袁華文

摘 要：虛擬學習社區(qū)打破了傳統(tǒng)學習模式時間和空間上的限制，實現(xiàn)了學習者的個性化和自由化，因此它成為當前現(xiàn)代遠程教育領(lǐng)域的研究熱點。本研究選取了全國中小學教師繼教網(wǎng)平臺上的部分學習者作為樣本，通過實時和非實時兩種方式跟蹤觀察，獲取數(shù)據(jù)，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析軟件對數(shù)據(jù)進行加工分析，分別從密度、社群圖、中心度對比分析，塊模型分析等方面分析學習者網(wǎng)絡(luò)互動關(guān)系及其結(jié)構(gòu)，并從環(huán)境因素、話題因素、自我因素、他人因素等方面對學習者開展問卷調(diào)查，分析虛擬學習社區(qū)中網(wǎng)絡(luò)互動的影響因素并提出相應(yīng)的策略，從而提高虛擬學習社區(qū)中的網(wǎng)絡(luò)互動參與度與活躍度。

關(guān)鍵詞：虛擬學習社區(qū)；網(wǎng)絡(luò)互動；影響因素；社會網(wǎng)絡(luò)分析

中圖分類號：G434 文獻標志碼：A 文章編號：1673-8454（2016）24-0009-05

一、引言

近年來，虛擬學習社區(qū)受到了廣泛的關(guān)注，成了現(xiàn)代遠程教育領(lǐng)域研究的熱點。虛擬學習社區(qū)為學習者提供一個開放的學習環(huán)境，建立起了多向的社會互動關(guān)系，通過多位學習者的社會交換和合作而建構(gòu)知識，學習者在這里交換觀點、分享信息、傾吐情感、協(xié)作解決問題，促進知識的獲取和共享。虛擬學習社區(qū)是在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下，通過獲取、產(chǎn)生、分析和合作建構(gòu)知識的對話與被指導的學習過程所形成的人際團體與學習環(huán)境。[1]網(wǎng)絡(luò)互動是虛擬學習社區(qū)的關(guān)鍵要素，也是學習者通過交流建構(gòu)知識的重要條件。網(wǎng)絡(luò)互動強調(diào)學習者以知識建構(gòu)為目的，學習者與學習環(huán)境之間的相互交流與相互作用。[2]

網(wǎng)絡(luò)互動具有超時空的特性，學習者通過網(wǎng)絡(luò)完成傳統(tǒng)方式不可能做到的交往與互動。國內(nèi)外學者們針對網(wǎng)絡(luò)交互開展了很多相關(guān)研究，譬如，陳麗在勞拉瑞特提出了學習過程的會話模型的基礎(chǔ)上描述了遠程教學的教學交互模型，認為交互應(yīng)該分為三個層面：操作交互、信息交互和概念交互。[3]尚建新認為虛擬學習社區(qū)內(nèi)的交往一般都是基于一定的主題背景；教師和學習動機對學習者的交互影響最大；組內(nèi)交互和組間交互存在很大的不同。[4]在虛擬學習環(huán)境中，交互的質(zhì)量被認為是衡量交互結(jié)果的一個最重要的指標。Gunawardena 認為對交互的分析不僅應(yīng)該關(guān)注“量”而更應(yīng)該關(guān)注“質(zhì)”，這個“質(zhì)”在交互中的具體體現(xiàn)就是意義協(xié)商與知識建構(gòu)[5]。Moore（1989）認為，遠程教育中主要有三種類型的交互方式：學習者與教師的交互、學習者與學習者的交互、學習者與學習內(nèi)容的交互[6]，目前，虛擬學習社區(qū)的研究大多還是只停留在概念、模型和交互方式上，深入研究并不多。虛擬學習社區(qū)中的網(wǎng)絡(luò)互動有哪些影響因素，如何促進網(wǎng)絡(luò)互動，如何提高網(wǎng)絡(luò)互動的參與度和活躍度，如何讓學習者的隱性知識更好地顯性化，從而促進知識的建構(gòu)。這些都是網(wǎng)絡(luò)教育組織者最關(guān)心的問題，本研究試從這些問題著手，嘗試不同的方法來研究問題，給出相應(yīng)對策。

二、研究對象與方法

本研究以全國中小學教師繼教網(wǎng)為平臺，研究對象是2015年中小學教師“國培計劃”中的33名小學語文教師，這些教師都是各學校的骨干教師，他們具有較好的上進心和自律性，學習欲望比較強、計算機操作能力和專業(yè)技能扎實等特點。研究方法主要采用了實證研究法、社會網(wǎng)絡(luò)分析法和問卷調(diào)查法?！皣嘤媱潯笔翘岣咧行W教師特別是農(nóng)村教師隊伍整體素質(zhì)的重要舉措，對于推進義務(wù)教育均衡發(fā)展、促進基礎(chǔ)教育改革，提高教育質(zhì)量具有重要意義。本研究通過對虛擬學習社區(qū)中的交互數(shù)據(jù)進行整理、統(tǒng)計，借用ucinet社會性軟件對數(shù)據(jù)進行分析，運用社會網(wǎng)絡(luò)分析法來分析學習者的交互狀況，同時對參與互動學習者開展問卷調(diào)查，分析虛擬學習社區(qū)網(wǎng)絡(luò)互動的影響因素，提出促進虛擬學習社區(qū)中網(wǎng)絡(luò)互動的活躍度的策略，為提高學習者網(wǎng)絡(luò)互動參與度、知識建構(gòu)效率，協(xié)作學習，網(wǎng)絡(luò)學習評價機制等方面提供參考。

三、研究結(jié)果與分析

（一）社會網(wǎng)絡(luò)分析

1.網(wǎng)絡(luò)密度分析

密度，描述了一個圖中各個點之間關(guān)聯(lián)的緊密程度。網(wǎng)絡(luò)密度指的是一個網(wǎng)絡(luò)實際存在的聯(lián)結(jié)數(shù)目除以可能存在的最大聯(lián)結(jié)數(shù)目的比值。各個點之間相關(guān)度越緊密，圖的密度就越大。[7]經(jīng)過計算，本研究所采用的樣本的網(wǎng)絡(luò)密度為0.2633。密度不大，說明該社群網(wǎng)絡(luò)成員之間聯(lián)系不是很緊密。這與虛擬學習社區(qū)中論壇主題較多、討論話題相對分散有關(guān)系。

2.社群圖分析

社會網(wǎng)格分析中的社群圖用形式化的方式表征了群體成員之間的關(guān)系，它主要由點（代表社會行動者）和各點之間的連線（代表行動者之間的關(guān)系）組成。社群圖可以直觀地表達關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，顯示社群內(nèi)人際關(guān)系的親疏，體現(xiàn)群體的結(jié)構(gòu)特征。

本研究使用ucinet軟件對被研究對象的回帖和被回帖的交互數(shù)據(jù)進行處理，描繪了社群圖，以此來分析社群成員之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系，如圖l所示，社群成員的連結(jié)關(guān)系用有向箭頭表示。通過軟件將該社群圖旋轉(zhuǎn)和放大，可以清楚地看出該虛擬學習社區(qū)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)特征，有些成員處于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中的核心地位，他們與其他成員的連接非常緊密，有些成員處于該網(wǎng)絡(luò)的邊緣位置，這些成員與其他成員連接比較稀疏。

3.網(wǎng)絡(luò)中心性分析

網(wǎng)絡(luò)中心性是計算一個行動者在一個社會網(wǎng)絡(luò)中最主要的個體結(jié)構(gòu)位置指針。它是用以反映行動者在社會網(wǎng)絡(luò)中的所處地位，在網(wǎng)絡(luò)中心的行動者是社會學中最有社會地位和最有權(quán)力的人。[8]因此，網(wǎng)絡(luò)中的中心位置也被作為測量行動者的聲望和權(quán)力的指針。[9]

由于不同的網(wǎng)絡(luò)屬性對個體的績效影響是不同的，因此，本研究中，我們需要測量四種不同的中心性以描述網(wǎng)絡(luò)的不同屬性，包括點度中心度，接近中心度，中間中心度和特征向量中心度。

我們將33名學習者參與交流的數(shù)據(jù)建成一個EXCEL表格，然后導入到UCINET軟件中進行中心性分析，得到各位學習者的點度中心度、接近中心度、中間中心度、特征向量中心度的數(shù)據(jù)表，詳見表1。從表1可以看出，11，1，4，18，17，24，28號等七位學習者的中心度比較高，屬于虛擬學習社區(qū)中的核心人物，即意見領(lǐng)袖，意見領(lǐng)袖在虛擬學習社會網(wǎng)絡(luò)中具有加強關(guān)系聯(lián)結(jié)、加強信息聯(lián)通的重要作用，他們是影響知識和信息傳播的重要因素。他們占據(jù)了網(wǎng)絡(luò)中有利位置，利用這些有利位置成為傳遞信息的活躍分子。而30，21，16，10，32，23，9等七位學習者在網(wǎng)絡(luò)中處于邊緣位置，屬于該社區(qū)中的邊緣人物，他們在網(wǎng)絡(luò)交互中屬于弱連接。其它成員處于半邊緣位置。