郝麗+李曉霞

摘 要：以缺陷汽車產(chǎn)品召回管理為研究對象，采用FAM-TOPSIS法，確定缺陷產(chǎn)品召回管理的主要影響因素和指標與正負理想點的相對貼近度，顯示預警狀態(tài)和決策措施。得出結(jié)論如下：（1）召回管理預警評價的影響因素主要為材料因素、產(chǎn)品對消費者的危害程度影響、抽檢合格率、結(jié)構(gòu)因素、警示性因素、消費者對產(chǎn)品的滿意度因素、現(xiàn)存行業(yè)標準因素、產(chǎn)品返修率因素和銷售量；（2）對篩選過的指標體系進行灰色預測理想點逼近法（TOPSIS）計算，得出正負理想點逼近的灰色關(guān)聯(lián)度和預警狀態(tài)。通過實例驗證，所建模型能避免或緩解損失、完善召回管理體系，同時提高企業(yè)的競爭力和經(jīng)濟效益。

關(guān)鍵詞：缺陷汽車產(chǎn)品；召回管理；預警系統(tǒng)；因子分析法；TOPSIS

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A

Abstract： By using the FAM-TOPSIS method， the main influencing factors of defective product recalls management and the relative degree of closeness of the index and positive and negative ideal points are determined， which displays the alert status and decision actions. The main conclusions are as follows：（1）The main influential factors of recall early warning evaluation are material factors， product harm to consumers， sampling rate， structural factors， warning factors， consumers' satisfaction factors， industry standard factors， product repair rate factors and sales volume；（2）Through the relative degree of close to the target sort， to determine the status of early warning and provide the basis for recall decisions. Through the example， the model can avoid or alleviate the huge loss to the enterprise， make the enterprise recall warning management more perfect， at the same time，improve the competitiveness and economic efficiency.

Key words： defective automobile product； recall management； early warning system； factor analysis method； TOPSIS

0 引 言

近年來中國經(jīng)濟迅猛發(fā)展，帶動各行各業(yè)尤其是汽車產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，但汽車質(zhì)量管理還缺乏核心競爭力，導致汽車召回現(xiàn)象呈現(xiàn)級數(shù)增長趨勢，嚴重影響汽車企業(yè)在市場中的競爭力，且每次召回都會給制造商和消費者帶來嚴重的損失。企業(yè)對缺陷汽車產(chǎn)品召回管理過程進行有效監(jiān)督，不僅可以挽回企業(yè)信譽，同時也可以在消費者心中樹立良好的企業(yè)形象，相反，眾多企業(yè)卻因忽視缺陷產(chǎn)品或隱瞞事實而遭受重大的損失，如豐田汽車的由于油門踏板和腳墊安全故障，在全球范圍內(nèi)的大規(guī)模召回事件；大眾因DSG變速器問題進行缺陷汽車召回。因此，有必要建立缺陷產(chǎn)品召回管理制度，盡可能的挽回缺陷產(chǎn)品在召回過程中的損失。

缺陷產(chǎn)品召回管理制度自實施以來就取得了明顯的成效，其核心是預警理論。19世紀末期預警理論已經(jīng)出現(xiàn)，最初應(yīng)用在宏觀經(jīng)濟學領(lǐng)域[1-3]，經(jīng)濟預警系統(tǒng)已經(jīng)相對完善。我國從20世紀80年代末開始就進行了預警理論的研究，并取得了豐富的研究成果[4-8]。隨著汽車制造業(yè)的興起，預警理論體系被拓展到汽車召回管理中。國內(nèi)外就汽車召回預警制度有較長的研究歷史，像美國等發(fā)達國家都制定了較為完善的召回系統(tǒng)[9]，就現(xiàn)在較為流行的主動和被動兩種召回體系，多國學者都進行了相應(yīng)的對比研究[10]，并提出了適用于自己領(lǐng)域的預警管理系統(tǒng)[11-12]。

我國缺陷產(chǎn)品召回體制相比發(fā)達國家起步晚，雖然取得了一些長足發(fā)展，但是相關(guān)法律保障還比較滯后，直到2004年國家才發(fā)布了《缺陷汽車產(chǎn)品召回管理規(guī)定》。張蕾[13]對國內(nèi)外實施缺陷產(chǎn)品召回管理制度進行對比研究，提出中國市場汽車產(chǎn)品召回制度的改善對策；王琰[14]對中國汽車召回數(shù)據(jù)進行分析，得出缺陷原因并對調(diào)查程序認定過程進行改善，進一步提出改善中國召回市場管理的意見；阮平南等[15]分析了企業(yè)經(jīng)營風險因素，并提出應(yīng)從企業(yè)整體經(jīng)營風險指標和企業(yè)子系統(tǒng)經(jīng)營風險指標兩方面構(gòu)造企業(yè)經(jīng)營預警指標體系，這是企業(yè)預警研究的一個突破；鄭繼虎等[16]對汽車售后質(zhì)量收集信息渠道進行研究，幫助汽車企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，減少召回成本。

雖然預警系統(tǒng)在缺陷產(chǎn)品敏捷管理、預警系統(tǒng)召回管理和汽車主動防撞規(guī)避與控制研究中有所應(yīng)用[2，17]，但鮮有學者針對缺陷汽車產(chǎn)品進行事前預警狀態(tài)的研究，使之更好地為缺陷汽車召回制度管理的發(fā)展提供可靠的依據(jù)與保障，因此，有必要進行相關(guān)問題的研究。

1 缺陷汽車產(chǎn)品召回管理預警指標體系

選擇合適的指標體系直接關(guān)系到召回預警的準確性。構(gòu)建指標體系關(guān)鍵是有指標體系構(gòu)建原則、單個指標內(nèi)容選取和指標體系內(nèi)部結(jié)構(gòu)[18]。由于不同的企業(yè)所處的環(huán)境各不相同，建立預警系統(tǒng)也各有差異；同時預警系統(tǒng)也有自己的共性特點，這就要求預警系統(tǒng)需要遵循基本原則[19]。根據(jù)預警模型對各個預警指標進行綜合評分，依據(jù)評分值確定風險區(qū)間，從而采取相應(yīng)的預警對策。

摘 要：以缺陷汽車產(chǎn)品召回管理為研究對象，采用FAM-TOPSIS法，確定缺陷產(chǎn)品召回管理的主要影響因素和指標與正負理想點的相對貼近度，顯示預警狀態(tài)和決策措施。得出結(jié)論如下：（1）召回管理預警評價的影響因素主要為材料因素、產(chǎn)品對消費者的危害程度影響、抽檢合格率、結(jié)構(gòu)因素、警示性因素、消費者對產(chǎn)品的滿意度因素、現(xiàn)存行業(yè)標準因素、產(chǎn)品返修率因素和銷售量；（2）對篩選過的指標體系進行灰色預測理想點逼近法（TOPSIS）計算，得出正負理想點逼近的灰色關(guān)聯(lián)度和預警狀態(tài)。通過實例驗證，所建模型能避免或緩解損失、完善召回管理體系，同時提高企業(yè)的競爭力和經(jīng)濟效益。

關(guān)鍵詞：缺陷汽車產(chǎn)品；召回管理；預警系統(tǒng)；因子分析法；TOPSIS

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A

Abstract： By using the FAM-TOPSIS method， the main influencing factors of defective product recalls management and the relative degree of closeness of the index and positive and negative ideal points are determined， which displays the alert status and decision actions. The main conclusions are as follows：（1）The main influential factors of recall early warning evaluation are material factors， product harm to consumers， sampling rate， structural factors， warning factors， consumers' satisfaction factors， industry standard factors， product repair rate factors and sales volume；（2）Through the relative degree of close to the target sort， to determine the status of early warning and provide the basis for recall decisions. Through the example， the model can avoid or alleviate the huge loss to the enterprise， make the enterprise recall warning management more perfect， at the same time，improve the competitiveness and economic efficiency.

Key words： defective automobile product； recall management； early warning system； factor analysis method； TOPSIS

0 引 言

近年來中國經(jīng)濟迅猛發(fā)展，帶動各行各業(yè)尤其是汽車產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，但汽車質(zhì)量管理還缺乏核心競爭力，導致汽車召回現(xiàn)象呈現(xiàn)級數(shù)增長趨勢，嚴重影響汽車企業(yè)在市場中的競爭力，且每次召回都會給制造商和消費者帶來嚴重的損失。企業(yè)對缺陷汽車產(chǎn)品召回管理過程進行有效監(jiān)督，不僅可以挽回企業(yè)信譽，同時也可以在消費者心中樹立良好的企業(yè)形象，相反，眾多企業(yè)卻因忽視缺陷產(chǎn)品或隱瞞事實而遭受重大的損失，如豐田汽車的由于油門踏板和腳墊安全故障，在全球范圍內(nèi)的大規(guī)模召回事件；大眾因DSG變速器問題進行缺陷汽車召回。因此，有必要建立缺陷產(chǎn)品召回管理制度，盡可能的挽回缺陷產(chǎn)品在召回過程中的損失。

缺陷產(chǎn)品召回管理制度自實施以來就取得了明顯的成效，其核心是預警理論。19世紀末期預警理論已經(jīng)出現(xiàn)，最初應(yīng)用在宏觀經(jīng)濟學領(lǐng)域[1-3]，經(jīng)濟預警系統(tǒng)已經(jīng)相對完善。我國從20世紀80年代末開始就進行了預警理論的研究，并取得了豐富的研究成果[4-8]。隨著汽車制造業(yè)的興起，預警理論體系被拓展到汽車召回管理中。國內(nèi)外就汽車召回預警制度有較長的研究歷史，像美國等發(fā)達國家都制定了較為完善的召回系統(tǒng)[9]，就現(xiàn)在較為流行的主動和被動兩種召回體系，多國學者都進行了相應(yīng)的對比研究[10]，并提出了適用于自己領(lǐng)域的預警管理系統(tǒng)[11-12]。

我國缺陷產(chǎn)品召回體制相比發(fā)達國家起步晚，雖然取得了一些長足發(fā)展，但是相關(guān)法律保障還比較滯后，直到2004年國家才發(fā)布了《缺陷汽車產(chǎn)品召回管理規(guī)定》。張蕾[13]對國內(nèi)外實施缺陷產(chǎn)品召回管理制度進行對比研究，提出中國市場汽車產(chǎn)品召回制度的改善對策；王琰[14]對中國汽車召回數(shù)據(jù)進行分析，得出缺陷原因并對調(diào)查程序認定過程進行改善，進一步提出改善中國召回市場管理的意見；阮平南等[15]分析了企業(yè)經(jīng)營風險因素，并提出應(yīng)從企業(yè)整體經(jīng)營風險指標和企業(yè)子系統(tǒng)經(jīng)營風險指標兩方面構(gòu)造企業(yè)經(jīng)營預警指標體系，這是企業(yè)預警研究的一個突破；鄭繼虎等[16]對汽車售后質(zhì)量收集信息渠道進行研究，幫助汽車企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，減少召回成本。

雖然預警系統(tǒng)在缺陷產(chǎn)品敏捷管理、預警系統(tǒng)召回管理和汽車主動防撞規(guī)避與控制研究中有所應(yīng)用[2，17]，但鮮有學者針對缺陷汽車產(chǎn)品進行事前預警狀態(tài)的研究，使之更好地為缺陷汽車召回制度管理的發(fā)展提供可靠的依據(jù)與保障，因此，有必要進行相關(guān)問題的研究。

1 缺陷汽車產(chǎn)品召回管理預警指標體系

選擇合適的指標體系直接關(guān)系到召回預警的準確性。構(gòu)建指標體系關(guān)鍵是有指標體系構(gòu)建原則、單個指標內(nèi)容選取和指標體系內(nèi)部結(jié)構(gòu)[18]。由于不同的企業(yè)所處的環(huán)境各不相同，建立預警系統(tǒng)也各有差異；同時預警系統(tǒng)也有自己的共性特點，這就要求預警系統(tǒng)需要遵循基本原則[19]。根據(jù)預警模型對各個預警指標進行綜合評分，依據(jù)評分值確定風險區(qū)間，從而采取相應(yīng)的預警對策。

摘 要：以缺陷汽車產(chǎn)品召回管理為研究對象，采用FAM-TOPSIS法，確定缺陷產(chǎn)品召回管理的主要影響因素和指標與正負理想點的相對貼近度，顯示預警狀態(tài)和決策措施。得出結(jié)論如下：（1）召回管理預警評價的影響因素主要為材料因素、產(chǎn)品對消費者的危害程度影響、抽檢合格率、結(jié)構(gòu)因素、警示性因素、消費者對產(chǎn)品的滿意度因素、現(xiàn)存行業(yè)標準因素、產(chǎn)品返修率因素和銷售量；（2）對篩選過的指標體系進行灰色預測理想點逼近法（TOPSIS）計算，得出正負理想點逼近的灰色關(guān)聯(lián)度和預警狀態(tài)。通過實例驗證，所建模型能避免或緩解損失、完善召回管理體系，同時提高企業(yè)的競爭力和經(jīng)濟效益。

關(guān)鍵詞：缺陷汽車產(chǎn)品；召回管理；預警系統(tǒng)；因子分析法；TOPSIS

中圖分類號：F274 文獻標識碼：A

Abstract： By using the FAM-TOPSIS method， the main influencing factors of defective product recalls management and the relative degree of closeness of the index and positive and negative ideal points are determined， which displays the alert status and decision actions. The main conclusions are as follows：（1）The main influential factors of recall early warning evaluation are material factors， product harm to consumers， sampling rate， structural factors， warning factors， consumers' satisfaction factors， industry standard factors， product repair rate factors and sales volume；（2）Through the relative degree of close to the target sort， to determine the status of early warning and provide the basis for recall decisions. Through the example， the model can avoid or alleviate the huge loss to the enterprise， make the enterprise recall warning management more perfect， at the same time，improve the competitiveness and economic efficiency.

Key words： defective automobile product； recall management； early warning system； factor analysis method； TOPSIS

0 引 言

近年來中國經(jīng)濟迅猛發(fā)展，帶動各行各業(yè)尤其是汽車產(chǎn)業(yè)飛速發(fā)展，但汽車質(zhì)量管理還缺乏核心競爭力，導致汽車召回現(xiàn)象呈現(xiàn)級數(shù)增長趨勢，嚴重影響汽車企業(yè)在市場中的競爭力，且每次召回都會給制造商和消費者帶來嚴重的損失。企業(yè)對缺陷汽車產(chǎn)品召回管理過程進行有效監(jiān)督，不僅可以挽回企業(yè)信譽，同時也可以在消費者心中樹立良好的企業(yè)形象，相反，眾多企業(yè)卻因忽視缺陷產(chǎn)品或隱瞞事實而遭受重大的損失，如豐田汽車的由于油門踏板和腳墊安全故障，在全球范圍內(nèi)的大規(guī)模召回事件；大眾因DSG變速器問題進行缺陷汽車召回。因此，有必要建立缺陷產(chǎn)品召回管理制度，盡可能的挽回缺陷產(chǎn)品在召回過程中的損失。

缺陷產(chǎn)品召回管理制度自實施以來就取得了明顯的成效，其核心是預警理論。19世紀末期預警理論已經(jīng)出現(xiàn)，最初應(yīng)用在宏觀經(jīng)濟學領(lǐng)域[1-3]，經(jīng)濟預警系統(tǒng)已經(jīng)相對完善。我國從20世紀80年代末開始就進行了預警理論的研究，并取得了豐富的研究成果[4-8]。隨著汽車制造業(yè)的興起，預警理論體系被拓展到汽車召回管理中。國內(nèi)外就汽車召回預警制度有較長的研究歷史，像美國等發(fā)達國家都制定了較為完善的召回系統(tǒng)[9]，就現(xiàn)在較為流行的主動和被動兩種召回體系，多國學者都進行了相應(yīng)的對比研究[10]，并提出了適用于自己領(lǐng)域的預警管理系統(tǒng)[11-12]。

我國缺陷產(chǎn)品召回體制相比發(fā)達國家起步晚，雖然取得了一些長足發(fā)展，但是相關(guān)法律保障還比較滯后，直到2004年國家才發(fā)布了《缺陷汽車產(chǎn)品召回管理規(guī)定》。張蕾[13]對國內(nèi)外實施缺陷產(chǎn)品召回管理制度進行對比研究，提出中國市場汽車產(chǎn)品召回制度的改善對策；王琰[14]對中國汽車召回數(shù)據(jù)進行分析，得出缺陷原因并對調(diào)查程序認定過程進行改善，進一步提出改善中國召回市場管理的意見；阮平南等[15]分析了企業(yè)經(jīng)營風險因素，并提出應(yīng)從企業(yè)整體經(jīng)營風險指標和企業(yè)子系統(tǒng)經(jīng)營風險指標兩方面構(gòu)造企業(yè)經(jīng)營預警指標體系，這是企業(yè)預警研究的一個突破；鄭繼虎等[16]對汽車售后質(zhì)量收集信息渠道進行研究，幫助汽車企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)質(zhì)量問題，減少召回成本。

雖然預警系統(tǒng)在缺陷產(chǎn)品敏捷管理、預警系統(tǒng)召回管理和汽車主動防撞規(guī)避與控制研究中有所應(yīng)用[2，17]，但鮮有學者針對缺陷汽車產(chǎn)品進行事前預警狀態(tài)的研究，使之更好地為缺陷汽車召回制度管理的發(fā)展提供可靠的依據(jù)與保障，因此，有必要進行相關(guān)問題的研究。

1 缺陷汽車產(chǎn)品召回管理預警指標體系

選擇合適的指標體系直接關(guān)系到召回預警的準確性。構(gòu)建指標體系關(guān)鍵是有指標體系構(gòu)建原則、單個指標內(nèi)容選取和指標體系內(nèi)部結(jié)構(gòu)[18]。由于不同的企業(yè)所處的環(huán)境各不相同，建立預警系統(tǒng)也各有差異；同時預警系統(tǒng)也有自己的共性特點，這就要求預警系統(tǒng)需要遵循基本原則[19]。根據(jù)預警模型對各個預警指標進行綜合評分，依據(jù)評分值確定風險區(qū)間，從而采取相應(yīng)的預警對策。