【摘要】在對青海省實施藏漢雙語一類教學(xué)模式的三所中學(xué)進行調(diào)查，并收集八年級各學(xué)科成績的基礎(chǔ)上，按數(shù)學(xué)成績將學(xué)生分成三個聚類分別進行了數(shù)學(xué)、藏語文、漢語文三科成績相關(guān)性分析，并比較了各學(xué)校、不同類型學(xué)生在采取相同教學(xué)模式下數(shù)學(xué)課教學(xué)效果的差異。

【關(guān)鍵詞】藏漢雙語 學(xué)科成績 相關(guān)性

【基金項目】青海師范大學(xué)校級教學(xué)研究項目（qhnujy2015122）。

【中圖分類號】G420 【文獻標(biāo)識碼】A 【文章編號】2095-3089（2017）19-0212-02

1.引言（Introduction）

青海省是少數(shù)民族聚集區(qū)，藏族占全省總?cè)丝诘?4. 4%，全省藏區(qū)民族中學(xué)共105所，其中用藏漢雙語授課的學(xué)校66所。

青海省藏區(qū)藏漢雙語學(xué)校主要實行兩種教學(xué)模式，第一類模式是以本民族語言文字授課為主，單科加授國家通用語言文字教學(xué)；第二類模式為國家通用語言文字教學(xué)為主，單科加授本民族語言文字。那么在一類教學(xué)模式下，兩種語言水平對學(xué)生數(shù)學(xué)學(xué)科成績的影響程度如何，是民族高校數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)（藏漢雙語）專業(yè)進行合理化課程設(shè)置必須要研究的內(nèi)容。

2.研究設(shè)計（Research design）

SPSS軟件的聚類分析是基于劃分的k-means 算法。k-means 算法的處理流程是：首先隨機地選擇k 個對象， 每個對象代表一個簇的初始均值或中心，對剩余的每個對象， 根據(jù)其與各個簇均值的距離， 將它指派到最相似的簇，然后計算每個簇的新均值。這個過程不斷重復(fù)， 直到準(zhǔn)則函數(shù)收斂。

SPSS軟件的二元相關(guān)統(tǒng)計量分析方法有三種，最著名的也許是皮爾森積差相關(guān)系數(shù)（Pearson product-moment correlation coefficient），它是研究變量間密切程度的一種常用統(tǒng)計方法。算法流程是：假設(shè)總體中兩個變量間的相關(guān)系數(shù)為0的基礎(chǔ)上計算一個概率值，公式如下：t=■ （r是相關(guān)系數(shù)，n 是樣本觀測量數(shù)，n-2 是自由度），當(dāng)相關(guān)系數(shù)檢驗的t統(tǒng)計量的顯著性概率P<0.05時，說明兩個變量間相關(guān)性顯著，通常在概率值上方用“*” 表示；當(dāng)p< 0.01時，說明兩個變量間相關(guān)性非常顯著，通常在概率值上方用“**”表示； 當(dāng)p> 0.05 時，說明兩個變量間沒有顯著的相關(guān)性，只顯示概率值。

3.抽樣過程（Sampling process）

青海省海南州、黃南州及海北州天峻縣的民族中學(xué)普遍采用藏漢雙語一類教學(xué)模式。通過實地調(diào)查研究，確定海南州貴南縣民族中學(xué)（下文稱A校）八年級共695名學(xué)生、黃南州尖扎縣第二民族中學(xué)（下文稱B校）八年級共344學(xué)生、天峻縣民族中學(xué)（下文稱C校）八年級共185學(xué)生為樣本，將期考成績進行分析。

4.測量方法（measuring method）

將樣本的各科成績輸入SPSS軟件的變量表，應(yīng)用菜單欄中的聚類分析和相關(guān)性分析命令，得到一系列數(shù)據(jù)表格。

4.1A校八年級成績分析

第1聚類中指標(biāo)的中心較其他類高，說明數(shù)學(xué)成績此類最高，下文稱為1類；第2聚類中指標(biāo)的中心較其他類屬于中等，下文稱為2類；第3聚類中指標(biāo)的中心較其他類最低，下文稱為3類。

5.結(jié)果分析（Result analysis）

5.1通過聚類分析比較各學(xué)校雙語教學(xué)效果

結(jié)論一：數(shù)學(xué)成績與藏語文成績的關(guān)系各學(xué)校存在差異，AB兩校密切程度相當(dāng)，C校最弱。

理由：AB兩校數(shù)學(xué)成績與藏語文成績關(guān)系三類學(xué)生中均顯著相關(guān)；C校1類和3類學(xué)生中數(shù)學(xué)成績與藏語文成績顯著相關(guān)，而2類中不顯著相關(guān)，此類占47.6。

結(jié)論二：數(shù)學(xué)成績與漢語文成績的關(guān)系各學(xué)校存在差異，A校密切程度最強，B校次之，C校最弱。

理由：A校數(shù)學(xué)成績與漢語文成績1類、3類中顯著相關(guān)，2類中不顯著相關(guān)（占百分比23.9）；B校數(shù)學(xué)成績與漢語文成績1類中不顯著相關(guān)（占百分比25.3），2類、3類中顯著相關(guān)；C校數(shù)學(xué)成績與漢語文成績1類中顯著相關(guān)，2類、3類中不顯著相關(guān)（占百分比分別為47.6、30.2）。

5.2學(xué)生分類進行相關(guān)性分析

結(jié)論三：在數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀類學(xué)生中，藏語文成績與數(shù)學(xué)成績的關(guān)系密切程度三校相當(dāng)；漢語文與數(shù)學(xué)成績的關(guān)系密切程度C校最強，B校次之，A校最弱。

理由：各校1類學(xué)生成績的相關(guān)性分析：藏語文成績與數(shù)學(xué)成績，三所學(xué)校均為顯著相關(guān)；漢語文成績與數(shù)學(xué)成績，A校中在統(tǒng)計量的顯著性概率P< 0.05上顯著相關(guān)，B校中不顯著相關(guān)，C校中P< 0.01上顯著相關(guān)。

結(jié)論四：在數(shù)學(xué)成績中等類學(xué)生中，藏語文成績與數(shù)學(xué)成績的關(guān)系密切程度B校最強，A校次之，C校最弱；漢語文與數(shù)學(xué)成績的關(guān)系密切程度B校最為密切，AC兩校相當(dāng)。

理由：藏語文成績與數(shù)學(xué)成績，A校統(tǒng)計量的顯著性概率P< 0.05上顯著相關(guān)，B校統(tǒng)計量的顯著性概率P< 0.01上顯著相關(guān)，C校不顯著相關(guān)。

漢語文成績與數(shù)學(xué)成績，B校中在統(tǒng)計量的顯著性概率P< 0.05上顯著相關(guān)，AC兩校中不顯著相關(guān)。

結(jié)論五：數(shù)學(xué)學(xué)困生類中，藏語文與數(shù)學(xué)成績的關(guān)系密切程度AC兩校相當(dāng)，B校最弱，漢語文與數(shù)學(xué)成績的關(guān)系密切程度A校最強，BC兩校相當(dāng)。

理由：藏語文成績與數(shù)學(xué)成績，AC校統(tǒng)計量的顯著性概率P< 0.01上顯著相關(guān)，B校不顯著相關(guān)。

漢語文成績與數(shù)學(xué)成績，A校中在統(tǒng)計量的顯著性概率P< 0.01上顯著相關(guān)，BC兩校中不顯著相關(guān)。

結(jié)論六：數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀類和中等類學(xué)生中，漢語文與數(shù)學(xué)成績的關(guān)系比藏語文與數(shù)學(xué)成績的關(guān)系更為密切；在數(shù)學(xué)學(xué)困生類中藏語文和漢語文成績與數(shù)學(xué)成績的關(guān)系均為顯著相關(guān)。

理由：將三所學(xué)校的相同類學(xué)生合并到同一數(shù)據(jù)庫之后進行相關(guān)性分析，結(jié)果如下：

1類學(xué)生Pearson相關(guān)系數(shù)

6.結(jié)束語（Conclusion）

經(jīng)過對實施藏漢雙語一類教學(xué)模式的三所中學(xué)進行調(diào)查和數(shù)據(jù)收集，利用SPSS統(tǒng)計軟件，將樣本按數(shù)學(xué)成績優(yōu)秀類、中等類、學(xué)困類分成三個聚類分別進行了數(shù)學(xué)、藏語文、漢語文三科成績之間的相關(guān)性分析，并比較了各學(xué)校、不同類型學(xué)生在采取相同教學(xué)模式下數(shù)學(xué)教學(xué)效果的差異。在相同雙語教學(xué)模式下，各個民族中學(xué)及不同類型學(xué)生中數(shù)學(xué)成績與藏語文及漢語文成績相關(guān)性是不一樣的，能否利用相關(guān)性的這種差異性建立各學(xué)校各年級雙語教學(xué)效果評價體系是值得研究的問題。

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作者簡介：

王天成（1971-），男，碩士，教授。研究領(lǐng)域：代數(shù)組合與密碼學(xué)、少數(shù)民族教育。