張士斌

內(nèi)容摘要：本文以我國2000-2014年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)為基礎，構建合理的定量分析模型探究我國流通業(yè)狀況對居民消費的影響。最終結(jié)果表明：我國流通業(yè)的發(fā)展水平、效益水平以及外部環(huán)境等因素都對我國居民消費具有顯著性影響；另外，這種影響均是正向的，即流通業(yè)成熟度越高、效益越好、外部環(huán)境越積極有利，居民消費增長情況就越好，從而有力促進我國經(jīng)濟發(fā)展。

關鍵詞：流通業(yè) 居民消費 實證研究

引言

我國經(jīng)濟目前處于“穩(wěn)增長、調(diào)結(jié)構”的關鍵時期，促進經(jīng)濟社會的持續(xù)穩(wěn)定發(fā)展仍然是首要目標。之前，我國經(jīng)濟增長主要靠投資和出口拉動，消費的作用卻有限，而如今擴大內(nèi)需成為必要，從而使消費在我國經(jīng)濟發(fā)展過程中扮演越來越重要的角色。同時，居民消費需求的增長又需要完善成熟的流通產(chǎn)業(yè)來支撐，所以流通產(chǎn)業(yè)作為連接生產(chǎn)和消費的橋梁，在促進經(jīng)濟騰飛方面具有舉足輕重的作用。然而，我國長期以來對流通業(yè)不夠重視，其生存和發(fā)展存在很大困境，嚴重阻礙了流通業(yè)對消費支撐作用的發(fā)揮。因此，深化流通業(yè)改革，促進流通業(yè)發(fā)展至關重要。

指標、數(shù)據(jù)與變量

（一）指標體系構建

文章將所有指標分為三大類：水平類、效益類和外部環(huán)境類指標。其中，水平類指標是對流通業(yè)基本狀況的描述，包括產(chǎn)業(yè)以及產(chǎn)業(yè)中企業(yè)規(guī)模、消費品零售和市場交易的人均額度等；效益類指標主要反映流通業(yè)經(jīng)營情況和發(fā)展情況，包括流通業(yè)以及產(chǎn)業(yè)中企業(yè)的銷售額、經(jīng)營和效益情況；外部環(huán)境類指標加入的意義在于說明外部環(huán)境會對流通業(yè)產(chǎn)生一定影響，從而進一步影響居民消費水平，本文采用手機使用率、大學生數(shù)量和商品價格指數(shù)等指標。

（二）數(shù)據(jù)說明

所有數(shù)據(jù)均錄入計量分析軟件SPSS20.0，在對所研究問題進行模型化分析之前，需要保證所有數(shù)據(jù)的可信性和有效性，所以，進行必要的信效度分析至關重要。在此，文章選擇α模型并將所有變量數(shù)據(jù)引入其中，由得到的結(jié)果可以看出，在ANOVA以及Turkey的非可加性檢驗表格中顯示F=7516.307，Sig.=0.000。各指標具有相互關系，數(shù)據(jù)具有可信性。另外，基于標準化項的Cronbachs-α值為0.830，Hotelling的T平方檢驗結(jié)果Sig.=0.000，這也再次保證了數(shù)據(jù)的可信性和有效性。

（三）變量分析

被解釋變量。本文針對我國流通業(yè)對我國居民消費的影響展開研究，所以，被解釋變量設定為“居民消費”，該變量是以社會商品零售總額與GDP的比值來確定的，然后再進行標準化統(tǒng)一口徑處理。由上文的分析可知，被解釋變量所有數(shù)據(jù)均合理可行。

解釋變量。對于解釋變量，初步選取9個指標變量，但是由于單一指標對問題的解釋能力有限，實際問題往往由多個因素共同起作用。鑒于此，本文在9個初始解釋變量的基礎上，采用因子分析的方法將其歸類，從而降維提取出更具解釋能力的少數(shù)因子，作為最終進入模型的綜合解釋變量，從而提升研究結(jié)論的真實性。

在進行因子分析之前，還需要檢驗所選變量數(shù)據(jù)是否真正能進行因子分析，從檢驗結(jié)果來看，Kaiser-Meyer-Olkin的度量值為0.800，并且Bartlett球形度檢驗值為314.211，顯著度為Sig.=0.000，故所選變量可以進行基于主成分的因子分析，對所研究問題具有較高的解釋能力。因子分析結(jié)果如表1所示。

由表1可以得出，9個初始自變量共提取出三個，在碎石圖中也可以直觀地看出三個因子的特征值均大于1，累計貢獻率達到95.899%，即解釋了總體方差的95.899%，這3個主因子能反映出原始變量所提供的足夠信息，因此選擇這3個因子為主因子作為最終解釋變量進入模型。表2中初始變量X1、X2、X3在TTF1上載荷大，因此將TTF1命名為“水平因子”；初始變量X4、X5、X6在TTF2上載荷大，因此將TTF2命名為“效益因子”；初始變量X7、X8、X9在TTF3上載荷大，因此將TTF3命名為“環(huán)境因子”。

模型及結(jié)果分析

（一）模型設定

流通業(yè)對居民消費的影響屬于被解釋變量及多個解釋變量之間的問題，可以建立如下模型：

如果寫成向量矩陣形式，則為：Y=Xβ+e。其中，Y、X、β、e分別為被解釋變量向量、解釋變量向量矩陣、回歸系數(shù)估計值向量和殘差向量。

（二）實證結(jié)果分析

由以上所設定模型，將數(shù)據(jù)引入其中，得到最終實證結(jié)果如表2所示。

由表2可以看到，R、R2和Adjusted R2三者的值均超過0.75，說明列入模型中的解釋變量對被解釋變量的聯(lián)合影響程度較大，模型擬合程度較高。此外，由F檢驗結(jié)果來看，F(xiàn)=24.987，Sig.=0.000，說明模型中被解釋變量與所有解釋變量之間的關系在總體上具有較強顯著性。VIF（方差膨脹因子）=1.000，說明模型中可以排除共線性問題。綜合來看，模型整體效果較好，能充分說明所研究的問題。由Beta值（標準化的偏回歸系數(shù)值）可以得到模型估計結(jié)果：

Y=0.382+0.616 TTF1+0.653 TTF2+0.584 TTF3

其中，Y為“居民消費”；TTF1為“水平因子”；TTF2為“效益因子”； TTF3為“環(huán)境因子”。

分析實證結(jié)果，在其他解釋變量保持不變的情況下，水平因子（TTF1）、效益因子（TTF2）和環(huán)境因子（TTF3）都分別對居民消費（Y）具有顯著性影響，并且這種顯著影響均為正向。即水平因子每增加或減少一個標準單位，居民消費會隨之相應增加或減少0.616個標準單位；效益因子每增加或減少一個標準單位，居民消費會隨之相應增加或減少0.653個標準單位；環(huán)境因子每增加或減少一個標準單位，居民消費會隨之相應增加或減少0.584個標準單位。由此看來，完善和發(fā)展我國流通產(chǎn)業(yè)，對促進居民消費增長有重要作用，傳統(tǒng)觀念中的“輕流通”思想需要改變，重新認識流通環(huán)節(jié)的能量所在。

進一步分析，三個因子所包含的9個初始解釋變量都會對居民消費產(chǎn)生一定程度的影響。因此，完善我國流通業(yè)要“齊頭并進”與“全面協(xié)調(diào)發(fā)展”。由于流通業(yè)所包含內(nèi)容的復雜性和綜合性，就決定了不能單純從一個方面入手，而是要各個方面“齊頭并進”。

其次，根據(jù)各方面因素對居民消費的影響程度和顯著性，選擇優(yōu)先改善的方向。從模型結(jié)果來看，綜合考慮影響程度和顯著性后，應當按如下順序?qū)α魍I(yè)各個方面進行改善：效益因子、水平因子、環(huán)境因子。

結(jié)論

本文運用計量模型定量研究了我國流通業(yè)對居民消費的影響，從研究結(jié)果來看，我國流通業(yè)發(fā)展水平、效益水平以及外部環(huán)境等因素都對我國居民消費具有顯著性影響，且這種影響均是正向的，即流通業(yè)成熟度越高、效益越好、外部環(huán)境越積極有利，居民消費增長情況就越好，從而有力促進我國經(jīng)濟發(fā)展。

基于以上結(jié)論，從政府角度來說，流通業(yè)發(fā)展需要做到擴大產(chǎn)業(yè)規(guī)模、提高產(chǎn)業(yè)效率、降低成本、治理和優(yōu)化外部環(huán)境等。在成本、規(guī)模和效率方面，首先要摒棄流通無用的思想觀念，重視并付諸實際行動來保證其不斷發(fā)展壯大；此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)和物聯(lián)網(wǎng)等現(xiàn)代化科技的持續(xù)發(fā)展以及“互聯(lián)網(wǎng)+”政策的大力實施，流通業(yè)完全可以借助網(wǎng)絡進行創(chuàng)新，電商物流的產(chǎn)生和發(fā)展就是一個很好的例子，這種新型流通方式范圍不斷擴展，由城市擴展到農(nóng)村，同時也涵蓋了絕大部分商品，從生產(chǎn)者直接到消費者的模式得以實現(xiàn)。最后，在外部環(huán)境方面，要完善基礎設施建設，包括道路交通、學校、通訊等；尤其是要支持落后地區(qū)和農(nóng)村地區(qū)的設施建設和完善，促進經(jīng)濟發(fā)展。

參考文獻：

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