劉海燕

【摘要】近年來(lái)我國(guó)房地產(chǎn)巿場(chǎng)繁榮發(fā)展，致使房?jī)r(jià)不斷攀升，一度出現(xiàn)房地產(chǎn)過(guò)度繁榮現(xiàn)象。為抑制房?jī)r(jià)的過(guò)度上漲，我國(guó)制定了房地產(chǎn)稅。為此本文采用中國(guó)31個(gè)?。ㄖ陛犑校?010——2015年的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)建立固定效應(yīng)模型以及隨機(jī)效應(yīng)模型，定量分析房產(chǎn)稅對(duì)房?jī)r(jià)的影響。

【關(guān)鍵詞】房地產(chǎn)稅；房?jī)r(jià)；效應(yīng)分析

一、背景

由于對(duì)房地產(chǎn)泡沫的擔(dān)憂，政府先后實(shí)施了宏觀政策進(jìn)行調(diào)控，包括貨幣政策和、財(cái)政政策和行政政策等。從理論上看，作為財(cái)政政策的主要手段——房地產(chǎn)稅收政策在政府宏觀調(diào)控中有著非常重要的作用，房地產(chǎn)稅收是干預(yù)房地產(chǎn)價(jià)格、促進(jìn)房地產(chǎn)巿場(chǎng)供需均衡的一種重要的經(jīng)濟(jì)手段。但在中國(guó)這個(gè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題中，房產(chǎn)稅是否能夠有效調(diào)節(jié)房?jī)r(jià)以及房產(chǎn)稅對(duì)房?jī)r(jià)有著怎樣的影響需要定量的分析。因此本文采用中國(guó)31個(gè)?。ㄖ陛犑校?010——2015年的面板數(shù)據(jù)，通過(guò)建立固定效應(yīng)模型以及隨機(jī)效應(yīng)模型，定量分析房產(chǎn)稅對(duì)房?jī)r(jià)的影響。

二、指標(biāo)選取及數(shù)據(jù)來(lái)源

本文以中國(guó)31個(gè)?。ㄖ陛犑校檠芯繉?duì)象，其中把房地產(chǎn)稅收作為解釋變量，同時(shí)引入了各?。ㄖ陛犑校┑膰?guó)民生產(chǎn)總值、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、各?。ㄖ陛犑校┑目?cè)丝跀?shù)作為控制變量，考察了2010—2015年6年共168個(gè)樣本觀測(cè)值，以探究房地產(chǎn)稅對(duì)房?jī)r(jià)的影響。數(shù)據(jù)主要來(lái)源于wind數(shù)據(jù)庫(kù)以及國(guó)家統(tǒng)計(jì)年鑒。

三、模型建立

通過(guò)定性分析房產(chǎn)稅對(duì)房?jī)r(jià)的影響，本文引入被解釋變量—各省市房屋平均售價(jià)、房產(chǎn)稅；控制變量—各省市國(guó)民生產(chǎn)總值、消費(fèi)價(jià)格指數(shù)、各省市常駐總?cè)丝?。?duì)此建立如下模型。

（一）描述性統(tǒng)計(jì)

為消除異方差和數(shù)據(jù)的非平穩(wěn)性，本文對(duì)解釋變量以及控制變量的樣本觀測(cè)值做了取對(duì)數(shù)處理。表1給出了各個(gè)變量的一個(gè)基本統(tǒng)計(jì)性描述。

通過(guò)表2分析可知各?。ㄖ陛犑校┓课萜骄N售價(jià)格差異較大，房屋銷售價(jià)格（lnHP）的最大值為4.355，而最小值為02.583。而各?。ㄖ陛犑校┓慨a(chǎn)稅也存在較大的差異，其最大值與最小值之間的差額為2.691。由于地區(qū)差異，東部以及部分中部大城市與西部地區(qū)之間發(fā)展程度不一，在我國(guó)31個(gè)?。ㄖ陛犑校┲校瑖?guó)民生產(chǎn)總值存在顯著差異。受經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平氣候就業(yè)等個(gè)方面因素的影響我國(guó)31個(gè)省市的常駐人口存在較大差異。消費(fèi)價(jià)格指數(shù)之間差異不明顯。

（二）效應(yīng)分析

通過(guò)表3可以看出只有變量lnHCPI在95%的置信水平下通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)，而變量lnHTAX、lnHGDP、lnHTP在95%的置信水平下沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。表4顯示，在95%的置信水平下，變量均通過(guò)顯著性檢驗(yàn)。固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)模型的P值均為0。因此在這種情況，是選擇固定隨機(jī)效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型應(yīng)根據(jù)下文的Hausman檢驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行判斷。

（三）Hausman檢驗(yàn)

通過(guò)Hausman檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，p=0.1045，所以接受原假設(shè)，即隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)與解釋變量之間不存在相關(guān)關(guān)系，因此接受隨機(jī)效應(yīng)模型。

四、結(jié)論

通過(guò)以上分析可以看出，房產(chǎn)稅對(duì)房地產(chǎn)市場(chǎng)的調(diào)控主要表現(xiàn)為對(duì)需求的調(diào)節(jié)，有助于引導(dǎo)消費(fèi)者合理進(jìn)行住房消費(fèi)，在購(gòu)房時(shí)充分考慮保有環(huán)節(jié)的房產(chǎn)稅，通過(guò)衡量自己家庭收入，合理選擇相對(duì)實(shí)惠的中小戶型，從而引導(dǎo)市場(chǎng)增加該戶型住房供給，實(shí)現(xiàn)集約利用土地的目標(biāo)，在一定程度上緩解地價(jià)上漲對(duì)房?jī)r(jià)的推動(dòng)力。

參考文獻(xiàn)：

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