李文瑛，肖小勇

（1. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢 430070；2. 蚌埠學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 安徽 蚌埠 233030）

價(jià)格波動(dòng)背景下生豬養(yǎng)殖決策行為影響因素研究
——基于前景理論的視角

李文瑛1, 2，肖小勇1

（1. 華中農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，湖北 武漢 430070；2. 蚌埠學(xué)院經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 安徽 蚌埠 233030）

基于行為經(jīng)濟(jì)學(xué)前景理論，本文運(yùn)用河南養(yǎng)殖主體調(diào)研數(shù)據(jù)和二元Logistic模型，研究了生豬價(jià)格波動(dòng)背景下養(yǎng)殖主體決策行為的影響因素。結(jié)果表明：1）養(yǎng)殖主體在內(nèi)部和外部因素的共同約束下進(jìn)行“有限理性決策”，在盈利前景和虧損前景下其決策行為的影響因素不同，具有非對(duì)稱特征；2）在盈利前景下，養(yǎng)豬專業(yè)化程度對(duì)養(yǎng)殖決策行為有負(fù)向影響，政策滿意度有正向影響；3）在虧損前景下，經(jīng)濟(jì)狀況、是否參加生豬養(yǎng)殖保險(xiǎn)、獲取生豬價(jià)格信息難易程度對(duì)養(yǎng)殖決策行為有負(fù)向影響，風(fēng)險(xiǎn)偏好、政策滿意度有正向影響。平抑“豬周期”，關(guān)鍵在于養(yǎng)殖主體在價(jià)格波動(dòng)背景下決策行為的選擇，因此，提升養(yǎng)豬組織化程度、開(kāi)發(fā)多元化生豬養(yǎng)殖保險(xiǎn)產(chǎn)品、完善生豬交易信息化服務(wù)平臺(tái)、調(diào)整生豬產(chǎn)業(yè)政策體系，有助于提高養(yǎng)殖主體決策水平，促進(jìn)生豬產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。

生豬價(jià)格波動(dòng)；有限理性；生產(chǎn)者行為；前景理論；Logistic模型

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)生豬價(jià)格多次劇烈波動(dòng)。2006年1月至2016年10月，我國(guó)生豬價(jià)格出現(xiàn)3次異常波動(dòng)，即形成三個(gè)大周期，價(jià)格最低點(diǎn)分別出現(xiàn)在2006、2010及2014年，最高點(diǎn)分別出現(xiàn)在2008、2011及2016年。在最近一個(gè)波動(dòng)周期中，生豬價(jià)格于2014年4月最低跌落到11.29元/kg，2016年6月最高上漲到21.29元/kg，極差達(dá)10元/kg。受此影響，2007、2011及2015年我國(guó)生豬年出欄量比前后年份均有所下降。價(jià)格下跌后養(yǎng)殖主體會(huì)減少養(yǎng)殖量，從而生豬供應(yīng)量大幅減少，引起后續(xù)年度價(jià)格上漲。我國(guó)是世界上最大的生豬生產(chǎn)及豬肉消費(fèi)國(guó)，生豬養(yǎng)殖在畜牧業(yè)中居于主導(dǎo)地位。生豬價(jià)格暴跌，損害養(yǎng)殖主體的利益；價(jià)格暴漲，降低消費(fèi)者的福利水平，不利于我國(guó)生豬產(chǎn)業(yè)的穩(wěn)定發(fā)展，這引起中央政府的高度重視。

2007-2016年（除2011年）的中央一號(hào)文件中，針對(duì)生豬養(yǎng)殖規(guī)模及價(jià)格波動(dòng)問(wèn)題，先后提出全面落實(shí)生豬生產(chǎn)的各項(xiàng)扶持政策、健全生豬政策性保險(xiǎn)制度及生豬市場(chǎng)價(jià)格調(diào)控預(yù)案、完善生豬市場(chǎng)價(jià)格調(diào)控體系等意見(jiàn)。雖然養(yǎng)殖主體對(duì)上述政策整體滿意度較高[1]，但在平抑價(jià)格波動(dòng)方面，相關(guān)政策的調(diào)控效果并沒(méi)有達(dá)到預(yù)期，生豬價(jià)格波動(dòng)周期縮短且波幅較大，政策導(dǎo)致供需失衡是“豬周期”產(chǎn)生的重要原因之一[2]。各類規(guī)模養(yǎng)殖主體的決策行為對(duì)生豬價(jià)格波動(dòng)的影響不同，是生豬價(jià)格形成的關(guān)鍵因素[3]。鑒于此，應(yīng)用行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的前景理論，從微觀層面探討?zhàn)B殖主體決策行為機(jī)理及影響因素，為有效平抑生豬市場(chǎng)價(jià)格異常波動(dòng)、促進(jìn)生豬產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展提出針對(duì)性的政策建議，具有一定的現(xiàn)實(shí)意義。

1 前景理論及其在決策行為研究中的應(yīng)用

1.1 前景理論的內(nèi)涵

20世紀(jì)70年代末，卡尼曼與特沃斯基提出前景理論（不確定的未來(lái)結(jié)果稱為前景），該理論是行為經(jīng)濟(jì)學(xué)誕生的標(biāo)志之一，包括四個(gè)要素：參考點(diǎn)、非線性選擇（決策加權(quán)）、邊際敏感度遞減及損失厭惡。參考點(diǎn)是價(jià)值（效用）為零的點(diǎn)，由決策主體主觀決定，隨環(huán)境、信息等的變化而移動(dòng)[4]。選擇不僅是判斷，而是人們決策的制定，基于風(fēng)險(xiǎn)的決策是在不同前景下的選擇過(guò)程，在這個(gè)過(guò)程中，存在有限理性和直覺(jué)推斷。“當(dāng)事人有限理性假定”是行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本假設(shè)之一，強(qiáng)調(diào)當(dāng)事人認(rèn)知的局限性[5]。個(gè)體行為人是有限理性的“管理人”，其行為選擇受多種因素影響，即有限理性實(shí)現(xiàn)程度受行為人認(rèn)知能力、情緒控制、環(huán)境不確定性和信息不完全性的影響（圖1），個(gè)體行為人有限理性的存在有其必然性[4,6-7]。

圖1 個(gè)體行為人有限理性存在的必然性Fig. 1 Certainty of the existence of individual’s bounded rationality

個(gè)體行為選擇關(guān)注的是價(jià)值增量，而不是絕對(duì)量。前景理論將行為選擇模仿為編輯與評(píng)估兩個(gè)階段。編輯是對(duì)前景初步分析后的簡(jiǎn)單表示，包括編碼、組合、分割、占優(yōu)檢測(cè)等幾個(gè)部分，其中編碼階段受決策者自身認(rèn)知能力、外部環(huán)境、市場(chǎng)信息等因素的影響，為行為決策設(shè)置的參考點(diǎn)也不相同，經(jīng)過(guò)組合、分割、占優(yōu)檢測(cè)等過(guò)程，得到損益前景；評(píng)估階段（決策加權(quán)）是相對(duì)于參考點(diǎn)，選擇總價(jià)值高的前景；前景理論價(jià)值函數(shù)反映行為主體關(guān)心相對(duì)于參考點(diǎn)的損益變化量。行為決策主體從實(shí)際出發(fā)，在復(fù)雜和動(dòng)態(tài)決策環(huán)境中處于不完全信息條件下，只具備有限的認(rèn)知能力（計(jì)算和推理能力），行為偏差內(nèi)生于決策過(guò)程中。在盈利前景與虧損前景都是遞減的邊際靈敏度，虧損前景邊際靈敏度更高（圖2）。在面臨條件相當(dāng)?shù)挠熬皶r(shí)，價(jià)值曲線是凹的，行為主體傾向于風(fēng)險(xiǎn)厭惡；在面臨條件相當(dāng)?shù)膿p失前景時(shí)，價(jià)值曲線是凸的，傾向于風(fēng)險(xiǎn)追逐[8]。一定量虧損產(chǎn)生的痛苦與等量盈利帶來(lái)的快樂(lè)不對(duì)稱，前者對(duì)行為主體的影響大于后者[4,7]。前景理論最有用的貢獻(xiàn)之一是：行為主體做有關(guān)收益和損失的決策時(shí)表現(xiàn)出的不對(duì)稱性。

1.2 前景理論在決策行為研究中的應(yīng)用

圖2 前景理論價(jià)值函數(shù)曲線Fig. 2 Prospect theory value curve

經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象與任何配置稀缺資源的人類決策行為有關(guān)，這是行為經(jīng)濟(jì)學(xué)的核心觀點(diǎn)。由于有限理性約束及前景不確定，決策行為發(fā)生受到內(nèi)外部因素影響。何大安和康軍巍[9]以彩票投注者決策行為為研究對(duì)象，把影響決策者行為的因素劃分為兩種類型：外部性因素和內(nèi)部性因素，對(duì)不確定條件下有限理性實(shí)現(xiàn)程度進(jìn)行實(shí)證分析，研究發(fā)現(xiàn)：有限理性約束會(huì)影響個(gè)體行為人的決策動(dòng)機(jī)、認(rèn)知以及效用，內(nèi)外部因素均對(duì)行為選擇影響顯著。土地流轉(zhuǎn)行為的相關(guān)研究表明：農(nóng)戶是否參與土地流轉(zhuǎn)以及土地流轉(zhuǎn)的實(shí)現(xiàn)路徑，是在特定環(huán)境及不確定條件下做出的主觀決策[10]，農(nóng)戶心里有負(fù)前景和正前景兩個(gè)賬戶[11]。農(nóng)戶作為決策者在獲取和處理信息時(shí)面臨認(rèn)知局限，是有限理性的生產(chǎn)管理者，個(gè)體特征、不同的意愿強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)政策等影響其決策行為[10,12]。養(yǎng)殖主體以近期生豬價(jià)格為基礎(chǔ)形成的價(jià)格預(yù)期，具有有限理性特征，對(duì)仔豬價(jià)格形成具有非對(duì)稱性以及動(dòng)態(tài)性[13]。市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度下，價(jià)格合理波動(dòng)，引導(dǎo)資源有效配置，預(yù)期價(jià)格是農(nóng)戶生產(chǎn)決策的最重要影響因素[14-16]。在一定程度上，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)響應(yīng)是一種在不確定性和風(fēng)險(xiǎn)條件下對(duì)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格波動(dòng)的反應(yīng)[17]。

2 養(yǎng)殖主體決策行為機(jī)理分析與研究假說(shuō)

2.1 基于前景理論的養(yǎng)殖主體決策行為機(jī)理分析

生豬是一種特殊農(nóng)產(chǎn)品，生產(chǎn)周期具有短期不可逆特征[18]。生豬養(yǎng)殖有專業(yè)育肥和自繁自養(yǎng)兩種方式，從仔豬到商品豬出售的時(shí)間為5個(gè)月左右，從母豬懷孕到商品豬出售的時(shí)間為10個(gè)月左右。無(wú)論何種養(yǎng)殖方式，養(yǎng)殖主體均無(wú)法依據(jù)當(dāng)前價(jià)格進(jìn)行決策，而是根據(jù)當(dāng)前價(jià)格、以往生豬價(jià)格波動(dòng)情況及相關(guān)有限信息，預(yù)期生豬價(jià)格，估計(jì)出欄時(shí)的損益前景。

生豬價(jià)格下跌或上漲，造成養(yǎng)殖主體過(guò)度減小養(yǎng)殖規(guī)?；驍U(kuò)大生產(chǎn)。當(dāng)生豬前景價(jià)格看好時(shí)，養(yǎng)殖主體擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)?；蛲七t生豬出欄時(shí)間，以期在后市價(jià)格高企時(shí)出售生豬，獲得較高收益。反之，價(jià)格持續(xù)下降時(shí)，養(yǎng)殖主體為減少虧損，會(huì)減少養(yǎng)殖量或提前拋售出欄。提前拋售壓縮生豬養(yǎng)殖時(shí)間，短期內(nèi)供給量增加，加快價(jià)格下跌速度[19]，從而影響總體供給量。

生豬養(yǎng)殖決策行為符合前景理論的核心思想。養(yǎng)殖主體在生豬價(jià)格波動(dòng)情況下做出的養(yǎng)殖決策，是有限認(rèn)知約束下的響應(yīng)。養(yǎng)殖者是微觀經(jīng)濟(jì)主體，根據(jù)損益前景配置生產(chǎn)要素，養(yǎng)殖行為便是基于自然風(fēng)險(xiǎn)及市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)期價(jià)格響應(yīng)。生豬市場(chǎng)不是壟斷市場(chǎng)，不同規(guī)模的生豬養(yǎng)殖主體眾多，各主體都是價(jià)格接受者[20]。由于環(huán)境的復(fù)雜及不確定性，加之養(yǎng)殖主體的不完全信息和個(gè)人的有限認(rèn)知能力，養(yǎng)殖主體決策的理性便是有限的[13]。養(yǎng)殖主體風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避特征明顯，對(duì)盈利或虧損反應(yīng)敏感程度不同，預(yù)期一個(gè)養(yǎng)殖周期后收益偏離參考點(diǎn)的距離做出養(yǎng)殖決策。因此，養(yǎng)殖決策受多種行為因素影響，是特定行為環(huán)境下基于有限理性做出的主觀抉擇[10,21]，決策行為選擇機(jī)理見(jiàn)圖3。

圖3 養(yǎng)殖主體決策行為選擇機(jī)理Fig. 3 Selection mechanism of breeders’ decision-making

2.2 研究假說(shuō)

2.2.1 個(gè)體特征對(duì)養(yǎng)殖主體決策行為有影響 養(yǎng)殖主體的個(gè)體特征主要由年齡、文化程度、養(yǎng)殖歷史等構(gòu)成。一般年齡越大，決策越謹(jǐn)慎，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避意識(shí)越強(qiáng)，虧損前景更傾向于減少養(yǎng)殖量。受教育水平不同，養(yǎng)殖主體風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知與偏好、市場(chǎng)認(rèn)知程度、收集及處理信息的能力有很大差異。文化程度高的養(yǎng)殖主體非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)多，務(wù)工收入高，生豬養(yǎng)殖的機(jī)會(huì)成本相對(duì)較高[22-23]，虧損前景下放棄養(yǎng)殖的可能性大。養(yǎng)殖時(shí)間越久，評(píng)估盈利前景和虧損前景的經(jīng)驗(yàn)越豐富，且容易形成養(yǎng)殖習(xí)慣，直接影響?zhàn)B殖決策。

2.2.2 家庭特征對(duì)養(yǎng)殖主體決策行為有影響 養(yǎng)殖戶的家庭特征主要包括養(yǎng)豬專業(yè)化程度和家庭經(jīng)濟(jì)狀況。養(yǎng)豬專業(yè)化程度用養(yǎng)殖收入在家庭總收入中的占比來(lái)衡量[24-25]，占比高則說(shuō)明養(yǎng)豬是家庭收入的主要來(lái)源。預(yù)計(jì)養(yǎng)豬專業(yè)化程度越高，在損益前景下，調(diào)整養(yǎng)殖決策的可能性越小。家庭經(jīng)濟(jì)狀況的好壞不同，抗風(fēng)險(xiǎn)能力強(qiáng)弱不同，預(yù)計(jì)對(duì)生豬養(yǎng)殖主體決策行為產(chǎn)生不同的影響。

2.2.3 風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知對(duì)養(yǎng)殖主體決策行為有影響 風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知是影響決策者有限理性的重要因素，但無(wú)法直接測(cè)量，主要通過(guò)養(yǎng)殖主體對(duì)三種項(xiàng)目投資的選擇及是否參加生豬養(yǎng)殖保險(xiǎn)來(lái)體現(xiàn)。養(yǎng)殖主體對(duì)三種投資項(xiàng)目的不同選擇，反映其不同的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度及偏好，由此可將養(yǎng)殖主體分為風(fēng)險(xiǎn)偏好型、風(fēng)險(xiǎn)中性型和風(fēng)險(xiǎn)厭惡型。養(yǎng)殖主體是否參加生豬養(yǎng)殖保險(xiǎn)反映養(yǎng)殖戶風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平的高低及規(guī)避風(fēng)險(xiǎn)意識(shí)的強(qiáng)弱。養(yǎng)殖主體特征不同，其風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知水平存在差異，在價(jià)格波動(dòng)時(shí)對(duì)養(yǎng)殖主體的決策行為產(chǎn)生不同影響。2.2.4 市場(chǎng)信息對(duì)養(yǎng)殖主體決策行為有影響 信息是決策的基礎(chǔ)和重要依據(jù)，決策過(guò)程是信息獲取、處理的過(guò)程。養(yǎng)殖主體利用信息預(yù)判生豬價(jià)格及養(yǎng)殖成本走勢(shì)，調(diào)整養(yǎng)殖規(guī)模。由于信息獲取的難易程度及處理信息的能力不同，決定養(yǎng)殖主體獲取信息的數(shù)量與質(zhì)量亦不同。市場(chǎng)信息通過(guò)飼料價(jià)格及生豬價(jià)格信息獲取的難易程度兩個(gè)變量來(lái)反應(yīng)，預(yù)計(jì)無(wú)論盈利前景還是虧損前景，均對(duì)養(yǎng)殖主體的決策行為產(chǎn)生影響。

2.2.5 外部環(huán)境對(duì)養(yǎng)殖主體決策行為有影響 前景理論基于不確定性條件下對(duì)經(jīng)濟(jì)主體的預(yù)期和決策進(jìn)行研究[13]，養(yǎng)殖主體所處的環(huán)境復(fù)雜多變，具有不確定性。生豬養(yǎng)殖政策、地理位置等都屬于外部環(huán)境，生豬養(yǎng)殖政策的不連續(xù)和非普惠性，使得養(yǎng)殖主體處于動(dòng)態(tài)環(huán)境中。調(diào)研區(qū)域在河南省，因此本文沒(méi)把地理位置作為環(huán)境變量納入研究范圍。政策是潛變量，以政策滿意度作為其反應(yīng)指標(biāo)，預(yù)計(jì)無(wú)論盈利前景還是虧損前景，均對(duì)養(yǎng)殖主體決策行為產(chǎn)生影響。

3 養(yǎng)殖主體決策行為影響因素實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)、變量與計(jì)量模型

3.1.1 數(shù)據(jù)描述與變量說(shuō)明 河南是生豬養(yǎng)殖大省，其生豬價(jià)格在生豬市場(chǎng)上居于重要地位，對(duì)我國(guó)長(zhǎng)期生豬價(jià)格形成作用顯著[26]，選擇該省生豬調(diào)出大縣作為調(diào)研區(qū)域，具有較好的代表性。調(diào)研時(shí)間是2015年3-4月份，這一時(shí)期是繼2014年4月后的又一個(gè)價(jià)格低谷期，自2012年生豬價(jià)格回落，有經(jīng)驗(yàn)的養(yǎng)殖主體及一些專家均預(yù)期2014年生豬價(jià)格會(huì)觸底反彈，但市場(chǎng)反應(yīng)并非如此，價(jià)格在小幅度波動(dòng)中沒(méi)有提振，2015年3月份生豬價(jià)格再一次跌入低谷，隨后開(kāi)始上揚(yáng)。如此長(zhǎng)時(shí)間的價(jià)格低迷，導(dǎo)致生豬養(yǎng)殖虧損嚴(yán)重。調(diào)研區(qū)域?yàn)楹幽鲜?個(gè)生豬養(yǎng)殖大縣，包括輝縣、開(kāi)封縣、杞縣、尉氏縣、西平縣、新蔡縣、中牟縣。收回問(wèn)卷315份，剔除無(wú)效問(wèn)卷后，獲得有效問(wèn)卷280份，樣本特征見(jiàn)表1。

表1 樣本特征統(tǒng)計(jì)Table 1 Descriptive statistics of the sample

在問(wèn)卷設(shè)計(jì)中，為了讓調(diào)查對(duì)象更準(zhǔn)確地表達(dá)其感受，把獲取飼料價(jià)格信息難易程度、獲取生豬價(jià)格信息難易程度、生豬價(jià)格政策滿意度這三個(gè)指標(biāo)采用李克特五分量表的方法，劃分為5級(jí)，如非常容易、比較容易、一般、不容易和很不容易。為更好地解釋對(duì)因變量的影響，把以上三個(gè)指標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，將評(píng)價(jià)結(jié)果“非常容易、比較容易、一般”歸為“容易”一類，取值為1；將“不容易”和“很不容易”歸為“不容易”一類，取值為0[27]。為研究?jī)r(jià)格波動(dòng)背景下，即盈利前景和虧損前景下，養(yǎng)殖決策行為的影響因素及其影響程度，設(shè)置兩個(gè)因變量，Y1表示生豬價(jià)格上漲是否擴(kuò)大養(yǎng)殖量，Y2表示生豬價(jià)格下跌是否減少養(yǎng)殖量，變量定義及具體說(shuō)明見(jiàn)表2。

表2 變量定義及說(shuō)明Table 2 Variable specif cation

3.1.2 計(jì)量模型 由于因變量是0-1變量，適合的模型有Probit 模型和Logistic 模型。Probit模型的F(x, β)為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)累計(jì)分布函數(shù)，沒(méi)有解析表達(dá)式，而Logistic模型的累計(jì)分布函數(shù)有解析表達(dá)式，所以計(jì)算Logistic比Probit方便[28]，本文應(yīng)用二項(xiàng)分類Logistic回歸模型，表達(dá)式如（1）所示：式中：p表示生豬價(jià)格上漲擴(kuò)大養(yǎng)殖量或價(jià)格下跌減少養(yǎng)殖量的概率，β0是常數(shù)項(xiàng)，Xi是自變量（具體見(jiàn)表2）。各回歸系數(shù)βi表示：當(dāng)相應(yīng)自變量變化一個(gè)單位時(shí)，變化后不調(diào)整養(yǎng)殖量的概率與調(diào)整養(yǎng)殖量的概率之比是變化前相應(yīng)比值倍數(shù)的自然對(duì)數(shù)，是系數(shù)βi的指數(shù)轉(zhuǎn)換，表示自變量Xi增加一個(gè)單位引起幾率比的變化倍數(shù)[28]。若將自變量變化前因變量發(fā)生的概率固定為p1，自變量變化后因變量發(fā)生的概率為p2，根據(jù)

3.2 實(shí)證結(jié)果及分析

從表1可知，養(yǎng)殖時(shí)間超過(guò)三年的養(yǎng)殖主體有262位，這些養(yǎng)殖主體至少經(jīng)歷過(guò)一個(gè)豬周期，他們認(rèn)為養(yǎng)豬最大的風(fēng)險(xiǎn)是價(jià)格波動(dòng)頻繁。由于損益前景偏離參考點(diǎn)，養(yǎng)殖主體風(fēng)險(xiǎn)敏感度不同，內(nèi)外因素對(duì)養(yǎng)殖主體決策行為的影響可能會(huì)有所不同，因此用兩個(gè)模型進(jìn)行驗(yàn)證。模型1研究生豬價(jià)格上漲是否擴(kuò)大養(yǎng)殖量的決策行為影響因素，模型2研究生豬價(jià)格下跌是否減少養(yǎng)殖量的決策行為影響因素。運(yùn)用IBM SPSS Statistics 22.0軟件，對(duì)價(jià)格波動(dòng)背景下養(yǎng)殖主體決策行為的影響因素進(jìn)行二分類變量logistic回歸，模型1的對(duì)數(shù)似然值為338.188，卡方值為17.796，在10%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)；模型2的對(duì)數(shù)似然值為246.038，卡方值為39.644，在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，分析結(jié)果見(jiàn)表3。

表3 Logistic模型回歸結(jié)果Table 3 Regression result of the logistic model

3.2.1 個(gè)體特征對(duì)養(yǎng)殖主體決策行為影響分析 個(gè)體特征的三個(gè)變量指標(biāo)（X1、X2、X3）在兩個(gè)模型里均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。可能的原因是：在本文調(diào)查對(duì)象中，養(yǎng)殖主體的文化程度差異并不大，小學(xué)及以下占所有調(diào)查對(duì)象的11.43%，大專及以上的僅占3.93%，初中和高中（中專）的養(yǎng)殖主體占所有調(diào)查對(duì)象的84.64%，所以受教育程度最終表現(xiàn)為不顯著。生豬養(yǎng)殖時(shí)間3 a以下的僅占6.42%，93.58%的養(yǎng)殖主體剛經(jīng)歷了“史上最長(zhǎng)虧損期”，調(diào)研時(shí)都有一定的存欄量，因此可能導(dǎo)致該變量對(duì)養(yǎng)殖規(guī)模調(diào)整影響不顯著。在不同的模型中，年齡、教育程度、養(yǎng)殖時(shí)間的系數(shù)不同，說(shuō)明這三個(gè)因素在盈利前景和虧損前景下對(duì)決策行為的影響可能不同。

3.2.2 家庭特征對(duì)養(yǎng)殖主體決策行為影響分析 養(yǎng)豬專業(yè)化程度在模型1中通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，經(jīng)濟(jì)狀況在模型2中通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。其中養(yǎng)豬專業(yè)化程度（X4）對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)值為-0.360，且在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明專業(yè)化程度越高，在盈利前景下傾向于風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避，擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模的可能性越小，與調(diào)研訪談中了解的情況相符；專業(yè)化程度越小，擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模的可能性越大，因而專業(yè)化程度低的小規(guī)模養(yǎng)殖戶與散養(yǎng)戶是生豬價(jià)格波動(dòng)的主要推動(dòng)力量，與研究假設(shè)及已有研究結(jié)論一致[3]。

經(jīng)濟(jì)狀況（X5）對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)值為-0.973，小于0，且在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明經(jīng)濟(jì)狀況越好，在虧損前景下減少生豬養(yǎng)殖量的可能性越小。對(duì)應(yīng)的值為0.378，表示養(yǎng)殖主體經(jīng)濟(jì)狀況每改善一個(gè)單位，虧損前景下減少養(yǎng)殖量與不減少養(yǎng)殖量的幾率比是變化前的0.378倍；假設(shè)經(jīng)濟(jì)狀況差的家庭在虧損前景減少養(yǎng)殖量的概率為50%，則經(jīng)濟(jì)狀況好的家庭減少養(yǎng)殖量的概率為27.43%。家庭經(jīng)濟(jì)狀況好，抗風(fēng)險(xiǎn)能力強(qiáng)，價(jià)格低谷期之后，有可能在價(jià)格高位賺取更多利潤(rùn)，虧損前景下經(jīng)濟(jì)狀況好的養(yǎng)殖主體不敏感，而經(jīng)濟(jì)狀況差的養(yǎng)殖主體較敏感，事實(shí)也是如此。據(jù)調(diào)研，一些經(jīng)濟(jì)狀況差的家庭，資金短缺是他們面臨的最棘手問(wèn)題，往往也是虧損期導(dǎo)致大量中小型養(yǎng)殖戶及散養(yǎng)戶減少養(yǎng)殖量甚至退出養(yǎng)豬業(yè)的直接原因。由于飼料賒購(gòu)，生豬銷售收入在償還飼料款后已所剩無(wú)幾，無(wú)法補(bǔ)償之前其他投資成本。養(yǎng)豬收入的大幅減少對(duì)養(yǎng)殖主體的生活和心理造成很大影響，甚至直接決定其后期生豬養(yǎng)殖意愿以及資金投入能力。

3.2.3 風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知對(duì)養(yǎng)殖主體決策行為影響分析 風(fēng)險(xiǎn)偏好及是否參加生豬養(yǎng)殖保險(xiǎn)兩個(gè)變量在模型2均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。其中風(fēng)險(xiǎn)偏好（X6）所對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)值為0.845，在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明虧損前景下風(fēng)險(xiǎn)厭惡者傾向于減少養(yǎng)殖量，而風(fēng)險(xiǎn)偏好者相對(duì)風(fēng)險(xiǎn)厭惡者，減少養(yǎng)殖量的可能性小。調(diào)研對(duì)象中認(rèn)為養(yǎng)豬風(fēng)險(xiǎn)很大的占68.90%，認(rèn)為養(yǎng)豬風(fēng)險(xiǎn)較大的占23.60%，認(rèn)為養(yǎng)豬風(fēng)險(xiǎn)一般的僅占7.50%，沒(méi)有一個(gè)調(diào)研對(duì)象認(rèn)為養(yǎng)豬風(fēng)險(xiǎn)??；92.50%調(diào)研對(duì)象認(rèn)為養(yǎng)豬的主要風(fēng)險(xiǎn)是價(jià)格波動(dòng)大，養(yǎng)豬主體對(duì)養(yǎng)豬業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)認(rèn)知度很高，對(duì)盈利前景下擴(kuò)大養(yǎng)殖量的決策還是持謹(jǐn)慎態(tài)度，這可能也是該變量在虧損前景下顯著，而在盈利前景下不顯著的原因。

是否參加生豬養(yǎng)殖保險(xiǎn)（X7）所對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)值為-0.749，在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明對(duì)于參保養(yǎng)殖主體，在虧損前景下減少養(yǎng)殖量的可能性小。對(duì)應(yīng)的值為0.473，表示相對(duì)于未參與養(yǎng)殖保險(xiǎn)的養(yǎng)殖主體而言，參保養(yǎng)殖主體減少養(yǎng)殖量的概率與不減少養(yǎng)殖量的概率之比是前者的0.473倍；假設(shè)未參保養(yǎng)殖主體在虧損前景下減少生豬養(yǎng)殖量的概率是50%，則參保養(yǎng)殖主體減少養(yǎng)殖量的概率為32.11%。

3.2.4 市場(chǎng)信息對(duì)養(yǎng)殖主體決策行為影響分析 飼料價(jià)格信息獲取難易程度（X8）在兩個(gè)模型中均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)?？赡艿脑蚴牵i養(yǎng)殖是否盈利由生豬價(jià)格和養(yǎng)殖成本決定，飼料成本約占養(yǎng)殖總成本的70%，而相當(dāng)體重的生豬，每頭豬飼料用量變化不大，飼料成本主要與飼料價(jià)格有關(guān)。飼料公司在生豬養(yǎng)殖集中區(qū)域設(shè)有銷售點(diǎn)，派專人負(fù)責(zé)銷售并送貨上門，可以賒銷，養(yǎng)殖主體是飼料價(jià)格的接受者，因此，飼料價(jià)格信息對(duì)養(yǎng)殖決策行為影響不顯著。

生豬價(jià)格信息獲取的難易程度（X9）在模型2中通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，回歸系數(shù)值為-1.295，在10%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，對(duì)于越容易獲取價(jià)格信息的養(yǎng)殖主體，在虧損前景下減少養(yǎng)殖量的可能性越小。對(duì)應(yīng)的值為0.274，表明相對(duì)于不容易獲取生豬價(jià)格信息的養(yǎng)殖主體，容易獲取信息的養(yǎng)殖主體減少養(yǎng)殖量的概率與不減少養(yǎng)殖量的概率之比是前者的0.274倍。假設(shè)不容易獲取生豬價(jià)格信息的養(yǎng)殖主體在虧損前景下減少養(yǎng)殖量的概率為50%，則容易獲取生豬價(jià)格信息的養(yǎng)殖主體減少養(yǎng)殖量的概率為21.51%。在虧損前景下價(jià)格信息對(duì)養(yǎng)殖決策行為影響較大，相對(duì)大中型養(yǎng)殖主體，小型養(yǎng)殖戶及散養(yǎng)戶信息獲取較難，“殺跌”現(xiàn)象表現(xiàn)明顯。

3.2.5 外部環(huán)境對(duì)養(yǎng)殖主體決策行為影響分析 對(duì)生豬養(yǎng)殖政策是否滿意（X10），在盈利前景或虧損前景下都是養(yǎng)殖決策的重要影響因素，該變量在兩個(gè)模型中均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，與研究假設(shè)一致。在模型1中，所對(duì)應(yīng)的回歸系數(shù)值為0.809，在1%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，對(duì)于生豬養(yǎng)殖政策滿意度越高的養(yǎng)殖主體，在盈利前景下擴(kuò)大養(yǎng)殖量的可能性就越大，對(duì)應(yīng)的值為2.245，表明相對(duì)于政策不滿意的養(yǎng)殖主體而言，政策滿意的養(yǎng)殖主體擴(kuò)大養(yǎng)殖量的概率與不擴(kuò)大養(yǎng)殖量的概率之比是前者的2.245倍。假設(shè)對(duì)于政策不滿意的養(yǎng)殖主體在盈利前景下擴(kuò)大養(yǎng)殖量的概率為50%，那么對(duì)政策滿意的養(yǎng)殖主體擴(kuò)大養(yǎng)殖量的概率為69.18%。

在模型2中，對(duì)生豬養(yǎng)殖政策是否滿意的回歸系數(shù)值為0.860，在5%的顯著性水平下通過(guò)檢驗(yàn)，對(duì)于政策滿意度越高的養(yǎng)殖主體，在虧損前景下減少養(yǎng)殖量的可能性就越大。調(diào)研期間養(yǎng)殖主體正經(jīng)歷豬價(jià)的長(zhǎng)期低迷，虧損時(shí)間長(zhǎng)，數(shù)額大，然而政府沒(méi)有針對(duì)虧損期穩(wěn)定生豬養(yǎng)殖量的有效政策，養(yǎng)殖主體即使對(duì)整體政策滿意，仍以減少養(yǎng)殖量的方式規(guī)避虧損風(fēng)險(xiǎn)。

4 結(jié)論與政策建議

4.1 結(jié)論

第一，行為經(jīng)濟(jì)學(xué)前景理論能夠合理地分析價(jià)格波動(dòng)背景下生豬養(yǎng)殖決策行為選擇。由于生豬的自然生長(zhǎng)特性，養(yǎng)殖主體將預(yù)期出欄時(shí)的價(jià)格作為決策參考點(diǎn)，通過(guò)心理賬戶估計(jì)盈利或虧損前景，做出擴(kuò)大或減小養(yǎng)殖規(guī)模的決策。養(yǎng)殖主體在內(nèi)外部因素的共同約束下進(jìn)行“有限理性決策”，風(fēng)險(xiǎn)規(guī)避特征明顯，其對(duì)盈利前景和虧損前景反應(yīng)敏感程度不同，決策行為影響因素具有非對(duì)稱特征。

第二，盈利前景下，養(yǎng)殖主體的決策行為受到養(yǎng)豬專業(yè)化程度及政策滿意度的顯著影響。其中，養(yǎng)豬專業(yè)化程度對(duì)養(yǎng)殖決策行為有負(fù)向影響，專業(yè)化程度越低，擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模的可能性越大。主要原因在于養(yǎng)殖規(guī)模較小，擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模的總投資也小，在自家宅基地或耕地上搭建簡(jiǎn)易豬舍便可養(yǎng)殖。政策滿意度對(duì)養(yǎng)殖決策行為有正向影響，對(duì)生豬養(yǎng)殖政策越滿意，養(yǎng)殖主體擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模的可能性就越大。

第三，虧損前景下，養(yǎng)殖主體的決策行為受到經(jīng)濟(jì)狀況、風(fēng)險(xiǎn)偏好、是否參加生豬養(yǎng)殖保險(xiǎn)、獲取生豬價(jià)格信息難易程度和生豬養(yǎng)殖政策滿意度的顯著影響。其中，經(jīng)濟(jì)狀況、是否參加生豬養(yǎng)殖保險(xiǎn)、獲取生豬價(jià)格信息難易程度對(duì)養(yǎng)殖決策行為有負(fù)向影響。家庭經(jīng)濟(jì)狀況越好，減少生豬養(yǎng)殖量的可能性越??；參保和容易獲取價(jià)格信息的養(yǎng)殖主體減少養(yǎng)殖量的可能性??；風(fēng)險(xiǎn)偏好、政策滿意度對(duì)養(yǎng)殖決策行為有正向影響。

4.2 政策建議

以上結(jié)論為促進(jìn)我國(guó)生豬產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供了政策導(dǎo)向。平抑生豬市場(chǎng)價(jià)格異常波動(dòng)的關(guān)鍵在于穩(wěn)定產(chǎn)量，“豬周期”與養(yǎng)殖主體決策行為有關(guān)，因此政策的設(shè)計(jì)要從養(yǎng)殖主體出發(fā)，切合養(yǎng)殖主體的需求，實(shí)現(xiàn)政策效應(yīng)最大化，具體建議如下：

第一，提升養(yǎng)豬組織化程度。目前，家庭養(yǎng)殖仍是生豬供給的主力，導(dǎo)致市場(chǎng)集中度較低，產(chǎn)品異質(zhì)性小，抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱。應(yīng)進(jìn)一步推進(jìn)中小型養(yǎng)殖主體擴(kuò)大養(yǎng)殖規(guī)模，同時(shí)更好地發(fā)揮生豬養(yǎng)殖合作社、行業(yè)協(xié)會(huì)的作用，提高生豬養(yǎng)殖的組織化和集約化程度，降低養(yǎng)殖成本，引導(dǎo)生豬價(jià)格合理波動(dòng)。

第二，開(kāi)發(fā)多元化生豬養(yǎng)殖保險(xiǎn)產(chǎn)品。我國(guó)現(xiàn)行的能繁母豬和育肥豬保險(xiǎn)，承保責(zé)任與價(jià)格無(wú)關(guān)；北京、四川、山東等地試點(diǎn)的目標(biāo)價(jià)格保險(xiǎn)，因目標(biāo)價(jià)格確定、保險(xiǎn)期限計(jì)算等問(wèn)題，推廣難度較大[30]。因此，應(yīng)增加生豬保險(xiǎn)品種，如生豬收益保險(xiǎn)（毛利潤(rùn)險(xiǎn)）、收入保險(xiǎn)等，基于生豬養(yǎng)殖成本、年度出欄量、價(jià)格或合理養(yǎng)殖收益等指標(biāo)，研發(fā)多元化的保險(xiǎn)產(chǎn)品，量?jī)r(jià)齊保，降低價(jià)格波動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。

第三，完善生豬交易信息化服務(wù)平臺(tái)。加強(qiáng)生豬市場(chǎng)交易信息平臺(tái)建設(shè)，農(nóng)業(yè)、物價(jià)、商務(wù)等政府相關(guān)部門與大中型毛豬批發(fā)市場(chǎng)、大型飼料公司、養(yǎng)殖公司建立信息合作平臺(tái)，規(guī)范信息采集標(biāo)準(zhǔn)，收集并發(fā)布母豬保有量、生豬存欄量及出欄量、仔豬、生豬及飼料價(jià)格波動(dòng)等信息，并引導(dǎo)養(yǎng)殖主體對(duì)這些信息進(jìn)行正確判斷與合理采納，以解決信息不完全和不對(duì)稱問(wèn)題，避免過(guò)度預(yù)期，減少“追漲殺跌”現(xiàn)象。

第四，調(diào)整生豬產(chǎn)業(yè)政策體系。取消無(wú)效及低效政策，例如凍肉及生豬活體儲(chǔ)備政策，凍肉儲(chǔ)備有時(shí)限，生豬供大于求時(shí)，到期凍肉投放市場(chǎng)，反而助推市場(chǎng)供給過(guò)量；活體儲(chǔ)備調(diào)用率極低，起不到平滑“豬周期”的作用；制定與調(diào)整政策應(yīng)視價(jià)格上漲或下跌情況不同，相機(jī)抉擇，進(jìn)行引導(dǎo)而不是直接介入市場(chǎng)；加強(qiáng)金融信貸支持和政策保險(xiǎn)補(bǔ)貼力度，保障生豬市場(chǎng)健康運(yùn)行。

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（責(zé)任編輯：王育花）

Study on the inf uencing factors of decision-making behaviors in hog breeding industry with price volatility by the prospect theory

LI Wen-ying1,2, XIAO Xiao-yong1
（1. College of Economics and Management, Huazhong Agricultural University, Wuhan, Hubei 430070, China; 2. College of Economics and Management, Bengbu University, Bengbu, Anhui 233030, China）

Based on a survey data in Henan Province and applying the prospect theory and the binary logistic model, this paper analyzed the influencing factors of decision-making behaviors in the hog breeding industry under the background of the hog price volatility. Results show that: 1) hog breeders make bounded rational decisions subject to both internal and external constraints. The influencing factors are different and show asymmetric features when examined from both gain prospect and loss prospect; 2) from the gain prospect, the degree of specialization about hog breeding has some negative effects on the decision-making behaviors of hog breeders, whereas the satisfaction with government policies has some positive effects; and 3) from the loss prospect, economic status, insurance on the hog breeders, and the easiness of obtaining price information from hog markets have some negative effects on the decisionmaking behaviors of hog breeders, whereas risk preference and satisfaction with government policies show some positive effects. To control the hog price cycle, the key is to understand breeders’ decision-making behaviors. Therefore, to improve decision-making behaviors of hog breeders and to the maintain a stable development of the hog industry, this paper provides the following suggestions: promoting coordination within the hog breeding industry, developing diversified insurance products for the hog breeding industry, perfecting the information service platform of hog transactions, and adjusting the policy system related to the hog breeding industry.

hog price volatility; bounded rationality; producer behaviors; prospect theory; logistic model

F326.3

A

1000-0275（2017）03-0484-09

10.13872/j.1000-0275.2017.0035

李文瑛, 肖小勇. 價(jià)格波動(dòng)背景下生豬養(yǎng)殖決策行為影響因素研究——基于前景理論的視角[J]. 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化研究, 2017, 38(3): 484-492.

Li W Y, Xiao X Y. Study on the infl uencing factors of decision-making behaviors in hog breeding industry with price volatility by the prospect theory[J]. Research of Agricultural Modernization, 2017, 38(3): 484-492.

國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目（71673103）；安徽省教育廳人文社會(huì)科學(xué)重點(diǎn)項(xiàng)目（SK2016A0584）。

李文瑛（1972-），女，安徽碭山人，博士研究生，副教授，主要從事農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)理論與政策研究，E-mail：bbliwenying @webmail.hzau.edu.cn；肖小勇（1987-），男，湖北恩施人，博士，講師，主要從事農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格研究，E-mail: xxy@mail.hzau.edu.cn。

2016-12-13，接受日期：2017-03-06

Foundation iittemm:: National Natural Science Foundation of China (71673103); The Key Project on Humanities and Social Sciences Financed by Education Offi ce of Anhui Province (SK2016A0584).

Corresponding authoorr:: LI Wen-ying, E-mail: bbliwenying@webmail.hzau.edu.cn.

Receeiivveedd 13 December, 2016, Accepptteedd 6 March, 2017