李金旭+呂書林

[摘 要]教育部《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃》出臺，大力促進了高校信息化的發(fā)展，同時也產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)。文章闡述了大數(shù)據(jù)產(chǎn)生的時代背景以及大數(shù)據(jù)的特征，歸納了高校目前面臨的大數(shù)據(jù)問題，給出了高校建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺的意義。

[關(guān)鍵詞]信息化；大數(shù)據(jù)；教學(xué)改革

[DOI]10.13939/j.cnki.zgsc.2017.15.311

1 引 言

隨著我國教育部《教育信息化十年發(fā)展規(guī)劃》的出臺，信息化在教育行業(yè)得以快速發(fā)展，大量的信息化軟件平臺在高校搭建起來，信息化在促進教育改革的同時，信息化的組成要素——“數(shù)據(jù)”也在快速地積累。智慧校園是校園信息化建設(shè)過程中的一個重要方向，在高校信息化建設(shè)方面受到廣泛關(guān)注。智慧校園建設(shè)的理念是“以服務(wù)為核心，以管理為支撐”[1]，能夠?qū)崿F(xiàn)科學(xué)的決策、信息化的管理、無縫的信息交換、合理的資源組織分配等工作。

2 大數(shù)據(jù)時代

大數(shù)據(jù)（Big data）[2，3]是一種規(guī)模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，需要使用新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力來適應(yīng)這種海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。大數(shù)據(jù)能幫助我們發(fā)現(xiàn)隱藏在巨量、雜亂的大數(shù)據(jù)背后的知識、真相和行為，通過挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，透析過去，預(yù)測未來。

隨著信息化建設(shè)日益受到重視，信息社會已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)規(guī)模由GB級上升到了ZB級。據(jù)資料顯示，網(wǎng)上購物淘寶網(wǎng)站的單日信息產(chǎn)生量超過50TB，存儲容量達到40TB；京東商城每秒產(chǎn)生2000萬元的交易額，各種信息量累計達到2PB；騰訊網(wǎng)站每天一千億次服務(wù)調(diào)用，計算量達到55萬億次，存儲量達到300TB；百度搜索網(wǎng)站每天處理60億次的搜索請求，累計數(shù)據(jù)量達到幾十PB；新浪微博高峰期每秒可以產(chǎn)生100萬次的回應(yīng)請求；交通銀行每日處理約600GB數(shù)據(jù)，存儲信息量超過70TB。

3 大數(shù)據(jù)的特征及其應(yīng)用

3.1 大數(shù)據(jù)的5“V”特征

大量化（volume），大數(shù)據(jù)時代背景下，數(shù)據(jù)存儲容量呈幾何級數(shù)增長，可從數(shù)百TB到PB，甚至EB的規(guī)模。多樣化（variety），數(shù)據(jù)的來源變得更為廣泛、格式更為多樣，包括各種格式和形態(tài)的數(shù)據(jù)。時效性（velocity），在一定的時間限度下得到及時的處理，例如，網(wǎng)絡(luò)視頻會議、視頻通話、銀行業(yè)務(wù)等，必須在很短的時間內(nèi)得到反饋、處理等。準(zhǔn)確性（veracity），處理的結(jié)果要保證準(zhǔn)確性，例如，網(wǎng)上購物時，提交訂單，返還處理結(jié)果，一定要精確，不能出現(xiàn)一絲錯誤。價值（value），對大數(shù)據(jù)進行挖掘分析和利用將帶來巨大商業(yè)價值，例如，網(wǎng)上購物過程中，通過大數(shù)據(jù)挖掘分析出購買人的購買時間、購買物品的種類等，就可以定向地向購買人推送商品和服務(wù)。

3.2 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用

在現(xiàn)今社會，大數(shù)據(jù)無處不在，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也遍布我們周圍，每天都會產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)挖掘分析，可以給政府決策提供支持。醫(yī)療行業(yè)中，病人就診看病基本上通過一張就診電子卡來完成，病人的病因、癥狀、治療方案等都存儲起來，形成龐大的醫(yī)療數(shù)據(jù)，通過對大量的醫(yī)療數(shù)據(jù)分析，可以得出更為完善的疾病治療方案。

這些大數(shù)據(jù)的應(yīng)用還存在于多個行業(yè)中，例如電信行業(yè)、金融行業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)、零售業(yè)、能源行業(yè)等，在教育行業(yè)，大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也必不可少。高校承載著科研攻關(guān)和人才培養(yǎng)的雙重使命。在新的科技浪潮中，高校應(yīng)瞄準(zhǔn)時代最前沿，將教學(xué)科研創(chuàng)新、專業(yè)人才培養(yǎng)與大數(shù)據(jù)緊密融合在一起，在更高起點上推動學(xué)校在大數(shù)據(jù)教學(xué)、科研以及創(chuàng)新方面再上新臺階。[4]

4 高校大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)意義

4.1 高校面臨的大數(shù)據(jù)問題

4.1.1 數(shù)據(jù)規(guī)模日益龐大

數(shù)據(jù)來源多元化，共享數(shù)據(jù)庫涵蓋系統(tǒng)較多。高校生源每年不斷增加，學(xué)生信息不斷地積累，致使數(shù)據(jù)庫中的信息不斷增加，進而為數(shù)據(jù)挖掘、管理和分析帶來了困難。

4.1.2 數(shù)據(jù)利用不充分

校園的信息仍然停留在手機和積累階段，盡管移動終端系統(tǒng)的不斷發(fā)展為信息采集帶來了極大的便利，但采集后的數(shù)據(jù)僅僅停留在查詢階段，并沒有對數(shù)據(jù)進行整合、分析和梳理，使得這些信息仍未被管理者采用，作為決策依據(jù)的信息則少之又少。

4.1.3 缺乏穩(wěn)定高效的大數(shù)據(jù)環(huán)境

高校不同學(xué)科與專業(yè)采用的大數(shù)據(jù)環(huán)境大多依賴現(xiàn)有的IT環(huán)境，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)運行的基礎(chǔ)軟硬件環(huán)境比較混亂且較不穩(wěn)定，缺乏有效的運維管理，嚴重影響教學(xué)和科研工作的正常進行。

4.1.4 數(shù)據(jù)驅(qū)動帶來的科研新挑戰(zhàn)

數(shù)據(jù)劇增由量變引起質(zhì)變，使科研人員的思維和行為模式在傳統(tǒng)的學(xué)科研究領(lǐng)域發(fā)生轉(zhuǎn)變，找到本學(xué)科研究成果的新視角，已經(jīng)成為當(dāng)前高校研究的重要課題。

4.2 高校大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)意義

4.2.1 實現(xiàn)個性化學(xué)習(xí)

通過大數(shù)據(jù)平臺的數(shù)據(jù)挖掘功能，在海量的數(shù)據(jù)資源中，進行有目的、有側(cè)重點的分析，可以幫助我們進行學(xué)習(xí)模式改革的探索。在日常的教學(xué)過程中，大數(shù)據(jù)平臺集成教育數(shù)據(jù)挖掘與學(xué)習(xí)分析技術(shù)，持續(xù)采集學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)，智能分析，推送合適的學(xué)習(xí)資源并進行個性化學(xué)習(xí)建議。

4.2.2 實現(xiàn)教育評價體系重構(gòu)

采集教與學(xué)的全過程數(shù)據(jù)，全面客觀記錄學(xué)生成長軌跡，引導(dǎo)高校形成健康科學(xué)的學(xué)生培養(yǎng)模式和教育質(zhì)量管理方式。

4.2.3 實現(xiàn)科學(xué)的研究模式

解決科研經(jīng)費等科研管理難題，提供便捷的技術(shù)支撐與人性化服務(wù)，提高研究的效率和結(jié)果的可信度。

4.2.4 開啟“大數(shù)據(jù)+創(chuàng)客”新模式

完成創(chuàng)新應(yīng)用及發(fā)布，完善高校信息化建設(shè)，提升高校實力，加速創(chuàng)客成果轉(zhuǎn)化，打造具有影響力的“創(chuàng)客校園”。

4.2.5 實現(xiàn)教學(xué)模式改革

教學(xué)數(shù)據(jù)分析與預(yù)測，改變教學(xué)模式，實現(xiàn)個性化教育，調(diào)整教學(xué)方案，優(yōu)化教學(xué)方法，提高教學(xué)質(zhì)量。

4.2.6 實現(xiàn)科學(xué)化教育管理

注重相關(guān)關(guān)系識別，強調(diào)因果關(guān)系的確定，發(fā)現(xiàn)隱藏的、有用的信息，做好教育管理和決策工作的數(shù)據(jù)支持。

5 結(jié) 論

本文分析了大數(shù)據(jù)的特征和應(yīng)用背景，在信息化進入校園的時代背景下，給出了目前高校在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面存在的不足，討論了高校建設(shè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺的意義和重要性。

參考文獻：

[1]謝立靖.大數(shù)據(jù)及其在智慧校園中的價值探究[J].2016（6）：255-256.

[2]孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計算機研究與發(fā)展，2013（1）.

[3]趙衛(wèi).大數(shù)據(jù)環(huán)境下高校校園網(wǎng)建設(shè)探究[J].網(wǎng)絡(luò)通訊及安全，2016（12）：54-55.

[4]張引，陳敏，廖小飛.大數(shù)據(jù)應(yīng)用的現(xiàn)狀與展望[J].計算機研究與發(fā)展，2013（S2）：216-233.