向麗 藍(lán)文婷

摘要：以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11?。ㄊ?、區(qū)）為研究對(duì)象，在構(gòu)建“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用變異系數(shù)法、HR評(píng)價(jià)模型，對(duì)2009、2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”發(fā)展的協(xié)調(diào)度進(jìn)行判別，并利用障礙度評(píng)價(jià)模型分析制約長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因素。結(jié)果表明，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶在考察期內(nèi)的“四化”綜合發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，但農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平表現(xiàn)為遞減態(tài)勢(shì)；“四化”發(fā)展的整體協(xié)調(diào)性不佳，呈現(xiàn)下降趨勢(shì)和相對(duì)均衡的空間分異特征，[JP3]僅包括不協(xié)調(diào)、協(xié)調(diào)且無效2種低水平協(xié)調(diào)發(fā)展類型，且制約各省市“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因素存在明顯差異。

關(guān)鍵詞：長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶；“四化”協(xié)調(diào)；HR模型；障礙度模型

中圖分類號(hào)： F327文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

文章編號(hào)：1002-1302（2017）10-0278-05

工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（簡(jiǎn)稱“四化”）是我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的強(qiáng)大助推器，“四化”之間能否實(shí)現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展對(duì)于我國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展影響重大。自黨的十八大報(bào)告明確提出“促進(jìn)工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化同步發(fā)展”的戰(zhàn)略部署以來，“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展日漸成為學(xué)術(shù)界研究的熱點(diǎn)問題。相關(guān)研究主要集中在全國(guó)或?。ㄊ小^(qū)）層面，早期只是集中于對(duì)工業(yè)化、信息化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的單個(gè)評(píng)估或是兩兩之間關(guān)系的研究。近幾年，學(xué)者們開始從研究工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化（“三化”）的協(xié)調(diào)關(guān)系逐步轉(zhuǎn)向?qū)Α八幕眳f(xié)調(diào)發(fā)展問題展開分析，在研究方法上均以定量研究為主。黃祖輝等認(rèn)為，一方面，我國(guó)城鎮(zhèn)化滯后于工業(yè)化，但城鎮(zhèn)化的滯后性得到緩解；另一方面，農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化滯后于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化，且農(nóng)業(yè)發(fā)展的滯后性不斷加劇[1]。曾福生等采用SBM-HR-Regoprobit模型，對(duì)2000—2010年我國(guó)30個(gè)省份的“三化”協(xié)調(diào)問題進(jìn)行了實(shí)證分析，認(rèn)為中國(guó)“三化”發(fā)展失衡，且地區(qū)之間及各地區(qū)內(nèi)部發(fā)展均不協(xié)調(diào)，并指出現(xiàn)代農(nóng)業(yè)是“三化”協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙[2]。李裕瑞等采用空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型和相關(guān)分析法測(cè)度我國(guó)地級(jí)區(qū)域“四化”發(fā)展的協(xié)調(diào)度，并對(duì)問題區(qū)域進(jìn)行識(shí)別[3]。徐維祥等利用2010年我國(guó)287個(gè)地級(jí)及以上城市的相關(guān)數(shù)據(jù)，構(gòu)建綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用PLS通徑模型和空間距離模型對(duì)我國(guó)“新四化”同步發(fā)展水平進(jìn)行測(cè)評(píng)[4]。胡艷興等采用ESDA、GWR、重心轉(zhuǎn)移和熱點(diǎn)分析等方法，構(gòu)建“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展模型，分析2001、2006、2011年全國(guó)343個(gè)地級(jí)單元“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的時(shí)空特征，并對(duì)總體發(fā)展趨勢(shì)及相關(guān)影響因素進(jìn)行研究[5]。徐秋艷等采用CCR-HR模型測(cè)算我國(guó)西部地區(qū)的“四化”效率值及協(xié)調(diào)度，并構(gòu)建面板Ologit模型從農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化視角分析“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的主要影響因素[6]。潘竟虎等采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法（DEA）和探索性空間數(shù)據(jù)分析技術(shù)（ESDA），對(duì)2011年中國(guó)23大城市群“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展及其效率進(jìn)行評(píng)價(jià)分析發(fā)現(xiàn)，各城市群的城鎮(zhèn)化水平和信息化水平相對(duì)滯后，且城市群之間的發(fā)展差異明顯[7]。

長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶作為我國(guó)高密度的經(jīng)濟(jì)走廊之一，其區(qū)位、資源、產(chǎn)業(yè)、人力資源等優(yōu)勢(shì)相當(dāng)突出，是我國(guó)東中西部互動(dòng)合作的協(xié)調(diào)發(fā)展帶和最具經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)潛力的地區(qū)。因此，對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的“四化”發(fā)展協(xié)調(diào)度進(jìn)行研究，對(duì)于推動(dòng)我國(guó)東中西部地區(qū)可持續(xù)發(fā)展具有重要意義。盡管我國(guó)“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展問題的相關(guān)研究成果較為豐富，但是針對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展問題的實(shí)證研究相對(duì)匱乏。因此，本研究以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11?。ㄊ校┳鳛檠芯繕颖?，在構(gòu)建相對(duì)完善的“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的基礎(chǔ)上，采用變異系數(shù)法、HR評(píng)價(jià)模型、障礙度評(píng)價(jià)模型對(duì)2009、2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”發(fā)展的協(xié)調(diào)度及其主要障礙因素進(jìn)行分析，進(jìn)而得出研究結(jié)論，以期為各級(jí)政府制定區(qū)域發(fā)展決策提供參考依據(jù)。

1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建及數(shù)據(jù)來源

1.1評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建

本研究范圍界定為長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶沿線的上海、江蘇、浙江、安徽、江西、湖南、湖北、重慶、四川、云南、貴州等11個(gè)省（市）。根據(jù)上中下游的地理劃分和2015年4月國(guó)務(wù)院批復(fù)同意的《長(zhǎng)江中游城市群發(fā)展規(guī)劃》，可將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11?。ㄊ校┌凑丈现邢掠芜M(jìn)行區(qū)域分類，其中，上游地區(qū)包括重慶、四川、云南、貴州4省（市），中游地區(qū)包括江西、湖北、湖南3省，下游地區(qū)包括上海、江蘇、浙江、安徽4?。ㄊ校8]。

基于指標(biāo)選取的科學(xué)性、可得性、綜合性、可比性、典型性等基本原則，借鑒李裕瑞等的研究成果[3，9-10]，并充分考慮長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的現(xiàn)實(shí)狀況，本研究構(gòu)建了長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系（表1）。其中，工業(yè)化評(píng)價(jià)指標(biāo)由工業(yè)化率、工業(yè)就業(yè)率、工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率、工業(yè)產(chǎn)值利潤(rùn)率共4項(xiàng)具體指標(biāo)構(gòu)成；城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)由人口城鎮(zhèn)化率、土地城鎮(zhèn)化率、城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入共3項(xiàng)具體指標(biāo)構(gòu)成；信息化由郵電業(yè)務(wù)指數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)普及率、電話普及率、信息就業(yè)率共4項(xiàng)具體指標(biāo)進(jìn)行測(cè)度；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化由農(nóng)業(yè)勞均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度、農(nóng)村居民年人均純收入共3項(xiàng)具體指標(biāo)來衡量。

1.2數(shù)據(jù)來源

為方便計(jì)算和評(píng)價(jià)分析，并結(jié)合相關(guān)數(shù)據(jù)的可得性，本研究主要選取2009、2013年2個(gè)代表性時(shí)間節(jié)點(diǎn)對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展問題進(jìn)行研究。所使用的指標(biāo)數(shù)據(jù)由2010、2014年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》提供的數(shù)據(jù)直接得出或由公式計(jì)算求得。由于本研究選取的指標(biāo)均為正向指標(biāo)，因此采取面板標(biāo)準(zhǔn)化的方法進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，以解決各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的量綱差異問題，具體計(jì)算方法如公式（1）所示。并借鑒周先波等的思路[11]，使用單項(xiàng)指標(biāo)第二小的數(shù)值的1/10來替換處理無量綱化的0值。

[JZ（]X′i=（Xi-minXi）/（maxXi-minXi）。[JZ）][JY]（1）

式中：X′i為處理后的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)變量；Xi為原始數(shù)據(jù)；maxXi和minXi分別為同一年份所有省份相關(guān)原始數(shù)據(jù)的最大值和最小值。

2研究方法

2.1指標(biāo)權(quán)重的確定

本研究采用變異系數(shù)法確定綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重，計(jì)算方法為：

[JZ（]wi=Vi/∑[DD（]ni=1[DD）]Vi，Vi=σi/x[TX-*5]i（i=1，2，…，n）。[JZ）][JY]（2）

式中：wi為第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重；Vi、σi、x[TX-*5]i分別為第i項(xiàng)指標(biāo)的變異系數(shù)、標(biāo)準(zhǔn)差、平均值。

2.2綜合發(fā)展水平值的計(jì)算

首先采用線性加權(quán)法分別計(jì)算出長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校┑墓I(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的水平值，具體公式為：

[JZ（]IN=∑[DD（]ni=1[DD）]wixi′，UR=∑[DD（]ni=1[DD）]wiyi′，IF=∑[DD（]ni=1[DD）]wiφi′，AG=∑[DD（]ni=1[DD）]wiZi′。[JZ）][JY]（3）

式中：IN、UR、IF、AG分別代表工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的水平值，均介于0～1之間，其值越大，說明發(fā)展水平越高，反之則越低；wi為第i項(xiàng)指標(biāo)的權(quán)重；xi′、yi′、Zi′、φi′為標(biāo)準(zhǔn)化值。

由于幾何平均數(shù)比算術(shù)平均數(shù)更能夠強(qiáng)調(diào)“四化”間的協(xié)調(diào)性，因此本研究使用幾何平均值法計(jì)算長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各?。ㄊ校八幕本C合發(fā)展水平值（T），計(jì)算公式為：

[JZ（]T=4[KG-*2/3][KF（]IN·UR·IF·AG[KF）]。[JZ）][JY]（4）

2.3HR評(píng)價(jià)模型

本研究借鑒前人的研究成果[2，9]，構(gòu)建HR評(píng)價(jià)模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”發(fā)展的協(xié)調(diào)度進(jìn)行分析，計(jì)算公式為：

[JZ（][HT6，6"]HR=1-[SX（]CC′[SX）]=1-[SX（][KF（][（IN-T′）2+（UR-T′）2+（IF-T′）2+（AG-T′）2]/4[KF）]C′×T′[SX）]。[JZ）][JY]（5）

式中：C為各省份“四化”發(fā)展的協(xié)調(diào)系數(shù)；C′為所有省份“四化”協(xié)調(diào)系數(shù)的最大值；T′為“四化”發(fā)展水平值的算術(shù)平均值，即T′=（IN+UR+IF+AG）/4，IN、UR、IF、AG的含義與公式（3）中相同。HR表征“四化”的協(xié)調(diào)度，介于0～1之間，其值越大，表明“四化”發(fā)展的協(xié)調(diào)性越好，反之則越差。根據(jù)“四化”綜合發(fā)展水平和協(xié)調(diào)度，可將長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”發(fā)展的協(xié)調(diào)度劃分為5種基本類型，記為ORE，具體判別標(biāo)準(zhǔn)如表2所示。

2.4障礙度評(píng)價(jià)模型

為明確長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的改進(jìn)方向，本研究借鑒尹鵬等的方法[12]，采用障礙度模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因素進(jìn)行評(píng)判，計(jì)算公式為：

[JZ（]Yi=∑Yij，Yij=[（1-Xij′）×wij]/[∑[DD（]nj=1[DD）]（1-Xij′）×wij]×100%。[JZ）][JY]（6）

式中：Yi代表第i個(gè)子系統(tǒng)對(duì)“四化”同步發(fā)展的障礙度；Yij代表單項(xiàng)指標(biāo)對(duì)“四化”同步發(fā)展的障礙度；Xij′、wij分別為第i個(gè)子系統(tǒng)中第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值、權(quán)重；n為指標(biāo)個(gè)數(shù)。

3結(jié)果與分析

3.1長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”綜合發(fā)展水平分析

首先根據(jù)變異系數(shù)法獲得長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展各項(xiàng)評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重（表1），計(jì)算得到2009、2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶及11?。ㄊ校┑墓I(yè)化水平值（IN）、城鎮(zhèn)化水平值（UR）、信息化水平值（IF）和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平值（AG），進(jìn)一步得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶和各?。ㄊ校八幕本C合發(fā)展水平值（T），結(jié)果如表3所示。由表3可以看出，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶在考察期內(nèi)的“四化”綜合水平總體上呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，綜合發(fā)展水平值由2009年的 0.077 7 升至2013年的0.081 9。其中，工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化的綜合發(fā)展水平均體現(xiàn)為遞增態(tài)勢(shì)，綜合發(fā)展水平值分別由2009年的0.090 5、0.068 2、0.089 8上升至2013年的 0.104 2、0.071 3、0.106 7，信息化的增幅（18.82%）明顯高于工業(yè)化的增幅（15.14%），城鎮(zhèn)化的增幅僅為4.55%。但是，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的綜合發(fā)展水平表現(xiàn)為遞減態(tài)勢(shì)，2009—2013年綜合發(fā)展水平值由0.085 2降至0.075 8。

根據(jù)表3可以得到各省（市）在考察期內(nèi)的工業(yè)化水平、城鎮(zhèn)化水平、信息化水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平及“四化”綜合發(fā)展水平的排名情況表（略）。在工業(yè)化方面，2009年綜合發(fā)展水平排名前3位的省份分別是江蘇、湖北和浙江，2013年江西從排名第8躍居第1位，江蘇降至第2位，湖北降為第3位。在考察期內(nèi)，上海的城鎮(zhèn)化水平和信息化水平均位居第1位，浙江排名第2，江蘇位列第3位，云南2013年的城鎮(zhèn)化水平、信息化水平均排名最后。貴州在2009年的工業(yè)化水平和城鎮(zhèn)化水平均排名最后，經(jīng)過近幾年的發(fā)展，其工業(yè)化水平明顯提高，但其城鎮(zhèn)化水平仍發(fā)展緩慢。2009、2013年浙江、江蘇、湖南3個(gè)省份的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均保持位列前3位；重慶和云南的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均在后3位之列。從“四化”綜合發(fā)展水平值來看，浙江在考察期內(nèi)的“四化”綜合發(fā)展水平均為最高；上海的工業(yè)化程度和信息化水平降低，致使其“四化”綜合發(fā)展水平有所下降，由排名第2降至第3位；江蘇的城鎮(zhèn)化水平、信息化水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均明顯提升，使得其“四化”綜合發(fā)展水平從第3位升至第2位。貴州在2009年的工業(yè)化水平和城鎮(zhèn)化水平低，導(dǎo)致其“四化”綜合發(fā)展水平最低。2009—2013年間貴州的工業(yè)化水平明顯提高，但其城鎮(zhèn)化發(fā)展緩慢，再加上其信息化程度下降，使得其“四化”綜合發(fā)展水平于2013年排名第9位。云南在考察期內(nèi)的“四化”綜合發(fā)展水平值從2009的 0.052 2 降至2013年的0.041 0，且其工業(yè)化水平、城鎮(zhèn)化水平、信息化水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均在下降，導(dǎo)致其在2013年排名最后。

3.2長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”發(fā)展的協(xié)調(diào)度分析

根據(jù)構(gòu)建的HR評(píng)價(jià)模型，結(jié)合表3中長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省（市）的工業(yè)化水平值（IN）、城鎮(zhèn)化水平值（UR）、信息化水平值（IF）和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平值（AG），可以計(jì)算得到各?。ㄊ校八幕卑l(fā)展的協(xié)調(diào)系數(shù)（C）以及表征各省市“四化”發(fā)展協(xié)調(diào)度的HR值。最后，根據(jù)表2“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展類型的判別標(biāo)準(zhǔn)，進(jìn)一步得到長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市在考察期內(nèi)的“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展類型（表4）。

由表4可得，2009、2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”發(fā)展的HR均值分別為0.345 9、0.319 3，表明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”發(fā)展的整體協(xié)調(diào)度呈現(xiàn)下降趨勢(shì)。分區(qū)域來看，長(zhǎng)江下游地區(qū)的“四化”發(fā)展的HR均值由0.361 9升至0.406 5，說明長(zhǎng)江下游地區(qū)“四化”發(fā)展的協(xié)調(diào)度明顯提升；長(zhǎng)江中游地區(qū)和上游地區(qū)在考察期內(nèi)的平均“四化”協(xié)調(diào)性均在下降，分別下降1251%、25.16%。另外，2009、2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”發(fā)展的協(xié)調(diào)度標(biāo)準(zhǔn)差分別為0.209 6、0.208 9，呈現(xiàn)出相對(duì)均衡的空間分異特征，僅包括不協(xié)調(diào)、協(xié)調(diào)且無效2種低水平協(xié)調(diào)發(fā)展類型，其中江蘇在考察期內(nèi)均屬于協(xié)調(diào)且無效類型，除江西在2009年處于協(xié)調(diào)且無效類型外，其余?。ㄊ校┰诳疾炱趦?nèi)均屬于不協(xié)調(diào)類型。這就說明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11?。ㄊ校┲薪K的“四化”發(fā)展協(xié)調(diào)性相對(duì)較好，原因在于其在考察期內(nèi)的城鎮(zhèn)化水平、信息化水平和農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均保持在第3位，表明其城鎮(zhèn)化、信息化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)程度較高。由于江蘇在2013年的工業(yè)化水平出現(xiàn)下滑，導(dǎo)致其“四化”發(fā)展的整體協(xié)調(diào)性受到影響，其“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展類型難以實(shí)現(xiàn)由協(xié)調(diào)且無效類型向協(xié)調(diào)且一般有效類型轉(zhuǎn)變。江西在2009—2013年間的工業(yè)化水平增幅明顯，城鎮(zhèn)化水平和信息化水平大體相同，但其農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平明顯降低，因而其“四化”發(fā)展轉(zhuǎn)變?yōu)楦退降膮f(xié)調(diào)類型。

3.3長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙度分析

根據(jù)障礙度評(píng)價(jià)模型，可以計(jì)算得到2009、2013年長(zhǎng)江經(jīng)[CM（25]濟(jì)帶“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展各項(xiàng)指標(biāo)的障礙度，進(jìn)而得到長(zhǎng)江經(jīng)

可以看出，2個(gè)年份中，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11?。ㄊ校┰诳疾炱趦?nèi)阻礙其“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙指標(biāo)及障礙度排序均產(chǎn)生明顯變化，且制約各?。ㄊ校八幕眳f(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因素存在明顯差異。2009年，上海“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙指標(biāo)為工業(yè)化率和農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度；浙江則主要受工業(yè)產(chǎn)值利潤(rùn)率影響；江蘇和湖北均受農(nóng)業(yè)勞均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出影響較大，但江蘇“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的最主要障礙指標(biāo)是工業(yè)產(chǎn)值利潤(rùn)率，湖北則受工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率指標(biāo)影響更大；互聯(lián)網(wǎng)普及率和城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入對(duì)安徽和四川“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的障礙度排序相同，但這2個(gè)省份的最大障礙指標(biāo)分別為移動(dòng)電話普及率和農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度；阻礙湖南和貴州“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的前5項(xiàng)障礙指標(biāo)中均包括工業(yè)化率、互聯(lián)網(wǎng)普及率和移動(dòng)電話普及率，且工業(yè)化率對(duì)2個(gè)省份的制約性最強(qiáng)；重慶和云南的農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度和農(nóng)村居民家庭人均純收入都相對(duì)較低，但2?。ㄊ校┡琶?位的障礙度指標(biāo)分別是工業(yè)產(chǎn)值利潤(rùn)率和工業(yè)化率。

2013年，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶上游地區(qū)的4省（市）的農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度均偏低，阻礙重慶和四川“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的最主要障礙指標(biāo)分別是工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度，工業(yè)化率低成為云南和貴州2省“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的最大障礙。中游地區(qū)江西和湖北、下游地區(qū)的江蘇和安徽“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的前5項(xiàng)障礙指標(biāo)中均包含人口城鎮(zhèn)化率和農(nóng)業(yè)勞均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出，且農(nóng)業(yè)勞均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出不高是湖北的最主要障礙。中游地區(qū)的湖南的互聯(lián)網(wǎng)普及率、土地城鎮(zhèn)化率、移動(dòng)電話普及率均較低，且城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入有限，嚴(yán)重影響了其“四化”發(fā)展的協(xié)調(diào)度。下游地區(qū)上海的城鎮(zhèn)化發(fā)展水平最高，但其受到工業(yè)化率、工業(yè)就業(yè)率、工業(yè)產(chǎn)值利潤(rùn)率、農(nóng)業(yè)勞均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出、農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度5項(xiàng)障礙因子的作用，表明工業(yè)化子系統(tǒng)、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化子系統(tǒng)對(duì)其“四化”協(xié)調(diào)度的障礙度均較高。信息就業(yè)率、工業(yè)產(chǎn)值利潤(rùn)率、工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率3項(xiàng)指標(biāo)對(duì)江蘇“四化”協(xié)調(diào)的影響更明顯，說明江蘇的信息化水平、工業(yè)化水平均有待提高。工業(yè)產(chǎn)值利潤(rùn)率是影響浙江“四化”協(xié)調(diào)性的最主要因素，其次是工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率，人口城鎮(zhèn)化率對(duì)其影響相對(duì)較小。由表5可知，2013年浙江的城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)的障礙度在所有?。ㄊ校┲凶畹?。從表3來看，2個(gè)年份浙江的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化綜合發(fā)展水平均高于其他?。ㄊ校?，但其工業(yè)化綜合發(fā)展水平下降明顯。安徽的信息化和城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)障礙度較高，制約其“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的前3項(xiàng)障礙因子分別為移動(dòng)電話普及率、城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入和人口城鎮(zhèn)化率， 土地城鎮(zhèn)化率和農(nóng)業(yè)勞均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出對(duì)其阻礙度相對(duì)

較低。

4結(jié)論與討論

本研究以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11?。ㄊ校檠芯繉?duì)象，構(gòu)建工業(yè)化、城鎮(zhèn)化、信息化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化協(xié)調(diào)發(fā)展評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并采用變異系數(shù)法、HR評(píng)價(jià)模型和障礙度評(píng)價(jià)模型，對(duì)2009、2013年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶“四化”發(fā)展的協(xié)調(diào)性進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，主要得到以下研究結(jié)論：（1）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶在考察期內(nèi)的“四化”綜合發(fā)展水平總體上呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)。其中，工業(yè)化水平、城鎮(zhèn)化水平和信息化水平均體現(xiàn)出遞增態(tài)勢(shì)，且信息化的增幅明顯大于工業(yè)化和城鎮(zhèn)化；農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平表現(xiàn)為遞減態(tài)勢(shì)。具體來看，2個(gè)年份中，位于長(zhǎng)江下游地區(qū)的浙江的“四化”綜合發(fā)展水平均最高，上海和江蘇均保持在前3位之列。位于長(zhǎng)江上游地區(qū)的云南的“四化”綜合發(fā)展相對(duì)滯后，2013年的城鎮(zhèn)化水平、信息化水平均排名最后。（2）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶在考察期內(nèi)的“四化”發(fā)展的整體協(xié)調(diào)性不佳，呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)和相對(duì)均衡的空間分異特征，且僅包括不協(xié)調(diào)、協(xié)調(diào)且無效2種低水平協(xié)調(diào)發(fā)展類型。其中，江蘇均屬于協(xié)調(diào)且無效類型，江西在2009年處于協(xié)調(diào)且無效，其余省（市）在2個(gè)年份中均為不協(xié)調(diào)類型?？傮w來看，長(zhǎng)江下游地區(qū)“四化”發(fā)展的協(xié)調(diào)度得以提升，長(zhǎng)江中游地區(qū)和上游地區(qū)的平均“四化”協(xié)調(diào)性均下降明顯。江蘇在考察期內(nèi)的城鎮(zhèn)化水平、信息化水平、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化水平均保持排名第3位，城鎮(zhèn)化、信息化、農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的協(xié)調(diào)程度較高，因而其“四化”發(fā)展的協(xié)調(diào)性相對(duì)較好。（3）長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11?。ㄊ校┰?個(gè)年份中的“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展各子系統(tǒng)障礙度大小排序均發(fā)生改變，阻礙各?。ㄊ校八幕眳f(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙指標(biāo)及障礙度排序也都出現(xiàn)了明顯變化，制約各?。ㄊ校八幕眳f(xié)調(diào)發(fā)展的主要障礙因素存在明顯差異。2013年，上游地區(qū)4?。ㄊ校┑霓r(nóng)業(yè)機(jī)械化程度均偏低，阻礙重慶和四川“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的最主要障礙指標(biāo)分別是工業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率和農(nóng)業(yè)機(jī)械化程度，云南和貴州亟需提升工業(yè)化率。人口城鎮(zhèn)化率和農(nóng)業(yè)勞均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出是中游地區(qū)的江西和湖北、下游地區(qū)的江蘇和安徽的主要障礙因素，且農(nóng)業(yè)勞均經(jīng)濟(jì)產(chǎn)出不高成為湖北“四化”協(xié)調(diào)發(fā)展的最大障礙。江蘇的信息化水平和工業(yè)化水平仍有待提高。盡管浙江的農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過其他?。ㄊ校?，但其工業(yè)化水平須要進(jìn)一步提升。安徽的信息化和城鎮(zhèn)化子系統(tǒng)障礙度較高，須要進(jìn)一步提升其移動(dòng)電話普及率、城鎮(zhèn)居民年人均可支配收入和人口城鎮(zhèn)化率。

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