高冉冉

摘要：本文簡(jiǎn)要剖析新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的可能影響因素，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，并運(yùn)用Vensim軟件進(jìn)行仿真分析以及敏感性分析，探究影響信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的關(guān)鍵因素，提出相關(guān)建議，以增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展后勁，推動(dòng)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展進(jìn)程。

關(guān)鍵詞：新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè) 產(chǎn)業(yè)集群 系統(tǒng)動(dòng)力學(xué) 影響因素

1引言

受全球經(jīng)濟(jì)低迷的影響，電子信息業(yè)增速有所放緩，傳統(tǒng)信息產(chǎn)業(yè)增長(zhǎng)乏力，新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)崛起，不斷發(fā)揮引領(lǐng)作用。隨著戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)成為世界各國(guó)關(guān)注的熱點(diǎn)，政策帶動(dòng)、市場(chǎng)拉動(dòng)、創(chuàng)新能力推動(dòng)效應(yīng)的逐步放大，新一代信息技術(shù)集群式發(fā)展，逐步進(jìn)入快速成長(zhǎng)期，前景看好。本文旨在探究新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群式發(fā)展的關(guān)鍵因素，對(duì)推進(jìn)產(chǎn)業(yè)進(jìn)程具有重要意義。

學(xué)術(shù)界對(duì)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展影響因素的研究已有一定成果。姜霞（2014）引入武漢高新區(qū)光電子信息產(chǎn)業(yè)集群案例，對(duì)其持續(xù)發(fā)展動(dòng)力因素進(jìn)行實(shí)證分析。萬幼清（2014）深入剖析了影響系統(tǒng)內(nèi)個(gè)體經(jīng)合關(guān)系的因素，創(chuàng)新資源、集聚能力和集群屬性影響產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展。鄭焱（2015）構(gòu)建信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力影響模型探索網(wǎng)絡(luò)要素之間的路徑關(guān)系。王文婷（2015）基于鉆石模型，從多個(gè)角度對(duì)影響產(chǎn)業(yè)發(fā)展因素進(jìn)行了分析與定位。李俊強(qiáng)（2016）以河北省為例，分析戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)集群不同發(fā)展水平各因素影響變化規(guī)律。本文在借鑒這些成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論，構(gòu)建系統(tǒng)動(dòng)力模型并進(jìn)行仿真分析，以探究影響新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的關(guān)鍵因素。

2系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型的構(gòu)建

基于上述分析，結(jié)合系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)理論和產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，依據(jù)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的復(fù)雜關(guān)系，作出假設(shè)：第一，信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的演化作用受集群內(nèi)產(chǎn)業(yè)及其他領(lǐng)域環(huán)境的影響；第二，用“有效專利”、“集群技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)”、“企業(yè)數(shù)量”和“新產(chǎn)品銷售額”表征信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展演化。在此基礎(chǔ)上構(gòu)造新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群演化的系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)模型，如圖1：

3模型的檢驗(yàn)與仿真研究

3.1模型的檢驗(yàn)

本文針對(duì)模型整體結(jié)構(gòu)以及各變量現(xiàn)實(shí)意義，控制輔助變量單位，使模型相關(guān)變量保持一致性。利用真實(shí)數(shù)據(jù)及相關(guān)指標(biāo)的走向與模擬結(jié)果進(jìn)行比較，能夠較好的反映真實(shí)情況，模型仿真分析具有較高的有效性。

3.2模型仿真研究

系統(tǒng)模型對(duì)關(guān)鍵變量進(jìn)行設(shè)置，從而得到四個(gè)狀態(tài)變量的仿真結(jié)果，如圖2。仿真結(jié)果顯示，四個(gè)狀態(tài)變量的數(shù)值在仿真時(shí)限內(nèi)都有不同程度的增加。其中，增長(zhǎng)幅度最大的是新產(chǎn)品銷售額，其次是企業(yè)數(shù)量，而增長(zhǎng)幅度相對(duì)較小的是有效專利和信息集群技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。隨著技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化，有效專利量也在逐年增加。集群技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的增速最為平緩，由于新興產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)品在互補(bǔ)性與兼容性方面具有較高的要求，所以在技術(shù)研發(fā)階段和技術(shù)成果產(chǎn)業(yè)化階段都會(huì)提出并強(qiáng)化一定量的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)具備了一定技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)后，新產(chǎn)品銷售額增速開始加快，良性利潤(rùn)的增加吸引了越來越多的企業(yè)進(jìn)入，企業(yè)數(shù)量同在2015年左右逐步加快。

根據(jù)前文的仿真分析，調(diào)控模型參數(shù)，觀察其對(duì)模型整體的影響。

圖2顯示，調(diào)整政策因子，發(fā)明專利、集群技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)變化相對(duì)較小，對(duì)企業(yè)數(shù)量和新產(chǎn)品銷售額產(chǎn)生顯著影響。政策因子代表政府的政策支持、資金支持。假定政策因子變?yōu)檩^小常數(shù)后，鑒于消費(fèi)群體對(duì)新產(chǎn)品的接受程度降低，在集群發(fā)展初期，新產(chǎn)品銷售額降低，吸引新企業(yè)的程度也在減弱；2016年后屬于集群成長(zhǎng)階段，政策因子對(duì)其他主要變量的影響也在減弱，政策因子是否調(diào)整幾乎不會(huì)再引起企業(yè)數(shù)量和新產(chǎn)品銷售額的增速變化。

（2）圖4顯示，調(diào)整高校、科研機(jī)構(gòu)支持力度后，集群技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、專利增量、新企業(yè)進(jìn)入量分別于2014年、2015年開始出現(xiàn)明顯差異。假定高校、科研機(jī)構(gòu)支持力度變?yōu)檩^小常數(shù)后，表示高校、科研機(jī)構(gòu)對(duì)信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群較低甚至沒有支持或合作的可能性。通過對(duì)比發(fā)現(xiàn)，集群技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、新企業(yè)進(jìn)入量和專利增量先后受到該支持力度制約，表明在系統(tǒng)中高校、科研機(jī)構(gòu)支持力度不僅對(duì)主要變量影響頗大，還存在一定的滯后性。

（3）圖5顯示，調(diào)整技術(shù)創(chuàng)新能力和產(chǎn)業(yè)集聚度后，企業(yè)數(shù)量、集群技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、發(fā)明專利、新產(chǎn)品銷售額均出現(xiàn)了明顯變化。調(diào)整技術(shù)創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)聚集度均為較小常數(shù)后，企業(yè)數(shù)量、集群技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、發(fā)明專利、新產(chǎn)品銷售額先后受到技術(shù)創(chuàng)新能力、產(chǎn)業(yè)聚集度的制約，集群的技術(shù)水平偏低，系統(tǒng)演化狀態(tài)處于劣勢(shì)。

4結(jié)論與建議

仿真結(jié)果表明，該產(chǎn)業(yè)集群領(lǐng)域內(nèi)新進(jìn)入企業(yè)數(shù)量持續(xù)增加，產(chǎn)業(yè)聚集度持續(xù)增大、產(chǎn)業(yè)擴(kuò)散度持續(xù)降低，新產(chǎn)品銷售增長(zhǎng)額與既有標(biāo)準(zhǔn)通過量于2016年左右增速急劇增大，專利增量增速相對(duì)較為平緩。由此可知2016年信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群集群的演化作用開始增強(qiáng)。由敏感性分析可知，政府政策、高校、科研機(jī)構(gòu)支持對(duì)產(chǎn)業(yè)集群前期演化有明顯促進(jìn)作用，后期作用不顯著；技術(shù)創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)聚集度對(duì)產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展有顯著的推動(dòng)作用。

基于以上結(jié)論，為加快信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展，第一，加強(qiáng)政府與科研機(jī)構(gòu)引導(dǎo)，合理規(guī)劃產(chǎn)業(yè)集群?？紤]演化作用的不同階段，前期初步發(fā)展階段，加大政府、高?；蚩蒲袡C(jī)構(gòu)等支持力度；后期支持力度不宜過大，過度飽和反而會(huì)抑制產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展，此時(shí)政府政策對(duì)產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展影響甚微，可緩慢退出。第二，技術(shù)創(chuàng)新能力與產(chǎn)業(yè)聚集度等技術(shù)因素對(duì)產(chǎn)業(yè)集群全階段發(fā)展均有促進(jìn)作用，可在不同階段加以調(diào)整其引導(dǎo)力度。

參考文獻(xiàn)：

[1]姜霞.高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群持續(xù)發(fā)展的動(dòng)力機(jī)制及實(shí)證研究——以武漢東湖高新區(qū)光電子信息產(chǎn)業(yè)集群為例[J].改革與戰(zhàn)略，2014（9）：115-119.

[2]萬幼清.產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同創(chuàng)新的企業(yè)競(jìng)合關(guān)系研究[J].管理世界，2014（8）：175-176.

[3]鄭焱.基于知識(shí)網(wǎng)絡(luò)的產(chǎn)業(yè)集群創(chuàng)新能力研究——以中國(guó)新一代信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)集群為例[D].天津工業(yè)大學(xué)，2015.

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[5]李俊強(qiáng).基于分位數(shù)回歸的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)影響因素分析[J].中國(guó)科技論壇，2016（4）：49-55.