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        農(nóng)業(yè)發(fā)展在政策減貧過程中的中介效應(yīng)研究

        2017-06-24 11:30:28劉兆陽蔣輝張康潔張懷英
        關(guān)鍵詞:減貧公共政策效應(yīng)

        劉兆陽,蔣輝,張康潔,張懷英

        (吉首大學(xué)商學(xué)院,湖南 吉首 416000)

        農(nóng)業(yè)發(fā)展在政策減貧過程中的中介效應(yīng)研究

        劉兆陽,蔣輝*,張康潔,張懷英

        (吉首大學(xué)商學(xué)院,湖南 吉首 416000)

        通過培育農(nóng)業(yè)等支柱性產(chǎn)業(yè)從而形成持續(xù)內(nèi)生發(fā)展能力已經(jīng)成為減貧的重要途徑。農(nóng)業(yè)發(fā)展在公共政策與減貧間架起了一座橋梁,農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)出明顯的中介效應(yīng),公共政策通過農(nóng)業(yè)發(fā)展這一中介變量有效推動了減貧進(jìn)程。按照公共政策促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展,農(nóng)業(yè)發(fā)展推動貧困減緩這一邏輯脈絡(luò),構(gòu)建了公共政策、農(nóng)業(yè)發(fā)展與減貧效應(yīng)三大系統(tǒng)及其測度指標(biāo)體系,通過建立狀態(tài)空間模型,分階段探究了2000-2015年公共政策減貧過程中農(nóng)業(yè)發(fā)展在各時期的減貧作用強度及其動態(tài)演變趨勢,并對農(nóng)業(yè)發(fā)展在政策扶貧過程中的中介效應(yīng)進(jìn)行了驗證。結(jié)果表明,農(nóng)業(yè)發(fā)展對政策扶貧的中介效應(yīng)非常顯著,公共政策的減貧效應(yīng)中約有45.25%的貢獻(xiàn)來自于農(nóng)業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的中介效應(yīng);單純的公共政策對于貧困減緩和農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響呈現(xiàn)下降趨勢,而農(nóng)業(yè)發(fā)展對于農(nóng)村貧困減緩的作用則逐年增強。研究表明,我國多元化的減貧體系已經(jīng)基本形成,內(nèi)生式減貧機制逐漸健全并已經(jīng)發(fā)揮作用,公共政策對農(nóng)業(yè)發(fā)展和減貧的促進(jìn)作用呈邊際遞減態(tài)勢。因此,首先要加強對農(nóng)業(yè)尤其是特色農(nóng)業(yè)的扶持,以更好地發(fā)揮其在減貧過程中的中介效應(yīng),其次促進(jìn)當(dāng)前我國扶貧攻堅戰(zhàn)略應(yīng)盡快轉(zhuǎn)向換擋,千方百計推動已經(jīng)形成的內(nèi)生減貧系統(tǒng)有效運轉(zhuǎn)。

        農(nóng)業(yè)發(fā)展;政策減貧;狀態(tài)空間模型;中介效應(yīng);減貧效應(yīng);公共政策

        中國減貧事業(yè)取得的偉大成就在人類反貧困史上留下了濃墨重彩的篇章,其減貧與發(fā)展所實施的諸多有效舉措為其他發(fā)展中國家提供了可資借鑒的寶貴經(jīng)驗?;仡櫲嗄陙碇袊薪M織、大規(guī)模的減貧歷程,無論是減貧初期主要依靠外力推動的“輸血式”扶貧階段,還是發(fā)展到一定時期后旨在形成內(nèi)生發(fā)展動力的“造血式”扶貧階段,政府公共政策在減貧進(jìn)程中所發(fā)揮的積極作用都是顯而易見的。實踐表明,政府主導(dǎo)與貧困戶主體作用結(jié)合、普惠性政策和特惠性政策并舉、內(nèi)生發(fā)展與外在保障配套的中國特色扶貧開發(fā)道路上,公共政策不僅是輸送減貧外在動力的“發(fā)動機”,也是保障內(nèi)在減貧機制正常運行的“潤滑油”,它在減貧的不同時期、不同階段以不同的方式發(fā)揮著作用。

        近年來,隨著中國減貧事業(yè)的不斷深入,公共政策直接通過外力驅(qū)動的減貧方式開始逐漸退出歷史舞臺,而通過扶持地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展,進(jìn)而由產(chǎn)業(yè)的發(fā)展帶動貧困減緩的間接減貧方式則扮演著越來越重要的角色,其中尤以農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)最盛[1-2]。早在2000年,世界銀行研究指出農(nóng)業(yè)的減貧效應(yīng)要遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于第二、三產(chǎn)業(yè),而在公共支出結(jié)構(gòu)中,農(nóng)業(yè)性支出的減貧效應(yīng)也要高于社會救濟(jì)、基本建設(shè)等其他支出所帶來的減貧效應(yīng)[3]?,F(xiàn)今中國的貧困人口基本都集中在農(nóng)村,農(nóng)業(yè)作為貧困農(nóng)村的支柱型產(chǎn)業(yè),其發(fā)展對于農(nóng)村貧困的減緩至關(guān)重要[4],與此同時,農(nóng)業(yè)又是一個政策依賴性很強的產(chǎn)業(yè),其發(fā)展離不開政策的扶持[5-6]。眾多理論和實踐表明,在公共政策、農(nóng)業(yè)發(fā)展與減貧三者間存在著緊密的邏輯關(guān)系,一方面,公共政策分別對農(nóng)業(yè)發(fā)展和減貧起著顯著的直接作用,另一方面,對于眾多貧困地區(qū)而言,公共政策還通過農(nóng)業(yè)發(fā)展這一中介變量間接推動著減貧進(jìn)程,在此過程中農(nóng)業(yè)發(fā)展在公共政策與減貧間架起了一座橋梁,農(nóng)業(yè)發(fā)展呈現(xiàn)了明顯的中介效應(yīng)。但是在既有的研究中,往往只是強調(diào)公共政策與減貧兩者間的聯(lián)系[7-9],卻忽略了產(chǎn)業(yè)在其間所扮演的重要角色,這種研究實際上深深受到了過去單純依靠政策扶持的“外生式”扶貧理論的影響,循此思路進(jìn)行的理論推演乃至最終設(shè)計的政策指向無法有效適應(yīng)當(dāng)前扶貧工作的新形勢。

        隨著政策減貧方式不斷創(chuàng)新升級,貧困地區(qū)經(jīng)濟(jì)得到極大發(fā)展,然而學(xué)者們卻發(fā)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)的增長并未像預(yù)期地涓滴到貧困人口,而是出現(xiàn)了“益貧困地區(qū)”大于“益貧困人口”的奇怪現(xiàn)象[10],且由于收入差距的擴(kuò)大,反而是加大了減貧的難度,減緩了貧困的速度[11-12],究其原因,在于沒有形成強有帶動能力的產(chǎn)業(yè),貧困人口無法有效參與到產(chǎn)業(yè)中去,因而很難分享到區(qū)域發(fā)展的成果,而恰恰是產(chǎn)業(yè)以及建立在產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)上的內(nèi)生發(fā)展系統(tǒng)才是最有效和可持續(xù)的減貧途徑。對于貧困地區(qū)和貧困人群而言,覆蓋面最廣、參與程度最深、效果最顯著的扶貧產(chǎn)業(yè)便是農(nóng)業(yè)。進(jìn)入扶貧攻堅關(guān)鍵階段后,從本質(zhì)上探究農(nóng)業(yè)減貧的效果、趨勢及規(guī)律,探尋政策減貧過程中農(nóng)業(yè)發(fā)展的中介作用,不僅有助于總結(jié)現(xiàn)階段減貧政策實施的不足,更是明確下一階段扶貧工作著力點,最終順利實現(xiàn)全面脫貧目標(biāo)的必然需求。因此,本研究圍繞公共政策促進(jìn)農(nóng)業(yè)發(fā)展,農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來減貧效應(yīng)這一邏輯脈絡(luò),分別構(gòu)建了描述公共政策、農(nóng)業(yè)發(fā)展和減貧效應(yīng)3個指標(biāo)體系,建立狀態(tài)空間模型,動態(tài)分析公共政策對農(nóng)業(yè)發(fā)展和減貧的影響強度及其動態(tài)演變趨勢,同時借鑒綜合中介效應(yīng)檢驗程序,對農(nóng)業(yè)發(fā)展在政策減貧過程中的中介效應(yīng)進(jìn)行驗證,得出農(nóng)業(yè)發(fā)展對于歷年減貧的中介效應(yīng)占比,從而找出政策減貧的演化規(guī)律和農(nóng)業(yè)在其中所扮演的角色,為2020年全面脫貧和全面小康目標(biāo)的順利進(jìn)行提供一些有益借鑒。

        1 研究方法

        1.1 指標(biāo)體系構(gòu)建

        本文所研究的對象包括3個獨立的系統(tǒng):公共政策、農(nóng)業(yè)發(fā)展與減貧效應(yīng)。要正確、客觀的描述一個系統(tǒng)的發(fā)展水平,必須科學(xué)合理地選擇指標(biāo)體系。遵循科學(xué)性、全面性、主成分性、可獲得性和可操作性原則,首先基于相關(guān)文獻(xiàn)的指標(biāo)體系設(shè)計及測度分析,選取其中使用頻度較高的指標(biāo);然后向?qū)W術(shù)界及相關(guān)職能部門的專家征求意見,進(jìn)一步對指標(biāo)體系進(jìn)行修改和完善。最終確定了由23個二級指標(biāo)構(gòu)建的包含3個層次的“公共政策-農(nóng)業(yè)發(fā)展-減貧效應(yīng)”指標(biāo)體系。

        公共政策系統(tǒng)包含11個二級指標(biāo),主要從資金支持、基礎(chǔ)設(shè)施和社會福利3個方面進(jìn)行。資金支持水平指標(biāo)選取公共財政支出、第一產(chǎn)業(yè)固定資產(chǎn)投資、農(nóng)村個人固定資產(chǎn)投資、農(nóng)村集體單位固定資產(chǎn)投資、三農(nóng)支出和支持農(nóng)業(yè)生產(chǎn)支出6個二級指標(biāo);基礎(chǔ)設(shè)施水平選取衛(wèi)生院床位數(shù)、每村每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)、村道里程3個二級指標(biāo);社會福利水平選取農(nóng)村社會救濟(jì)費和農(nóng)村養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)年末收養(yǎng)人數(shù)2個二級指標(biāo)。

        農(nóng)業(yè)發(fā)展系統(tǒng)評價指標(biāo)也從3個方面來確定,分別為產(chǎn)出水平(第一產(chǎn)業(yè)總產(chǎn)值、糧食產(chǎn)量、農(nóng)民家庭經(jīng)營收入3個二級指標(biāo))、投入水平(農(nóng)作物總播種面積、勞均支出、第一產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)3個二級指標(biāo))、現(xiàn)代化水平(機電排灌面積、農(nóng)用機械總動力,節(jié)水排灌面積以及農(nóng)村用電量4個二級指標(biāo))。

        減貧效應(yīng)系統(tǒng)包括收入和生活水平提高,分別用農(nóng)村居民純收入與恩格爾系數(shù)來描述。值得一提的是,反映貧困狀況的通用指標(biāo)一般選用貧困指數(shù)、貧困人口收入和恩格爾系數(shù),但由于2010年貧困標(biāo)準(zhǔn)線的變更,導(dǎo)致貧困指數(shù)序列中斷,前后數(shù)據(jù)無可比性。參考已有研究[13-14],綜合選用農(nóng)村居民純收入與恩格爾系數(shù)來考量減貧效應(yīng)(表1)。

        表1 各系統(tǒng)指標(biāo)體系及基本信息Table 1 Index system and basic information

        1.2 數(shù)據(jù)來源

        本文選取全國2000-2015年時間序列數(shù)據(jù),均來源于相關(guān)年份的《中國統(tǒng)計年鑒》、《中國農(nóng)村發(fā)展年鑒》和《中國農(nóng)村住戶調(diào)查統(tǒng)計年鑒》。少量年份缺失數(shù)據(jù),則通過年均增長率計算得到。

        1.3 數(shù)據(jù)處理

        在建立模型之前,首先要對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,以便得到公共政策、農(nóng)業(yè)發(fā)展以及減貧效應(yīng)各自的綜合評價值。本文采用線性加權(quán)綜合法來計算各系統(tǒng)的綜合評價值,計算方法為:

        式中:Uij表示第i個系統(tǒng)第j年的綜合評價值,yij指的是第l個指標(biāo)第j年的標(biāo)準(zhǔn)值,wl為第l個指標(biāo)的權(quán)重。在計算指標(biāo)權(quán)重前,要先對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行無量綱化處理,得到各指標(biāo)歷年的標(biāo)準(zhǔn)值,數(shù)據(jù)無量綱化采用極值法,計算方法為:

        需要注意的是,當(dāng)指標(biāo)yl為正向或逆向指標(biāo)時,分別采用上式中不同的計算方法。

        權(quán)重賦值的方法主要包括主觀賦值法和客觀賦值法,前者主要包括德爾菲法和層次分析法,后者主要有離差最大化法、熵值法、變異系數(shù)法等。本文所求權(quán)重采取的方法為變異系數(shù)法。

        1.4 計量模型

        本文采用狀態(tài)空間模型來研究農(nóng)業(yè)發(fā)展?fàn)顟B(tài)空間模型是一種典型的動態(tài)時域方法,它將不可觀測的狀態(tài)變量并入到可觀測模型進(jìn)行聯(lián)合估計,既能夠捕捉到不同時期系統(tǒng)內(nèi)部變量關(guān)系的動態(tài)特征,也能夠很好地克服變量之間由于結(jié)構(gòu)變動所帶來的不能估計或者估計偏誤的問題。從而克服了最小二乘法只能觀測狀態(tài)變量的平均效應(yīng),不能觀測狀態(tài)變量的動態(tài)效應(yīng)和變化過程的缺陷,達(dá)到分析和觀測系統(tǒng)真實狀態(tài)的目的[15]。狀態(tài)空間模型包括狀態(tài)方程和觀測方程。狀態(tài)方程反映的是在輸入變量作用下某一時刻動態(tài)系統(tǒng)的狀態(tài),觀測方程描述的是變量與系統(tǒng)狀態(tài)之間的內(nèi)在關(guān)系。

        本文建立3個觀測方程來分析農(nóng)業(yè)發(fā)展對政策扶貧的中介效應(yīng):1)被解釋變量減貧效應(yīng)(y)對解釋變量公共政策(x)和中介變量農(nóng)業(yè)發(fā)展(m)的觀測方程;2)被解釋變量減貧效應(yīng)(y)對解釋變量公共政策(x)的觀測方程;3)中介變量農(nóng)業(yè)發(fā)展(m)對解釋變量公共政策(x)的觀測方程。表示方法為:

        其中(4)、(5)和(6)為觀測方程,(7)、(8)和(9)為對應(yīng)的狀態(tài)方程。y,m,x分別表示因變量減貧效應(yīng)、中介變量農(nóng)業(yè)發(fā)展和自變量公共政策。svi(i=1,2,3,4)為對應(yīng)的狀態(tài)變量,表示解釋變量對被解釋變量的可變系數(shù),其中sv1代表公共政策對減貧的直接效應(yīng),sv3則代表公共政策對減貧的包括直接效應(yīng)和中介效應(yīng)的全部效應(yīng)。ci(i=0,1,2)與εt分別為常數(shù)項與誤差項。

        1.5 中介效應(yīng)檢驗方法

        中介效應(yīng)的概念源于心理學(xué),用于衡量獨立變量通過中介變量間接作用于非獨立變量的影響程度,隨著其檢驗方法的逐漸成熟,便被廣泛運用于其它領(lǐng)域中來。中介效應(yīng)的檢驗方法有很多,本文借鑒溫忠麟等[16-17]提出的綜合性的中介效應(yīng)檢驗程序,這一檢驗結(jié)合多種前人研究的檢驗方法,能夠在保證較高統(tǒng)計功效的前提下控制檢驗的第一類錯誤率(奇真錯誤率)和第二類錯誤率(存?zhèn)五e誤率)。具體檢驗程序見圖1。

        首先是對sv3進(jìn)行顯著性檢驗,若其對應(yīng)的t統(tǒng)計值都在5%的顯著性水平下顯著,則進(jìn)入下一步,依次檢驗sv2和sv4的顯著性。此時將可能出現(xiàn)的結(jié)果分為兩種情況:1)若sv2和sv4的t統(tǒng)計值都在5%的顯著性水平下顯著,則進(jìn)一步對這兩年的sv1進(jìn)行檢驗,若檢驗結(jié)果顯著,則表明中介效應(yīng)顯著,若檢驗結(jié)果不顯著,則表明農(nóng)業(yè)發(fā)展在政策扶貧過程中表現(xiàn)為完全中介效應(yīng)。2)若sv2和 sv4的t統(tǒng)計值至少有一個在5%的顯著性水平下不顯著,則要進(jìn)行Sobel檢驗,計算公式為:

        圖1 綜合中介效應(yīng)檢驗程序Fig. 1 Inspection procedure of intermediary effects

        式中:Ssv2、Ssv4分別為sv2、sv4估計值的標(biāo)準(zhǔn)差。若Z統(tǒng)計值都低于臨界值1.96,則認(rèn)為中介效應(yīng)顯著[18],反之則中介效應(yīng)不顯著。

        2 結(jié)果與分析

        在進(jìn)行模型估計之前,為了確定各時序變量的穩(wěn)定性,需要對變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗,本文采用ADF單位根檢驗法來檢驗數(shù)據(jù)的平穩(wěn)性。結(jié)果見表2,可以看出,各變量屬于一階單整序列,可能存在協(xié)整關(guān)系,需進(jìn)一步做協(xié)整檢驗。同時采用最大特征值檢驗和協(xié)整秩跡檢驗對各組變量分別進(jìn)行協(xié)整檢驗(表3),包含時間序列趨勢項和常數(shù)項的最大特征值和協(xié)整秩跡檢驗的結(jié)果均可以在5%的顯著性水平下拒絕“協(xié)整秩為0”的原假設(shè),但不能拒絕“協(xié)整秩為1”的原假設(shè),表明公共政策、農(nóng)業(yè)發(fā)展、減貧效應(yīng)三者間存在一個長期均衡關(guān)系。

        2.1 公共政策與農(nóng)業(yè)發(fā)展對貧困減緩的影響

        利用Eviews9.0軟件通過遞歸迭代對模型進(jìn)行估計,并對3個模型的殘差進(jìn)行了單位根檢驗,結(jié)果均顯示為平穩(wěn),說明模型的設(shè)定是正確的,各變量估計結(jié)果見表4。從表中可以看出,4個狀態(tài)變量的P值都小于0.05,表明4個狀態(tài)變量都是顯著。為更直觀體現(xiàn)4個狀態(tài)變量在時間上的動態(tài)變化軌跡,根據(jù)歷年估計值繪制成曲線圖。

        公共政策與農(nóng)業(yè)發(fā)展對農(nóng)村貧困減緩的作用大抵呈此消彼長的趨勢。即公共政策對于貧困減緩的直接作用(sv1)基本呈減弱趨勢,而農(nóng)業(yè)發(fā)展對于農(nóng)村貧困減緩的作用(sv2)則逐年增強(圖2)。具體而言,進(jìn)入新世紀(jì)以來到2003年之前,公共政策對減貧的直接效應(yīng)(sv1)明顯下降,從2002年的最高9.49下降至2003年的0.61,與此對應(yīng)的是農(nóng)業(yè)發(fā)展的減貧效應(yīng)(sv2)迅速上升,從2002年的負(fù)效應(yīng)-4.69上升到2003年的0.37。之后,農(nóng)業(yè)發(fā)展的減貧效應(yīng)保持穩(wěn)定上升直到2011年最高的0.57,公共政策的直接減貧效應(yīng)也在該年下降到0.30。這是因為在新世紀(jì)之前,國家扶貧事業(yè)面臨的是量的問題,扶貧的目標(biāo)也僅是解決貧困人口的溫飽問題,于是更多的采用救濟(jì)式的扶貧政策,旨在快速降低貧困人口的數(shù)量。

        表2 各變量ADF單位根檢驗Table 2 ADF test results

        表3 狀態(tài)空間模型的協(xié)整秩檢驗Table3 Co-integration rank test of state space model

        表4 狀態(tài)空間模型估計結(jié)果Table 4 Model estimation results

        這時期公共政策減貧的具體方式便是直接向貧困戶發(fā)放慰問金、救濟(jì)物,很少有通過培育當(dāng)?shù)刈陨戆l(fā)展能力通過產(chǎn)業(yè)來帶動脫貧的,這一階段的農(nóng)業(yè)發(fā)展很少與減貧結(jié)合起來,因此農(nóng)業(yè)幾乎沒有產(chǎn)生減貧效應(yīng)。進(jìn)入新世紀(jì)之后,國家扶貧重心發(fā)生轉(zhuǎn)變,開始注重內(nèi)生能力培育以及產(chǎn)業(yè)扶貧,減貧目標(biāo)也由單一的解決溫飽問題向注重經(jīng)濟(jì)、社會、文化的全面發(fā)展轉(zhuǎn)變,農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施、產(chǎn)業(yè)成長環(huán)境日益改善,經(jīng)濟(jì)增長對于農(nóng)村減貧的涓滴效應(yīng)開始發(fā)揮作用,農(nóng)民自身發(fā)展能力逐步提高,能夠通過自己的勞動投身到農(nóng)業(yè)發(fā)展中脫貧致富,而不是單純依賴政府救濟(jì)金。2011年底開始,尤其是《中國農(nóng)村扶貧開發(fā)綱要》(2011-2020年)發(fā)布以后,我國扶貧攻堅戰(zhàn)略發(fā)展了重大轉(zhuǎn)變,集中連片特困地區(qū)區(qū)域發(fā)展與扶貧攻堅戰(zhàn)略的實施、隨之而來的“五個一批、六個精準(zhǔn)”等一系列新時期精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略和政策體系的不斷完善,政府在扶貧攻堅方面的重視程度和投入力度堪稱史無前例。這些新舉措的推出使得我國扶貧方式再次發(fā)生改變,公共政策與農(nóng)業(yè)發(fā)展的減貧效應(yīng)也相應(yīng)地發(fā)生轉(zhuǎn)變,公共政策的直接減貧效應(yīng)進(jìn)一步強化。

        從sv1、sv2的動態(tài)趨勢圖可以看出,公共政策的直接減貧效應(yīng)從2011年的0.30上升至2015年的0.67,農(nóng)業(yè)發(fā)展的減貧效應(yīng)則下降到0.31。這說明,進(jìn)入新的扶貧攻堅階段之后,我國的減貧事業(yè)已經(jīng)發(fā)展到較為成熟的階段,專項扶貧、行業(yè)扶貧和社會扶貧“三位一體”的國家扶貧戰(zhàn)略體系已經(jīng)形成,各種扶貧模式相互支撐、互相呼應(yīng),共同推動我國貧困地區(qū)減貧事業(yè)的快速發(fā)展,可供選擇的減貧方式和途徑更加豐富,農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)扶貧僅是眾多扶貧方式中的一種可行途徑,其在減貧方案中的備選權(quán)重以及實際的減貧貢獻(xiàn)率自然會相應(yīng)降低。

        圖2 狀態(tài)變量的動態(tài)變化趨勢Fig. 2 Dynamic changing trend of state variables

        2.2 公共政策分別對農(nóng)業(yè)發(fā)展和貧困減緩的影響

        sv3、sv4分別表示公共政策對于貧困減緩和農(nóng)業(yè)發(fā)展的影響系數(shù),從整體走勢來看,二者均呈現(xiàn)下降趨勢(圖2)。公共政策對于貧困減緩的作用在進(jìn)入2006年之后,便開始逐年遞減,直到2012年后才保持穩(wěn)定。而公共政策對于農(nóng)業(yè)發(fā)展的作用則是在2004年之后就開始遞減。這可以用邊際報酬遞減規(guī)律來解釋,將貧困減緩與農(nóng)業(yè)發(fā)展視作生產(chǎn)過程中的產(chǎn)出,公共政策視為投入,當(dāng)發(fā)展到一定階段后,產(chǎn)出增長的空間會越來越小,難度會越來越大,此時投入再增加時,相應(yīng)的邊際報酬將會遞減。也即是,當(dāng)農(nóng)業(yè)發(fā)展與減貧發(fā)展到一定階段,將其推向更高發(fā)展階段的難度將越來越來大,單純依靠公共政策的力量來推動農(nóng)業(yè)發(fā)展和減貧,其成本越來越高,而效應(yīng)卻并未隨之出現(xiàn)質(zhì)的提升,即出現(xiàn)了公共政策的邊際效應(yīng)遞減現(xiàn)象。上述變化趨勢在一定程度上預(yù)示著貧困戶脫貧的途徑正在發(fā)生交替式轉(zhuǎn)變。

        貧困戶脫貧的途徑有兩種,一是通過政府財政支出的轉(zhuǎn)移性支付來維持基本生計,二是通過發(fā)掘和開發(fā)內(nèi)部資源,提高自身發(fā)展能力,依靠自身勞動創(chuàng)造財富。前者對應(yīng)的是政府“輸血式”的救濟(jì)式扶貧,后者對應(yīng)的是“造血式”的開發(fā)式扶貧?!拜斞健狈鲐氃诙唐趦?nèi)能大范圍快速減少貧困人口數(shù)量,但需要政府大量且持續(xù)的資金投入,且無法從根本上解決貧困戶的貧困問題。貧困的實質(zhì)是“機會與能力的貧困”,要長期地從根本上解決貧困問題,則需要給貧困戶們創(chuàng)造一個良好的發(fā)展環(huán)境,通過改善地方基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、促進(jìn)地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展、提高農(nóng)民文化素質(zhì)和生計能力,使其從根源上脫離貧困。我國扶貧事業(yè)經(jīng)過不斷發(fā)展,加強了開發(fā)式扶貧力度,大力發(fā)展地方產(chǎn)業(yè)特別是農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè),逐漸形成了旨在推動貧困戶自主脫貧的內(nèi)生性發(fā)展模式。因此,國家“輸血式”扶貧政策對于減貧的直接效應(yīng)自然逐漸下降,通過農(nóng)業(yè)等產(chǎn)業(yè)發(fā)展帶動貧困脫貧的“造血式”減貧效應(yīng)則勢必日益增強。

        2.3 農(nóng)業(yè)發(fā)展在政策減貧過程中的中介效應(yīng)

        本研究主要借鑒MacKinon等[19]在1995年提出的公式(sv2×sv4/(sv2×sv4+sv1))來計算其中介效應(yīng)占比,經(jīng)過檢驗,農(nóng)業(yè)發(fā)展對政策扶貧的中介效應(yīng)在2000-2015年均為顯著。其計算結(jié)果見圖3。

        從圖3可以看出,所考察的時間段中公共政策對于減貧的全部效應(yīng)中平均有45.25%的貢獻(xiàn)來自于農(nóng)業(yè)發(fā)展所產(chǎn)生的中介效應(yīng)。其中,在2000-2010年這一扶貧階段中,農(nóng)業(yè)發(fā)展中介效應(yīng)的平均貢獻(xiàn)占比為42.16%,2011-2015年這一貢獻(xiàn)則上升到平均52.03%。從整體走勢來看,農(nóng)業(yè)發(fā)展對政策扶貧成效的貢獻(xiàn)占比呈先升后降的倒“U”型趨勢。由于在2004年以前,農(nóng)業(yè)發(fā)展對于貧困減緩表現(xiàn)的是抑制作用,其效應(yīng)占比的下降實際上體現(xiàn)的是農(nóng)業(yè)發(fā)展對減貧正向作用的增強,所以在2000-2004年期間,農(nóng)業(yè)發(fā)展的中介效應(yīng)減貧貢獻(xiàn)占比是逐年遞減的;2004年以后,農(nóng)業(yè)發(fā)展對于減貧表現(xiàn)為促進(jìn)作用,同時其中介效應(yīng)減貧貢獻(xiàn)占比保持遞增趨勢,直到2011年這一趨勢又開始轉(zhuǎn)變,農(nóng)業(yè)減貧的中介效應(yīng)又開始逐年遞減。這是因為在村級扶貧階段,救濟(jì)式扶貧政策力度下降,開發(fā)式扶貧政策逐步加強,導(dǎo)致公共政策減貧的直接效應(yīng)下降,農(nóng)業(yè)發(fā)展減貧的中介效應(yīng)增強,而到了扶貧攻堅階段之后,農(nóng)村產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境逐漸成熟,以及精準(zhǔn)扶貧戰(zhàn)略實施,貧困戶脫貧的機會與選擇越來越多,農(nóng)業(yè)減貧只是作為眾多減貧方式中的一種,其在減貧效應(yīng)中的貢獻(xiàn)自然會呈下降趨勢。

        圖3 農(nóng)業(yè)發(fā)展對減貧的中介效應(yīng)占比Fig. 3 Proportion of the mediating effects of agricultural development on poverty reduction

        上述階段式變化的趨勢與我國扶貧實踐演進(jìn)路徑是完全吻合的,進(jìn)入新世紀(jì)以來,“治標(biāo)不治本”的救濟(jì)式扶貧不再適應(yīng)這一階段的扶貧要求。于是,扶貧工作開始轉(zhuǎn)型,以村為單位的綜合開發(fā)式扶貧全面實施,積極推進(jìn)產(chǎn)業(yè)扶貧,通過各種政策營造了一個良好的農(nóng)村產(chǎn)業(yè)特別是農(nóng)業(yè)發(fā)展環(huán)境,同時對農(nóng)民建房、土地整改、土地流轉(zhuǎn)、基礎(chǔ)設(shè)施配套和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營等農(nóng)村發(fā)展項目進(jìn)行統(tǒng)一謀劃和推進(jìn),目的就是為了提高貧困戶在扶貧過程中的參與能力和自身發(fā)展能力。可以看出,這一階段農(nóng)業(yè)在扶貧過程發(fā)揮著越來越大的作用,其減貧的中介效應(yīng)占比自然逐年遞增。

        到了扶貧攻堅決戰(zhàn)階段后,扶貧事業(yè)再次面臨新形勢,扶貧方式更加多樣,除產(chǎn)業(yè)扶貧外,易地扶貧搬遷、整村推進(jìn)、以工代賑等其他的專項扶貧模式也在發(fā)揮著積極的作用。同時,行業(yè)扶貧、社會扶貧等一系列扶貧方式也逐漸顯現(xiàn)成效,這一時期農(nóng)業(yè)只是減貧方式的一種,其中介效應(yīng)占比自然會開始下降。這也說明,越是進(jìn)入扶貧攻堅的沖刺階段,越臨近全面脫貧的最后期限,扶貧攻堅面臨的困難越艱巨。由此可見,進(jìn)入扶貧新階段后,單純依靠政策扶貧或產(chǎn)業(yè)扶貧等單一的扶貧方式顯然已經(jīng)無法有效推進(jìn)貧困的減緩,要想順利實現(xiàn)后一階段的減貧目標(biāo)必須在培育內(nèi)生發(fā)展動力的同時,充分發(fā)揮各種扶貧模式的積極作用。

        3 結(jié)論與政策啟示

        3.1 結(jié)論

        研究表明,農(nóng)業(yè)發(fā)展在政策減貧過程中存在著顯著的中介效應(yīng),農(nóng)業(yè)發(fā)展對于減貧的中介效應(yīng)整體呈倒“U”型發(fā)展趨勢。內(nèi)生式減貧機制已經(jīng)逐漸健全并開始顯著發(fā)揮作用,公共政策對減貧的直接效應(yīng)逐年降低,而通過農(nóng)業(yè)發(fā)展減貧的間接效應(yīng)則日益增強;公共政策對農(nóng)業(yè)發(fā)展和減貧的促進(jìn)作用呈邊際遞減態(tài)勢,從2011年后間接效應(yīng)的走勢可以判斷,傳統(tǒng)“輸血式”的減貧路徑已然發(fā)揮最大效用,傳統(tǒng)的公共政策減貧路徑對于上述“硬骨頭”所產(chǎn)生的減貧效果勢必呈遞減態(tài)勢。在此背景之下,依靠傳統(tǒng)的政策支持手段將很難保持減貧和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的持續(xù)高效,過去所強調(diào)的外源拉動機制與內(nèi)源發(fā)展機制相結(jié)合的扶貧長效機制將面臨瓶頸。

        3.2 政策啟示

        第一,大力扶持農(nóng)業(yè)尤其是特色農(nóng)業(yè)發(fā)展,強化農(nóng)業(yè)在內(nèi)生減貧系統(tǒng)中的重要作用。在政策實施中高度重視農(nóng)業(yè)在減貧中的中介作用,大力發(fā)展貧困地區(qū)農(nóng)業(yè),尤其是具有一定品牌效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)的特色農(nóng)業(yè),通過機制體制創(chuàng)新實現(xiàn)“農(nóng)業(yè)+扶貧”的有效融合。積極扶持新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體,通過培育輻射力顯著的大戶、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化龍頭企業(yè)、農(nóng)民專業(yè)合作社等主體,盡可能將貧困戶吸納到農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈條中來,允許貧困戶憑借資金、勞動、土地、資產(chǎn)等要素參與農(nóng)業(yè)發(fā)展,通過分紅、務(wù)工收入、土地租金等方式真正共享農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展收益。

        第二,進(jìn)一步明確下一階段政策減貧的著力點,推動減貧政策的有效轉(zhuǎn)向。應(yīng)通過構(gòu)建有效的機制,如精準(zhǔn)識別機制、貧困退出機制、考核評價機制、動態(tài)督導(dǎo)機制等來提升扶貧政策實施效果。多年的扶貧基礎(chǔ)性工作取得的顯著成效表明,我國整體上已經(jīng)基本形成了較為成熟的內(nèi)生性減貧系統(tǒng),當(dāng)前我國扶貧工作的著力點不是再聚焦于如何通過外力扶持和政策投入來完善上述減貧系統(tǒng),而應(yīng)千方百計地通過深化改革和創(chuàng)新驅(qū)動來推動這一內(nèi)生減貧系統(tǒng)有效的運轉(zhuǎn)和更為積極的發(fā)揮作用。這就要求我們進(jìn)一步轉(zhuǎn)換思維,對傳統(tǒng)的減貧政策重心實行轉(zhuǎn)向,應(yīng)從過去的注重交通、水電、醫(yī)療、教育、衛(wèi)生等基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、公共服務(wù)系統(tǒng)以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展平臺建設(shè)轉(zhuǎn)向注重政策實施效率和公共服務(wù)質(zhì)量及水平的提升上來,從而為已經(jīng)形成的內(nèi)生減貧機制的高效運轉(zhuǎn)涂上一層“潤滑油”,通過顯著提升公共服務(wù)的質(zhì)量和水平來確保既有減貧系統(tǒng)有效運轉(zhuǎn),從而實現(xiàn)更為顯著的減貧成效。

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        (責(zé)任編輯:童成立)

        Study on the mediating effects of agricultural development in the process of poverty-alleviation by public policy

        LIU Zhao-yang, JIANG Hui, ZHANG Kang-jie, ZHANG Huai-ying
        (Business School, Jishou University, Jishou, Hunan 416000, China)

        Promoting some key industries, such as agriculture, became an important way to reduce poverty and to maintain a sustainable economic development. Agricultural industry built a bridge between public policy and poverty alleviation and showed some signifi cant mediating effects: public policy promoting the process of poverty reduction effectively through agricultural development. By establishing a state space model, which incorporates three evaluating index systems, including public policy, agricultural development, and poverty alleviation, this paper evaluated the effects and trends of the poverty alleviation through agricultural development at different stages from 2000 to 2015 and also verifi ed the mediating effects of agricultural development in the process of poverty alleviation. Results show that 1) the mediating effects of agricultural development on poverty alleviation is very signifi cant, which contributes about 45.25%; 2) the impacts of public policy on poverty alleviation and agricultural showed a downward trend, but the effect of agricultural development on rural poverty alleviation is increasing year by year; and 3) the diversifi cation of poverty reduction system has been basically formed in China. In addition, this research also found that the endogenous poverty reduction mechanism has been gradually improved and has been working effectively. The promotion of public policy on agricultural and poverty reduction has in the trend of diminishing marginal effects. To enhance the agricultural role of poverty alleviation, this paper suggests to strengthen the support of agriculture, especially the agricultural products with unique characteristics, and to shift the strategy of poverty alleviation to endogenous development mode.

        agricultural development; poverty-alleviation policy; state space model; mediation effects; povertyalleviation effects; public policy

        F320

        A

        1000-0275(2017)03-0389-08

        10.13872/j.1000-0275.2017.0020

        劉兆陽, 蔣輝, 張康潔, 張懷英. 農(nóng)業(yè)發(fā)展在政策減貧過程中的中介效應(yīng)研究[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2017, 38(3): 389-396.

        Liu Z Y, Jiang H, Zhang K J, Zhang H Y. Study on the mediating effects of agricultural development in the process of povertyalleviation by public policy[J]. Research of Agricultural Modernization, 2017, 38(3): 389-396.

        國家自然科學(xué)基金項目(71363015, 71503101);湖南省“湖湘青年英才計劃”支持項目(湘財行指〔2016〕82號);湖南省教育廳優(yōu)秀青年項目(16B218)。

        劉兆陽(1991-),男,碩士研究生,主要從事農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)政策研究,E-mail: 741595950@qq.com;通訊作者:蔣輝(1982-),男,博士后,副教授,碩士生導(dǎo)師,主要從事農(nóng)業(yè)發(fā)展與減貧研究,E-mail: Jhjyj2009@163.com。

        2016-11-03,接受日期:2017-02-27

        Foundation iiteemm:: National Natural Science Foundation of China (71363015, 71503101); The “Huxiang Young Talents Plan” Support Project of Hunan Province (HNFAI2016-82); The Excellent Youth Project of Educational Department of Hunan Province (16B218).

        Corresponding autthhoorr: JIANG Hui, E-mail: Jhjyj2009@163.com.

        Receiivveedd 3 November, 2016; Acceepptteedd 27 February, 2017

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