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        上市公司股權(quán)集中度對(duì)公司績(jī)效的影響

        2017-07-23 17:01:54樂新毅
        現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)信息 2017年13期
        關(guān)鍵詞:股權(quán)集中度公司績(jī)效回歸分析

        摘要:公司績(jī)效的影響因素中,上市公司股權(quán)集中度是重要因素之一。本文以中國(guó)數(shù)字電視行業(yè)上市公司為研究對(duì)象,采用2016年公司年報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,研究上市公司股權(quán)集中度對(duì)公司績(jī)效的影響。通過經(jīng)濟(jì)意義檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)、計(jì)量檢驗(yàn)得出結(jié)論并提出相關(guān)建議。

        關(guān)鍵詞:股權(quán)集中度;公司績(jī)效;回歸分析

        中圖分類號(hào):F271 文獻(xiàn)識(shí)別碼:A 文章編號(hào):1001-828X(2017)013-0-01

        一、引言

        在中國(guó),上市公司的股權(quán)是相對(duì)集中的,不是高度分散化的。不同的股東持有不同比例的股權(quán),對(duì)公司的智力就有不同的話語(yǔ)權(quán)和參與度,因此容易產(chǎn)生不同股東之間的利益沖突。對(duì)于上市公司股權(quán)集中度對(duì)于公司績(jī)效的影響,如何處理好不同股東之間的矛盾利益沖突,成為學(xué)者們研究的重點(diǎn)。因此本文以數(shù)字電視行業(yè)為例,對(duì)股權(quán)集中度對(duì)公司績(jī)效的影響進(jìn)行研究。

        二、上市公司股權(quán)集中度對(duì)績(jī)效的影響實(shí)證研究

        (一)樣本選擇及數(shù)據(jù)來源

        本文選用在滬、深兩市上市的數(shù)字電視行業(yè)上市公司康佳集團(tuán)、中興通訊、四川九洲等共18家樣本上市公司2016年的數(shù)據(jù),其財(cái)務(wù)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來自RESSET數(shù)據(jù)庫(kù)。為了保證研究的可靠性,本文做了一些修正:①刪除股權(quán)集中度等變量信息披露不完整和數(shù)據(jù)異常的上市公司;②刪除ST類公司;③刪除了同時(shí)發(fā)行A股以外股票的公司。

        (二)模型的建立

        本文運(yùn)用普通最小二乘法(OLS)建立如下模型:

        其中,Y代表公司績(jī)效,X1代表股權(quán)集中度變量CR1,X2代表股權(quán)集中度變量H5,X3代表股權(quán)集中度變量Z,X4代表公司規(guī)模,X5代表財(cái)務(wù)杠桿,X6代表經(jīng)營(yíng)能力。運(yùn)用最小二乘法得到回歸模型。

        回歸模型為:

        (三)模型檢驗(yàn)

        1.經(jīng)濟(jì)意義的檢驗(yàn)

        在回歸檢驗(yàn)中,第一大股東持股比例CR1與凈資產(chǎn)收益率呈正相關(guān)關(guān)系,Z指數(shù)代表公司股權(quán)結(jié)構(gòu)的制衡程度,H5指數(shù)和Z指數(shù)和凈資產(chǎn)收益率呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系,代表公司規(guī)模的總資產(chǎn)取對(duì)數(shù),表示經(jīng)營(yíng)能力的每股收益率與凈資產(chǎn)收益率呈正相關(guān)關(guān)系,代表財(cái)務(wù)杠桿的資產(chǎn)負(fù)債率與凈資產(chǎn)收益率呈負(fù)相關(guān)關(guān)系。

        2.統(tǒng)計(jì)推斷檢驗(yàn)

        在回歸中,我們可以得出,R2=0.7308,這說明模型擁有較好的的擬合程度,F(xiàn)統(tǒng)計(jì)量也在顯著性水平α=0.05下也比較顯著,但是X2和X3這兩個(gè)變量由于統(tǒng)計(jì)值不顯著,因而對(duì)Y的影響不顯著,或者因?yàn)槎嘀毓簿€性的關(guān)系使其t值不顯著。

        三、計(jì)量檢驗(yàn)及結(jié)論

        對(duì)模型進(jìn)行多重共線性檢驗(yàn),由于F=4.977663>F0.05(3,9)=3.86 (顯著性水平α=0.05)表明模型從公司績(jī)效與6個(gè)解釋變量之間線性關(guān)系顯著。對(duì)X1、X2、X3、X4、X5、X6進(jìn)行簡(jiǎn)單相關(guān)系數(shù)矩陣檢驗(yàn),由相關(guān)系數(shù)矩陣可以發(fā)現(xiàn)X1與X2存在高度相關(guān)性。因此進(jìn)行多重共線性的修正,采用逐步回歸法對(duì)多重共線性進(jìn)行補(bǔ)救。運(yùn)用OLS方法逐一求Y對(duì)各解釋變量的回歸, 經(jīng)比較可知,選擇Y對(duì)X6回歸的方程作為基本方程,依次加入其他五個(gè)變量,通過擬合優(yōu)度和t檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的變化,剔除無效變量,得出最終方程:

        對(duì)所得方程進(jìn)行異方差檢驗(yàn),由殘差平方項(xiàng)與各解釋變量的散點(diǎn)圖可知,殘差平方項(xiàng)與x6存在異方差性。采用加權(quán)最小二乘法對(duì)異方差性進(jìn)行修正,重新進(jìn)行回歸估計(jì),得:

        分析可知,數(shù)字電視行業(yè)上市公司第一股東持股比例CR1,代表經(jīng)營(yíng)能力的每股收益率與公司績(jī)效呈正相關(guān)關(guān)系;第一到第五股東持股百分比的平方和H5與公司績(jī)效呈負(fù)相關(guān)關(guān)系,第一和第二股東的相對(duì)持股比例Z,公司總資產(chǎn)取對(duì)數(shù),資產(chǎn)負(fù)債率對(duì)公司績(jī)效無顯著影響。

        四、 建議

        依據(jù)研究結(jié)論,本文提出兩個(gè)方面的建議:

        (1)股權(quán)結(jié)構(gòu)應(yīng)當(dāng)適當(dāng)?shù)丶?,不?yīng)過度分散化。(2)建立有效的股權(quán)制衡機(jī)制。對(duì)于中國(guó)的股民而言,持股比例如果比較大的股東,就有搭便車的激勵(lì),所以建立一個(gè)有效的股權(quán)制衡機(jī)制,能夠充分發(fā)揮公司的活躍性,形成有效的公司監(jiān)督治理機(jī)制。

        參考文獻(xiàn):

        [1]錢美琴,黃黎利,王立平.上市公司股權(quán)集中度與公司績(jī)效關(guān)系的實(shí)證研究[J].華東經(jīng)濟(jì)管理,2015(5).

        [2]曹新昌.中國(guó)上市公司股權(quán)集中度與公司績(jī)效關(guān)系實(shí)證研究[D].成都:西南財(cái)經(jīng)大學(xué),2008.

        [3]張翔.基于我國(guó)城鎮(zhèn)居民住房面積的多元回歸分析[J].合作經(jīng)濟(jì)與科技,2013:12-14.

        [4]杜湘紅.投資者保護(hù)對(duì)股權(quán)治理影響的研究[D].碩士學(xué)位論文,中南大學(xué),2002.

        作者簡(jiǎn)介:樂新毅(1996-),男,漢族,湖北宜昌人,吉林大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院2014級(jí)金融學(xué)系在讀學(xué)生,主要從事證券投資和金融法研究。

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