摘要：區(qū)域創(chuàng)新能力是區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展的重要影響因素。采用主成分分析法對貴州區(qū)域創(chuàng)新能力狀況進行研究。結(jié)果表明：貴州省區(qū)域創(chuàng)新能力存在顯著差異，中、北部地區(qū)較好，西部地區(qū)次之，東部、南部地區(qū)最弱。針對研究結(jié)果，分析影響貴州省科技創(chuàng)新能力的因素，提出提高貴州省區(qū)域創(chuàng)新能力和水平的對策。

關(guān)鍵詞：區(qū)域創(chuàng)新；主成分分析法；對策

中圖分類號：G124；F222.39 文獻識別碼：A 文章編號：1001-828X（2017）013-0-03

Comparative Study of Regional Innovation Ability and Countermeasures in Guizhou Province

Zuo Dai-qiong

（Gui Zhou Normal University， Guiyang 550001， China）

Abstract： Regional innovation capacity is closely related to regional economic development. Guizhou regional innovation capacity situation were studied by principal component analysis. The results show that： the presence of regional innovation capability significantly different Guizhou Province， northern Guizhou strongest， followed by the western region， the southeast region and east region of the weakest. This paper also put forward countermeasures to improve scientific and technological innovation capability and level of Guizhou Province base on analysis results.

Key words： Regional innovation capacity ； Principal component analysis； Countermeasures

隨著科學技術(shù)的迅速發(fā)展，科技創(chuàng)新對社會經(jīng)濟發(fā)展影響日趨重要，科技創(chuàng)新已經(jīng)成為經(jīng)濟發(fā)展的重要推動力量[1，2]?？萍紕?chuàng)新可以優(yōu)化人力物力等各項創(chuàng)新資源配置，加強各類創(chuàng)新主體間的聯(lián)系與互動，最終提升區(qū)域整體的創(chuàng)新能力和創(chuàng)新水平[3-5]。貴州省整體區(qū)域創(chuàng)新能力在全國處于較弱水平，但是隨著近年貴州省科技創(chuàng)新步伐的加快，科技創(chuàng)新能力取得了一定提高。然而，貴州科技創(chuàng)新也存在的諸多問題，除了總量低的問題外，區(qū)域發(fā)展的不平衡性也顯著制約貴州省科技創(chuàng)新能力的提高[6-9]。

本文采用貴州省地方財政科技撥款、科技活動人員、科技活動經(jīng)費籌資額等三個指標代表創(chuàng)新實施能力；用高新技術(shù)產(chǎn)值、擁有發(fā)明專利數(shù)、發(fā)表科技論文數(shù)衡量貴州省各地區(qū)創(chuàng)新能力，采用主成分分析法對貴州區(qū)域創(chuàng)新能力狀況進行研究。

一、貴州省區(qū)域創(chuàng)新能力的分析

1.數(shù)據(jù)來源

選用《2014貴州省科技進步統(tǒng)計監(jiān)測報告》、《貴州省2014年統(tǒng)計年鑒》的有關(guān)數(shù)據(jù)進行計算和分析，采用因子分析法綜合評價貴州省9個市（州、地區(qū)）的區(qū)域創(chuàng)新能力。運用因子分析法，從代表區(qū)域創(chuàng)新能力的眾多變量中提取具有代表性的主要公因子，分析影響區(qū)域創(chuàng)新能力的影響因素，進而簡化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，確定綜合評價數(shù)學模型的權(quán)重，計算綜合評價值。

2.評價方法及步驟

首先無量綱化處理選取的指標，使用標準化方法處理相關(guān)數(shù)據(jù)，建立相關(guān)變量的數(shù)據(jù)矩陣并將數(shù)據(jù)輸入SPSS軟件；通過主成分分析法建立得出因子載荷矩陣，通過最大方差法進行對矩陣數(shù)據(jù)進行旋轉(zhuǎn)；采用回歸法計算因子得分，然后計算各因子方差累積貢獻率，得出貴州省各個區(qū)域的創(chuàng)新能力綜合得分并進行簡單分類。

3.數(shù)據(jù)選取與指標確立

創(chuàng)新實現(xiàn)能力通常遵循基礎(chǔ)研究到應用最終產(chǎn)生創(chuàng)新成果的規(guī)律，分別采用貴州省各地區(qū)生產(chǎn)總值和地方財政收入代表貴州省各地區(qū)地區(qū)經(jīng)濟綜合實力；采用貴州省各地區(qū)科技活動人員、地方財政科技撥款、科技活動經(jīng)費籌資額三個指標衡量貴州省各地區(qū)創(chuàng)新實施能力；用高新技術(shù)產(chǎn)值、擁有發(fā)明專利數(shù)衡量貴州省各地區(qū)的創(chuàng)新實現(xiàn)能力。選取的指標可以在一定程度上對貴州省區(qū)域創(chuàng)新能力、水平及區(qū)域差異性提供依據(jù)。數(shù)據(jù)結(jié)果如表1所示：

a：2014年數(shù)據(jù)

二、貴州省區(qū)域創(chuàng)新評價能力評價

通過統(tǒng)計分析軟件SPSS對表1的數(shù)據(jù)進行因子分析。使用因子分析法，簡化變量間的潛在相關(guān)關(guān)系，同時對各類潛在信息進行有效性分析。首先，使用KMO檢驗和Bartlett球形檢驗對表1的相關(guān)數(shù)據(jù)進行分析，確定變量是否適合進行因子分析，檢驗結(jié)果如表2所示：該組數(shù)據(jù)的KMO值為0.543，大于0.5；Bartlett 的球形度檢驗結(jié)果顯示顯著性概率為0.000，小于1%。根據(jù)Kaiser給出的因子分析的KMO標準：即KMO>0.9，非常適合；0.8

表3是進行因子提取所得結(jié)果，其中第1列為因子分析的初始解序號，第2列為因子變量的方差貢獻即特征值，可以衡量提取因子的重要程度。第3列表示提取所得因子的方差貢獻率，用于代表方差占原有變量總方差的比例，通過特征值除以總方差的結(jié)果計算得到。第4列是提取所得因子變量的累計方差貢獻率。通過第4列中數(shù)據(jù)可以得出如下結(jié)論：提出得到的前兩個主成分的累計方差貢獻率達到98.190%，而后面5個成分總和不到2%，因此提取的主成分1、主成分2可以代表絕大部分原始數(shù)據(jù)信息。

提取方法：主成份分析。

為了對提取得到的主成分進一步分析，使用方差最大旋轉(zhuǎn)法計算旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，如表4所示。使用具有 Kaiser 標準化的正交旋轉(zhuǎn)法進行進行數(shù)據(jù)處理后，正交旋轉(zhuǎn)后前兩個主因子的累計貢獻率未發(fā)生改變，可以說明信息量在旋轉(zhuǎn)前后沒有丟失。綜上可以得出結(jié)論：提取的兩個因子可以基本概括表1的絕大部分相關(guān)內(nèi)容信息，因此選取這兩個主因子作為貴州省區(qū)域創(chuàng)新能力的綜合指標進行分析。

提取方法：主成份；旋轉(zhuǎn)法：具有 Kaiser 標準化的正交旋轉(zhuǎn)法；a.旋轉(zhuǎn)在 3 次迭代后收斂。

如表4結(jié)果顯示：地方財政科技撥款、科技活動實施人、科技活動經(jīng)費籌集額、高新技術(shù)產(chǎn)值和人均擁有發(fā)明專利數(shù)等指標的載荷主要在第一主因子F1上，基本上可以反映貴州省各地區(qū)科技活動投入產(chǎn)出情況，在此稱為科技潛力影響因子；生產(chǎn)總值、財政收入這些指標的載荷主要在第二主因子F2上，基本上可以反映貴州省各地區(qū)經(jīng)濟實力情況，在此稱為經(jīng)濟實力影響因子。

通過因子分析結(jié)果可見，影響貴州省科技創(chuàng)新區(qū)域差異的區(qū)域因子包括科技潛力因素F1和經(jīng)濟實力因素F2，且根據(jù)因子之間的相關(guān)矩陣數(shù)據(jù)，主因子之間基本無明顯相關(guān)性，所含的信息量未發(fā)生重疊。利用上述兩個主因子所代表的貢獻率，以SPSS軟件進行運算，獲得因子得分系數(shù)矩陣，即貴州省科技創(chuàng)新區(qū)域增長評價因子分析模型的主因子系數(shù)。將主因子用變量的線性組合來表示，用來描述區(qū)域情況的8項指標來估計每個因子的得分。將8個樣本數(shù)據(jù)帶入因子得分函數(shù)，得出了各個樣本的因子得分，見表5，從表5中可以看出，擁有發(fā)明專利數(shù)、地方財政撥款、科技活動經(jīng)費籌資額較高的貴州省區(qū)域具有最強的科技潛力，其科研開發(fā)能力強，經(jīng)費充裕，發(fā)展?jié)摿薮螅辉诮?jīng)濟實力方面，表現(xiàn)出色的是財政收入，說明在經(jīng)濟實力上表現(xiàn)突出的區(qū)域，在區(qū)域創(chuàng)新能力上也表現(xiàn)出一定的優(yōu)勢。

提取方法 ：主成份。a. 已提取了 2 個成份。

為了進一步明確貴州省各個地區(qū)的區(qū)域創(chuàng)新能力，以主因子特征值貢獻率為權(quán)重，計算貴州省區(qū)域狀況的整體綜合得分，計算方法如下：將表6中的各因子得分帶入公式F12=0.69153F1+0.29037F2，以因子貢獻百分比進行權(quán)重（表6）。經(jīng)過簡單計算就可以獲得貴州省各區(qū)域創(chuàng)新能力的綜合得分和總名次，結(jié)果如表7所示：

由表6的因子綜合得分及相應排名可以看出：貴陽市、遵義市、畢節(jié)市居于前三位，且貴陽市、遵義市區(qū)域優(yōu)勢較高，排在全省前列，其綜合得分均為正，分別為1.43和0.98，畢節(jié)地區(qū)得分為0.34，這表明這三個地區(qū)的科技經(jīng)濟發(fā)展水平處于所考察地區(qū)的平均水平以上。貴州省其他地區(qū)的得分均為負值，說明其科技發(fā)展水平在全省的平均水平以下。分析結(jié)果表明：貴州省區(qū)域創(chuàng)新能力具有明顯的地緣性差異。其中，貴陽作為貴州省會，經(jīng)濟基礎(chǔ)較好，創(chuàng)新能力處于最優(yōu)地位，遵義市受到重慶、貴陽的輻射影響，經(jīng)濟實力僅次于貴陽，創(chuàng)新能力相應排名第二，貴州省委、省政府召開“畢節(jié)試驗區(qū)全面深化改革推進大會”，出臺《關(guān)于進一步支持畢節(jié)試驗區(qū)全面深化改革發(fā)展的若干意見》，對畢節(jié)對其科技政策傾斜，相對本省其他地區(qū)具有較強科技潛力。黔東南、黔南、黔西南、銅仁地區(qū)、安順市、六盤水市的區(qū)域創(chuàng)新能力均較弱，其中銅仁地區(qū)經(jīng)濟總量稍強于安順，但科技創(chuàng)新能力墊底，屬于需要重點發(fā)展創(chuàng)新的地區(qū)。總體來說，貴州省科技創(chuàng)新能力地緣性差距較為明顯，其分布趨勢為：中、北部地區(qū)較好，西部地區(qū)次之，東部、南部地區(qū)最弱。

三、貴州省區(qū)域創(chuàng)新能力差異分析及對策建議

1.爭取國家政策支持，主動融入到國家的科技發(fā)展布局中

“十一五”以來，貴州省以西部大開發(fā)戰(zhàn)略、人才強省戰(zhàn)略和可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略作為貴州經(jīng)濟發(fā)展的重大戰(zhàn)略，堅持“合作創(chuàng)新、加強轉(zhuǎn)化、重點突破、引領(lǐng)跨越”的發(fā)展思路，先后出臺了《貴州省中長期科技發(fā)展規(guī)劃綱要（2006-2010年）》、“《十二五”科學技術(shù)發(fā)展規(guī)劃》等多項規(guī)劃；頒布實施了《貴州省科學技術(shù)獎勵辦法》、《貴州省科學技術(shù)進步條例》及《關(guān)于加強科技創(chuàng)新促進經(jīng)濟社會更好更快發(fā)展的決定》等多項政策措施。可以看出，貴州省對科技的大力支持及政策傾斜是省內(nèi)各個區(qū)域獲得的政策層面的重要影響因素，也是相關(guān)區(qū)域科技創(chuàng)新的制度保障。

貴州省在地區(qū)經(jīng)濟在獲得普遍增長的同時，各區(qū)域發(fā)展存在不均衡現(xiàn)象，相對差距有擴大的趨勢，原因可歸結(jié)于省內(nèi)區(qū)域在發(fā)展起點、增長速度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、消費水平、乃至參與周邊競爭的能力等諸多方面均存在較大差異。貴州省作為欠發(fā)達區(qū)域，經(jīng)濟發(fā)展思路上整體上要緊跟中央發(fā)展觀的轉(zhuǎn)變，以點帶面，積極尋求在試點區(qū)域，如貴安新區(qū)等國家級新區(qū)中尋求突破。各個地區(qū)自身應以國家地方政策為導向，積極吸取發(fā)達地區(qū)的經(jīng)濟改革經(jīng)驗，充分利用貴州省的后發(fā)優(yōu)勢，實現(xiàn)創(chuàng)新能力發(fā)展的“彎道超車”。

2.持續(xù)加大科技創(chuàng)新投入力度，增強科技投入的科學性與合理性

從本文數(shù)據(jù)分析可以看出，科技創(chuàng)新投入及經(jīng)濟發(fā)展水平顯著影響科技產(chǎn)出的水平，高強度的科技創(chuàng)新投入是各個地區(qū)增強創(chuàng)新能力的重要手段。隨著2014年科技體制改革啟動，傳統(tǒng)的科技資源管理模式即將被更合理、更精細的管理方法所取代。相關(guān)政府職能部門應對貴州省科技投入進行合理配置，合理整合各地區(qū)科研資源，加強管理、制度建設等基礎(chǔ)性工作。針對貴州省不同區(qū)域的科研水平與經(jīng)濟水平來制定相應的規(guī)章制度，在預算時將財政科技投入作為重點來予以保障，同時增進科技投入的科學性與合理性。

3.加強人才培養(yǎng)，凝聚創(chuàng)新力量，整合區(qū)域創(chuàng)新能力

科技創(chuàng)新的關(guān)鍵是人才創(chuàng)新。貴州省人才存在總量少，底子薄等客觀劣勢，同時，貴州省人才與經(jīng)濟水平分布不夠均衡，創(chuàng)新能力差異巨大。因此，貴州省各區(qū)域間更應 “抱團取暖”，強化科技創(chuàng)新和科技合作。創(chuàng)新能力較弱的地區(qū)應該以聯(lián)合科技創(chuàng)新為主要發(fā)展思路，在區(qū)域內(nèi)部充分調(diào)動本地企業(yè)、高校、科研機構(gòu)、政府等創(chuàng)新主體參與區(qū)域科技創(chuàng)新體系，在資金、基礎(chǔ)設施、知識資源形成互利共享，整合區(qū)域力量，依托區(qū)域科技創(chuàng)新系統(tǒng)，彌補自身創(chuàng)新能力的不足。創(chuàng)新能力較強的地區(qū)如貴陽市、遵義市等應發(fā)揮其根據(jù)貴州省的重點發(fā)展的領(lǐng)域和建設規(guī)劃，將貴陽、遵義、畢節(jié)打造成為引領(lǐng)貴州省科技創(chuàng)新發(fā)展的火車頭，超前科學規(guī)劃，統(tǒng)籌考慮現(xiàn)有科技資源與欠發(fā)達地區(qū)形成互補和諧布局，加強合作，避免重復建設，整合資源，促進各區(qū)域共同發(fā)展。

4.以實施創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略為契機，開發(fā)政產(chǎn)學研合作的發(fā)展路徑

創(chuàng)新的主體性既有高校和科研院所也包括企業(yè)。其中，企業(yè)由于貼近市場，了解市場需求，同時企業(yè)具備將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品優(yōu)勢、將創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為商品的能力，應該作為技術(shù)創(chuàng)新的最重要部分。高校、科研院所都擁有自己的科技創(chuàng)新資源、優(yōu)勢和能力，應以圍繞企業(yè)現(xiàn)實需求轉(zhuǎn)換創(chuàng)新目標與投入。政府也應參與到創(chuàng)新能力的培養(yǎng)中，轉(zhuǎn)換思路，加強服務意識，引導各個創(chuàng)新主體的創(chuàng)新方向。加強政產(chǎn)學研合作，各司其責同時發(fā)揮各方面綜合優(yōu)勢與特點，有利于貴州省區(qū)域科技創(chuàng)新能力的均衡發(fā)展。

5.區(qū)域經(jīng)濟互動發(fā)展，科技帶動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，提高經(jīng)濟發(fā)展效率

貴州省區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)業(yè)布局非常復雜，部分較發(fā)達地區(qū)環(huán)境生態(tài)與資源枯竭又提醒我們絕不能以犧牲環(huán)境的代價提高經(jīng)濟發(fā)展速度。貴州省在經(jīng)濟發(fā)展中一定要有超前意識，應以科技帶動區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展，圍繞新材料、裝備制造、生物醫(yī)藥、電子信息等領(lǐng)域，強化產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。以“5個100”工程、“四個一體化”、“五張名片”為載體，協(xié)調(diào)調(diào)動各區(qū)域自身發(fā)展能力，進一步提高貴州省區(qū)域創(chuàng)新能力。

參考文獻：

[1] Davila T， Eptein M. J ，Shelton R. Making innovation work： how to manage it， measure it， and profit from it[M]. New York ： Pearson Press， 2006.

[2]許強，葛麗敏.行業(yè)（區(qū)域）科技創(chuàng)新平臺的虛擬組織運行模式研究[J].科技進步與對策，2009（2）：49-51.

[3]李穎明，張利華，宋建新.公共政策的經(jīng)濟效率與區(qū)域創(chuàng)新服務平臺建設[J].科學學與科學技術(shù)管理，2008（11）：49-53.

[4]蔡文娟，陳莉平.社會資本視角下產(chǎn)學研協(xié)同創(chuàng)新網(wǎng)絡的聯(lián)接機制及效應[J].科技管理研究，2007（1）：172-175.

[5]王亞萍.廣東產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)創(chuàng)新平臺建設模式的選擇[J].科技管理研究，2008（8）：14-15.

[6]劉瑋，李燕凌.科技創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化與產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展[J].科學管理研究，2014（01）：15-18.

[7]郭曉林，魯耀斌，張金隆，等.產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)創(chuàng)新復雜性機理研究[J].科技進步與對策，2006（9）：19-21.

[8]熊勵，孫友霞，蔣定福，等.協(xié)同創(chuàng)新研究綜述——基于實現(xiàn)途徑視角[J].科技管理研究，2011（14）：15-18.

[9]葉麗君，李琳，我國區(qū)域文化產(chǎn)業(yè)競爭力評價與差異分析[J].科技管理研究，2009（3）：94-97.

作者簡介：左代瓊（1976-），女，貴州師范大學，講師。

基金項目：黔科合R字[2015]2010-2號。