黃 浩

“模仿游戲”無(wú)法超越人類(lèi)智能

黃 浩

近年來(lái)，隨著人工智能的發(fā)展，語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛、深度學(xué)習(xí)、模式識(shí)別等技術(shù)逐步從實(shí)驗(yàn)室走進(jìn)人們的日常生活和工作中。人工智能應(yīng)用的普及使得許多腦力工作被計(jì)算機(jī)替代，人們?cè)絹?lái)越擔(dān)憂(yōu)是否有一天機(jī)器人會(huì)取代人類(lèi)成為地球的主人。尤其是圍棋人機(jī)大戰(zhàn)AlphaGo繼去年戰(zhàn)勝了世界冠軍李之后，今年再一次毫無(wú)懸念地?fù)魯×耸澜缗琶谝坏闹袊?guó)棋手柯潔，似乎更增加了人工智能超越人類(lèi)智能的擔(dān)心。其實(shí)，類(lèi)似的觀點(diǎn)并不是最近才有，自從計(jì)算機(jī)發(fā)明之時(shí)，人們就提出了這一問(wèn)題。而且，每一次計(jì)算機(jī)技術(shù)取得進(jìn)步，似乎就會(huì)使得更多的人確信，人工智能未來(lái)一定會(huì)超越人類(lèi)智能。更有甚者，認(rèn)為知識(shí)分子將會(huì)消亡，具有智能的機(jī)器將消滅人類(lèi)。有的預(yù)言家樂(lè)觀地把人工智能超越人類(lèi)的時(shí)間定在了2045年。

人工智能引發(fā)就業(yè)結(jié)構(gòu)的變化

回顧歷史，自從以計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)的人工智能出現(xiàn)之后，越來(lái)越多的腦力勞動(dòng)可以由計(jì)算機(jī)完成，而且速度更快、效果更好。人工智能的廣泛應(yīng)用對(duì)傳統(tǒng)社會(huì)的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和商業(yè)模式產(chǎn)生了巨大而深遠(yuǎn)的影響。尤其是它大大提高了腦力勞動(dòng)的生產(chǎn)率，造成了腦力勞動(dòng)者相對(duì)過(guò)剩。麥肯錫全球研究院預(yù)測(cè)，中國(guó)約一半的工作內(nèi)容將有被自動(dòng)化的可能。人們擔(dān)心人工智能引起的大規(guī)模失業(yè)在所難免。

但是，深入分析可以被人工智能取代的腦力勞動(dòng)特點(diǎn)，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)這些工作大多是程序性的智力活動(dòng)（或者說(shuō)是可以形式化的智力活動(dòng)）?！兜诙螜C(jī)器革命》一書(shū)按照二階矩陣對(duì)工作進(jìn)行分類(lèi)，即：第一個(gè)維度是認(rèn)知類(lèi)工作（類(lèi)似腦力類(lèi)的工作）和體力類(lèi)工作，第二個(gè)維度是程序性工作和非程序性工作。他們發(fā)現(xiàn)，隨著人工智能的發(fā)展，對(duì)程序性工作的需求大幅下降，不論這種工作的性質(zhì)是認(rèn)知的，還是體力的。而非程序性的認(rèn)知類(lèi)工作（比如財(cái)務(wù)分析）和非程序性的體力類(lèi)工作（如美發(fā)工作）需求相對(duì)旺盛。

因此，人工智能的發(fā)展對(duì)于就業(yè)的影響是結(jié)構(gòu)性的。縱觀人類(lèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展史，這種結(jié)構(gòu)性的就業(yè)變化一直存在。早期的農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)缺乏勞動(dòng)工具的輔助，勞動(dòng)效率低，人類(lèi)的勞動(dòng)時(shí)間大量被鎖定在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)之中。隨著農(nóng)用勞動(dòng)工具的引入，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率大幅提高，造成大量農(nóng)業(yè)勞動(dòng)者“失業(yè)”?！笆I(yè)者”被轉(zhuǎn)移到工業(yè)、文化、藝術(shù)和研究領(lǐng)域，促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展。同樣的道理，工業(yè)革命之后，機(jī)械化和自動(dòng)化提高了工業(yè)部門(mén)的勞動(dòng)效率，造成了工業(yè)勞動(dòng)力過(guò)剩，大量“失業(yè)”人員轉(zhuǎn)移到文化、藝術(shù)、教育、科研等部門(mén)，進(jìn)一步促進(jìn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展、科技進(jìn)步和文化繁榮；面對(duì)人工智能的發(fā)展，歷史規(guī)律依然將得到重復(fù)，雖然繁重、程序化的腦力勞動(dòng)將被人工智能替代，大量腦力勞動(dòng)者將面臨“失業(yè)”，但是，他們將進(jìn)入更具有創(chuàng)造力的人類(lèi)智力活動(dòng)中，進(jìn)一步促進(jìn)人類(lèi)知識(shí)、文化和藝術(shù)的發(fā)展，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)和結(jié)構(gòu)優(yōu)化，從而實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)的持續(xù)繁榮發(fā)展。這是人類(lèi)社會(huì)演變的規(guī)律。但是，在這個(gè)過(guò)程中，人類(lèi)一直處于主體地位，不論是工業(yè)革命中產(chǎn)生的機(jī)器，還是信息革命中產(chǎn)生的人工智能，它們都是人類(lèi)生產(chǎn)和生活的工具。

計(jì)算機(jī)的工作原理決定了人工智能的發(fā)展極限

計(jì)算機(jī)對(duì)人類(lèi)部分腦力活動(dòng)的替代是由計(jì)算機(jī)的原理決定的。英國(guó)人圖靈提出的計(jì)算機(jī)理論模型證明了人類(lèi)思維中的邏輯推理可以變成一系列簡(jiǎn)單的機(jī)械動(dòng)作得以實(shí)現(xiàn)，并證明了只要一個(gè)問(wèn)題變成了形式化的可計(jì)算函數(shù)，就一定可以用計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能化，從而開(kāi)啟了計(jì)算機(jī)人工智能的歷史。好萊塢拍攝了圖靈自傳體電影《模仿游戲》（Imitation Game），電影的名字反映了計(jì)算機(jī)功能的本質(zhì)是在模仿人類(lèi)的思維活動(dòng)。并且，計(jì)算機(jī)的功能也僅僅是在模仿人類(lèi)的邏輯思維。哥德?tīng)柕谝欢ɡ碇赋鲂问较到y(tǒng)中存在不可判定的命題，說(shuō)明即使是邏輯推理功能，計(jì)算機(jī)也存在不能解決的問(wèn)題，揭示了當(dāng)前這種理論計(jì)算機(jī)（圖靈機(jī)）的局限性和不可逾越的重大缺陷。

計(jì)算機(jī)誕生60多年來(lái)，不論現(xiàn)在的基于計(jì)算機(jī)的人工智能技術(shù)發(fā)展得多么先進(jìn)，也不論計(jì)算機(jī)大小、快慢、外觀形狀如何變化，計(jì)算機(jī)理論基礎(chǔ)和基本體系結(jié)構(gòu)一直沒(méi)有改變，它們本質(zhì)上都是圖靈機(jī)。

圖靈機(jī)的出現(xiàn)、發(fā)展改變了人類(lèi)社會(huì)的面貌，如果說(shuō)工業(yè)革命是對(duì)人類(lèi)體力活動(dòng)的解放，那么，計(jì)算機(jī)帶來(lái)的信息革命則是對(duì)人類(lèi)智力的解放，或者說(shuō)是替代和強(qiáng)化，但是這種替代和強(qiáng)化是局部的，只是部分功能的替代。人類(lèi)智能分很多種類(lèi)型和層次，如記憶、邏輯判斷、分析、推理、綜合、想象力等等。如果就記憶能力而言，人工智能早已經(jīng)超越了人類(lèi)。計(jì)算機(jī)的設(shè)計(jì)原理使它也長(zhǎng)于判斷和推理，但是條件、數(shù)據(jù)、邏輯必須事先由人類(lèi)提供，如果需要一些經(jīng)驗(yàn)的非理性判斷，人工智能目前差距很大。另外，人工智能仍然無(wú)法模仿人類(lèi)認(rèn)知過(guò)程中常有的聯(lián)想、類(lèi)比、頓悟和靈感啟示等思維過(guò)程。人類(lèi)的深層思維模式，特別是對(duì)外部環(huán)境的感知與互動(dòng)，往往是無(wú)法理解和言說(shuō)的，而這恰恰是人類(lèi)思維最重要的特征。

理性比較人工智能與人類(lèi)智能

圖/新華社

人們總是樂(lè)于比較機(jī)器智能和人類(lèi)智能，但是這種比較應(yīng)該是全方位的，因?yàn)橹悄懿皇怯蓡我荒芰λx，它是一個(gè)綜合體。今天看來(lái)，圖靈提出的圖靈測(cè)試依然是一種有效判定智能水平的方法，這種方法讓計(jì)算機(jī)在相互不見(jiàn)面的條件下與人對(duì)話(huà)，如果超過(guò)30%的人誤以為和自己對(duì)話(huà)的是人而非計(jì)算機(jī)，那就說(shuō)明機(jī)器具有了人類(lèi)智能，這種測(cè)試能夠綜合評(píng)價(jià)機(jī)器的智能水平。如果按照這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)，可能目前真正具備綜合性人類(lèi)智能的機(jī)器并不存在。即使是蘋(píng)果提供的SIRI功能，也無(wú)法有效與人類(lèi)進(jìn)行較為深入的溝通，更別提很多所謂的人工智能在與人類(lèi)溝通中鬧出的各種驢唇不對(duì)馬嘴的笑話(huà)。

人工智能與人類(lèi)智能具有本質(zhì)的區(qū)別，相比人工智能，想象力和直覺(jué)可能是人類(lèi)智能的最大特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)。雖然機(jī)器可以對(duì)人的某些思維活動(dòng)進(jìn)行模擬，但與人的思維本質(zhì)上還是完全可以區(qū)分開(kāi)的。愛(ài)因斯坦曾說(shuō)，機(jī)器可以解決任何形式的問(wèn)題，可它從來(lái)也不會(huì)提出哪怕僅僅是一個(gè)問(wèn)題。他否定了機(jī)器和人能同樣擁有創(chuàng)造性。愛(ài)迪生認(rèn)為成功是99%的汗水加1%的靈感，而1%的靈感比99%的汗水重要得多，也說(shuō)明了人類(lèi)的想象力和直覺(jué)是多么重要。諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)獲得者納什教授也認(rèn)為人類(lèi)的智力活動(dòng)中最純粹的不是理智，而是靈感。理智不過(guò)是溝通這種靈感的手段，如果獲得理智意味著靈感的喪失，他情愿放棄理智。有意思的是，人類(lèi)一直在追求理性，但是面對(duì)人工智能的挑戰(zhàn)，非理性的直覺(jué)、靈感卻代表了人類(lèi)獨(dú)有的創(chuàng)造性，這可能也是機(jī)器智能永遠(yuǎn)無(wú)法超越人類(lèi)的根本所在。

目前，面對(duì)人工智能的快速發(fā)展，它的潛力被過(guò)分夸大，比如有人認(rèn)為知識(shí)分子將會(huì)消亡。雖然人工智能可以替代知識(shí)工作者進(jìn)行信息的收集、比較、數(shù)據(jù)的分析、處理等工作，甚至可以替代知識(shí)分子進(jìn)行知識(shí)的傳播，但是，它不可能替代知識(shí)分子進(jìn)行知識(shí)的發(fā)現(xiàn)（創(chuàng)造性知識(shí)活動(dòng)）。未來(lái)消亡的是“知道分子”而不是知識(shí)分子，因?yàn)橹R(shí)分子應(yīng)該從事的是具有創(chuàng)造性的智力活動(dòng)。另外，也有一些人認(rèn)為人工智能、大數(shù)據(jù)可以知道消費(fèi)者的偏好和所有相關(guān)信息，并準(zhǔn)確計(jì)算出市場(chǎng)運(yùn)行中的變量，從而使得計(jì)劃經(jīng)濟(jì)取代市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)成為經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的主要模式。

這種想法忽略了很多市場(chǎng)的信息、知識(shí)不僅分散在無(wú)數(shù)人的手里，而且這些個(gè)體的決策行為是不完全理性的，利用理性的計(jì)算機(jī)和人工智能去預(yù)測(cè)無(wú)數(shù)非理性的個(gè)體行為和市場(chǎng)，是根本無(wú)法實(shí)現(xiàn)的?？梢哉f(shuō)，哈耶克的理論依然有效。

毫無(wú)疑問(wèn)，未來(lái)還將會(huì)有更多的智力活動(dòng)被人工智能替代。但是，這并不意味著人工智能將超過(guò)人類(lèi)智能。因?yàn)?，以圖靈機(jī)為基礎(chǔ)的機(jī)器智能存在發(fā)展的極限，它不可能全面超越人類(lèi)的智能。并且機(jī)器智能不具有意識(shí)性，是工具性的，機(jī)器的智能都是由人類(lèi)賦予的，不具有自主性。究其本質(zhì)，人工智能仍然是人類(lèi)知識(shí)與智慧在計(jì)算機(jī)上的延伸，是人類(lèi)所獨(dú)有的思維方式的“另類(lèi)”體現(xiàn)。因此，當(dāng)人工智能在某一項(xiàng)智力活動(dòng)中打敗人類(lèi)的時(shí)候，與其說(shuō)是人工智能的勝利，不如說(shuō)是人類(lèi)智能、人類(lèi)創(chuàng)造力的勝利。如果沒(méi)有生物或生命本質(zhì)意義上的突破，再智能的算法也很難對(duì)人類(lèi)的主宰地位發(fā)動(dòng)挑戰(zhàn)。尤其是當(dāng)我們理解了人工智能的基本工作原理之后，就更加不會(huì)為“人工智能是否會(huì)成為人類(lèi)命運(yùn)的終結(jié)者”這樣的問(wèn)題而擔(dān)心了。

但是，一切皆有可能，如果人工智能的基礎(chǔ)理論和實(shí)現(xiàn)方式出現(xiàn)革命性的變革，如果人類(lèi)徹底洞悉了大腦的工作原理，那么我們真的需要考慮這個(gè)問(wèn)題了。

人工智能已經(jīng)走過(guò)了60年的發(fā)展歷程，期間起起伏伏，有過(guò)發(fā)展的高潮，也經(jīng)歷過(guò)低谷。60年來(lái)，其發(fā)展的方式、技術(shù)路線(xiàn)和目標(biāo)也在不斷變化。因此，身處當(dāng)前人工智能的發(fā)展熱潮中，更加需要從本質(zhì)上理解人工智能的原理、功能，對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)做出理性預(yù)期。尤其對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)投資、企業(yè)管理和產(chǎn)業(yè)政策的制定者而言，更需要保持冷靜，切莫盲目跟風(fēng)，炒作概念。學(xué)術(shù)界也不應(yīng)該對(duì)人工智能的廣泛應(yīng)用過(guò)于樂(lè)觀，應(yīng)該加強(qiáng)前沿基礎(chǔ)理論的研究。沒(méi)有基礎(chǔ)理論的進(jìn)步，未來(lái)的人工智能也不會(huì)突破它的發(fā)展極限，產(chǎn)生革命性的變革。（本文得到國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金面上項(xiàng)目“互聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動(dòng)的產(chǎn)業(yè)融合：測(cè)度、形成機(jī)理與政策監(jiān)管（16BJY090）的資助）

作者單位：中國(guó)社會(huì)科學(xué)院財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)研究室