【摘要】本文以新浪微博中明星勢力榜的娛樂明星用戶為研究對象，研究此類用戶形成的社會網(wǎng)絡(luò)。采用社交網(wǎng)絡(luò)分析工具Ucinet，通過對網(wǎng)絡(luò)密度，網(wǎng)絡(luò)中心度和凝聚子群進行分析，發(fā)現(xiàn)娛樂明星發(fā)布微博大多出于自身利益比如提升知名度或者宣傳作品，互動并不頻繁。同時個別明星因為人氣高或者作品領(lǐng)域廣泛等原因，在微博網(wǎng)絡(luò)中居于核心地位，在信息傳播過程中起到關(guān)鍵的樞紐作用。

【關(guān)鍵詞】新浪微博 ?社會網(wǎng)絡(luò)分析 ?網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

一、引言

近年來依賴Web2.0的發(fā)展，具有人數(shù)眾多和自發(fā)傳播兩個顯著特征的社交媒體爆發(fā)出驚人的能量，在互聯(lián)網(wǎng)的沃土上蓬勃發(fā)展。不僅制造了網(wǎng)民社交生活中爭相討論的一個又一個熱門話題，更是吸引了傳統(tǒng)媒體的爭相跟進。社交媒體作為一種重要的網(wǎng)絡(luò)平臺，表現(xiàn)出越來越廣泛的影響力。

新浪微博作為當前我國最具代表性的社交媒體之一，是我國最主流、最權(quán)威、影響力最大的微博網(wǎng)站。據(jù)2015年微博發(fā)布的第三季度財報中顯示，截止2015年9月30日，微博月活躍用戶數(shù)已經(jīng)達到2.12億人，較上年同期增長48%[1]。近兩年在移動互聯(lián)網(wǎng)高速發(fā)展的大環(huán)境下，微博的平臺性作用進一步彰顯，用戶也能“隨時隨地分享身邊的新鮮事兒”。

新浪微博用戶之間通過用戶關(guān)注這一行為創(chuàng)建彼此間的社交關(guān)系，建立自己的人際關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，從而自然地形成了微博平臺中的社會網(wǎng)絡(luò)關(guān)系結(jié)構(gòu)。在這個虛擬的社會網(wǎng)絡(luò)中，每個用戶一旦與其他用戶創(chuàng)建了關(guān)注關(guān)系，它便是網(wǎng)絡(luò)中的一個節(jié)點。同時，各個用戶間的單向關(guān)注或互相關(guān)注關(guān)系便是網(wǎng)絡(luò)中的有向連線。微博信息得以廣泛傳播，是建立在以用戶與他們關(guān)注的熟人，名人明星等用戶之間所構(gòu)成的一個復(fù)雜且動態(tài)的社會網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)上的。

因此，只有微博的社會網(wǎng)絡(luò)互動交流關(guān)系強，微博信息的傳播與深入衍生才足夠活躍，才可能讓微博平臺中的每個活躍用戶都盡可能全面地獲取個人感興趣的信息。

二、數(shù)據(jù)獲取

本文于從新浪微博的明星勢力榜下的內(nèi)地榜中，選取排名前50的經(jīng)新浪微博實名認證的娛樂明星作為研究對象（明星勢力榜的打榜周期有實時榜、周榜和月榜。本文于2016年6月24日16時43分從實時榜中獲取排名）。娛樂明星作為新浪微博的特定用戶群，粉絲數(shù)量大，影響力廣泛，在微博上的活動頻繁，對研究新浪微博用戶來說具有一定的代表性。

將每一個娛樂明星用戶視為社會網(wǎng)絡(luò)中的一個個節(jié)點，將一個娛樂明星是否“關(guān)注”其他明星以及自己是否被其他明星“關(guān)注”作為判定它與其他明星之間相關(guān)性的依據(jù)，也就是說它們之間的“關(guān)注”或“相互關(guān)注”意味著社會網(wǎng)絡(luò)的中的節(jié)點之間有直接的聯(lián)系。這樣，在網(wǎng)絡(luò)中，我們就得到了50個節(jié)點，將它們之間的連接關(guān)系看成是有向邊，如果明星A“關(guān)注”了明星B，我們則認為存在一條從A到B的有向邊，則該節(jié)點（A，B）在矩陣中的取值為1，否則取值為0，這樣便得到了一個51行51列的二值矩陣。（見表1）

表1 娛樂明星用戶的二值矩陣（部分）

三、數(shù)據(jù)分析與討論

本文主要用社會網(wǎng)絡(luò)分析法分析選取的這50個娛樂明星用戶組成的虛擬社群網(wǎng)絡(luò)，其網(wǎng)絡(luò)密度，點度中心度，接近中心度，中間中心度和凝聚子群。具體分析過程中使用的是社會網(wǎng)絡(luò)分析工具Ucinet。

（一）網(wǎng)絡(luò)密度

網(wǎng)絡(luò)密度是指行動者之間實際聯(lián)結(jié)的數(shù)目與他們之間可能存在的最大的聯(lián)結(jié)數(shù)目的比值。比值越高，網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)結(jié)密度就越大[2]。網(wǎng)絡(luò)密度是對網(wǎng)絡(luò)中用戶分布的量化表示，用來表示用戶聯(lián)系的緊密程度，在本文中對應(yīng)的是娛樂明星用戶間的緊密程度。

文中虛擬網(wǎng)絡(luò)的社群圖如圖1所示。這是一個有向圖，箭頭的指向代表了關(guān)注關(guān)系。通過Ucinet計算，該網(wǎng)絡(luò)的密度值是0.1176。該值說明在這個虛擬網(wǎng)絡(luò)中明星之間的聯(lián)系并不緊密，互動也不頻繁。從圖中可看出，處于中心位置的幾個節(jié)點，比如謝娜、何炅、楊冪等他們在關(guān)注別人的同時也被很多人關(guān)注，這說明他們在此網(wǎng)絡(luò)中是核心節(jié)點，在該網(wǎng)絡(luò)中傳播信息時地位相對重要。

圖1 娛樂明星用戶聯(lián)結(jié)社群圖

（二）點中心度

點度中心度是指在社會網(wǎng)絡(luò)中一個行動者與其他行動者有直接聯(lián)系，該行動者就處于中心地位，擁有較大的權(quán)力。點中心度衡量的是網(wǎng)絡(luò)中單個節(jié)點的重要程度[3]。點度中心度通過點出度和點入度兩個指標來衡量。點出度表示“關(guān)注”別人的程度，點入度表示被“關(guān)注”的程度。其中的標準化點入度和標準化點出度表示整個網(wǎng)絡(luò)中的點在關(guān)注和被關(guān)注方面的集中趨勢。如表2所示是本文的虛擬網(wǎng)絡(luò)的部分用戶中心度。

除此之外，網(wǎng)絡(luò)中心勢也是衡量網(wǎng)絡(luò)中心度的重要參數(shù)。在本文的社交網(wǎng)絡(luò)中，標準化點出度是33.819%;標準化點入度是15.077%。點出度大于點入度，這說明從整體角度看，明星主動關(guān)注他人的趨勢更加明顯。一般而言，中心勢的值越大，網(wǎng)絡(luò)聚攏趨勢越明顯。

表2 娛樂明星用戶點度中心度（部分）

（三）接近中心度

接近中心度指的是一個行動者網(wǎng)絡(luò)中其他行動者的接近程度。它衡量的是單個節(jié)點在傳播信息的過程中不依賴他人的程度，也就是獨立傳播信息的能力[3]。接近中心度的值越小，用戶越接近其他人，其行為越不受他人影響。如果一個節(jié)點跟其他節(jié)點的距離都很短，則說明這個節(jié)點是網(wǎng)絡(luò)的中心點。

表3的結(jié)果是按照指標值大小從小到大排列的，由于篇幅有限，所以只截取了了排名靠前的用戶。表3顯示，黃軒的接近中心度最高，其傳播信息最不受他人影響。因為黃軒的內(nèi)遠離性只有510，說明他的微博被傳遞到其他點很容易，可是他若從別處獲取信息就較困難，因為外遠離性達到2450。而何炅在微博中獲取信息就很容易，因為他的外遠離性最小，只有228。

表3 娛樂明星用戶接近中心度

（四）中間中心度

中間中心度是指如果一個行動者處于許多交往網(wǎng)路的路徑上，那么他具有控制其他兩個人交往的能力，說明他處于重要地位。中間中心度衡量的是單個節(jié)點在網(wǎng)絡(luò)中控制信息資源的能力[3]。若兩個節(jié)點間從傳遞信息需要通過第三個節(jié)點來完成，這個節(jié)點就在一定程度對信息的傳遞就有了控制作用。通過這個節(jié)點的線路越多，這個節(jié)點的中間中心度就越高。中間中心度的值越大，其他節(jié)點對其依賴性就越強。

表4的結(jié)果是按照中間中心度的值由大到小排列的。從中可以看出，謝娜、蔣勁夫、趙麗穎、何炅這幾個人的中間中心度較高，說明他們在網(wǎng)絡(luò)中處于核心地位，對信息的控制能力較強。

同點度中心勢一樣，中間中心勢也是衡量網(wǎng)絡(luò)中心的重要參數(shù)。本文虛擬網(wǎng)絡(luò)的標準化中間中心勢是7.85%。說明此網(wǎng)絡(luò)中的節(jié)點對信息傳播不具有控制作用，每個節(jié)點都能獨立傳播信息，不需要太依賴其他節(jié)點。

表4 娛樂明星用戶中間中心度

（五）凝聚子群

凝聚子群是行動者之間具有較強的、直接的、緊密的或者積極的關(guān)系的子集合[4]。凝聚子群的形成是因為成員之間有近距離的接觸，從而自然而然形成的小團體。如圖2所示，本文的虛擬網(wǎng)絡(luò)的凝聚子群分成了8個小群體，我們可以從中看出各個子群的特點以及各子群成員間的關(guān)系特點。

比如鹿晗謝娜所在的第一個群體都是影視歌方面的當紅偶像;張雪迎所在群體是影視新人，都是因為正在熱播的電視劇或者真人秀備受關(guān)注;楊紫、關(guān)曉彤所在群體都是在微博上很少與人互動的用戶等等。這是凝聚子群形成的第一個階段。第二個階段里，各個小團體或因跨界合作而逐步形成4個子群，以此類推，最終的結(jié)果是形成整個網(wǎng)絡(luò)。

圖2 娛樂明星用戶聚類圖

四、結(jié)論

本文通過對新浪微博的顯著用戶—娛樂明星形成的網(wǎng)絡(luò)進行研究，借助Ucinet工具對網(wǎng)絡(luò)的密度，網(wǎng)絡(luò)中心性等參數(shù)進行分析，發(fā)現(xiàn)娛樂明星由在微博進行互動的目的是給粉絲提供看點;宣傳自己的影視歌作品;擴大知名度。由于微博存在的價值是自我包裝，所以他們的互動并不頻繁。另外，由于入行早或者人氣很高的原因，網(wǎng)絡(luò)中存在意見領(lǐng)袖式的人物，比如何炅，楊冪等人，他們的點入度很高，說明他們最受別人關(guān)注，從社會群圖可以看出，這些人處在網(wǎng)絡(luò)的中心位置，在信息傳播過程中起到樞紐作用。

文章選取的樣本數(shù)據(jù)較為簡單，而且明星勢力榜的榜單也具有實時性，所以研究結(jié)果不能代表新浪微博整體網(wǎng)絡(luò)的特性，這一點需要完善和改進。

參考文獻

[1]中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告.

[2]馬汀奇達夫，蔡文彬.社會網(wǎng)絡(luò)與組織[M]北京中國人民大學出版社，2007：172-177.

[3]平亮，宗利永.基于社會網(wǎng)絡(luò)中心性分析的微博信息傳播研究-以Sina微博為例[J]圖書情報知識2010（6）：92-97.

[4]Wasserman S，F(xiàn)aust K. Social Network Analysis：Methods and Application[M]. Cambridge： Cambridge University Press，1994：170-177.

作者簡介：陳媛（1991-），女，山西芮城人，山西財經(jīng)大學情報學在讀研究生，研究方向：網(wǎng)絡(luò)信息資源管理。