是選擇手工完成，手工的速度必然會(huì)降低效率，并不是很好的方法。時(shí)至今日，社會(huì)的科技得到很大的發(fā)展，隨著技術(shù)的提升，計(jì)算機(jī)技術(shù)也代替了手工的方式，計(jì)算機(jī)是以人工智能的方式提升了電氣成果自動(dòng)化的效率，這樣電器產(chǎn)品的研發(fā)效率更快。不僅如此，電氣工程自動(dòng)化利用人工智能技術(shù)更是讓CDR技術(shù)得到了很大的發(fā)展，對(duì)于設(shè)計(jì)領(lǐng)域而言這是巨大的福音，這將會(huì)同時(shí)提升產(chǎn)品的質(zhì)量與生產(chǎn)的效率。人工智能技術(shù)在電氣工程自動(dòng)化的應(yīng)用對(duì)于電氣產(chǎn)業(yè)是有著重大意義的，能夠給電氣產(chǎn)業(yè)帶來極大效率。人工智能技術(shù)讓電氣工程在數(shù)據(jù)處理方面得到了巨大的效率提升，讓數(shù)據(jù)處理變得更加快捷方便。不僅如此，人工智能技術(shù)的加入還能讓監(jiān)視和報(bào)警功能變得更加方便，監(jiān)視電器裝置的數(shù)據(jù)變化，一旦電器出現(xiàn)故障，報(bào)警功能就能夠及時(shí)的給出警示。工作人員可以利用鼠標(biāo)鍵盤對(duì)電氣工程進(jìn)行控制，及時(shí)解決故障問題。電氣工程自動(dòng)化利用人工智能的大量事實(shí)證明，人工智能技術(shù)對(duì)電氣工程自動(dòng)化的發(fā)展有著很大的幫助。

2人工智能技術(shù)應(yīng)用于電氣工程自動(dòng)化的優(yōu)勢(shì)

2.1操作便捷、效率高

在電氣工程自動(dòng)化領(lǐng)域中，人工智能技術(shù)的應(yīng)用主要有3種形式，即專家控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊系統(tǒng)。在數(shù)據(jù)采集和處理的過程中，可實(shí)現(xiàn)模擬量和開關(guān)量的實(shí)時(shí)采集，在不同的情況下，可結(jié)合實(shí)際需求進(jìn)行針對(duì)性處理。另外，該技術(shù)還具備特殊事件的報(bào)警和監(jiān)控功能，可對(duì)電氣設(shè)備的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)視。工作人員只需通過鼠標(biāo)、鍵盤便可進(jìn)行控制操作，對(duì)隔離開關(guān)燈和斷路器等進(jìn)行有效調(diào)整。通過人工智能技術(shù)的應(yīng)用，可大幅度提升工作效率，降低運(yùn)行成本。

2.2受外部因素的影響較小

相比于以往的控制技術(shù)而言，人工智能技術(shù)在實(shí)踐應(yīng)用的過程中，受其他外部因素的影響較小，故阻力和制約也就比較少。例如，人工智能并不需要精準(zhǔn)的動(dòng)態(tài)模型，故無需受模型相關(guān)參數(shù)的限制，且在運(yùn)行環(huán)境上也無過高要求。因此，人工智能技術(shù)相對(duì)來說較為穩(wěn)定，在自動(dòng)化控制領(lǐng)域中也具有較高的精準(zhǔn)性。

2.3提升設(shè)備的自動(dòng)化性能

人工智能技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用的過程中，具有超強(qiáng)的計(jì)算機(jī)編程功能，且設(shè)計(jì)精良、算計(jì)精準(zhǔn)。在電氣自動(dòng)化設(shè)備生產(chǎn)的過程中，通過精準(zhǔn)算法的應(yīng)用，則可大幅度提升設(shè)備自動(dòng)化控制的精準(zhǔn)性和效率性，同時(shí)還可提升設(shè)備的自動(dòng)化性能，降低自動(dòng)化過程中投入的物力、人力和資金，優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量。

3人工智能化在電氣工程自動(dòng)化中的應(yīng)用

3.1 應(yīng)用于電氣控制中

電氣自動(dòng)化控制是企業(yè)生產(chǎn)中較為重要的環(huán)節(jié)，在這個(gè)環(huán)節(jié)的工作效率提升之后，會(huì)使整個(gè)電氣控制系統(tǒng)的自動(dòng)化水平得到巨大的增強(qiáng)。這種控制技術(shù)使得企業(yè)的人力、物力、財(cái)力等眾多的資源得到有效的控制，降低了資金的投入力度，同時(shí)還將人工系統(tǒng)的順暢進(jìn)行合理的控制，使得企業(yè)的發(fā)展更為順暢。一般情況下，人工智能技術(shù)在電氣自動(dòng)化設(shè)備當(dāng)中的應(yīng)用較多，其主要的內(nèi)容是專家系統(tǒng)、模糊控制、精神網(wǎng)絡(luò)控制等等多個(gè)方面，在這幾個(gè)方面中，模糊控制的應(yīng)用范圍是最為廣泛的，主要原因就是這種控制較為簡(jiǎn)單，并且與實(shí)際企業(yè)的生產(chǎn)工序之間的聯(lián)系比較緊密，可以對(duì)企業(yè)的發(fā)展有巨大的作用。

3.2 應(yīng)用于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的含義是通過計(jì)算機(jī)將人類神經(jīng)系統(tǒng)的反映進(jìn)行模擬，并且取得的效果比較顯著，為企業(yè)帶來了巨大的幫助。在實(shí)際的自動(dòng)化控制系統(tǒng)中，這種系統(tǒng)的應(yīng)用范圍比較廣泛，因?yàn)檫@種技術(shù)能夠建立出相關(guān)的數(shù)據(jù)模型，為企業(yè)提供了比較準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)進(jìn)行動(dòng)態(tài)和靜態(tài)的分析，對(duì)于可能出現(xiàn)的問題及時(shí)的進(jìn)行預(yù)測(cè)，以便于及時(shí)的控制。因此，可以將電氣自動(dòng)化系統(tǒng)及進(jìn)行全方位的監(jiān)控，使得企業(yè)中職工的工作壓力有所降低，并且有效的控制了企業(yè)的成本，為企業(yè)節(jié)省了較多的資金，使得企業(yè)的發(fā)展速度得到有效的提升。

3.3 對(duì)設(shè)計(jì)進(jìn)行優(yōu)化以及故障診斷系統(tǒng)

在對(duì)一種新型的產(chǎn)品、設(shè)備、系統(tǒng)進(jìn)行設(shè)計(jì)時(shí)，通常都會(huì)運(yùn)用理論與實(shí)際相結(jié)合，然后進(jìn)行深入的研究設(shè)計(jì)工作。就是將以往通過實(shí)踐得到的方法經(jīng)驗(yàn)、科學(xué)知識(shí)等，進(jìn)行多次重復(fù)的試驗(yàn)，進(jìn)而設(shè)計(jì)出符合企業(yè)實(shí)際情況的設(shè)計(jì)方案。但是，這種方式也存在一些弊端，設(shè)計(jì)出的產(chǎn)品和系統(tǒng)同樣存在問題，并不是最優(yōu)的設(shè)計(jì)方案。在電氣自動(dòng)化控制方面，我國的發(fā)展還存在一些不足，隨著我國科技水平的不斷提升，人工智能技術(shù)逐漸的興起，使得設(shè)計(jì)方法也逐漸的運(yùn)用人工智能化設(shè)計(jì)，變?yōu)樽詣?dòng)化較強(qiáng)的設(shè)計(jì)方法。通過這種新型的設(shè)計(jì)方法能夠有效的解決以往設(shè)計(jì)方案存在的問題，并且極大程度的提升了工作效率和產(chǎn)品的質(zhì)量。目前，這種設(shè)計(jì)方法的應(yīng)用程度已經(jīng)逐漸的提升，但是仍然存在一些問題，需要不斷的進(jìn)行完善和調(diào)整。除此之外，人工智能技術(shù)對(duì)設(shè)備故障診斷的工作也有巨大的幫助，會(huì)提供較為完善的預(yù)警和修復(fù)功能。運(yùn)用之前提到的模糊邏輯、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)等，就可以將故障診斷的自動(dòng)化和智能化有效的提升，提升故障診斷的效率，節(jié)省問題解決的時(shí)間，對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益也有所提升。

3.4 應(yīng)用于日常操作中

近幾年，我國的電氣自動(dòng)化技術(shù)的發(fā)展速度較快，與人們生活之間的聯(lián)系也越來越多。經(jīng)過時(shí)間的證明，傳統(tǒng)的電氣控制技術(shù)，不僅僅效率比較低下，所消耗的人力物力也較大，并且要求的操作難度也較高，對(duì)操作人員的技術(shù)水平要求同樣比較高，同時(shí)傳統(tǒng)電氣控制技術(shù)的安全性還得不到保障，對(duì)操作人員的身體健康有嚴(yán)重的影響。新興的電氣自動(dòng)化技術(shù)極大程度的解決了傳統(tǒng)操作模式留下的弊端，還將工作效率有所提升，企業(yè)成本得到有效的控制，為企業(yè)節(jié)省了較多的資金，同時(shí)，操作困難也大大降低。

3.5電力系統(tǒng)中的應(yīng)用

對(duì)于電力系統(tǒng)自動(dòng)化而言，人工智能中的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和專家系統(tǒng)有著廣泛的應(yīng)用，其中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式相對(duì)靈活，呈現(xiàn)分布式的儲(chǔ)存方式，多用于電力系統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理中。同時(shí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要是科學(xué)分類模型，對(duì)相關(guān)的輸入進(jìn)行恰當(dāng)選擇，從而構(gòu)建類型不同的季節(jié)性時(shí)間模型，借助該模型預(yù)測(cè)系統(tǒng)的短期負(fù)荷，使技術(shù)人員全面分析系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的故障，促進(jìn)系統(tǒng)運(yùn)行效率的提高。另外，專家系統(tǒng)屬于復(fù)雜的程序系統(tǒng)，集大量的經(jīng)驗(yàn)、知識(shí)、規(guī)則于一體，判斷和分析電力系統(tǒng)中的問題，對(duì)專家決策過程進(jìn)行模擬，有效解決相關(guān)的問題。當(dāng)然利用專家系統(tǒng)優(yōu)化調(diào)控電力系統(tǒng)，需要以系統(tǒng)運(yùn)行情況為依據(jù)，根據(jù)相關(guān)的要求對(duì)系統(tǒng)中知識(shí)庫、規(guī)則庫、數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)信息進(jìn)行更新，使其與系統(tǒng)應(yīng)用的要求相符。

結(jié)語

人工智能技術(shù)，是電氣自動(dòng)化發(fā)展中的核心技術(shù)，并在自動(dòng)化控制上，發(fā)揮著極其重要的作用，人工智能技術(shù)的應(yīng)用可以優(yōu)化電氣設(shè)備的設(shè)計(jì)、提高電氣控制效率、簡(jiǎn)化電氣設(shè)備日常操作過程、精確診斷并及時(shí)處理電氣設(shè)備故障等，有效提高了電氣工程的運(yùn)行效率，保障了電氣工程運(yùn)行的安全可靠性。

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（作者單位：江蘇天創(chuàng)電力工程有限公司）