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        中國制造2025背景下自動化專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)探析

        2017-05-05 17:15:38伍錫如
        課程教育研究 2016年12期
        關鍵詞:自動化專業(yè)中國制造人才培養(yǎng)

        【摘要】中國制造2025戰(zhàn)略對我國培養(yǎng)技術技能人才、建設現(xiàn)代高職教育具有重要指導意義。為我國由制造大國跨入制造強國行列,提高產業(yè)競爭力,提升綜合國力指明了方向。實施中國制造 2025,離不開高素質人才的支撐,高校作為高素質人才培養(yǎng)基地,如何快速有力的對接中國制造2025,服務中國制造發(fā)展,更好地發(fā)揮高校教育服務經濟社會的能力,改善自動化人才培養(yǎng)模式,是我們值得關注的重點。

        【關鍵詞】中國制造 自動化專業(yè) 人才培養(yǎng)

        【中圖分類號】TP242.2 【文獻標識碼】A 【文章編號】2095-3089(2016)34-0017-02

        1.引言

        目前世界范圍內正在開展第四次工業(yè)革命,其主要是綜合了物流網技術,信息化與智能自動控制技術來幫助進行相應的加工與合成,為了趕上這一次新型工業(yè)化潮流,我國也開展了相應的研究規(guī)劃。同時國務院也頒布了《中國制造2025》相關的文件,以便為我國的制造業(yè)發(fā)展起到相應的引導和推動作用。其核心思想是加速推進我國制造行業(yè)的全方位創(chuàng)新,盡快實現(xiàn)制造大國向制造強國的蛻變[1]。為了實現(xiàn)與此相關的目標,首先就需要進行制造業(yè)高端人才的培養(yǎng)。

        2.中國制造2025對人才的新要求

        第四次工業(yè)革命的核心思想就是智能制造,這是制造業(yè)發(fā)展在全球范圍內的大勢所趨。中國制造2025便是在此背景下衍生出來的。未來,工業(yè)生產將具有高度的靈活性,其生產效率、資源利用率、產品多樣化極大提高。不同于傳統(tǒng)的制造技術,人在生產過程中逐漸超越機器將處于核心地位。制造過程不再是企業(yè)單方面的行為,而將實現(xiàn)橫向和縱向的集成,傳統(tǒng)制造業(yè)對生產過程中上中下游的界限在這里變得難以區(qū)分,生產過程中主要利用到相應的端到端的工程數(shù)字集成處理模式,此外還要滿足相應的定制化,個性化要求。因而中國制造2025對對制造人力資源的要求顯著提高,具體情況如下。

        (1)可以利用智能生產系統(tǒng)來滿足大部分的生產要求,員工在生產過程中的作用和角色也發(fā)生了相應的改變,從簡單地操作者轉變?yōu)樵O計和監(jiān)管者。在工作職能和內容轉變情況下,對其相應的要求也隨之改變,主要是應具有較強的分析思考與判斷能力。

        (2)產品生產流程開始表現(xiàn)出,特殊性和動態(tài)性的特征,且原來的批量化生產模式也將改變?yōu)閭€性化小型化的模式,產品的形態(tài)也和生產者緊密相連。

        (3)中國制造2025具體規(guī)劃了十個領域的突破和發(fā)展目標,各領域目標的實現(xiàn)都需要與之相應的高端制造業(yè)人才。不過這種人才還同時應該具有較高的操作水平,可以熟練的對相關的機器進行操作,并可以熟悉使用相應的軟件工具。

        中國制造2025對未來我國的制造業(yè)人才培訓目標也提出了相關要求,這就需要相應的人才教育方法和模式與這些目標相適應。為此在對人才進行學歷教育時,應該做到如下要求:

        (1)向著智能制造的思維模式轉變。根據(jù)這種制造的實際發(fā)展情況和現(xiàn)狀設立對應的培訓模式與計劃,并且對相關的人才進行制造業(yè)基礎普及教育。同時也需要對其進行相應智能制造思維模式相關的教育。

        (2)適當?shù)陌才畔鄳母咝V悄苤圃鞂嵺`和工廠教育??梢栽诰唧w的操作過程中教會學生這些方面的能力,此外通過這種模式的學習也可以減少相應的知識學習時間,并避免出現(xiàn)理論知識和實踐經驗相脫離的情況,可以顯著的提高學生的實踐動手操作能力。由于這種學習和應用的背景一致,因而相應的學習效率顯著提高,且可以更好地促使學生在操作過程中針對性的學習,而不是盲目的學習無用的知識??梢苑e極鼓勵學生參加相應的國家級和省級創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)項目以及與此相關的學科比賽等,這樣也可以起到相應的非正式學習檢驗所學效果的目的。也有利于促使這些學生積累相關的能力和經驗[2]。

        3.對自動化專業(yè)創(chuàng)新型人才培養(yǎng)探析

        自動化專業(yè)是工科中的主要專業(yè),其培養(yǎng)的人才可以較好的滿足相應的制造加工業(yè)要求,為提高國家的工業(yè)化水平也有重要意義。自動化專業(yè)和其他專業(yè)也有密切的關系,其屬于跨行業(yè)專業(yè)。而第四次工業(yè)革命就涉及到很多專業(yè),因而就需要培養(yǎng)出創(chuàng)新型人才來滿足此方面的跨專業(yè)性要求。

        《中國制造2025》同時還對工業(yè)化的未來發(fā)展方向做了規(guī)劃,也就是和信息化結合起來,從而推動我國從“制造業(yè)大國”向“制造業(yè)強國”的轉變。與此相關的措施主要有:重點研究與此相關的發(fā)展戰(zhàn)略;促進智能制造之類裝備和技術的進一步發(fā)展;推進制造過程智能化;綜合利用各領域的先進工具,開展基礎物質條件建設[3]。

        根據(jù)此方面的相關要求來培養(yǎng)滿足自動化專業(yè)發(fā)展需要的人才,這是目前自動化教育中需要主要解決的問題。

        3.1 重組教學內容,突出自動化背景

        近年來,很多高校也對相關的自動化專業(yè)的教學內容做了不同程度的調整,總體上看調整模式主要有:一是強化學生控制理論的基礎,根據(jù)實際的學科建設相關情況而適當?shù)脑黾恿俗赃m應控制、系統(tǒng)識別、和過程控制等方面的內容;二是增強學生搜索和處理利用信息的能力。并根據(jù)實際情況增加了相關嵌入式系統(tǒng)知識;三是結合自動化技術的具體需求,對原來的專業(yè)知識進行了相應的補充,例如大幅度增加了智能樓宇和機器人技術。這些完善主要是進行了相應內容的簡單補充,還很少從層次與體系角度進行深入的整合??萍及l(fā)展的越快,需要融合的知識越多,因此,自動化專業(yè)的教育應當與科技發(fā)展的需求融會貫通[4-5]。

        3.2 在實踐中不斷完善

        《中國制造2025》中對未來能夠影響社會發(fā)展的眾多新技術提出了要求。具體如全面推進基于綠色、智能、協(xié)同等原則的設計技術。重點對相關的關鍵技術、過程集成設計等技術進行重點講述,并闡述其中的相互關聯(lián)[3]。

        目前的教學內容遠遠不能滿足這些新技術的需求。具體表現(xiàn)為相應的原理和技術還沒有和教學內容相結合,相應的教學知識點也沒有提煉出來,也沒有設計出與之相應的教學體系。因而很有必要進行此方面的改進和優(yōu)化,以便滿足新技術的要求,同時圍繞與此相關的技術來進行專業(yè)設置。

        3.3 加強實驗教學,培養(yǎng)學生解決實際問題的能力

        實驗教學環(huán)節(jié)可以促使學生進一步深化理解相關的理論知識,可以幫助提高其動手解決問題的能力和創(chuàng)新能力,實踐教學在教學系統(tǒng)中具有開放性,目的在于培養(yǎng)學生的實踐能力特別是創(chuàng)新能力。學生在參與教學實踐中掌握必要的知識的同時,思維能力也能得到發(fā)展。因而高校需要滿根據(jù)此方面的實際需要建立教學實驗基地,或者和校外公司聯(lián)合設立培訓實習基地,這樣也有利于解決學生就業(yè)問題。

        4.結束語

        中國制造2025的終極戰(zhàn)略目標是推動我國實現(xiàn)由“制造業(yè)大國”向“制造業(yè)強國”的轉變,戰(zhàn)略的順利實施離不開與之發(fā)展相適應的人力資源的支撐,這就需要培養(yǎng)出一批高素質有創(chuàng)新性綜合能力較強的制造業(yè)人才,以此來為實現(xiàn)這種智能制造目標打下良好的人才基礎。

        參考文獻:

        [1]黃麗娟.“中國制造2025”戰(zhàn)略下高職院校人才培養(yǎng)質量的探析[J].北京財貿職業(yè)學院學報,2015(6):40-43.

        [2]周海銀.高等教育如何適應“中國制造2025”[J].山東師范大學學報(人文社會科學版),2015(4):119-124.

        [3]蘇學滿,孫麗麗.“中國制造2025”背景下制造業(yè)人才的新需求[J].科教文匯(中旬刊),2016(2):64-65.

        [4]吳曉蓓.《中國制造2025》與自動化專業(yè)人才培養(yǎng)[J].中國大學教學,2015(8):9-11.

        [5]李拓宇,李飛,陸國棟.面向“中國制造2025”的工程科技人才培養(yǎng)質量提升路徑探析[J].高等工程教育研究,2015(6):17-23.

        作者簡介:

        伍錫如(1981—),男,湖南婁底人,博士,目前主要進行機器人控制,智能控制以及神經網絡方面的研究。

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