劉菊霞??

關(guān)鍵詞：用戶需求驅(qū)動戰(zhàn)略；大數(shù)據(jù)分析；信息資源建設(shè)；采訪決策；PDA；數(shù)據(jù)挖掘

摘要：大數(shù)據(jù)智能分析能為圖書館深度實施用戶需求驅(qū)動戰(zhàn)略提供強大的技術(shù)支持，為資源建設(shè)決策、評價指標的完善與業(yè)務(wù)流程的再設(shè)計提供了智力支撐。

中圖分類號：G253文獻標識碼：A文章編號：1003-1588（2017）03-0115-03

學科資源與學科服務(wù)是圖書館業(yè)務(wù)運行的雙翼，信息資源是學科服務(wù)的基礎(chǔ)，脫離了學科資源而開展的學科服務(wù)。學科服務(wù)是體現(xiàn)學科資源使用價值的必由之路。要完美地完善信息資源建設(shè)的三要素：深入調(diào)研和分析用戶信息需求、深度契合用戶需求進行資源采選、最大限度地對接或激發(fā)并滿足用戶的信息需求，首要任務(wù)就是構(gòu)建起大數(shù)據(jù)分析護航下，以需求為內(nèi)驅(qū)力的信息資源建設(shè)新模式，建設(shè)與用戶信息需求契合度更高的異構(gòu)同存、高度整合的信息資源保障體系[1]。

1以用戶需求為內(nèi)驅(qū)力的信息資源建設(shè)

高校圖書館必須以用戶信息需求為導向和內(nèi)驅(qū)力，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和服務(wù)流程，類聚整合異構(gòu)同存的信息資源，提供信息資源與服務(wù)獲取的便利路徑。圖書館運用大數(shù)據(jù)智能分析，搭建數(shù)據(jù)管理平臺，挖掘、類聚、整合圖書館大數(shù)據(jù)，才能構(gòu)建以最大限度契合用戶需求、有效提升信息利用率和服務(wù)滿足率為決策依據(jù)的資源建設(shè)新模式[2]。

1.1PDA的實質(zhì)及借鑒意義

卞麗芳等認為[3]，PDA（Personal Digital Assistant）從文獻使用上看是先用后買策略，從圖書館工作流程上看是預流通策略，從供需關(guān)系上看則是供需鏈合作策略。筆者建議將 PDA譯為“供需互動采購”，其本質(zhì)是圖書館借助外力（用戶、書商和網(wǎng)絡(luò)）實現(xiàn)資源建設(shè)和服務(wù)提供精準化及個性化的工作模式。筆者認為，PDA是圖書館實施用戶需求驅(qū)動戰(zhàn)略的有效途徑，大數(shù)據(jù)思維及大數(shù)據(jù)智能分析則能為該戰(zhàn)略的深度實施提供強大的技術(shù)支持。

1.2資源建設(shè)的出發(fā)點和落腳點是以用戶需求為內(nèi)驅(qū)力

信息資源建設(shè)需要執(zhí)行一系列專業(yè)性很強的工作流程，包括根據(jù)學校的辦學定位和辦學層次制訂資源建設(shè)方針、多途徑調(diào)研分析用戶信息需求、編制資源采集方案和實施細則、按需進行資源采選、信息需求契合度和用戶滿意度的評價等。2010年，美國大學和研究圖書館協(xié)會發(fā)布了未來大學圖書館的十大發(fā)展趨勢，其中“館藏的增長取決于用戶”名列第一。因此，構(gòu)建以用戶需求為內(nèi)驅(qū)力的資源建設(shè)模式勢在必行，這是以各類型用戶的多層面需求以及資源的利用現(xiàn)狀為依據(jù)的針對性更強、契合度更高的資源建設(shè)方式[4]。

1.3信息資源建設(shè)決策的關(guān)鍵因素

圖書館應(yīng)根據(jù)現(xiàn)有館藏資源的結(jié)構(gòu)和特點，結(jié)合用戶群的規(guī)模、需求層面、需求特點、信息使用習慣等確定資源建設(shè)的發(fā)展定位和采選策略，搭建起資源建設(shè)與推介及用戶利用一體化的資源建設(shè)互動平臺。信息資源建設(shè)與用戶需求契合度的高低，資源的建設(shè)開發(fā)是否具有較強的針對性、易用性、實用性和參考性，決定著信息資源的利用率和用戶的滿意度[5]。

2大數(shù)據(jù)智能分析是全面實施需求驅(qū)動戰(zhàn)略的重要抓手

圖書館作為一個面向大眾的知識服務(wù)機構(gòu)，不僅需要掌握用戶需要什么樣的資源及服務(wù)，更需要通過信息及服務(wù)產(chǎn)、供、銷、用的聯(lián)動關(guān)系去挖掘、預測和分析，以便通過信息服務(wù)主題內(nèi)容和服務(wù)平臺的提升為用戶提供更好的信息消費。無論什么行業(yè)，如果決策者能透過大數(shù)據(jù)進行智能分析，預先把控用戶的需求和行業(yè)發(fā)展的脈搏，誰就將掌握競爭的主動權(quán)，有望成為本行業(yè)的領(lǐng)頭羊，高校圖書館也不例外[6]。

2.1大數(shù)據(jù)的特點及其在圖書館的應(yīng)用

大數(shù)據(jù)具有數(shù)據(jù)體量巨大、數(shù)據(jù)類型繁多、價值密度低、處理速度快等特征，只有匯聚大量的數(shù)據(jù)進行智能分析，才能挖掘出大量有價值的信息，圖書館利用大數(shù)據(jù)思維及大數(shù)據(jù)智能分析決策系統(tǒng)有的放矢地大力推動需求驅(qū)動戰(zhàn)略的實施大有可為。利用大數(shù)據(jù)智能分析概括并細分信息用戶的信息需求及其特點，建設(shè)與用戶信息需求契合度更高的異構(gòu)同存，高度整合的信息資源保障體系也就有了思想方法和技術(shù)工具的必要支撐。

2.2基于大數(shù)據(jù)的圖書館服務(wù)模式與業(yè)務(wù)拓展

大數(shù)據(jù)時代的到來讓細節(jié)化測量信息用戶的閱讀需求、閱讀行為、閱讀情緒和閱讀滿意度成為可能。大數(shù)據(jù)思維的重要特征之一就是全樣本，在全樣本的研究框架下，往往能獲得更多的信息量和研究成果[7]。因此，圖書館應(yīng)注重收集和存儲用戶信息行為數(shù)據(jù)，借助已有的數(shù)據(jù)分析手段和研究方法，透過用戶信息行為數(shù)據(jù)了解用戶需求的變化特點，細分用戶群體，建設(shè)分布式和整合式的資源集成平臺。大數(shù)據(jù)在圖書館的應(yīng)用促成各項業(yè)務(wù)的進一步拓展，包括基于數(shù)據(jù)整合的一站式資源服務(wù)、基于數(shù)據(jù)分析的學科知識服務(wù)、基于數(shù)據(jù)應(yīng)用的信息可視化服務(wù)、基于數(shù)據(jù)挖掘的智慧服務(wù)、基于智能分析的輔助決策平臺等[8]。

2.3大數(shù)據(jù)分析助力需求驅(qū)動戰(zhàn)略的深度實施

用戶的信息需求及其特點直接影響著信息資源建設(shè)和服務(wù)管理模式的適應(yīng)性變革，因此圖書館必須利用大數(shù)據(jù)技術(shù)去挖掘、識別與分析隱含在用戶行為中的海量數(shù)據(jù)，尋找他們的顯性與隱性訴求，從而拓展并優(yōu)化信息資源建設(shè)與信息服務(wù)的模式和路徑，最終達到圖書館資源及服務(wù)與信息用戶需求的雙向理想控制。圖書館應(yīng)高度重視各類數(shù)據(jù)的匯聚、存儲和管理，實現(xiàn)用戶利用信息資源的數(shù)據(jù)分析和信息資源選擇的用戶主導決策[9]。

2.4圖書館大數(shù)據(jù)的來源與大數(shù)據(jù)智能分析結(jié)果的應(yīng)用

圖書館的大數(shù)據(jù)主要來源于館藏數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)和數(shù)字圖書館的資源等。對各類數(shù)據(jù)的智能分析，能為圖書館信息資源的采訪決策、服務(wù)項目的設(shè)立與動態(tài)調(diào)整、資源和設(shè)備的優(yōu)化配置等提供科學的決策依據(jù)，也為圖書館再造資源建設(shè)模式提供可靠的智慧支撐。系統(tǒng)完整地類聚數(shù)據(jù)、選擇適用的大數(shù)據(jù)挖掘與分析技術(shù)、科學決策數(shù)據(jù)分析目標及其對應(yīng)的數(shù)據(jù)源、選用精通圖書館業(yè)務(wù)運行規(guī)律和大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的業(yè)務(wù)團隊等是圖書館大數(shù)據(jù)功能得以全面實現(xiàn)的基礎(chǔ)[10]。運用多種大數(shù)據(jù)智能分析工具，如數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系分析、時間序列分析、大規(guī)模圖分析、社會網(wǎng)絡(luò)分析及移動平均線分析等，挖掘聚集并智能分析圖書館的大數(shù)據(jù)，有助于歸納類聚用戶的當前需求和預判其遠期需求、挖掘潛在用戶和用戶隱性需求、對信息用戶進行價值分析、信息服務(wù)需求障礙預警、建立知識服務(wù)的數(shù)學模型、建設(shè)新型知識服務(wù)引擎以及搭建圖書館各項業(yè)務(wù)工作的智能輔助決策系統(tǒng)等[11]。

3以業(yè)務(wù)流程頂層再設(shè)計為前提的信息資源建設(shè)方略

3.1構(gòu)筑以效益最大化為終極目標的信息服務(wù)運營新體系

構(gòu)筑高校圖書館信息服務(wù)運營新體系的行動綱領(lǐng)包括：①服務(wù)理念必須以“用戶第一、服務(wù)至上、用戶便利”為宗旨，“效益最大化”必須上升為高校圖書館的辦館理念。②服務(wù)管理模式的構(gòu)建以“流程優(yōu)化、利用便捷和降本增效”為準則。③業(yè)務(wù)流程再設(shè)計必須與資源布局和服務(wù)格局相匹配。④要提高信息資源的利用率和滿足率，而高保障率是前提，資源的布局管理與信息服務(wù)格局是助推器。⑤服務(wù)平臺的建設(shè)以“一站式獲取、快速響應(yīng)、實時互動和動態(tài)發(fā)展”為目標。⑥崗位設(shè)置和人力資源的配置必須以用戶數(shù)量、需求層面、需求層次和服務(wù)總量相得益彰[12]。

3.2信息資源采選決策的關(guān)鍵因素

關(guān)鍵因素包括：①確定高校圖書館各學科圖書的采購比例，需要綜合考慮的因素包括學校的學科專業(yè)設(shè)置、各學科用戶的數(shù)量和比例、各學科發(fā)展的現(xiàn)狀和水平、已有館藏學科圖書的入藏量和利用率等。②避免不同載體資源內(nèi)容上的重復，要考慮不同類型資源獲取方式和利用的便捷程度，處理好各類型資源的采集范圍和比例關(guān)系。③科學提高資源建設(shè)投入與產(chǎn)出的比率。④動態(tài)確定每種圖書的最佳復本量，參考因素主要有現(xiàn)實用戶和潛在用戶的規(guī)模、館藏現(xiàn)狀、館藏利用率和典藏庫室的數(shù)量等因素[13]。

3.3高校圖書館進行信息資源建設(shè)的基本原則

基本原則包括：①最大限度地契合本校用戶的信息需求。②參考館藏現(xiàn)狀，注重館藏的特色建設(shè)以及館藏資源的連續(xù)性和系統(tǒng)性。③參考已有館藏的利用率。④重點保障重點學科和重要科研項目的需求。⑤適度加大新增專業(yè)所需資源的建設(shè)力度。⑥確定本館的核心出版社和核心著者。⑦對實體與虛擬館藏進行整合[14]。

3.3.1科學動態(tài)地確定每種采選圖書的最佳復本量。借鑒秦嘉杭等基于需求驅(qū)動的圖書復本采購模型，動態(tài)確定每種圖書的最佳復本量[15]。筆者總結(jié)了擔任采編部主任十年來的業(yè)務(wù)實踐和管理經(jīng)驗，概括出動態(tài)確定每種圖書最佳復本量的關(guān)鍵因子：學科與主題內(nèi)容、用戶規(guī)模及滿足用戶需求的層次、著者、文獻類型、出版社、出版時間、已有館藏的數(shù)量。

3.3.2科學圈定核心出版社。確定核心出版社，首先要注重本館長期以來所購圖書中從該出版社所選購圖書的數(shù)量、圖書利用率等情況的對比分析；其次要看其重點出版主題及其內(nèi)在的出版質(zhì)量；最后考量其是否具有與本校設(shè)置學科相對應(yīng)的專業(yè)出版特色及其在全國出版發(fā)行中的比例。核心出版社的確定，能避免采訪館員因缺乏相關(guān)學科及專業(yè)知識等主觀因素造成資源建設(shè)質(zhì)量的下降，為切實提升資源建設(shè)水平提供了高效實用和操作性強的捷徑[16]。

3.4利用大數(shù)據(jù)分析適時調(diào)整資源建設(shè)與服務(wù)方略

圖書館要最大限度提高信息資源的利用率和滿足率，必須做到以下幾點：①以多種途徑和方式切實提高用戶的信息素養(yǎng)。②利用圖書館擁有的大數(shù)據(jù)持續(xù)調(diào)研預判并及時反饋用戶的信息需求。③利用豐富的大數(shù)據(jù)智能分析決策工具助力以用戶需求為內(nèi)驅(qū)力的信息資源和服務(wù)平臺的建設(shè)，最大限度地契合并滿足用戶的需求。④在服務(wù)平臺上全方位進行信息資源與服務(wù)項目的推介。⑤為用戶提供最大便利，簡化和優(yōu)化服務(wù)流程。⑥跟蹤調(diào)研用戶的信息利用效用及其滿意度，不斷提高資源建設(shè)和信息服務(wù)的水平。

4結(jié)語

為了切實提高資源建設(shè)的成本效益比，筆者自創(chuàng)并不斷完善的高校圖書館信息資源采訪決策流程是：①通過多種途徑，利用大數(shù)據(jù)分析工具持續(xù)調(diào)研分析和預判用戶的信息需求。②根據(jù)本校人才培養(yǎng)方案中的學科專業(yè)及課程設(shè)置和培養(yǎng)目標確定必選信息資源的學科范圍。③根據(jù)不同學科發(fā)展的現(xiàn)狀和水平，決策各個學科信息資源建設(shè)的深度和采全率。④依據(jù)不同學科用戶群體的規(guī)模，科學設(shè)定各類圖書的基礎(chǔ)復本量。⑤利用大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，根據(jù)不同學科用戶的信息使用習慣及其特點，動態(tài)確定每種圖書的最佳復本量，定制并主動推送各具特色的信息資源與服務(wù)項目的個性化套餐。

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（編校：崔萌）