杜娟

[摘要] 隨著機(jī)器自動(dòng)化、智能化程度提高，越來越多的人開始擔(dān)心機(jī)器會(huì)在很多崗位上取代人類。從歷史來看機(jī)器對(duì)發(fā)達(dá)國家就業(yè)的影響是積極的。當(dāng)前機(jī)器不僅正在替代大量低技能崗位，甚至開始影響中、高技能崗位和勞動(dòng)收入。我國制造業(yè)對(duì)機(jī)器需求正快速增長，未來類似問題也可能日益突出，需要在教育、就業(yè)、福利等方面提前布局，做好前瞻研究和政策儲(chǔ)備。

[關(guān)鍵詞] 智能機(jī)器 機(jī)器換人 就業(yè) 制造業(yè)

[中圖分類號(hào)] C913.2 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1004-6623（2017）02-0068-05

智能機(jī)器指在運(yùn)動(dòng)、感知、思維等方面能夠自主地或交互地執(zhí)行各種擬人工作，實(shí)現(xiàn)自感知、自學(xué)習(xí)、自決策的各類機(jī)器，如機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床、智能家電、可穿戴設(shè)備、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車等。由于所屬地區(qū)、行業(yè)以及機(jī)構(gòu)的差異性，不同人群對(duì)于智能機(jī)器對(duì)就業(yè)影響的預(yù)測(cè)往往大相徑庭，需要投入研究。

一、工業(yè)化進(jìn)程中機(jī)器對(duì)

發(fā)達(dá)國家就業(yè)的影響

（一）省力機(jī)器曾對(duì)發(fā)達(dá)國家就業(yè)帶來不利影響

18世紀(jì)末至19世紀(jì)中期，第一次工業(yè)革命中出現(xiàn)的機(jī)器曾引起過英國工人失業(yè)和社會(huì)動(dòng)蕩，政府一度疲于應(yīng)對(duì)。例如，1760年棉紡機(jī)發(fā)明后在推廣應(yīng)用時(shí)遭到了抵制，理由是它威脅到棉紡工人生計(jì)，政府動(dòng)用了武力平息抵制浪潮。其中最有代表性的是19世紀(jì)初英國手工業(yè)者在諾丁漢等地組織的破壞機(jī)器的活動(dòng)即“盧德運(yùn)動(dòng)”①，于1811年始于諾丁漢，兩年間在英格蘭迅速蔓延，許多工廠和機(jī)器被工人焚毀。20世紀(jì)30～40年代，美國一些勞工組織為了降低“機(jī)器換人”造成的失業(yè)率，曾采取過偏激的干預(yù)措施，人為增加不必要的工作量，以達(dá)到繼續(xù)留下工人的目的。

（二）長期來看機(jī)器并未影響整體就業(yè)

從發(fā)達(dá)國家工業(yè)化進(jìn)程來看，機(jī)器確實(shí)沒有影響整體就業(yè)，甚至創(chuàng)造了遠(yuǎn)多于從前的工作機(jī)會(huì)。例如，1910～1930年間，由于生產(chǎn)設(shè)備改進(jìn)和成本降低，美國汽車制造業(yè)就業(yè)人數(shù)從14萬增加到38萬。1973年，機(jī)器人開始應(yīng)用到汽車制造業(yè)，而就業(yè)人數(shù)不降反增至94.1萬，是30年代的2.5倍。整體來看，從20世紀(jì)初到1991年的90年間，機(jī)器應(yīng)用較以往更多，但美國工人數(shù)量卻從2900萬增加到1.16億，增長了3倍，同期美國人口增長了2倍，表明就業(yè)增速快于人口增速①。據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)統(tǒng)計(jì)，2008～2011年，全球由機(jī)器人創(chuàng)造的新工作約為50萬～75萬個(gè)，其中汽車、電子、電器行業(yè)由機(jī)器人直接創(chuàng)造的崗位最多。倫敦政治經(jīng)濟(jì)學(xué)院的學(xué)者發(fā)現(xiàn)，在1993～2007年間，各國工業(yè)機(jī)器人工作的平均小時(shí)數(shù)增加了150%，而同期制造業(yè)勞動(dòng)力總工時(shí)數(shù)并無明顯下降，表明十年前機(jī)器人尚未對(duì)工人的勞動(dòng)時(shí)間造成大的影響。

二、智能機(jī)器對(duì)就業(yè)影響出現(xiàn)的新變化

（一）由影響低技能崗位延伸到中高技能就業(yè)崗位

在互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)廣泛應(yīng)用以前，低技能體力類工作如裝配、加工、搬運(yùn)、建筑易于實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，而對(duì)于大部分認(rèn)知類工作，如辦公、行政、話務(wù)員、票務(wù)員、報(bào)稅員、數(shù)據(jù)分析師等，機(jī)器對(duì)人替代并不明顯。上世紀(jì)80年代以來主要發(fā)達(dá)國家都經(jīng)歷了就業(yè)結(jié)構(gòu)的變革過程，即中低技術(shù)勞動(dòng)力需求減少，高級(jí)技術(shù)勞動(dòng)力需求上升。當(dāng)前，伴隨機(jī)器智能化水平提升，機(jī)器對(duì)工作的替代正從低級(jí)、重復(fù)性勞動(dòng)向高級(jí)、經(jīng)驗(yàn)性工作延伸，機(jī)器已經(jīng)能夠替代部分腦力勞動(dòng)甚至創(chuàng)造性工作，一些高技術(shù)認(rèn)知類工作實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)化②。

德隆 . 阿西莫格魯和戴維 . 奧托爾根據(jù)不同工種對(duì)體力、腦力等要求及工作復(fù)雜程度不同將工作分為四種類型（如圖1）。杜克大學(xué)的尼爾 . 杰莫維切和不列顛哥倫比亞大學(xué)的亨利 . 休根據(jù)這個(gè)矩陣分析美國20世紀(jì)80年代以來的就業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，機(jī)器能勝任的大部分程序性工作（包括低技能體力類如操作工、裝配工和中高技能認(rèn)知類如出納、銀行柜員等）其雇傭需求都在加速下降，其中2001～2011年降幅最大，達(dá)到11%。1993～2006年間，歐盟16個(gè)國家從事中等技能職業(yè)的勞動(dòng)力比重也顯著下降③。機(jī)器不擅長的非程序性工作不論是體力類（如美發(fā)、保姆），還是認(rèn)知類（如財(cái)務(wù)分析）雇傭需求在穩(wěn)定增長。

麥肯錫將這種知識(shí)工作自動(dòng)化列為僅次于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的第二大顛覆性技術(shù)，主要受影響的領(lǐng)域包括教育行業(yè)的智能學(xué)習(xí)，醫(yī)療保健行業(yè)的診斷與藥物發(fā)現(xiàn)、法律領(lǐng)域的合同/專利查找發(fā)現(xiàn)，金融領(lǐng)域的投資與會(huì)計(jì)等崗位。

（二）影響勞動(dòng)收入和經(jīng)濟(jì)發(fā)展

1. 勞動(dòng)生產(chǎn)率與薪酬增長差距拉大

1980年以來，技術(shù)進(jìn)步和機(jī)器應(yīng)用使得美國勞動(dòng)生產(chǎn)率保持增長，但薪酬增長卻明顯落后，兩者差距越來越大。尤其是2000年以來，多數(shù)美國工人工資尤其是中產(chǎn)階級(jí)工資停滯不前甚至有所降低。2009～2016年間，美國就業(yè)市場(chǎng)供應(yīng)充足使得勞動(dòng)者幾乎沒有議價(jià)能力④。相對(duì)中國等勞動(dòng)力成本快速上升的情況，勞動(dòng)收入增長停滯甚至成為美國制造業(yè)成本新“優(yōu)勢(shì)”。此外，從70年代中期開始，美國勞動(dòng)收入占國民收入的比重和勞動(dòng)參與率⑤也在下降，2000年以來降幅更大。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2016年2月，16歲以上的美國人有37%的不工作，而10年前這個(gè)比例為31.3%。一些工業(yè)機(jī)器人的保有量相對(duì)較高的國家如日本、加拿大、法國、德國等國的勞動(dòng)收入占國民收入比重跌幅甚至超過美國⑥。

雖然勞動(dòng)收入占比下降與人口老齡化、經(jīng)濟(jì)周期波動(dòng)直接相關(guān)，因此不能完全歸因于機(jī)器的應(yīng)用，但后者在導(dǎo)致產(chǎn)出增加、勞動(dòng)力需求減少，進(jìn)而有效提升生產(chǎn)率的同時(shí)，確實(shí)會(huì)形成一定的“擠出效應(yīng)”，造成部分人群尤其是低技能工人的失業(yè)，從而影響其收入和勞動(dòng)參與率。而機(jī)器對(duì)中高技能工人的替代更是可能影響到中產(chǎn)階級(jí)的收入，NBER指出，機(jī)器生產(chǎn)力提高往往可能降低當(dāng)前和未來幾代勞動(dòng)力的福利。

2. 長期就業(yè)不足最終可能影響經(jīng)濟(jì)增長

經(jīng)濟(jì)發(fā)展需要消費(fèi)驅(qū)動(dòng)才能形成良性循環(huán)。在消費(fèi)者普遍需要以就業(yè)來保障購買力的前提下，機(jī)器帶來的低技能甚至中高等技能工人的失業(yè)或就業(yè)不足，會(huì)造成工資增長緩慢甚至下降，而工資增長停滯除了影響勞動(dòng)者福利，更會(huì)影響購買能力，從而影響社會(huì)需求和產(chǎn)出。對(duì)以中等收入階層為主力的較穩(wěn)定的“橄欖型”社會(huì)結(jié)構(gòu)來說，該階層收入增長停滯會(huì)加劇貧富分化，影響社會(huì)穩(wěn)定，最終可能對(duì)經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展帶來負(fù)面影響。

（三）影響生活和工作方式

新機(jī)器新技術(shù)提高了生產(chǎn)率，人們得以從繁復(fù)的勞動(dòng)中解放出來，擁有更多閑暇和創(chuàng)新時(shí)間，但對(duì)知識(shí)和技能要求也更高。人們需要通過終身學(xué)習(xí)不斷掌握更高技能，避免輕易被機(jī)器替代，同時(shí)也將擁有更多時(shí)間從事喜愛的活動(dòng)，形成新的生活方式。判斷工作質(zhì)量也會(huì)有新標(biāo)準(zhǔn)，以前往往注重物質(zhì)價(jià)值的創(chuàng)造，今后會(huì)側(cè)重?cái)?shù)字化與創(chuàng)意貢獻(xiàn)，如開發(fā)新應(yīng)用，創(chuàng)造新商業(yè)模式等。

三、未來就業(yè)形勢(shì)將更復(fù)雜

由于成本快速下降，日益普及的智能機(jī)器將越來越擅長從事專業(yè)化、常規(guī)性和可預(yù)測(cè)的工作。未來機(jī)器創(chuàng)造就業(yè)和導(dǎo)致失業(yè)間的“補(bǔ)償”過程也絕非自動(dòng)、及時(shí)且沒有痛苦的，就業(yè)的更新替代可能需要很多年才能完成。

（一）機(jī)器智能提升將促進(jìn)更多領(lǐng)域工作自動(dòng)化

近年來，人工智能技術(shù)有了較大進(jìn)展，機(jī)器識(shí)別、文字翻譯、新聞報(bào)道、證券交易、醫(yī)學(xué)診斷、無人駕駛等復(fù)雜功能得以實(shí)現(xiàn)，將帶來金融、教育、醫(yī)療、媒體、企業(yè)管理等更多領(lǐng)域自動(dòng)化。例如，隨著企業(yè)高層管理者更多依靠智能機(jī)器進(jìn)行生產(chǎn)、投資、運(yùn)營等決策分析，其對(duì)相關(guān)部門用人需求可能不斷萎縮，一些基礎(chǔ)文職和技術(shù)分析等崗位將消失。如美國WorkFusion公司開發(fā)的智能軟件平臺(tái)將眾包模式與自動(dòng)化相結(jié)合，幾乎能完全管理和執(zhí)行以往需要大量勞動(dòng)力的項(xiàng)目。牛津大學(xué)分析了美國702種職業(yè)類型，認(rèn)為其中47%將受到自動(dòng)化影響，其中電話營銷員、統(tǒng)計(jì)師、保險(xiǎn)業(yè)者、納稅申報(bào)員、圖書館管理員等職業(yè)被替代的比例將高達(dá)99%以上。麥肯錫預(yù)計(jì)到2025年知識(shí)工作自動(dòng)化將影響全球1.1億～1.4億個(gè)全職崗位。

（二）機(jī)器成本下降性能提升將加快其普及應(yīng)用

以工業(yè)機(jī)器人為例，其價(jià)格比10年前下降了近一半，系統(tǒng)工程上的花費(fèi)降得更多，周邊設(shè)備成本也在降低。例如，2005年一臺(tái)汽車用焊接機(jī)器人約為18.2萬美元，2014年約為13.3萬美元，預(yù)計(jì)2025年將跌至10.4萬美元，比2014年下降約22%。BCG將機(jī)器人價(jià)格和性能換算成每小時(shí)的工資和管理成本（即“機(jī)器人工資”）后發(fā)現(xiàn)，到2030年，美國制造業(yè)的“機(jī)器人工資”將大幅下降，同時(shí)機(jī)器人性能大約每年將提高5%。智能機(jī)器的成本低于普通人力成本將加快機(jī)器在企業(yè)的應(yīng)用，“機(jī)器換人”也將更加普遍。

（三）未來機(jī)器創(chuàng)造的工作可能無法抵銷其替代的工作

1. 傳統(tǒng)行業(yè)所需的勞動(dòng)力將更少

1850年，美國農(nóng)業(yè)就業(yè)人口占就業(yè)人口比重為48%，受農(nóng)業(yè)自動(dòng)化影響，2015年該比重已經(jīng)減至1.3%①，很多勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到了其他行業(yè)。20世紀(jì)50年代初以來，美國制造業(yè)工人所占比重也開始急劇下降，從1950年高于30%降至2010年不到10%。美國勞工部預(yù)測(cè)2012～2022年間，美國制造業(yè)減少將55萬個(gè)工作崗位。盡管美國制造業(yè)勞動(dòng)力占比下降，但其制造業(yè)增加值卻僅次于中國，仍是公認(rèn)的制造強(qiáng)國，這表明美國制造業(yè)創(chuàng)造的價(jià)值在持續(xù)提升，同時(shí)需要的工人越來越少。

隨著制造領(lǐng)域“機(jī)器換人”的深入，服務(wù)業(yè)成為中低技能勞動(dòng)轉(zhuǎn)移的最后陣地，不過，這些轉(zhuǎn)型的勞動(dòng)力多數(shù)只能從事餐飲、物流等對(duì)技能要求更低的崗位，目前這些崗位已經(jīng)出現(xiàn)自動(dòng)化趨勢(shì)。隨著知識(shí)工作自動(dòng)化，一些需要?jiǎng)?chuàng)造性、高技能的服務(wù)領(lǐng)域如金融、媒體、醫(yī)療等受機(jī)器影響日益增加，向這些領(lǐng)域轉(zhuǎn)移的選擇余地也會(huì)減少。

2. 新興崗位可能無法滿足更多就業(yè)需求

相對(duì)生產(chǎn)加工等勞動(dòng)密集型工作，自動(dòng)化、ICT等高技術(shù)行業(yè)所創(chuàng)造的編程、數(shù)據(jù)分析、網(wǎng)絡(luò)通信等崗位對(duì)技能需求更高，無法滿足更多新增人口就業(yè)需求。例如，僅通用汽車在1979年就雇擁近84萬人，2014年Google雇傭的勞動(dòng)力僅為5.3萬人。為了節(jié)省成本，很多傳統(tǒng)企業(yè)選擇將IT服務(wù)外包，承接外包的企業(yè)固然能夠拉動(dòng)就業(yè)，但與傳統(tǒng)行業(yè)中因此失掉工作的人數(shù)相比非常少。據(jù)美國勞工部預(yù)測(cè)，2012～2022年間，美國IT行業(yè)崗位需求將減少6.5萬個(gè)，制造業(yè)減少55萬個(gè)。

（四）中低等技能勞動(dòng)者實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型并不容易

自動(dòng)化、智能化機(jī)器替代的是普通技能型工作崗位，同時(shí)需要更多高技能型人才。而對(duì)受教育較少、技術(shù)水平相對(duì)較低的工人來說，由裝配加工的流水生產(chǎn)線轉(zhuǎn)型到編程調(diào)試、維修維護(hù)、系統(tǒng)集成等崗位非常困難，需要較好的基礎(chǔ)和大量資金及時(shí)間進(jìn)行再培訓(xùn)才能勝任。普通工人轉(zhuǎn)型并不容易，更多人只能涌入對(duì)技能要求不高的銷售、物流、餐飲等服務(wù)崗位，或被迫接受非全職工作甚至面臨失業(yè)。

（五）發(fā)展中國家受到的影響可能更大

很多學(xué)者都在擔(dān)心自動(dòng)化所導(dǎo)致的過早去工業(yè)化會(huì)對(duì)發(fā)展中國家影響更大，一些國家制造業(yè)可能還沒有充分發(fā)展，就已經(jīng)衰落。哈佛大學(xué) Dani Rodrik 指出第一次世界大戰(zhàn)前英國制造業(yè)就業(yè)比例達(dá)到了峰值的 45%，上世紀(jì)50年代美國制造業(yè)就業(yè)比例也達(dá)30%左右，而巴西、印度和中國的制造業(yè)就業(yè)比例已經(jīng)超過了歷史峰值，卻還沒超過 15%，主要是因?yàn)橹圃鞓I(yè)已經(jīng)遠(yuǎn)比過去自動(dòng)化了。對(duì)于非洲和南美的一些新興經(jīng)濟(jì)體而言，過早自動(dòng)化使得這些國家可能無法通過“農(nóng)田到工廠”的傳統(tǒng)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移模式來拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長。由于缺乏來自制造業(yè)的工作構(gòu)成大量中等收入階層并拉動(dòng)需求和經(jīng)濟(jì)增長，未來這些國家很可能出現(xiàn)更嚴(yán)重的貧富差距。

四、關(guān)于我國應(yīng)對(duì)措施的建議

當(dāng)前，我國制造業(yè)“內(nèi)憂”和“外患”并存，對(duì)智能機(jī)器的需求更加迫切，未來也會(huì)存在機(jī)器大規(guī)模應(yīng)用的可能性，并可能帶來就業(yè)及經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展等問題。我們既要正確認(rèn)識(shí)機(jī)器對(duì)特定群體就業(yè)產(chǎn)生的即期影響，又密切關(guān)注其對(duì)所有群體產(chǎn)生的長期影響。在大力推廣機(jī)器應(yīng)用的同時(shí)，針對(duì)智能機(jī)器在國內(nèi)外的最新應(yīng)用情況及其影響進(jìn)行密切跟蹤，適時(shí)采取有效行動(dòng)加強(qiáng)前瞻研究和政策布局。

（一）工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需要加快智能機(jī)器普及應(yīng)用

長期以來，我國依靠勞動(dòng)力低成本優(yōu)勢(shì)樹立了制造大國地位，當(dāng)前則面臨人口紅利減少、用工難、用工貴、利潤率低、產(chǎn)品質(zhì)量不高、資源、環(huán)境壓力等問題，工業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求迫切。一些企業(yè)加快“機(jī)器換人”，利用智能機(jī)器實(shí)現(xiàn)了業(yè)務(wù)延伸和創(chuàng)新發(fā)展，智能機(jī)器市場(chǎng)快速增長。

以工業(yè)機(jī)器人為例，2014年我國銷售量增長56%，占全球銷量的1/4，成為最大的新興市場(chǎng)。例如，雷柏公司用機(jī)器人取代了75%的員工，從最多時(shí)的3200人減少到現(xiàn)在的800人，按每個(gè)工人每年最低2.4萬元基本工資算，至少節(jié)約成本5760萬元，產(chǎn)能卻至少增加了3倍。共享集團(tuán)采用3D打印設(shè)備進(jìn)行鑄鐵件制造，以往傳統(tǒng)車間需要280人左右，使用新設(shè)備后僅需50人，人均產(chǎn)量從每年36噸提升至200噸，效率提高約5倍，誤差從原來的1毫米降到了0.3毫米；復(fù)雜高端鑄件產(chǎn)品如發(fā)動(dòng)機(jī)缸蓋等的成品率提高20%～30%。隨著智能制造成為《中國制造2025》主攻方向，智能機(jī)器的應(yīng)用將更廣泛，這必然會(huì)直接影響企業(yè)對(duì)低技能工人的需求。

（二）智能機(jī)器普及率和應(yīng)用程度不高

以工業(yè)機(jī)器人為例，2014年，我國每萬人勞動(dòng)者僅擁有工業(yè)機(jī)器人36臺(tái)，遠(yuǎn)低于發(fā)達(dá)國家①。相當(dāng)一部分企業(yè)仍停留在引進(jìn)幾臺(tái)智能化加工設(shè)備的階段，遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)研發(fā)、設(shè)計(jì)、應(yīng)用、服務(wù)的集成。同時(shí)，生產(chǎn)裝備智能化比例普遍不高，如機(jī)床、石化裝備智能化比例僅為30%，通用基礎(chǔ)件智能化比例僅為5%。部分企業(yè)對(duì)自動(dòng)化、信息化的認(rèn)識(shí)與規(guī)劃相對(duì)缺失，不愿承擔(dān)投入成本。同時(shí)，我國制造業(yè)仍以勞動(dòng)密集型為主，但勞動(dòng)力缺口嚴(yán)重，流動(dòng)性高。例如2014年蘇州制造業(yè)缺工比重61.8%，離職率25.6%。相對(duì)就業(yè)需求來說，我國制造企業(yè)用工難及轉(zhuǎn)型升級(jí)的需求更為突顯，需要大力發(fā)展智能機(jī)器相關(guān)技術(shù)，積極推廣應(yīng)用，借此“減成本、增產(chǎn)量、提品質(zhì)、調(diào)結(jié)構(gòu)”。

（三）做好智能機(jī)器影響的儲(chǔ)備政策研究

1. 深入研究未來職業(yè)需求

隨著新一輪技術(shù)革命和產(chǎn)業(yè)變革日益興起，不論是中國制造2025還是工業(yè)4.0，其可預(yù)見的共同點(diǎn)就是智能機(jī)器的普及應(yīng)用。在巨大的競爭壓力下，人們?cè)诼殬I(yè)選擇上更偏向于追求一份穩(wěn)定、有保障的工作。那么，未來將出現(xiàn)哪些新的職業(yè)，哪些職業(yè)可能會(huì)永遠(yuǎn)消失？這需要在把握未來技術(shù)、產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展趨勢(shì)的基礎(chǔ)上對(duì)未來職業(yè)需求進(jìn)行深入研究，定期發(fā)布職業(yè)需求指南，引導(dǎo)教育界適時(shí)修訂、完善高等和職業(yè)教育規(guī)劃，引導(dǎo)個(gè)人做好職業(yè)計(jì)劃。

2. 做好政策兜底工作

有效保護(hù)勞動(dòng)者權(quán)益。針對(duì)相關(guān)崗位被機(jī)器替代的情況，需要鼓勵(lì)企業(yè)健全雇傭體系，改善工資水平、共享更多的企業(yè)利潤。搭建勞動(dòng)者權(quán)益保護(hù)平臺(tái)，進(jìn)行工會(huì)改革，完善相關(guān)法律法規(guī)，為保護(hù)勞動(dòng)者合法權(quán)益提供平等的對(duì)話平臺(tái)。 要做好就業(yè)市場(chǎng)監(jiān)測(cè)預(yù)警工作，以盡早地發(fā)現(xiàn)苗頭，及時(shí)采取措施。鼓勵(lì)“雙創(chuàng)”創(chuàng)業(yè)和再就業(yè)，提高公共服務(wù)水平，引導(dǎo)勞動(dòng)力有序流動(dòng)。

做好教育和培訓(xùn)工作。教育和培訓(xùn)對(duì)人的技能提升和應(yīng)對(duì)未來可能的職業(yè)變動(dòng)將起到重要作用。應(yīng)完善人才培養(yǎng)和服務(wù)體系，支持相關(guān)高校和科研院所加強(qiáng)多學(xué)科交叉整合，加快培養(yǎng)相關(guān)專業(yè)人才。鼓勵(lì)部分普通本科高校向應(yīng)用型轉(zhuǎn)變，創(chuàng)新應(yīng)用型技術(shù)技能人才的培養(yǎng)模式，及時(shí)有效滿足日益變化的就業(yè)需求。鼓勵(lì)企業(yè)建立技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展周期再學(xué)習(xí)和再培訓(xùn)制度，加強(qiáng)對(duì)員工在信息技術(shù)、自動(dòng)化等方面的技能升級(jí)培訓(xùn)、轉(zhuǎn)崗轉(zhuǎn)業(yè)培訓(xùn)。鼓勵(lì)企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行職業(yè)再教育，鼓勵(lì)其轉(zhuǎn)變觀念，做好職業(yè)規(guī)劃，自覺提高勞動(dòng)技能。

提供良好的福利保障。先進(jìn)的經(jīng)濟(jì)生活方式可能只需要很少的勞動(dòng)力就可完成必須的工作，智能機(jī)器時(shí)代需要我們考慮如何工作、閑暇和社會(huì)福利。應(yīng)不斷完善失業(yè)保險(xiǎn)制度，以促進(jìn)就業(yè)為根本目標(biāo)、提高標(biāo)準(zhǔn)、擴(kuò)大覆蓋面。提高勞動(dòng)者福利，完善基本收入保障、基本醫(yī)療健康、退休金、帶薪休假等制度。鼓勵(lì)積極的文化娛樂和休閑方式，鼓勵(lì)人們利用閑暇從事自己感興趣的藝術(shù)和文化活動(dòng)。

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