徐慧+周應恒

摘要：基于1998—2013年《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》的農(nóng)機行業(yè)微觀企業(yè)數(shù)據(jù)，采用基于超越對數(shù)的隨機前沿模型，測算農(nóng)機行業(yè)的技術(shù)效率并實證分析農(nóng)機購置補貼和外資進入對農(nóng)機行業(yè)技術(shù)效率的影響。結(jié)果表明：1998—2013年間我國農(nóng)機行業(yè)的技術(shù)效率水平不高，享有與非享有農(nóng)機購置補貼資格企業(yè)、不同所有制企業(yè)之間的技術(shù)效率存在顯著差異；農(nóng)機購置補貼政策的實施和外資進入并未起到促進我國農(nóng)機行業(yè)技術(shù)效率提高的作用，企業(yè)規(guī)模和利潤率的正向促進作用顯著。

關(guān)鍵詞：中國農(nóng)機行業(yè)；技術(shù)效率；農(nóng)機購置補貼；外資進入；超越對數(shù)；隨機前沿模型；政策建議

中圖分類號： F323.3文獻標志碼： A

文章編號：1002-1302（2017）10-0273-05

近年來，農(nóng)村勞動力短缺和用工成本上升問題日益凸顯，使用農(nóng)業(yè)機械替代勞動成為緩解農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“地板”困境的重要途徑，農(nóng)機裝備市場需求的增長推動了我國農(nóng)機行業(yè)的高速發(fā)展。據(jù)中國農(nóng)機工業(yè)協(xié)會統(tǒng)計，2013年規(guī)模以上農(nóng)機企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值達3 382億元，連續(xù)10年保持2位數(shù)的增長，農(nóng)機行業(yè)銷售產(chǎn)值也突破3 000億元，同比增長18.96%，我國已經(jīng)成為全球農(nóng)機制造第一大國和最大的農(nóng)機消費市場。然而，我國農(nóng)機行業(yè)仍然走著一條以量增長為主的粗放式發(fā)展道路，農(nóng)機行業(yè)大而不強[1]。農(nóng)機行業(yè)的發(fā)展關(guān)系到我國農(nóng)業(yè)機械化的廣度和深度，影響著我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的進程。要實現(xiàn)農(nóng)機行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展，除了進一步增加要素投入外，更重要的是變量的增長為質(zhì)的提高，提高農(nóng)機行業(yè)的全要素生產(chǎn)率，而技術(shù)效率提升是全要素生產(chǎn)率提高的一個重要方面[2]。因此，探究我國農(nóng)機行業(yè)的技術(shù)效率水平及其影響因素，對于促進我國農(nóng)機行業(yè)轉(zhuǎn)型升級、提高農(nóng)機行業(yè)市場競爭力具有重要意義。綜觀國內(nèi)相關(guān)研究，數(shù)據(jù)包絡分析（DEA）和隨機前沿分析（SFA）是測算技術(shù)效率的2種常用方法。例如，葉振宇等采用DEA法對我國制造業(yè)的技術(shù)效率進行測算[3-4]；黃莉芳等采用SFA法對我國生產(chǎn)性服務業(yè)和戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率進行分析[5-6]；與柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)相比，基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)（Trans-log函數(shù)）的SFA分析放松了常替代彈性和中性技術(shù)進步的假設(shè)，得到更為廣泛的運用[7]；關(guān)于技術(shù)效率的影響因素，涂正革等認為企業(yè)的制度特征及其所處的市場環(huán)境共同決定了企業(yè)的技術(shù)效率水平[8]，相關(guān)研究也從企業(yè)規(guī)模、所有制、年齡、利潤率等內(nèi)部因素和行業(yè)競爭程度等外部因素展開[9-11]。在農(nóng)機行業(yè)高速發(fā)展的進程中，農(nóng)機購置補貼和外資進入扮演了重要角色，本研究將兩者作為影響技術(shù)效率的外部因素納入研究框架。自2004年農(nóng)機購置補貼政策實施以來，中央財政支出累計投入高達1 435億元，顧正祥研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)機購置補貼額對農(nóng)機行業(yè)銷售值的貢獻率達到84%[12]。部分學者認為，政府補貼降低了企業(yè)采用新技術(shù)的固定成本，有利于企業(yè)生產(chǎn)率的提高[13]；也有學者認為，補貼性競爭扭曲了企業(yè)的投資行為[14]，補貼資格和資金分配中的尋租行為會擠占企業(yè)研發(fā)和技術(shù)提升活動[15-16]。隨著我國農(nóng)機市場規(guī)模的擴大，外資農(nóng)機企業(yè)紛紛通過并購、合資、獨資等方式“扎根”我國農(nóng)機市場，截至2013年，規(guī)模以上外資獨資、控股農(nóng)機制造企業(yè)已有104家（含港澳臺），學者普遍認為外資企業(yè)進入引進了先進的技術(shù)和管理經(jīng)驗，對我國工業(yè)企業(yè)發(fā)展具有正的直接溢出效應，推動整個行業(yè)技術(shù)效率的提高[17-18]，但也有學者指出外資企業(yè)通過技術(shù)轉(zhuǎn)讓、市場競爭和人員流動帶來的間接溢出效應不明顯[11]。因此，本研究選用1998—2013年中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫農(nóng)機行業(yè)企業(yè)微觀數(shù)據(jù)，基于超越對數(shù)隨機前沿模型，對農(nóng)機行業(yè)的技術(shù)效率進行測度，著重探究農(nóng)機購置補貼和外資農(nóng)機企業(yè)的進入對農(nóng)機行業(yè)技術(shù)效率的影響，以期為相關(guān)政策的制定提供建議。

1理論分析與模型構(gòu)建

本研究采用基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)（Trans-log函數(shù)）的隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)模型來估算我國農(nóng)機行業(yè)的技術(shù)效率，其一般形式如下：

[JZ（]yit=f（t；xit；β）exp（vit-uit）。[JZ）][JY]（1）

式中：yit表示第i家企業(yè)在第t期的產(chǎn)出水平；xit表示投入要素向量；β表示xit向量估計的系數(shù)向量；vit表示跨企業(yè)的隨機項，如企業(yè)無法控制的隨機性等；uit表示企業(yè)技術(shù)無效率項，本研究假定uit服從N（zitδ，σ2u）；zit表示技術(shù)無效率項的解釋變量；δ為待估計參數(shù)。

本研究生產(chǎn)函數(shù)的投入要素是勞動（L）和資本（K），因此我國農(nóng)機行業(yè)隨機前沿生產(chǎn)模型如下：

lnyit=β0+βtt+βKlnKit+βLlnLit+1/2βitt2+[JP3]1/2βKK（lnKit）2+1/2βLL（lnLit）2+βKLlnKitlnLit+βLt[（lnKit）t]+βKt[（lnLit）t]+vit-uit。[JY]（2）

技術(shù)效率則被定義為TE=exp（-uit ），表示由生產(chǎn)無效率造成的實際產(chǎn)出與最大可能產(chǎn)出之間的距離。

2技術(shù)效率影響因素模型設(shè)定

2.1農(nóng)機購置補貼政策的實施

Aghion等認為，當政府產(chǎn)業(yè)政策的目標是鼓勵企業(yè)競爭時，會促進企業(yè)提高技術(shù)水平，加強企業(yè)管理，從而對該產(chǎn)業(yè)的技術(shù)效率提升起促進作用[19]。然而，補貼政策作為政府扮演“扶持之手”最直接的手段會扭曲政府和企業(yè)行為，帶來效率損失[20]。從政府角度來看，農(nóng)機購置補貼政策并不是完全自由的市場準入制度，農(nóng)機企業(yè)產(chǎn)品是否享有農(nóng)機購置補貼資格，需要有關(guān)農(nóng)機管理部門進行進入農(nóng)業(yè)機械國家支持推廣目錄、進入國家補貼產(chǎn)品補錄、進入各省最終確定的補貼目錄3個過程的審批，這種非市場化的選擇機制會引發(fā)農(nóng)機企業(yè)的尋租行為，從而擠占企業(yè)在提高技術(shù)水平和管理水平上的投入。從企業(yè)角度來看，農(nóng)機購置補貼政策的持續(xù)實施推進農(nóng)機行業(yè)市場規(guī)模的不斷擴大，農(nóng)機企業(yè)對市場形成了良好的生產(chǎn)預期，農(nóng)機企業(yè)之間的競爭加劇。就目前的競爭現(xiàn)狀而言，為了占據(jù)更高的市場份額，農(nóng)機企業(yè)之間的競爭仍然集中在以價格競爭為主的中低端農(nóng)機產(chǎn)品市場，忽視了企業(yè)技術(shù)和管理水平的提高。此外，農(nóng)機購置補貼還對那些享有補貼資格的長期虧損、生產(chǎn)落后企業(yè)起到了政策性保護作用。由此可見，農(nóng)機購置補貼政策的實施不利于農(nóng)機行業(yè)技術(shù)效率的提高。

2.2外資企業(yè)的進入

目前學界認為，外資企業(yè)的進入對內(nèi)資企業(yè)具有正面的溢出效應。一方面，與國內(nèi)農(nóng)機企業(yè)相比，外資農(nóng)機企業(yè)本身就具有更加先進的技術(shù)和管理經(jīng)驗，外資的進入對技術(shù)效率提高具有直接溢出效應。另一方面，通過技術(shù)轉(zhuǎn)讓、人員流動等方式，外資企業(yè)將先進的生產(chǎn)技術(shù)和管理經(jīng)驗擴散到其他企業(yè)中去，降低這些企業(yè)的生產(chǎn)成本，提高企業(yè)競爭力，從而改善行業(yè)的整體技術(shù)水平，即存在間接溢出效應。近年來，隨著我國農(nóng)機市場規(guī)模的擴大，外資農(nóng)機企業(yè)憑借其技術(shù)、管理經(jīng)驗、供應鏈管理和售后保障方面的優(yōu)勢[21]，加大了布局我國農(nóng)機市場的力度，尤其是在大馬力、智能化和精準化的高端農(nóng)機產(chǎn)品上?；谝陨戏治?，本研究認為外資農(nóng)機企業(yè)的進入有助于提高農(nóng)機行業(yè)的技術(shù)效率。

2.3其他控制因素

結(jié)合以往研究，本研究將企業(yè)規(guī)模、所有權(quán)結(jié)構(gòu)、企業(yè)年齡、利潤率、市場集中度作為控制變量納入分析框架。大企業(yè)在規(guī)模經(jīng)濟、風險分擔和融資渠道等方面具有的比較優(yōu)勢使得其創(chuàng)新能力更強，且大企業(yè)的人員素質(zhì)、管理水平也較高，這些都有利于提高企業(yè)的技術(shù)效率。由于預算軟約束的存在以及激勵、監(jiān)督機制的缺乏，國有產(chǎn)權(quán)過高的行業(yè)缺乏改善生產(chǎn)經(jīng)營、提高技術(shù)水平的動力，從而會對行業(yè)技術(shù)效率的提升產(chǎn)生負面影響。企業(yè)年齡反映了企業(yè)的經(jīng)營年限，隨著企業(yè)年齡的增加，企業(yè)可在生產(chǎn)過程中積累技術(shù)和管理經(jīng)驗，從而逐漸提高技術(shù)效率，即存在“干中學”效應。利潤率是企業(yè)盈利能力的直接體現(xiàn)，利潤率越高，代表企業(yè)擁有更多的資金用于提高技術(shù)效率。市場集中度越高，意味著該產(chǎn)業(yè)的壟斷程度也就越高。根據(jù)新古典微觀經(jīng)濟學，壟斷會帶來效率的損失，因此高集中度可能會帶來行業(yè)技術(shù)效率的損失。

為了避免以往“兩步法”在技術(shù)非效率的假設(shè)分布不同而導致估計的偏誤，本研究采用Battese等開發(fā)的“一步法”[22]，以檢驗農(nóng)機購置補貼、外資進入等因素對我國農(nóng)機行業(yè)技術(shù)效率的影響。具體模型設(shè)定如下：

uijt=zitδ+wit=δ0+δ1subsidyit+δ2foreignit+δ3sizeit+δ4govit+δ5ageit+δ6profitit+δ7HHIjt+wit。[JY]（3）

式中：uijt為j行業(yè)中企業(yè)i的技術(shù)非效率項；subsidyit為農(nóng)機購置補貼政策變量；foreignit為外資進入變量；sizeit表示企業(yè)規(guī)模；govit衡量國有產(chǎn)權(quán)；ageit表示企業(yè)年齡；profitit表示企業(yè)利潤率；HHIjt為市場集中度；wit為隨機擾動項，服從均值為0的截斷正態(tài)分布。

3數(shù)據(jù)說明及變量選擇

3.1 數(shù)據(jù)來源

本研究數(shù)據(jù)來源于《中國工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)庫》，選取的時間節(jié)點為1998—2013年共16年。該數(shù)據(jù)庫涵蓋了全部國有企業(yè)以及規(guī)模以上（銷售收入在500萬元以上，2011年之后改為2 000萬元以上）的非國有企業(yè)。為了更加準確地進行實證分析，本研究對該數(shù)據(jù)進行以下處理：一是剔除包含企業(yè)從業(yè)人數(shù)、固定資產(chǎn)原值合計、工業(yè)增加值等指標缺失，從業(yè)人數(shù)小于8人，工業(yè)增加值、工業(yè)總產(chǎn)值、工業(yè)銷售產(chǎn)值、固定資產(chǎn)原值、固定資產(chǎn)凈值及各項投入為負，固定資產(chǎn)原值小于固定資產(chǎn)凈值，工業(yè)增加值、中間投入大于工業(yè)總產(chǎn)值的5種情況異常樣本觀測值；二是行業(yè)代碼匹配，2002年統(tǒng)計局采用新的產(chǎn)業(yè)分類標準GB/T 4754—2002《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》，為了前后保持一致，本研究對4位數(shù)行業(yè)進行重新編碼匹配，最終得到拖拉機制造、機械化農(nóng)業(yè)及園藝機具制造等7個子行業(yè)。

3.2變量選擇

測算企業(yè)技術(shù)效率涉及到產(chǎn)出和投入2個方面，考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，本研究選用工業(yè)總產(chǎn)值作為企業(yè)產(chǎn)出的衡量指標，并以1998年為基期的《中國統(tǒng)計年鑒》分省份的工業(yè)品出廠價格指數(shù)對工業(yè)總產(chǎn)值進行平減；資本投入采用固定資產(chǎn)凈值，并對其以1998年為基期的《中國統(tǒng)計年鑒》分省份固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)進行平減；企業(yè)勞動投入以年末從業(yè)人數(shù)表示。投入產(chǎn)出變量描述性統(tǒng)計如表1所示。

農(nóng)機購置補貼并不是直接補貼給企業(yè)，而是對農(nóng)機農(nóng)戶進行補貼，無法得到補貼強度，因此本研究將其設(shè)置為虛擬變量，2004年及之前取0，2004以后年份根據(jù)農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)機械化管理司每年發(fā)布的《農(nóng)業(yè)機械購置補貼目錄》，將數(shù)據(jù)庫里的企業(yè)名稱與補貼目錄里的企業(yè)名稱一一對應，從而新建補貼虛擬變量。對于外資企業(yè)的進入，本研究借鑒程磊的做法，以微觀數(shù)據(jù)庫中報告的外商資本（含港澳臺）占實收資本的比重來衡量[23]。資產(chǎn)總額從資源占用和生產(chǎn)要素的層面上反映企業(yè)的規(guī)模，更加符合本試驗的研究要求，因此本試驗選用資產(chǎn)總額這一指標并進行對數(shù)化處理，而國有產(chǎn)權(quán)以國有資本占實收資本的比例來衡量；企業(yè)年齡的衡量以企業(yè)出現(xiàn)在數(shù)據(jù)庫中的年份減去成立年份再加上1年；利潤率通常采用資本利潤率和銷售利潤率衡量；銷售利潤率更能反映該企業(yè)的經(jīng)營狀況，本研究也采用該指標表示為利潤總額除主營業(yè)務收入。市場集中度用赫芬達爾-赫希曼指數(shù)（以下簡稱“HHI指數(shù)”）來衡量，具體計算公式為：[FK（W2。7]HHI=∑[DD（]Ni=1[DD）]（xi/T）2，其中，xit是用銷售額衡量的第i家企業(yè)的市場規(guī)模，N表示農(nóng)機行業(yè)內(nèi)企業(yè)總數(shù)，T表示市場總規(guī)模。

[BT1#][STHZ]4實證結(jié)果與分析

4.1我國農(nóng)機行業(yè)技術(shù)效率的測度及分析

基于上文的分析，本研究采用Stata 12.0軟件對我國農(nóng)

機行業(yè)的技術(shù)效率進行測度。為了檢驗超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)的適用性，本研究對模型設(shè)定（2）式中所有的二次項系數(shù)進行聯(lián)合顯著性檢驗（χ2=16 463.035，P=0.000 0），結(jié)果顯著拒絕了隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)所有二次項系數(shù)為0的原假設(shè)，說明簡單的C-D函數(shù)并不適合描述我國農(nóng)機行業(yè)的生產(chǎn)技術(shù)結(jié)構(gòu)，采用基于超越對數(shù)的生產(chǎn)函數(shù)是合適的?；陔S機前沿生產(chǎn)函數(shù)的估計結(jié)果，可以得到1998—2013年間我國農(nóng)機行業(yè)的技術(shù)效率，具體如表3所示。由表3可知，樣本期間內(nèi)我國農(nóng)機行業(yè)技術(shù)效率均值僅為0.587，農(nóng)機生產(chǎn)活動的實際產(chǎn)出水平與最大可能產(chǎn)出水平之間相差41.3%，技術(shù)效率存在較大的提升空間。1998—2004年間，我國農(nóng)機行業(yè)的技術(shù)效率從0.586下降到0.577，2004年后技術(shù)效率開始有小幅度的提高，在2009年達到最高，此后技術(shù)效率又從2009年的0.641下降到2013年的0.588。近年來我國農(nóng)機行業(yè)技術(shù)效率水平較低，說明我國農(nóng)機行業(yè)的確是走一條粗放式的發(fā)展之路，這也是行業(yè)大而不強的重要原因所在。分子行業(yè)來看，技術(shù)效率在各子行業(yè)之間存在差異，有4個行業(yè)的技術(shù)效率均值高于整個行業(yè)的技術(shù)效率均值，其中技術(shù)效率均值最高的是拖拉機制造業(yè)，達到0.611，其次是農(nóng)林牧漁機械配件制造業(yè)，達到0.6，而最低的是機械化農(nóng)業(yè)及園藝機具制造業(yè)，只有0.566，其他4個子行業(yè)的平均技術(shù)效率在0.58～059之間波動。

由表4可知，2005—2006年間享有農(nóng)機購置補貼農(nóng)機企業(yè)的技術(shù)效率明顯高于非補貼企業(yè)，而從2007年開始，非補貼企業(yè)的技術(shù)效率均值均略高于補貼企業(yè)的技術(shù)效率均值。

根據(jù)聶輝華的標準，將農(nóng)機企業(yè)分為國有、外資（含港澳臺）和民營3種[24]。從圖1可以看出，不同所有制農(nóng)機企業(yè)之間的技術(shù)效率差異明顯。平均技術(shù)效率最高的是外資農(nóng)機企業(yè)，除了2010、2013年外，外資農(nóng)機企業(yè)其余年份的技術(shù)效率均值均維持在0.6以上；其次是民營農(nóng)機企業(yè)，平均技術(shù)效率在0.555～0.699之間波動，平均技術(shù)效率為0.625；技術(shù)效率最低的是國有農(nóng)機企業(yè)，雖然從1998年的0.488波折提高到2013年的0.532，但仍然顯著低于外資和民營農(nóng)機企業(yè)，且低于行業(yè)整體水平。

4.2我國農(nóng)機行業(yè)技術(shù)效率的影響因素分析

需要說明的是，“一步法”中的因變量是技術(shù)無效率項，因此，若變量估計系數(shù)負號為正，則表明該變量對農(nóng)機行業(yè)技術(shù)效率的提升起促進作用，反之則產(chǎn)生負的影響（表5）。

農(nóng)機購置補貼虛擬變量對技術(shù)效率的影響為負，且在1%的水平下顯著，符合前文推論。這說明農(nóng)機購置補貼政策

的實施不利于提高農(nóng)機行業(yè)的技術(shù)效率。一直以來，我國農(nóng)機行業(yè)的低端重復制造現(xiàn)象明顯，企業(yè)之間以價格競爭為主要競爭手段，農(nóng)機購置補貼實施帶來的市場規(guī)模擴大更加劇了這種同質(zhì)化競爭，企業(yè)缺乏進行技術(shù)升級改造的動力。此外，農(nóng)機購置補貼實施過程中存在的企業(yè)尋租行為以及形成的政策性保護也扭曲了市場的有序競爭，從而抑制了行業(yè)技術(shù)效率水平的提高。

外資進入變量系數(shù)為正，在10%的水平下顯著，未達到前文預期。在前文的描述中，外資農(nóng)機企業(yè)的技術(shù)效率明顯高于民營和國有農(nóng)機企業(yè)，這說明外資農(nóng)機企業(yè)擁有更加先進的技術(shù)和管理經(jīng)驗，然而代表更高技術(shù)效率的外資農(nóng)機企業(yè)并沒有促進農(nóng)機行業(yè)技術(shù)效率的提高。路江涌認為，外資企業(yè)對內(nèi)資企業(yè)的溢出效應的發(fā)揮很大程度上取決于內(nèi)資企業(yè)的技術(shù)吸收能力[18]。從我國農(nóng)機行業(yè)發(fā)展來看，外資農(nóng)機企業(yè)已經(jīng)在一定程度上壟斷了我國的大型、高端農(nóng)機市場，國內(nèi)農(nóng)機企業(yè)的市場份額不斷被擠占，國有和民營農(nóng)機企業(yè)的市場競爭力較弱，不具備足夠的能力去吸取外資農(nóng)機企業(yè)的技術(shù)溢出效應，從而產(chǎn)生了抑制作用。

企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模的系數(shù)為-0.030 9，且在1%的水平上顯著，這與一般的研究相一致。一直以來，我國農(nóng)機行業(yè)企業(yè)規(guī)模偏小，鼓勵農(nóng)機企業(yè)擴大規(guī)模，有利于提高農(nóng)機行業(yè)技術(shù)效率。國有資本對技術(shù)效率的影響為負，表明國有農(nóng)機企業(yè)阻礙了行業(yè)技術(shù)效率的提高，與民營、外資農(nóng)機企業(yè)相比，國有農(nóng)機企業(yè)效率較低，受到來自政府的保護較多，市場公平競爭環(huán)境的缺失不利于促進企業(yè)提高技術(shù)效率。企業(yè)年齡對技術(shù)效率的影響為正但不顯著，這說明“干中學”效應在農(nóng)機行業(yè)

沒有得到體現(xiàn)，企業(yè)并未隨著經(jīng)營年限的增加而及時進行技術(shù)升級、工藝改造和管理水平提升，導致企業(yè)的技術(shù)效率水平有所下降。利潤率對技術(shù)效率的影響顯著為正，企業(yè)利潤率的提高使得企業(yè)有更多的資金用于提高企業(yè)技術(shù)水平。市場集中度對技術(shù)效率的影響顯著為負。近年來，我國農(nóng)機行業(yè)的市場集中度不斷提高，尤其在一些高端農(nóng)機市場形成了市場勢力，從而造成效率損失，阻礙企業(yè)技術(shù)效率提高。

5結(jié)論與啟示

根據(jù)上述研究可知，1998—2013年間我國農(nóng)機行業(yè)的技術(shù)效率雖然有波折中提升的趨勢，但總體水平仍然不高。與非補貼企業(yè)相比，享有農(nóng)機購置補貼企業(yè)的技術(shù)效率水平偏低，外資農(nóng)機企業(yè)的技術(shù)效率水平明顯高于民營和國有農(nóng)機企業(yè)，且高于行業(yè)平均水平。農(nóng)機購置補貼政策的實施帶來了競爭扭曲效應，對農(nóng)機行業(yè)的技術(shù)效率有著顯著的負面影響，外商資本的引入也未起到促進技術(shù)效率提升的作用，內(nèi)資企業(yè)的技術(shù)吸收能力影響了外商技術(shù)溢出效應的發(fā)揮。企業(yè)規(guī)模的擴大、利潤率的提高有助于提高農(nóng)機行業(yè)的技術(shù)效率，但國有資本和個別行業(yè)較高的市場集中度也阻礙了行業(yè)整體技術(shù)效率的提高。

上述研究具有以下啟示：第一，加強對農(nóng)機購置補貼政策的優(yōu)化，加快農(nóng)機購置補貼政策的市場化改革步伐，逐漸使補貼機具產(chǎn)品資質(zhì)與支持推廣目錄脫鉤，從源頭上遏止企業(yè)尋租帶來的效率損失；取消不具備競爭優(yōu)勢企業(yè)的農(nóng)機購置補貼資格，收回“有形之手”，從而削弱農(nóng)機購置補貼政策對低效率企業(yè)的保護作用；發(fā)揮農(nóng)機購置補貼政策導向作用，對外資農(nóng)機企業(yè)產(chǎn)品申請農(nóng)機購置補貼增設(shè)限制性條款，加大對內(nèi)資企業(yè)自主研發(fā)可替代進口高端產(chǎn)品的補貼力度，進一步抑制國外農(nóng)機巨頭的壟斷地位，打破技術(shù)壁壘，引領(lǐng)本土企業(yè)進行產(chǎn)業(yè)升級。第二，積極發(fā)揮外資的技術(shù)和管理經(jīng)驗溢出效應，加強內(nèi)資農(nóng)機企業(yè)與這些農(nóng)機企業(yè)的學習和合作，鼓勵外資農(nóng)機企業(yè)員工到內(nèi)資企業(yè)就業(yè)，共建技術(shù)研發(fā)平臺，以人員流動和技術(shù)共享來促進外資企業(yè)的溢出效應的發(fā)揮，從而改善技術(shù)效率水平。此外，政府也應鼓勵國內(nèi)企業(yè)開展國際化經(jīng)營，通過稅收優(yōu)惠、信貸支持等方式加快國內(nèi)農(nóng)機企業(yè)走出去的步伐，在多層次的國際合作中實現(xiàn)我國農(nóng)機行業(yè)做大做強。第三，引導農(nóng)機行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，進一步推動國有農(nóng)機企業(yè)市場化進程。逐漸取消對國有企業(yè)的政策性保護，加快農(nóng)機行業(yè)內(nèi)缺乏競爭力的國有企業(yè)通過股權(quán)轉(zhuǎn)讓、整改體制等方式退出農(nóng)機行業(yè)，鼓勵民間資本參與到國有企業(yè)的改組中來，為農(nóng)機行業(yè)企業(yè)創(chuàng)造公平有序的競爭環(huán)境。

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